检索结果-内蒙古大学图书馆

智能系统学报 2022年第1期17卷 158-169页

作者：刘相男丁世飞王丽娟中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 徐州工业职业技术学院信息与电气工程学院江苏徐州221400

针对现实社会中由多种表示或视图组成的多视图数据广泛存在的问题,深度矩阵分解模型因其能够挖掘数据的层次信息而备受关注,但该模型忽略了数据的几何结构信息。为解决以上问题,本文提出基于深度图正则化矩阵分解的多视图聚类算法,通过... 详细信息

针对现实社会中由多种表示或视图组成的多视图数据广泛存在的问题,深度矩阵分解模型因其能够挖掘数据的层次信息而备受关注,但该模型忽略了数据的几何结构信息。为解决以上问题,本文提出基于深度图正则化矩阵分解的多视图聚类算法,通过获取每个视图的局部结构信息和全局结构信息在逐层分解中加入两个图正则化限制,保护多视图数据的几何结构信息,同时将视图的权重与特征表示矩阵进行结合获得共识表示矩阵,最大化视角间的互补性,保证数据的一致性和差异性。除此之外,本文使用迭代更新变量的方法最小化目标函数,不断优化模型并进行收敛性分析。将本文算法和多个算法在三个人脸数据集和两个图像数据集上运行,通过多项指标的对比可以看出本文提出的算法具备良好的性能表现。

关键词：多视图聚类深度矩阵分解几何结构图正则化矩阵分解多视图表示学习层次结构信息深度学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

无线传感网络中基于环形的层次型路由协议

引用

传感技术学报 2022年第6期35卷 837-843页

作者：刘青李兰兰张德树滁州职业技术学院信息工程学院安徽滁州239000 南京航空航天大学计算机科学与技术学院江苏南京211106

在无线传感网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)中引入移动信宿可以缓解热点问题。然而,向网络内所有节点更新信宿位置增加了网络开销和节点的能耗。为此,提出一种基于环形的层次型路由协议(Ring-based Hierarchical Routing,RBHR)。R... 详细信息

在无线传感网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)中引入移动信宿可以缓解热点问题。然而,向网络内所有节点更新信宿位置增加了网络开销和节点的能耗。为此,提出一种基于环形的层次型路由协议(Ring-based Hierarchical Routing,RBHR)。RBHR将感测区域分割成多个环,仅向环上节点更新Sink位置信息。同时,RBHR引用基于角度路由向信宿传输数据,缩短路径长度。仿真结果表明,相比同类的路由,RBHR的能量消耗,数据传输时延和数据包传递率性能均得到提升。

关键词：无线传感网络移动Sink 基于环形的层次路由角度路由

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

融合ELECTRA和文本局部信息的中文语法错误检测方法

引用

计算机工程 2023年第3期49卷 304-311页

作者：陈柏霖王天极任丽娜黄瑞章贵州大学公共大数据国家重点实验室贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院贵阳550025 贵州轻工职业技术学院贵阳550025

语法错误检测是自然语言处理领域的一项基本任务,其目标是自动识别文本中存在的错别字、语法及语序错误等。与其他语言相比,中文语法灵活多变且缺乏时态、语态等标志性信息,因此,文本的局部信息对于中文语法错误检测具有重要作用。传统... 详细信息

语法错误检测是自然语言处理领域的一项基本任务,其目标是自动识别文本中存在的错别字、语法及语序错误等。与其他语言相比,中文语法灵活多变且缺乏时态、语态等标志性信息,因此,文本的局部信息对于中文语法错误检测具有重要作用。传统的机器学习方法难以检测文本中存在的语法错误,而现有深度学习方法在纠错过程中不能充分利用文本的局部信息,导致语法错误检测效果不佳。建立一种融合ELECTRA和文本局部信息的中文语法错误检测模型ELECTRA-GCNN-CRF。将语法错误检测视为序列标注任务,使用ELECTRA预训练语言模型对文本进行表征。采用卷积神经网络提取文本的局部位置和语义信息,并引入残差门控机制,降低无效信息带来的影响。通过CRF模型学习标签间的内在关联关系,输出符合标注规则的语法错误标签序列。在NLPTEA中文语法错误检测数据集上的实验结果表明,ELECTRA-GCNN-CRF在检测层、识别层和定位层上的F1值较对比基线模型分别平均提高了0.94、3.74和5.03个百分点,该模型能够有效提升语法错误检测效果。

关键词： ELECTRA预训练语言模型局部信息中文语法错误检测卷积神经网络残差门控机制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于反馈机制的图像超分辨率重建算法

引用

计算机工程 2022年第2期48卷 261-267页

作者：楼鑫杰李小薪刘志勇浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州310023 深圳职业技术学院工业中心广东深圳518055

