检索结果-内蒙古大学图书馆

西南师范大学学报（自然科学版） 2019年第11期44卷 110-117页

作者：王梅雒芬张保华常州工程职业技术学院实验实训教学部江苏常州213164 河南理工大学计算机科学与技术学院河南焦作454000 常州工程职业技术学院智能装备与信息学院江苏常州213164

为解决日趋增长的噪声大数据分类问题,提出了一种高度随机模糊森林算法.该算法在决策树学习中生成连续属性的模糊分区,并给出在MapReduce框架中所提算法的分布式实现,用于受属性噪声污染的大数据集中学习模糊决策树的集合,该分布式实现... 详细信息

为解决日趋增长的噪声大数据分类问题,提出了一种高度随机模糊森林算法.该算法在决策树学习中生成连续属性的模糊分区,并给出在MapReduce框架中所提算法的分布式实现,用于受属性噪声污染的大数据集中学习模糊决策树的集合,该分布式实现模型可以适应计算的有效分配策略,从而产生良好的可扩展性数据,这种分布式算法使得模糊随机森林能够处理大数据集的学习和分类.高度随机模糊森林算法能够实现噪声大数据的高精度分类,为以后的大数据分析打下良好的基础.实验结果表明,所提算法比现有算法准确率更高,在属性噪声情况下,该文分类准确率也高于随机森林算法,说明该文算法的可行性和有效性.

关键词：随机森林模糊决策树高度随机模糊森林噪声大数据

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基于众测平台的“软件测试”教学模式改革研究

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镇江高专学报 2020年第1期33卷 94-97,120页

作者：陆公正秦思奇张睿施冬梅苏州市职业大学计算机工程学院江苏苏州215104 苏州信息职业技术学院计算机科学与技术系江苏苏州215200

“软件测试”传统教学模式在教学内容安排、教学质量反馈、实践能力培养等方面存在系统性、及时性、针对性、实用性不足的问题。基于众测平台的教学模式可以提升软件测试人才培养质量,满足新工科背景下对应用型人才的需求。

关键词：众测平台软件测试能力培养课堂组织模式课程评价

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基于频谱密度扩容机制的LTE网络超带宽传输算法

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计算机应用与软件 2019年第3期36卷 142-147页

作者：戴晓峰邱建林李四南通理工学院计算机与信息工程学院江苏南通226002 南通大学计算机科学与技术学院江苏南通226002 山东职业技术学院机电学院山东济南250104

为改善当前LTE信号超带宽传输存在难以划分带宽传输区域,且区域间信号频谱密度重叠严重,难以消除莱斯窄带噪声对数据传输过程中的影响等不足,提出一种基于频谱密度扩容机制的LTE信号超带宽传输算法。算法采取区域协调-密度传输匹配的方... 详细信息

为改善当前LTE信号超带宽传输存在难以划分带宽传输区域,且区域间信号频谱密度重叠严重,难以消除莱斯窄带噪声对数据传输过程中的影响等不足,提出一种基于频谱密度扩容机制的LTE信号超带宽传输算法。算法采取区域协调-密度传输匹配的方式,构建基于区域适应模型的频谱密度扩容机制。通过频率漂移消除及密度约束进行扩容成型,改善LTE信号在超带宽的数据环境下出现传输抖动现象。使用信息交互模式,采取香农信道,将数据上传终端对于的频率与区域基站频率进行匹配,构建基于虚拟分区的LTE信号超带宽传输机制。实验测试结果显示:与当前常见的调节机制相比,该算法具有更高的数据上传带宽与重传输性能,且数据传输波峰更为平缓。

关键词： LTE网络超带宽传输频谱密度扩容虚拟分区频率漂移香农信道

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视频监控中潜在长期停留物体的检测算法

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电子技术与软件工程 2020年第21期 114-115页

作者：于亚楠苏远歧濮阳职业技术学院数学与信息工程学院河南省濮阳市457000 西安交通大学计算机科学与技术系陕西省西安市710000

本文提出视频监控中长期停留物体的检测算法,识别出视频中潜在长期停留的物体。该方法组合使用长短两个时间尺度下的前背景模型,短背景模型是根据混合高斯的背景模型法,得到视频中快速运动的物体;长时间尺度下的前背景模型法根据背景差... 详细信息

本文提出视频监控中长期停留物体的检测算法,识别出视频中潜在长期停留的物体。该方法组合使用长短两个时间尺度下的前背景模型,短背景模型是根据混合高斯的背景模型法,得到视频中快速运动的物体;长时间尺度下的前背景模型法根据背景差分法获得前背景像素点的基础上,得到视频中长期停留物体在当前时刻图像上的一个背景估计。实验结果表明:该算法在现实的视频场景下识别潜在长期停留物体的准确率高、鲁棒性强。

关键词：目标检测前背景模型混合高斯帧间差分

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基于博弈论权重集化模型的多属性群决策VIKOR方法

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统计与决策 2019年第15期35卷 39-43页

作者：王会东何世繁潘晓宏张晓云山东财经大学管理科学与工程学院济南250014 山东大学计算机科学与技术学院济南250100 中创软件工程股份有限公司济南250014 济南工程职业技术学院济南250200

对属性权重未知的混合型多属性群决策问题,文章提出了一种扩展的VIKOR方法。首先定义了一种新的不确定语言变量距离,用于解决不确定语言变量转化时的信息丢失问题。利用博弈论权重集化模型对决策属性的主观和客观权重进行融合,从而得到... 详细信息

