检索结果-内蒙古大学图书馆

中文信息学报 2023年第8期37卷 169-178页

作者：王天极陈柏霖黄瑞章任丽娜陈艳平秦永彬贵州大学计算机科学与技术学院贵州贵阳550025 贵州轻工职业技术学院贵州贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院公共大数据国家重点实验室贵州贵阳550025

语法错误检测是自然语言处理中自动校对技术的重要环节。中文语法灵活多变,而且错别字和语法错误会严重影响其周边范围的词义语义,甚至整个句子的原本含义,另外,现有深度学习模型为提高性能经常引入较多外部信息,也导致训练难度大。因... 详细信息

语法错误检测是自然语言处理中自动校对技术的重要环节。中文语法灵活多变,而且错别字和语法错误会严重影响其周边范围的词义语义,甚至整个句子的原本含义,另外,现有深度学习模型为提高性能经常引入较多外部信息,也导致训练难度大。因此该研究将语法错误检测视为序列标注任务,提出了一种基于Electra的神经网络模型,以门控双线性神经网络Gated-Bilinear为其下游结构,在预训练语言模型基础上利用相邻Token的特征加强字向量的局部语义相关性,减轻其受到的错误语义影响。研究使用了历年中文语法错误检测(CGED)任务的数据集,训练并评估模型的性能,实验表明,使用该方法的检错性能在单模型和多模型集成方法上均达到最优水平。

关键词：中文语法错误检测 CGED 序列标注门控双线性神经网络

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基于反射图增强的矿井低照度图像增强算法

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现代电子技术 2025年第3期48卷 43-49页

作者：井晶高宇蒙赵作鹏闵冰冰中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 江苏联合职业技术学院徐州财经分院江苏徐州221008

针对现有图像增强算法未针对矿井环境进行优化,导致噪点、伪影和真实感丧失的问题,提出基于反射图增强的Retinex图像增强算法。首先,采用基于卷积神经网络的模型去除图像噪声;其次,调整光照增强纹理信息丰富的反射图;最后,融合经过基于... 详细信息

针对现有图像增强算法未针对矿井环境进行优化,导致噪点、伪影和真实感丧失的问题,提出基于反射图增强的Retinex图像增强算法。首先,采用基于卷积神经网络的模型去除图像噪声;其次,调整光照增强纹理信息丰富的反射图;最后,融合经过基于图像环境反射强度自适应伽马校正的光照图与增强的反射图,消除光晕伪影并且避免过度曝光。实验结果表明,将该算法与多种对比算法比较,所提算法可以有效提高矿下低质图像的清晰度、亮度和真实自然感,减少图像噪声、色彩失真。

关键词：低照度图像增强噪点纹理信息反射图伽马校正

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基于带噪预训练的刑期预测方法

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广西科学 2023年第1期30卷 71-78页

作者：郑洁黄辉秦永彬贵阳职业技术学院信息科学系贵州贵阳550081 贵州大学计算机科学与技术学院贵州贵阳550025

刑期预测模型利用自然语言处理技术自动预测当前案件的建议刑期,对提高司法工作效率,维护司法审判的公平与公正,以及实现同案同判具有重要意义。现有的研究通常采用基于预训练语言模型的方法进行刑期预测建模,但由于存在裁判文书文本较... 详细信息

刑期预测模型利用自然语言处理技术自动预测当前案件的建议刑期,对提高司法工作效率,维护司法审判的公平与公正,以及实现同案同判具有重要意义。现有的研究通常采用基于预训练语言模型的方法进行刑期预测建模,但由于存在裁判文书文本较长、专业性强及部分案由标注数据不足等问题,刑期预测任务依然具有较强的挑战性。针对上述问题,本文提出了基于带噪预训练的刑期预测方法。首先,根据刑期预测任务的特点,设计了融合罪名信息的刑期预测模型;其次,结合遮蔽语言模型(Masked Language Model,MLM)任务和自蒸馏策略减少刑期预测任务预训练数据中噪声的影响;最后,改进RoBERTa-wwm模型中的位置嵌入,增强模型的长文本建模能力。实验结果表明,本文提出的预训练方法能够极大地提升刑期预测任务的准确率,在小样本条件下也具有很好的表现。