现有的图像超分辨率重建方法充分利用了强大的深度学习模型,但忽略了人类视觉系统中普遍存在的反馈机制。提出一种新型图像超分辨率重建算法,通过具有约束条件的递归神经网络中包含的隐藏状态实现反馈机制,旨在处理网络间的反馈连接并... 详细信息

现有的图像超分辨率重建方法充分利用了强大的深度学习模型,但忽略了人类视觉系统中普遍存在的反馈机制。提出一种新型图像超分辨率重建算法,通过具有约束条件的递归神经网络中包含的隐藏状态实现反馈机制,旨在处理网络间的反馈连接并生成更具说服力的高级表示形式,提供更多的上下文信息,从而帮助低分辨率图像完成高分辨率图像的重建。此外,具有较强早期图像重建能力的反馈网络可逐步生成最终的高分辨率图像。为解决低分辨率图像因多种类型的退化而导致的细节损失问题,引入课程学习策略,使网络适用于更复杂的任务,提升模型的鲁棒性。实验结果表明,该算法能有效提升图像超分辨率重建的准确性,与SRCNN、VDSR、RDN等算法相比,其PSNR值最高提升了7.15 dB。

关键词：图像超分辨率重建人类视觉系统深度学习反馈机制课程学习策略

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于元学习的改进YOLO钢管表面缺陷小样本检测模型

引用

机电工程 2025年

作者：李凌波田彦江旭东董宝力浙江经济职业技术学院图书信息中心网络技术教育研究所浙江工商大学计算机科学与技术学院浙江理工大学机械工程学院

针对产品表面缺陷样本数稀缺时的深度学习缺陷检测效果不佳问题，提出了一种基于元学习策略的改进YOLO-SBN模型，用于小样本缺陷检测。首先，为了提高提取全局特征信息的能力，采用了Swin Transformer作为骨干网络模型，引入注意力机制... 详细信息

针对产品表面缺陷样本数稀缺时的深度学习缺陷检测效果不佳问题，提出了一种基于元学习策略的改进YOLO-SBN模型，用于小样本缺陷检测。首先，为了提高提取全局特征信息的能力，采用了Swin Transformer作为骨干网络模型，引入注意力机制提取了特征图的判别能力；然后，为了提高特征融合能力并降低计算复杂度，通过加权双向特征金字塔网络（BiFPN）结构优化了特征提取器的颈部网络，平衡了YOLO-SBN模型的有效性和效率；最后，采用归一化注意力模块(NAM)优化权重调整了模块，增强了浅层缺陷特征的模型表达，并基于这些增强的特征进行了检测。使用金属表面热轧缺陷公开数据集NEU-DET验证了YOLO-SBN模型的算法性能。研究结果表明：对于小样本缺陷检测，YOLO-SBN模型在平均准确率（mAP）方面提高了4.1%；在新类缺陷样本规模数量为50的小样本情况下，改进后的检测模型对新类数据适应性最强。由此可见，该YOLO-SBN模型在提高检测精度和提升模型泛化能力方面具有一定优势。

关键词：小样本目标检测表面缺陷元学习特征网络归一化注意力模块平均准确率双向特征金字塔网络(BiFPN)

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

结合通道选择与位置优化的目标跟踪算法

引用

火力与指挥控制 2022年第8期47卷 25-31页

作者：吴捷马小虎泰州职业技术学院信息技术学院江苏泰州225300 苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006

为了解决TADT等算法在目标发生形变及低分辨率等复杂场景下易发生跟踪漂移的问题,在Siamese孪生网络框架下,结合通道选择与位置优化提出一种新型目标跟踪算法。利用VGG16网络中的Conv4-3层进行目标初次定位,进而利用峰值旁瓣比对跟踪结... 详细信息

为了解决TADT等算法在目标发生形变及低分辨率等复杂场景下易发生跟踪漂移的问题,在Siamese孪生网络框架下,结合通道选择与位置优化提出一种新型目标跟踪算法。利用VGG16网络中的Conv4-3层进行目标初次定位,进而利用峰值旁瓣比对跟踪结果进行可信度判断,将结果分为高可信、待优化和低可信3种类别。对于待优化类别,利用Conv3-3层深度特征在目标初次定位基础上进行精确再定位。对于低可信类别,提取Conv5-1层深度特征进行目标重定位。在OTB-50及OTB-100数据集上进行了综合评估并与当前的部分先进算法进行了比较,实验结果表明,算法具有最佳跟踪精度且相对TADT算法有了全面提升,跟踪速度达到24.8 FPS。

关键词：通道选择位置优化目标跟踪深度特征

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

上下文感知的改进Staple跟踪算法

引用

计算机工程与设计 2022年第2期43卷 534-539页

作者：吴捷马小虎泰州职业技术学院信息技术学院江苏泰州225300 苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006

为解决相关滤波算法受余弦窗和搜索区域限制,导致跟踪器无法学习更多背景信息的问题,结合Context-Aware和Staple跟踪算法提出一种自适应特征融合的抗遮挡目标跟踪算法。在跟踪器中嵌入遮挡判断模块,利用平均峰值相关能量及峰值信噪比(PS... 详细信息

