检索结果-内蒙古大学图书馆

高职软件技术专业“岗课赛证”融通课程体系探究

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镇江高专学报 2023年第1期36卷 97-100页

作者：施冬梅苏州信息职业技术学院计算机科学与技术系江苏苏州215200

高职软件技术专业重构课程体系,实现“岗课赛证”融通,校企共建工作室、产业学院,坚持“德技并修”育人标准,深化“三教”改革,可以提高人才培养质量。

关键词：岗课赛证软件技术专业课程体系人才培养

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实例教学法在“C语言程序设计”课程教学中的应用研究

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安徽电子信息职业技术学院学报 2024年第3期23卷 66-70页

作者：张鹏飞洪留荣王园园淮北师范大学计算机科学与技术学院安徽淮北235026 淮北职业技术学院安徽淮北235000

“C语言程序设计”课程教学存在偏重理论知识传授、编程举例教学效果差、学生知识迁移困难等问题。应用实例教学法,选取学生熟悉的计算问题作为编程解决的对象,通过实例展示、学生练习、讨论与反馈、总结与巩固等教学环节,提高学生利用... 详细信息

“C语言程序设计”课程教学存在偏重理论知识传授、编程举例教学效果差、学生知识迁移困难等问题。应用实例教学法,选取学生熟悉的计算问题作为编程解决的对象,通过实例展示、学生练习、讨论与反馈、总结与巩固等教学环节,提高学生利用所学知识编程解决实际问题的能力。恰当的教学实例有助于激发学生学习兴趣、帮助学生理解抽象概念和理论、促进学生知识建构。

关键词：程序设计 C语言实例教学法

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基于深度学习的图像色彩一致性算法设计

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自动化仪表 2023年第9期44卷 61-64,70页

作者：陈芳苏州信息职业技术学院计算机科学与技术系江苏苏州215000

为了提高色彩一致性算法的精度和速度,提出1种基于卷积神经网络(CNN)的图像色彩一致性算法。所使用的CNN由2个卷积层、1个池化层和2个全连接层组成,以图像块为输入,而非之前常用的手工特征。此外,不同于之前的CNN算法,所提算法在局部区... 详细信息

为了提高色彩一致性算法的精度和速度,提出1种基于卷积神经网络(CNN)的图像色彩一致性算法。所使用的CNN由2个卷积层、1个池化层和2个全连接层组成,以图像块为输入,而非之前常用的手工特征。此外,不同于之前的CNN算法,所提算法在局部区域进行,能够结合特征学习和回归形成一个端到端的优化过程。试验结果表明,所提算法在标准的原始RAW图像数据集上表现良好,且优于对比的基于假设和基于统计学习的算法。所提算法为使用CNN解决多光源问题提供了思路。

关键词：卷积神经网络特征学习回归端到端色彩一致性

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采摘机器人在线监测系统研究——基于计算机与帧内编码

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农机化研究 2022年第9期44卷 255-259页

作者：钱丽陈婧浙江经济职业技术学院数字信息技术学院杭州310018 杭州电子科技大学计算机科学与技术学院杭州310018

为了提高采摘机器人在线定位和监测系统的效率,将帧内编码的方法引入到了视频的传输和处理过程中,通过对视频的去冗余和压缩,实现了视频的高效传输。将边缘检测方法引入到了机器人监测定位系统的设计上,实现了复杂环境下采摘果实的定位... 详细信息

为了提高采摘机器人在线定位和监测系统的效率,将帧内编码的方法引入到了视频的传输和处理过程中,通过对视频的去冗余和压缩,实现了视频的高效传输。将边缘检测方法引入到了机器人监测定位系统的设计上,实现了复杂环境下采摘果实的定位。利用颜色等级编码的方式设计了机器人果实成熟度识别系统,通过对颜色等级的识别,机器人可以快速判断是否进行采摘,有效提高了采摘效率和采摘质量。

关键词：采摘机器人在线监测帧内编码边缘检测定位识别

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基于大数据技术建设的高校第二课堂

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学园 2024年第8期17卷 10-12页

作者：刘爽徐靖锋清远职业技术学院信息技术与创意设计学院广东清远5511510 广州软件学院计算机科学与技术学院广东东广州510980

第二课堂作为高校大学生在课外参加的具有一定学术性和社会实践性的活动,是素质教育不可缺少的部分,是提高大学生创新能力和综合素质的主要途径,是高校在第一课堂以外的重要教育阵地。随着现代信息技术的快速发展,大数据技术在社会经济... 详细信息

