检索结果-内蒙古大学图书馆

微电子学与计算机 2019年第4期36卷 23-28页

作者：冯晓星唐飞李琰俞航葛彬杰深圳大学计算机与软件学院广东深圳518060 深圳信息职业技术学院广东深圳518029

为了提升睡眠分期系统的准确率和易用性,采用了无线心电贴和桌上型心电处理设备的系统架构,并设计了一款低功耗心电芯片.睡眠分期算法基于单通道ECG信号的RRI和HRV的六个衍生特征训练HMM并作为分类器,采用了EEMD算法对RRI序列标准化.为... 详细信息

为了提升睡眠分期系统的准确率和易用性,采用了无线心电贴和桌上型心电处理设备的系统架构,并设计了一款低功耗心电芯片.睡眠分期算法基于单通道ECG信号的RRI和HRV的六个衍生特征训练HMM并作为分类器,采用了EEMD算法对RRI序列标准化.为了提升心电贴的续航时间,采用系统级和电路级的低功耗手段.测试表明,系统平均分类准确率达到93.2%.心电芯片在SMIC 0.18μm工艺下面积仅为1.6 mm^2,平均功耗1.3 mW,100 mAh的电池供电心电贴能够工作70小时以上.

关键词：睡眠分期睡眠监测隐马尔可夫低功耗

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一种集成高精度温度传感器的RFID标签芯片

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微电子学与计算机 2019年第5期36卷 23-28页

作者：冯晓星唐飞李琰俞航葛彬杰深圳大学计算机与软件学院广东深圳518060 深圳信息职业技术学院广东深圳518029

为改善生鲜物流中温度测量精度,同时兼顾系统成本,提出了一种基于内置高精度温度传感器的UHF RFID标签芯片.温度传感器采用了电流驱动振荡电路和负载电容阵列校正技术,相比于需同时校正电流和电阻的传统方法,新结构具有控制逻辑简单、... 详细信息

为改善生鲜物流中温度测量精度,同时兼顾系统成本,提出了一种基于内置高精度温度传感器的UHF RFID标签芯片.温度传感器采用了电流驱动振荡电路和负载电容阵列校正技术,相比于需同时校正电流和电阻的传统方法,新结构具有控制逻辑简单、线性度好、匹配性好、可靠性高的优点;改进了标签信号解调电路,节约了87%的电路模块面积.TSMC 0.18μm 1P6MCMOS工艺下,芯片面积为0.8 mm^2,传感器面积为0.05 mm^2,在0℃到50℃温度范围内,测量精度±0.3℃,芯片平均功耗14μW.

关键词：射频识别超高频温度传感器流控震荡

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Java对象的上转型对象

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魅力中国 2020年第38期 78-79页

作者：任宪臻任美玲北京信息职业技术学院软件与信息学院北京 100018 烟台南山学院工学院计算机系山东烟台 265700

在面向对象的java编程中,通过上转型对象的使用,我们可以实现方法调用的多态性.子类的上转型对象就是把子类对象用父类对象引用使用,通过上转型对象调用方法,我们可以在编程中实现Java中方法的多态性,但是在使用子类的上转型对象的前提... 详细信息

在面向对象的java编程中,通过上转型对象的使用,我们可以实现方法调用的多态性.子类的上转型对象就是把子类对象用父类对象引用使用,通过上转型对象调用方法,我们可以在编程中实现Java中方法的多态性,但是在使用子类的上转型对象的前提必须是多个类之间必须存在着继承关系.本文主要介绍如何有效地使用上转型对象实现方法的多态性.

关键词：重写重载面向对象

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模式匹配BF算法分析及实现

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魅力中国 2020年第41期 234-235页

作者：任宪臻任美玲北京信息职业技术学院软件与信息学院北京 100018 烟台南山学院工学院计算机系山东烟台 265700

BF算法是字符串的模式匹配算法中的一种,它的优点是非常简单而又直观.本文主要介绍BF算法的匹配过程,通过实例分析BF算法因每趟匹配不成功时都要回溯,而没有利用已经部分匹配的结果,从而造成BF算法效率比较低.

关键词：面向对象抽象重写

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面向抽象的编程思想分析

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魅力中国 2020年第38期 337-338页

作者：任宪臻任美玲北京信息职业技术学院软件与信息学院北京 100018 烟台南山学院工学院计算机系山东烟台 265700

抽象就是抽出问题的本质特征,忽略问题的非本质细节.抽象是对具体事物的概括,通过抽象,可以实现信息的封装和隐藏,抽象的程度越高,对信息及处理细节的隐藏就越深.本文主要通过一个实例来解释说明面向抽象的编程思想,应用这种思想,可以... 详细信息

抽象就是抽出问题的本质特征,忽略问题的非本质细节.抽象是对具体事物的概括,通过抽象,可以实现信息的封装和隐藏,抽象的程度越高,对信息及处理细节的隐藏就越深.本文主要通过一个实例来解释说明面向抽象的编程思想,应用这种思想,可以很容易地应对随时可能发生变化的用户需求.