为解决相关滤波算法受余弦窗和搜索区域限制,导致跟踪器无法学习更多背景信息的问题,结合Context-Aware和Staple跟踪算法提出一种自适应特征融合的抗遮挡目标跟踪算法。在跟踪器中嵌入遮挡判断模块,利用平均峰值相关能量及峰值信噪比(PSNR)等指标来判断目标的遮挡情况,决定是否更新模板。将该算法在OTB-2015测试集上与其它7个先进的算法进行比较,实验结果表明,该算法的精确度与成功率分别为0.818和0.731,相对于Staple算法分别提升了4.3%和4.6%,跟踪速度达到34.55帧/s,验证了其有效性。

关键词：特征融合抗遮挡目标跟踪平均峰值相关能量峰值信噪比

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于双流全卷积网络的驾驶员姿态估计方法

引用

江苏大学学报（自然科学版） 2022年第2期43卷 161-168页

作者：王彬赵作鹏中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 江苏联合职业技术学院信息技术系江苏徐州221008

针对现有姿态估计方法在驾驶室复杂环境条件下发生的非目标误检测和检测精度低的问题,提出了一种基于双流全卷积网络的驾驶员姿态估计方法.该方法通过建立2条独立的FCN(fully convolutional network)分支,分别对关键点坐标及关键点间的... 详细信息

针对现有姿态估计方法在驾驶室复杂环境条件下发生的非目标误检测和检测精度低的问题,提出了一种基于双流全卷积网络的驾驶员姿态估计方法.该方法通过建立2条独立的FCN(fully convolutional network)分支,分别对关键点坐标及关键点间的连接信息进行预测,同时在2个分支中构建沙漏状的网络结构,增强了网络提取关键信息的能力.为了进一步提高模型的特征提取能力,将浅层与深层网络得到的特征图进行融合.为了验证所提方法的检测效果,采用COCO(common objects in context)数据集和DDS(driver′s driving situation)数据集进行验证.试验结果表明:该方法在COCO数据集和DDS数据集上的检测平均精度分别达到64.5%和78.4%,优于其他3种对比算法;该方法可以提高驾驶员人体姿态的检测精度,具有较好的鲁棒性.

关键词：驾驶员姿态估计特征融合全卷积网络迁移学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进长短时记忆网络的驾驶行为检测方法研究

引用

汽车工程 2021年第8期43卷 1203-1209,1262页

作者：施冬梅肖锋苏州信息职业技术学院计算机科学与技术系苏州215200 西安工业大学计算机科学与工程学院西安710021

疲劳驾驶和不安全驾驶行为是引起交通事故的主要原因,随着智能交通技术的发展,利用深度学习算法进行驾驶行为检测已成为研究的热点之一。在卷积神经网络和长短时记忆神经网络的基础上,结合注意力机制改进网络结构,提出一种混合双流卷积... 详细信息

疲劳驾驶和不安全驾驶行为是引起交通事故的主要原因,随着智能交通技术的发展,利用深度学习算法进行驾驶行为检测已成为研究的热点之一。在卷积神经网络和长短时记忆神经网络的基础上,结合注意力机制改进网络结构,提出一种混合双流卷积神经网络算法,空间流通道采用卷积神经网络提取视频图像的空间特征值,以空间金字塔池化代替均值池化,统一了特征图的尺度变换,时间流通道采用SSD算法计算视频序列相邻两帧光流图像,用于人眼等脸部小目标的检测,再进行图像特征融合与分类,在LFW数据集和自建数据集中进行了实验,结果表明本方法的人脸识别和疲劳驾驶的检测准确率分别高于其他方法1.36和2.58个百分点以上。

关键词：安全驾驶卷积神经网络长短时记忆单步检测人脸识别疲劳驾驶检测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

“双元四融”德技并修型人才培养模式研究--以苏州信息职业技术学院软件技术专业为例

引用

镇江高专学报 2024年第2期37卷 106-108页

作者：施冬梅孙翠改盛雪丰苏州信息职业技术学院计算机科学与技术系江苏苏州215200

分析产教融合育人机制与德技并修内涵的契合度,找准结合点,探索校企“双元”合作机制,采用工作岗位要求、课程教学体系、职业技能大赛和职业技能等级证书“四融”教学模式,构建“岗课赛证”融合课程体系,打造高水平产教融合平台,系统推... 详细信息

分析产教融合育人机制与德技并修内涵的契合度,找准结合点,探索校企“双元”合作机制,采用工作岗位要求、课程教学体系、职业技能大赛和职业技能等级证书“四融”教学模式,构建“岗课赛证”融合课程体系,打造高水平产教融合平台,系统推进“三教”(教师、教材、教法)改革,实施多元多维综合评价,提高人才培养质量。

关键词：产教融合岗课赛证德技并修人才培养职业素质

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：