第二课堂作为高校大学生在课外参加的具有一定学术性和社会实践性的活动,是素质教育不可缺少的部分,是提高大学生创新能力和综合素质的主要途径,是高校在第一课堂以外的重要教育阵地。随着现代信息技术的快速发展,大数据技术在社会经济、科学技术、公共服务等各个领域得到广泛的应用,高校应充分发挥大数据技术的作用,将大数据技术应用于第二课堂建设,促进高校教育教学的高质量发展。

关键词：大数据技术第二课堂数据分析

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虚拟现实中基于果蝇优化算法的碰撞检测

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南京理工大学学报 2023年第1期47卷 74-80页

作者：闫俊伢裴娅男姚宏邹静山西工程科技职业大学信息工程学院山西晋中030619 山西大学物理电子工程学院山西太原030006 河北建材职业技术学院信息工程系河北秦皇岛066000 贵州大学计算机科学与技术学院贵州贵阳550025

为了提高虚拟现实中碰撞检测的性能,采用包围盒和果蝇优化算法的二级碰撞检测,以优化碰撞检测精度。根据检测物体形状进行紧密率计算,选择最高紧密率包围盒进行物体包围,根据盒包围交叉空间完成一级碰撞检测;根据盒包围交叉空间对待检... 详细信息

为了提高虚拟现实中碰撞检测的性能,采用包围盒和果蝇优化算法的二级碰撞检测,以优化碰撞检测精度。根据检测物体形状进行紧密率计算,选择最高紧密率包围盒进行物体包围,根据盒包围交叉空间完成一级碰撞检测;根据盒包围交叉空间对待检测物体进行特征提取,根据提取的特征构建果蝇种群,以待检测物体的同类特征距离的倒数作为果蝇群体的实物浓度适应度函数,通过果蝇算法迭代,选择最优适应度个体,即特征最小距离,根据最小特征距离实现物体的二级碰撞检测。试验表明,合理设置果蝇个体搜索步长,通过两级碰撞检测,可以获得较好的碰撞检测准确度。与虚拟现实中的常用碰撞检测技术相比,所提算法的碰撞检测精度高且耗时少。

关键词：果蝇优化算法虚拟现实碰撞检测包围盒二级碰撞检测浓度适应度函数

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多层内部语义表示增强的深度文本聚类模型

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软件工程 2024年第6期27卷 10-14页

作者：任丽娜姚茂宣贵州轻工职业技术学院信息工程系贵州贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院贵州贵阳550025

为学习更丰富的语义表示以提升聚类效果,文章提出一种多层内部语义表示增强的深度文本聚类(Deep Document Clustering via Multi-layer Enhanced Internal Semantic Representation,DCISR)模型。首先,设计了一种语义融合策略,将其不同... 详细信息

为学习更丰富的语义表示以提升聚类效果,文章提出一种多层内部语义表示增强的深度文本聚类(Deep Document Clustering via Multi-layer Enhanced Internal Semantic Representation,DCISR)模型。首先,设计了一种语义融合策略,将其不同层次的外部结构语义表示逐层融入内部语义表示中。其次,充分利用编码层和解码层对语义补充的作用进行内部语义表示的补充增强。最后,设计了一种三重自监督机制,以监督模型参数更新。实验结果表明,该模型在4个真实文本数据集上的聚类性能均高于对比模型,验证了模型的有效性,可为未来开展相关工作提供参考。

关键词：文本聚类深度聚类自编码器语义表示图卷积网络

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基于鸟群搜索行为和余弦变异的改进白鲨优化算法

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西华大学学报（自然科学版） 2023年第3期42卷 94-104页

作者：张超杨忆宿州职业技术学院计算机信息系安徽宿州234000 淮北师范大学计算机科学与技术学院安徽淮北235000

白鲨优化算法是受白鲨捕猎行为的启发设计的一种新元启发式算法。该算法在求解高维优化问题时,易进入早熟状态,寻优结果精度较低。为此,文章提出一种改进的白鲨优化(improved white shake optimizer,IWSO)算法。首先使用Sinusoidal混沌... 详细信息