关键词：面向对象抽象重写

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学习分析视域下大学生合作学习行为分析及对策研究

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教育教学论坛 2020年第7期 86-87页

作者：杨丽波蔡蒙蒙赵娅李冰薛继伟赵万平王颖朱晓敬常州纺织服装职业技术学院江苏常州213164 东北石油大学计算机与信息技术学院黑龙江大庆163318

作为教育信息的重要透镜,学习分析借助其所提供的干预和引导策略,可以使教学和学习达到最大化收益的目标。基于学习分析视角,文章将西蒙斯的学习过程分析模型与合作学习相结合,发掘学习数据背后蕴含的问题及规律,进而提供恰当的干预促... 详细信息

作为教育信息的重要透镜,学习分析借助其所提供的干预和引导策略,可以使教学和学习达到最大化收益的目标。基于学习分析视角,文章将西蒙斯的学习过程分析模型与合作学习相结合,发掘学习数据背后蕴含的问题及规律,进而提供恰当的干预促进个性化的教与学,获得教学实践的效益最大化。

关键词：学习分析合作学习学习行为

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群智感知网络中基于社会关系的社区发现算法

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计算机工程与应用 2020年第15期56卷 179-184页

作者：龙浩张书奎张力苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 徐州工业职业技术学院信息与电气工程学院江苏徐州221002 江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研发中心江苏苏州215104

群智感知应用主要通过社区划分进行任务分配,然而现有群智感知应用中社区发现算法缺乏对社会关系的量化以及划分社区的特征因子单一。针对这些问题,提出了一种基于多维社会关系特征的社区发现算法,通过计算移动节点间的最优生成树、节... 详细信息

群智感知应用主要通过社区划分进行任务分配,然而现有群智感知应用中社区发现算法缺乏对社会关系的量化以及划分社区的特征因子单一。针对这些问题,提出了一种基于多维社会关系特征的社区发现算法,通过计算移动节点间的最优生成树、节点合并因子、社区调整因子,对移动节点的社会关系进行具体量化,将节点合理划分成不同的社区。实验结果表明,与现有方法相比,该算法在不同的数据集中具有更好的动态适应性、有效性和预测准确性,其准确性平均达到97.3%,高于对比算法15.2%。

关键词：群智感知特征因子最优生成树节点合并社区调整

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群智感知网络中基于隐私保护的数据融合方法

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计算机工程与设计 2020年第12期41卷 3346-3352页

为解决多源数据的融合问题,保证融合数据的隐私安全,提出一种群智感知网络中基于隐私保护的数据融合方法。用户使用密钥签署其感知数据,通过差分隐私为数据添加噪声,云服务器采用BGN加密系统和Shamir秘密共享相结合的方式,将加密受干扰... 详细信息

为解决多源数据的融合问题,保证融合数据的隐私安全,提出一种群智感知网络中基于隐私保护的数据融合方法。用户使用密钥签署其感知数据,通过差分隐私为数据添加噪声,云服务器采用BGN加密系统和Shamir秘密共享相结合的方式,将加密受干扰的数据进行融合发送给感知平台。安全与隐私分析结果表明,该方法能够抵抗来自云服务器和恶意用户的差分攻击,保证用户和云服务器的茫然性安全;性能评估表明,该方法能够高效计算、通信和存储开销。

关键词：群智感知数据融合隐私保护,激励措施差分隐私

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一种植物冠层图像分割算法的分析与改进

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自动化技术与应用 2021年第11期40卷 98-103页

作者：孙艺赵昊为桂成荣蔡金凤北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院)北京100876 青岛求实职业技术学院信息工程学院山东青岛266108 国网天津电力物资公司供应商服务中心天津300010

对植物冠层的图像分割传统算法,不但运行效率太低,分割精度效果也不明显。本文采取自适应惯性权重及学习因子的方法对经典算法进行改进,对惯性权重和学习因子采用非线性对数调节方法,引入欧式距离、种群多样性方差及贝塔分布随机数改进... 详细信息

对植物冠层的图像分割传统算法,不但运行效率太低,分割精度效果也不明显。本文采取自适应惯性权重及学习因子的方法对经典算法进行改进,对惯性权重和学习因子采用非线性对数调节方法,引入欧式距离、种群多样性方差及贝塔分布随机数改进了经典算法。解决植物冠层图像分割所存在的问题。通过实验看出,本文算法,不但确保种群的多样性,而且通过不断修正迭代过程在很大程度上提高了搜索速度。从而可以在图像分割上达到更快的速度及更优的精度。

关键词：粒子群算法图像分割惯性权重学习因子冠层

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基于约束总体最小二乘的泰勒级数定位算法

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计算机应用与软件 2019年第12期36卷 256-260,272页

作者：陆剑锋谢胜东泰州职业技术学院信息技术学院江苏泰州225300 南京信息工程大学计算机与软件学院江苏南京210044

目前基于到达时间差(Time Difference of Arrival,TDOA)的无线定位算法既不能在基于距离平方差(Squared Range Difference,SRD)的误差平方和最小模型中获得总体最小二乘准则下的全局最优解,也不能在基于距离差(Range Difference,RD)的... 详细信息

目前基于到达时间差(Time Difference of Arrival,TDOA)的无线定位算法既不能在基于距离平方差(Squared Range Difference,SRD)的误差平方和最小模型中获得总体最小二乘准则下的全局最优解,也不能在基于距离差(Range Difference,RD)的误差平方和最小模型中获得普通最小二乘准则下的全局最优解。将泰勒级数法与约束总体最小二乘法(Constraint Total Least Square,CTLS)相结合,提出一种基于约束总体最小二乘的泰勒级数定位算法(CTLS Taylor)。利用CTLS方法获得目标节点的粗估计位置,并将该位置作为泰勒级数展开法的初始点,通过迭代,获得目标节点的精估计位置。仿真结果表明,CTLS Taylor算法不仅能够获得与QCLS Taylor算法相同的定位精度,而且迭代次数有了明显减少;同时与CTLS定位算法相比,当测量噪声较高时,CTLS Taylor算法的定位精度更高。

关键词：无线定位泰勒级数约束总体最小二乘准则到达时间差

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