检索结果-内蒙古大学图书馆

使用Hierarchy Viewer工具,可以从可视化的角度直观地获得用户界面布局设计结构和各种属性的信息,然而由于Android自身安全性的局限,特别是动态界面渲染性能检测效果尤为不佳。因此,文章提出一种布局性能检测方法,基于成熟的Lint工具,对各类布局资源进行代码注入,得到布局加载过程中相关的性能监测点,再以XML报告的形式返回给用户。

关键词： Android 布局性能 Lint 动态检测

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基于虚拟仪器和单片机的实时温度采集与控制系统

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仪表技术与传感器 2018年第1期 120-122,126页

作者：鲁维佳潘玉恒果颖何冠敏李杨天津城建大学计算机与信息工程学院天津300384 天津电子信息职业技术学院软件系天津300350

设计开发了基于单片机技术、传感技术、虚拟仪器和无线传输的温度采集和控制系统。以Pt100作为温度传感器,STC89C52单片机作为硬件控制芯片,通过数据采集卡USB-6251将采集的温度数据上传至上位机,上位机以LabVIEW软件作为开发平台,对采... 详细信息

设计开发了基于单片机技术、传感技术、虚拟仪器和无线传输的温度采集和控制系统。以Pt100作为温度传感器,STC89C52单片机作为硬件控制芯片,通过数据采集卡USB-6251将采集的温度数据上传至上位机,上位机以LabVIEW软件作为开发平台,对采集的数据进行存储、显示、报警及分析处理。该系统实现了对温度的采集和控制,所需硬件少、可扩展性强、开发与维护费用低,能基本满足目前生产领域的温度测控需求,具有较大的应用前景和市场潜力。

关键词：温度传感器虚拟仪器单片机数据采集卡采集与控制

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永磁无刷直流电机及其微机测控伺服系统研究

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机械设计与制造 2018年第4期 150-152页

作者：支元黄秀娟肖贤建江苏联合职业技术学院常州刘国钧分院江苏常州213000 常州工学院计算机信息工程学院江苏常州213002

设计并实现了基于微机测控技术的无刷直流电机及其控制系统。针对无刷直流电机转矩波动过大的缺陷,首先根据现场的实际测控要求设计了合适的电机结构,并在此基础上利用改进多生境遗传算法对电机方案进行优化。之后确定了以TMS320F28335... 详细信息

设计并实现了基于微机测控技术的无刷直流电机及其控制系统。针对无刷直流电机转矩波动过大的缺陷,首先根据现场的实际测控要求设计了合适的电机结构,并在此基础上利用改进多生境遗传算法对电机方案进行优化。之后确定了以TMS320F28335为控制核心的伺服系统的总体设计方案,并对伺服系统硬件进行了设计。为进一步抑制电机的换相转矩波动,提出混合分段式换相策略。在此基础上,设计了一套针对全数字无刷直流电机变频调速控制平台的主从分布式通信系统,使得主控计算机实现分散控制、集中处理的最优控制效果。通过有限元联合仿真及实验对无刷直流电机及伺服系统进行验证。所设计的基于微机测控技术的无刷直流电机控制系统在精密控制领域有着广泛的应用前景。

关键词：微机测控技术无刷直流电机转矩波动主从分布式通信系统改进多生境遗传算法

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基于形状和饱满度特征精选枸杞的方法

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包装工程 2018年第11期39卷 182-187页

作者：常敏杜嘉马晓涛沈凯李柏萱秦晓飞上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 河北软件职业技术学院河北071000

目的为了提高枸杞分选效率且使分选结果便于统一包装,提出一种在机器视觉技术下多特征组合的枸杞精选方法。方法枸杞的形状和饱满度是精选的2个重要特征和依据,首先通过数字图像处理技术获取枸杞图像的横径纵径数据比值,并将其作为形状... 详细信息