关键词：刑期预测语言模型自蒸馏长文本建模预训练

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基于改进粒子群算法优化LSTM的短期电力负荷预测

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电测与仪表 2024年第1期61卷 131-136页

作者：崔星李晋国张照贝李麟容上海电力大学计算机科学与技术学院上海201300 梅州市职业技术学校信息与电气工程学院广东梅州514017

电力负荷数据具备时序性和非线性特征,长短时记忆神经网络(LSTM,long short-term memory)可以有效处理上述数据特性。然而LSTM算法性能对预置参数具有极大的依赖性,依靠经验设定的参数会使模型具有较低的泛化性能,降低了预测效果。为解... 详细信息

电力负荷数据具备时序性和非线性特征,长短时记忆神经网络(LSTM,long short-term memory)可以有效处理上述数据特性。然而LSTM算法性能对预置参数具有极大的依赖性,依靠经验设定的参数会使模型具有较低的泛化性能,降低了预测效果。为解决上述问题,提出非线性动态调整惯性权重粒子群算法(NIWPSO,nonlinear dynamic inertia weight strategy particle swarm optimization)与LSTM相结合的预测模型NIWPSO-LSTM。利用非线性动态调整惯性权重的方法来提升PSO的全局寻优能力,再通过NIWPSO对LSTM的参数进行优化。实验结果表明,NIWPSO-LSTM预测精度要远高于其他模型,验证了所提方案的可行性。

关键词：短期电力负荷预测机器学习非线性动态调整惯性权重粒子群算法 LSTM

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液压泵故障PSO-BP诊断层与D-S决策层融合诊断

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机械设计与制造 2024年

作者：刘源李建国王飞飞新乡职业技术学院信息工程学院河南理工大学计算机科学与技术学院河南英科传感技术有限公司

为了解决用单一（振动，压力，温度）传感器对液压泵故障诊断时效率低的问题，采用粒子群(PSO)与BP神经网络相融合的方式使BP网络获得更强全局寻优性能，利用D-S证据理论来完成多传感器信号的融合处理，从而获得更优的诊断性能。研究结... 详细信息

为了解决用单一（振动，压力，温度）传感器对液压泵故障诊断时效率低的问题，采用粒子群(PSO)与BP神经网络相融合的方式使BP网络获得更强全局寻优性能，利用D-S证据理论来完成多传感器信号的融合处理，从而获得更优的诊断性能。研究结果表明：选择融合算法联合诊断时柱塞磨损达到99.12%的准确率。采用优化处理的融合算法测定磨损故障时获得了几乎为100%的支持度，通过对比可以排除其它故障。单一（振动，压力，温度）传感器诊断精度基本没有超多90%，通过D-S决策层把数据进行融合后精度都在98%以上，因此充分证明了PSO-BP诊断层与D-S决策层融合模型的可行性。本研究具有很高的液压泵故障诊断效率，尤其适用于一些微弱的故障信息，对提前侦测故障危险具有很好的价值。

关键词：柱塞泵故障诊断多源传感器神经网络数据融合诊断输出

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基于GAN的龙门式焊接机器人双目视觉研究

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信息与控制 2024年

作者：龚文华刘钊王兴东襄阳职业技术学院汽车工程学院武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉科技大学机械自动化学院

为了克服电弧焊中热膨胀、烟雾等困难并获取焊缝位置信息，实现对于非标大型工件的自动焊接功能，本文为龙门式焊接机器人设计并实现了双目视觉系统，配置了红色线型结构激光、窄带红色滤镜和双目视觉相机，与焊枪一起固定在机器人的执... 详细信息