白鲨优化算法是受白鲨捕猎行为的启发设计的一种新元启发式算法。该算法在求解高维优化问题时,易进入早熟状态,寻优结果精度较低。为此,文章提出一种改进的白鲨优化(improved white shake optimizer,IWSO)算法。首先使用Sinusoidal混沌映射初始化种群,以提高种群多样性及初始解在解空间的分布性;其次,引入鸟群搜索行为,赋予白鲨游动速度自适应动态惯性权重,以提高算法的收敛速度;最后,在位置更新阶段引入精英白鲨余弦变异策略,利用余弦函数的周期性特征,驱使白鲨个体在精英白鲨的有限邻域内进行精细化开发,以提高收敛精度。在23个著名基准函数和CEC2014函数上做了性能对比实验,其结果表明,IWSO算法优于6种对比算法,适合求解函数优化问题。

关键词：白鲨优化算法余弦精英变异 Sinusoidal混沌映射鸟群搜索行为元启发式算法

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改进人工蜂鸟算法的无线传感器网络部署优化

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江汉大学学报（自然科学版） 2023年第5期51卷 75-86页

作者：张超杨忆宿州职业技术学院计算机信息系安徽宿州234101 淮北师范大学计算机科学与技术学院安徽淮北235000

人工蜂鸟算法在求解高维度复杂优化问题时,易陷入局部极小值,导致算法收敛停滞。提出一种改进的人工蜂鸟算法(improved artificial hummingbird algorithm,IAHA),并用其优化无线传感器网络部署。首先对蜂鸟个体和最优蜂鸟之间距离进行... 详细信息

人工蜂鸟算法在求解高维度复杂优化问题时,易陷入局部极小值,导致算法收敛停滞。提出一种改进的人工蜂鸟算法(improved artificial hummingbird algorithm,IAHA),并用其优化无线传感器网络部署。首先对蜂鸟个体和最优蜂鸟之间距离进行正切函数变换,以最优蜂鸟位置为基准,以变换的距离为飞行尺度,提出一种新的觅食策略。其次,在迁徙觅食阶段,使用柯西分布对最优蜂鸟信息进行扰动,将扰动结果赋予最差蜂鸟,取代基本人工蜂鸟算法的随机赋值方法。在12个基准函数上的数值实验表明,IAHA的寻优性能优于6种对比算法。在4种监测区域上进行了无线传感器网络部署优化仿真实验,结果表明,IAHA获得的平均覆盖率高于对比算法,且传感器分布均匀,适合求解无线传感器网络部署优化问题。

关键词：人工蜂鸟算法无线传感器网络柯西分布正切变换距离覆盖率

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引入正弦余弦算子和新自花授粉的花授粉算法

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西安工程大学学报 2023年第2期37卷 119-129页

作者：张超杨忆宿州职业技术学院计算机信息系安徽宿州234000 淮北师范大学计算机科学与技术学院安徽淮北235000

针对花授粉算法在处理高维优化问题时,收敛精度较低,易陷入局部极值的缺陷,提出了一种花授粉算法的改进算法。在异花授粉阶段,改进算法使用正弦余弦算子对花粉个体进行逐维扰动,以增强花粉个体的多样性;在自花授粉阶段,基于自然界优胜... 详细信息

针对花授粉算法在处理高维优化问题时,收敛精度较低,易陷入局部极值的缺陷,提出了一种花授粉算法的改进算法。在异花授粉阶段,改进算法使用正弦余弦算子对花粉个体进行逐维扰动,以增强花粉个体的多样性;在自花授粉阶段,基于自然界优胜劣汰的生存法则思想,提出了一种新的自花授粉策略。与7种算法对比,在9个基准函数上进行性能对比实验,结果表明:改进算法在收敛精度和收敛速度上较对比算法有显著优势;在函数维度达到5000维时,改进算法没有陷入“维数灾难”,收敛的精度较高。在悬臂梁设计和压力容器设计2个工程实例上进行应用实验,验证了改进算法的性能和实用性。

关键词：花授粉算法正弦余弦算子自适应指数非线性调整大规模优化问题优胜劣汰法则

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