对属性权重未知的混合型多属性群决策问题,文章提出了一种扩展的VIKOR方法。首先定义了一种新的不确定语言变量距离,用于解决不确定语言变量转化时的信息丢失问题。利用博弈论权重集化模型对决策属性的主观和客观权重进行融合,从而得到其组合权重。最后通过实例验证了方法的有效性,并采用比较分析说明了该方法的优越性。

关键词： VIKOR 不确定语言变量博弈论混合型多属性决策

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基于A~*的双向预处理改进搜索算法

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计算机系统应用 2019年第5期28卷 95-101页

作者：秦锋吴健张学锋赵晶丽安徽工业大学计算机科学与技术学院马鞍山243032 滁州职业技术学院信息工程系滁州239000

本文针对传统A~*算法存在冗余路径点较多与单向搜索耗时较长的缺点,提出了一种改进A~*算法.该算法采用双向预处理结构减少冗余节点数,并通过归一化处理和增加节点标记信息进一步优化估价函数提高遍历速度.利用仿真软件对改进A~*算法进... 详细信息

本文针对传统A~*算法存在冗余路径点较多与单向搜索耗时较长的缺点,提出了一种改进A~*算法.该算法采用双向预处理结构减少冗余节点数,并通过归一化处理和增加节点标记信息进一步优化估价函数提高遍历速度.利用仿真软件对改进A~*算法进行实验,并与其它经典路径规划算法进行比较.仿真结果表明,改进后的A~*算法较于传统A~*算法能以较低的搜索节点数和搜索时长较好的完成全局路径规划.

关键词： A*改进算法路径规划预处理估价函数

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基于ARM Cortex-M0+ KL系列MCU的汇编构件设计

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现代电子技术 2018年第1期41卷 38-42页

作者：蔡伯峰王宜怀苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 泰州职业技术学院信息技术学院江苏泰州225300

汇编编程的复杂性及有关32位ARM Cortex-M0+等内核汇编开发资料和样例程序的短缺,使编程者学习、研究和开发微处理器汇编程序难度很大。针对这一现状,在对ARM Cortex-M0+内部寄存器、汇编指令系统等进行深入分析的基础上,以NXP半导体公... 详细信息

汇编编程的复杂性及有关32位ARM Cortex-M0+等内核汇编开发资料和样例程序的短缺,使编程者学习、研究和开发微处理器汇编程序难度很大。针对这一现状,在对ARM Cortex-M0+内部寄存器、汇编指令系统等进行深入分析的基础上,以NXP半导体公司KL系列MCU为蓝本,提出一种规范、易用、实用的汇编构件设计编程方法。该方法根据软件工程构件设计思想,基于构件封装要点分析和汇编工程框架,设计并实现汇编构件,并给出了典型UART模块的汇编底层驱动构件的样例程序。通过对汇编构件设计编程方法的使用和样例程序的学习与理解,降低嵌入式汇编学习和编程难度,并进而轻松设计其他类似的规范化的汇编构件和程序。

关键词： ARM Cortex-M0+ 汇编构件设计 KL系列MCU 底层驱动构件汇编工程框架 UART

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基于SPOC的混合式学习模式应用研究——以《软件测试技术》课程为例

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太原城市职业技术学院学报 2019年第5期 120-123页

作者：朱二喜徐敏江苏信息职业技术学院物联网工程学院江苏无锡214153 南京航空航天大学计算机科学与技术学院江苏南京222000

基于SPOC的混合教学模式开辟了一条新的课程设计思路,规避了MOOC的不足,将线下课堂教学与线上学习有机结合。该模式以课程资源建设为基础,在MOOC等平台上开设SPOC课程进行线上学习,以及在线下教学中实施翻转课堂等教学形式,混合了自主... 详细信息

基于SPOC的混合教学模式开辟了一条新的课程设计思路,规避了MOOC的不足,将线下课堂教学与线上学习有机结合。该模式以课程资源建设为基础,在MOOC等平台上开设SPOC课程进行线上学习,以及在线下教学中实施翻转课堂等教学形式,混合了自主、探究、合作、反思等多种学习方式。本文构建了《软件测试技术》课程SPOC混合学习模式,并进行了课程教学设计,教师能够运用SPOC混合学习模式加强学生对知识和技能的内化和巩固,全面提升了学生的知识技能水平和综合应用能力。

关键词： SPOC MOOC 在线课程混合式学习模式

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不确定图上Top-k最大影响力边查询算法

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计算机工程 2018年第11期44卷 19-26页

作者：胡阳黄金晶刘光富赵雷苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 苏州工业职业技术学院软件与服务外包学院江苏苏州215104

现有关于不确定图的研究较少考虑图中边对于信息传播的影响力,而对影响力较大的边进行查询和利用能够解决现实中很多问题。为此,给出在不确定图中查询边影响力的定义,研究解决该类问题的基本方法。针对穷举所有可能图时带来的时间随边... 详细信息

现有关于不确定图的研究较少考虑图中边对于信息传播的影响力,而对影响力较大的边进行查询和利用能够解决现实中很多问题。为此,给出在不确定图中查询边影响力的定义,研究解决该类问题的基本方法。针对穷举所有可能图时带来的时间随边数指数增长问题,提出2种抽样技术来近似解决,并且采用优化方法进一步提高效率。实验结果表明,基于FFB抽样的剪枝BFS算法具有较高的准确性和效率。

关键词：不确定数据不确定图边影响力抽样技术最大影响力

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