为了克服电弧焊中热膨胀、烟雾等困难并获取焊缝位置信息，实现对于非标大型工件的自动焊接功能，本文为龙门式焊接机器人设计并实现了双目视觉系统，配置了红色线型结构激光、窄带红色滤镜和双目视觉相机，与焊枪一起固定在机器人的执行末端，在焊接过程中对于焊缝进行实时图像采集和位置感知。本文设计了生成式对抗网络（GAN）架构的深度学习神经网络，并采用了迁移学习进行跨域训练。实验表明，所设计的双目视觉系统能有效利用双目图像数据，实时输出在焊接区域里焊缝的位置和深度，在无专门图像校正的条件下，焊接过程中焊缝横向位置和焊缝高度的识别精度分别可达1.0 mm。本文设计的焊接机器人双目视觉方法简明可行且成本低廉，为自动实时焊缝位置感知添加了一种新途径。

关键词：焊缝跟踪双目视觉深度学习焊接机器人

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基于可满足性模理论的虚拟网映射问题求解

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计算机应用与软件 2023年第2期40卷 138-143页

作者：余建军吴春明衢州职业技术学院信息工程学院浙江衢州324000 浙江大学计算机科学与技术学院浙江杭州310027

针对物理网络不支持路径分割且物理节点不支持重复映射的虚拟网映射问题,建立以物理网络资源消耗量最小化为目标的整数线性规划模型;基于可满足性模理论,构建这类虚拟网映射问题的SMT公式,并采用SMT求解器求解最优解。实验表明,所提方... 详细信息

针对物理网络不支持路径分割且物理节点不支持重复映射的虚拟网映射问题,建立以物理网络资源消耗量最小化为目标的整数线性规划模型;基于可满足性模理论,构建这类虚拟网映射问题的SMT公式,并采用SMT求解器求解最优解。实验表明,所提方法能有效提高虚拟网络构建请求的接受率和物理网络提供商的长期收益。

关键词：虚拟网映射可满足性模理论 SMT公式最优解

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基于对比学习的数据高效视频检索

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图学学报 2025年

作者：凌非余京涛朱哲燕罗剑朱继祥陈先客董建锋浙江经济职业技术学院数字信息技术学院浙江工商大学计算机科学与技术学院全省大数据与未来电子商务技术重点实验室

视频检索系统的性能很大程度上依赖标注数据，而在提高性能的同时减少对高昂手工标注的依赖是一个关键问题。针对该问题，提出了一种基于对比学习的数据高效视频检索方法，其中包括两个关键的优化策略。首先，为了构建更加多样且有效的... 详细信息

视频检索系统的性能很大程度上依赖标注数据，而在提高性能的同时减少对高昂手工标注的依赖是一个关键问题。针对该问题，提出了一种基于对比学习的数据高效视频检索方法，其中包括两个关键的优化策略。首先，为了构建更加多样且有效的学习数据，提出了基于内容感知的特征级别数据增强，利用基于帧间相似度的K-近邻算法来捕获深层语义信息，减少标注数据依赖。其次，设计了长-短动态采样策略，通过从视频中提取长片段及其内部短片段，使其能够构造具有多尺度信息的正样本对以进行更加有效的对比学习，同时通过动态调整采样长度来提高数据利用率。在SVD和UCF101数据集上的实验结果表明，所提方法显著优于现有检索模型。大量消融实验证明，基于内容感知的特征级数据增强能提升模型适应性；长-短动态采样不仅适用于自监督学习，还能提升半监督模型性能。

关键词：对比学习内容感知特征增强视频检索视频表征学习

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融合用户偏好与差分隐私模型的位置隐私保护方法

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计算机应用 2024年第S2期44卷 106-111页

作者：朱亮穆金巧曹腾飞蔡增玉张建伟郑州轻工业大学计算机科学与技术学院郑州450001 青海大学计算机技术与应用系西宁810016 许昌职业技术学院信息工程学院河南许昌461000