目的为了提高枸杞分选效率且使分选结果便于统一包装,提出一种在机器视觉技术下多特征组合的枸杞精选方法。方法枸杞的形状和饱满度是精选的2个重要特征和依据,首先通过数字图像处理技术获取枸杞图像的横径纵径数据比值,并将其作为形状特征参数;其次获取枸杞质量和枸杞图像面积的比值,将其作为饱满度特征参数。基于这2类特征参数进行聚类分析,建立BP神经网络的枸杞多特征精选分类器。结果枸杞的形状类型不同,其形状特征和饱满度特征值也不同,通过BP神经网络分类器显示不同形状类型的枸杞聚类。该方法可以有效地对枸杞形状类型进行精选,精选准确率达到97.6%。结论根据形状和饱满度特征组合的分选效果最佳,该方法可以实现枸杞形状类型的精选。

关键词：特征参数神经网络枸杞形状饱满度

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应用MapReduce与视觉描述符的图像检索算法

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重庆理工大学学报（自然科学） 2018年第12期32卷 149-156页

作者：盛昀瑶张福泉任艳常州机电职业技术学院信息工程学院江苏常州213164 北京理工大学计算机学院北京100081 新疆财经大学计算机科学与工程学院乌鲁木齐830012

为了提高海量图像数据库的图像检索效率,提出了一种基于改进视觉描述符的海量数据图像检索算法。首先,设计了图像的视觉特征提取算法与图像兴趣点的提取算法,通过高斯分布的差分方法(DOG)搜索尺度空间的兴趣点,通过尺度不变特征描述符... 详细信息

为了提高海量图像数据库的图像检索效率,提出了一种基于改进视觉描述符的海量数据图像检索算法。首先,设计了图像的视觉特征提取算法与图像兴趣点的提取算法,通过高斯分布的差分方法(DOG)搜索尺度空间的兴趣点,通过尺度不变特征描述符提取兴趣点的视觉特征;然后,对二叉搜索树进行修改,将图像中每一对兴趣点的图像ID作为键值(key),2个兴趣点的相似性作为二叉树的值(value),通过二叉搜索树提高搜索的效率;最终,设计了基于key-value的索引方案将图像小文件组织成一个大文件,利用云计算的MapReduce并行计算模块计算查询图像与图像库之间的相似性。基于公开的高维数据集与大数据集进行了实验,结果表明:本算法不仅实现了较高的检索准确率,并且明显地提高了大数据集的图像检索时间效率。

关键词：云计算大数据图像检索视觉描述符分布式计算分布式存储

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模式匹配KMP算法思想分析

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魅力中国 2020年第31期 59-59页

作者：任宪臻任美玲北京信息职业技术学院软件与信息学院北京 100018 烟台南山学院工学院计算机系山东烟台 265700

由 Knuth、Morris 和 Pratt三位科学家共同提出并设计的模式匹配改进算法KMP对BF算法做了很大的改进,它主要是消除匹配失败后进行的很多不必要回溯,从而使算法的匹配效率在某种程度上有了很大的提高.本文主要分析KMP算法的思想.

关键词： KMP 模式匹配

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具备重检测机制的融合特征视觉跟踪算法

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图学学报 2018年第5期39卷 892-900页

作者：李中科万长胜南京工业职业技术学院计算机与软件学院江苏南京210046 东南大学信息科学与工程学院江苏南京210096

结合图像梯度特征和颜色特征,在相关滤波器跟踪框架基础上,提出一种改进的视觉跟踪算法。对颜色特征进行统计建模,结合由稠密目标后验概率积分得到的目标置信积分和梯度特征相关滤波输出作目标跟踪。同时,还对目标跟踪的结果作质量评估... 详细信息

结合图像梯度特征和颜色特征,在相关滤波器跟踪框架基础上,提出一种改进的视觉跟踪算法。对颜色特征进行统计建模,结合由稠密目标后验概率积分得到的目标置信积分和梯度特征相关滤波输出作目标跟踪。同时,还对目标跟踪的结果作质量评估,在跟踪质量非可靠时启动目标重检测过程,采用基于稠密目标后验概率的置信积分来确定备选目标。对跟踪质量不可靠且未重检测到可靠目标的视频帧,不进行跟踪模型的在线更新。实验表明,该算法可以有效避免因遮掩等原因而引起的跟踪不可靠和模型漂移的问题,跟踪性能和几个主流的相关滤波类跟踪器相比有明显改善。

关键词：相关滤波视觉跟踪目标重检测目标置信积分

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