位置社交网络(LBSN)将社交网络与地理位置相结合,为用户提供了新颖的个性化体验,而用户的位置隐私保护对LBSN系统的安全运行至关重要。针对位置隐私保护方法僵硬导致数据效用低、位置服务(LBS)体验质量下降的问题,提出一种融合用户偏好... 详细信息

位置社交网络(LBSN)将社交网络与地理位置相结合,为用户提供了新颖的个性化体验,而用户的位置隐私保护对LBSN系统的安全运行至关重要。针对位置隐私保护方法僵硬导致数据效用低、位置服务(LBS)体验质量下降的问题,提出一种融合用户偏好与差分隐私模型的位置隐私保护(UPDP-LPP)方法。首先,使用停留点提取算法获得用户的停留点集合;其次,使用特征融合方法标注停留点的类型;最后,在通过用户偏好来动态地获取隐私预算和噪声敏感度后,为隐私半径添加拉普拉斯噪声,从而保护用户的敏感位置信息。在两个公开的真实数据集上的实验结果表明,当隐私预算相同时,所提方法较TLDP (Trajectory Location Data Protection)、DPLPA (Differential Privacy-based Location Privacy protection Algorithm)和LPPM(Location Privacy Protection Mechanism)在隐私保护的数据效用上提高了10%以上。可见,UPDP-LPP不仅能保护用户位置隐私,而且提高了数据效用。

关键词：位置社交网络位置服务用户偏好差分隐私位置隐私保护

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梯度递归模型优化注入系数的全色锐化算法

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西安电子科技大学学报 2025年第2期52卷 143-155页

作者：戴欢杨勇卢航远黄淑英陈常杰江西财经大学计算机与人工智能学院江西省科技基础条件平台中心天津工业大学计算机科学与技术学院金华职业技术学院信息工程学院天津工业大学软件学院

遥感图像全色锐化是通过将全色PAN图像和多光谱MS图像进行融合得到高空间分辨率的HRMS图像，有助于遥感图像在地物识别、土地监测等领域的应用。现有的基于多分辨率分析的全色锐化方法未考虑图像梯度之间的关系，导致提取源图像的细节... 详细信息

遥感图像全色锐化是通过将全色PAN图像和多光谱MS图像进行融合得到高空间分辨率的HRMS图像，有助于遥感图像在地物识别、土地监测等领域的应用。现有的基于多分辨率分析的全色锐化方法未考虑图像梯度之间的关系，导致提取源图像的细节特征不准确和融合结果的空间失真。为了解决上述问题，提出一种基于梯度递归模型优化注入系数的全色锐化方法。该方法首先分析源图像和融合图像的梯度关系，构建全尺度下理想HRMS图像与源图像之间的递归模型；然后设计梯度递归算法对注入系数进行迭代求解；最后利用该注入系数优化经多分辨率分析方法得到细节，并将优化后的细节注入到MS图像中得到最优的HRMS图像。方法在Pléiades、IKONOS和WorldView-3这3个数据集上进行了仿真实验和真实实验，并与8种不同类型的方法进行了对比分析，仿真实验结果表明，方法的ERGAS值相较于性能第二的方法，分别提高了3.59%,4.46%和2.18%;真实实验的QNR值在Pléiades和IKONOS数据集上达到最优，相对于性能第二的方法分别提高了3.83%,1.92%,在WorldView-3数据集上次优。在消融实验中，相较于无梯度域的全色锐化方法，ERGAS值分别提高了11.33%,14.08%和1.95%。实验结果表明，方法在客观指标上均取得了较为满意的效果；主观视觉效果上能够更好地融合MS图像的光谱信息和PAN图像的空间信息，从而显著提升MS图像的全色锐化质量，同时文中方法具有较快的计算效率。

关键词：遥感图像融合全色锐化注入系数梯度递归迭代优化

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