检索结果-内蒙古大学图书馆

商丘师范学院学报 2022年第6期38卷 11-15页

作者：刘影徐辉刘世军张铁梅安徽电子信息职业技术学院软件学院安徽蚌埠233030 蚌埠学院计算机工程学院安徽蚌埠233030 海军士官学校图书馆安徽蚌埠233012

手写字体识别在银行、邮政和电子商务等方面发挥着重要的作用.针对卷积神经网络不能充分地提取不同字体的特征,且在训练过程中难以选出最优权重的问题,提出了一种改进的卷积神经网络,用于手写字体识别.在网络的训练过程中对目标函数添... 详细信息

手写字体识别在银行、邮政和电子商务等方面发挥着重要的作用.针对卷积神经网络不能充分地提取不同字体的特征,且在训练过程中难以选出最优权重的问题,提出了一种改进的卷积神经网络,用于手写字体识别.在网络的训练过程中对目标函数添加正则项进行优化.实验采用了MNIST和国内某高校学生手写字体数据集.实验结果表明,改进后的卷积神经网络有效的提升了手写字体的识别率和泛化能力,并且降低了模型的时间复杂度;在实际采集的数据集中充分验证了其方案的可靠性.

关键词：卷积神经网络手写字体识别目标函数

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基于时序关联智慧城市边缘数据异常检测算法

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计算机工程与设计 2022年第7期43卷 1879-1889页

作者：谢小川周绍军黎力黎明四川师范大学教师教育学院四川成都610068 四川水利职业技术学院信息工程系四川崇州611231 同济大学软件学院上海201804 四川师范大学计算机科学学院四川成都610101

针对智慧城市边缘感知数据类型多、数据维度大和存在数据异常等问题,提出基于时序的边缘检测异常数据算法。对解决该问题的基于边缘计算的智慧城市物联网、大数据分析框架进行设计,同时设计边缘服务增强现实框架;对智慧城市边缘检测异... 详细信息

针对智慧城市边缘感知数据类型多、数据维度大和存在数据异常等问题,提出基于时序的边缘检测异常数据算法。对解决该问题的基于边缘计算的智慧城市物联网、大数据分析框架进行设计,同时设计边缘服务增强现实框架;对智慧城市边缘检测异常数据问题进行定义,设计检测流程和时序关联计算算法,提出基于时序关联的智慧城市边缘检测异常数据算法。对设计的算法,利用感知设备采集数据,进行大量实验与仿真对比分析,实验结果表明,该算法在解决时序关联多维数据异常检测的准确率和召回率方面,具有一定的优越性。

关键词：数据异常检测算法时序边缘计算智慧城市

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虚拟现实技术在地方应用型高校的教学应用探讨

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中国信息技术教育 2021年第9期 99-103页

作者：时翔陈健邢业新常州工学院计算机信息工程学院常州工程职业技术学院智能制造学院

基于地方应用型高校服务地方发展,培养应用型人才的任务需求,本文作者将大学生的创新创业训练工作,与深度的产教融合工作进行良好的结合,从课堂教学、实验教学、实训教学及创新训练四个方面对虚拟现实技术在高校教学中的应用体系进行了... 详细信息

基于地方应用型高校服务地方发展,培养应用型人才的任务需求,本文作者将大学生的创新创业训练工作,与深度的产教融合工作进行良好的结合,从课堂教学、实验教学、实训教学及创新训练四个方面对虚拟现实技术在高校教学中的应用体系进行了规划,从团队建设和内涵建设两方面探讨了应用体系建设,最后分析了虚拟现实技术应用于地方应用型高校教学与实训的重要意义。

关键词：虚拟现实地方应用型高校产教融合创新创业训练

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一种基于深度学习的中文生成式自动摘要方法

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广西师范大学学报（自然科学版） 2020年第2期38卷 51-63页

作者：李维勇柳斌张伟陈云芳南京信息职业技术学院计算机与软件学院江苏南京210023 南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

针对中文的象形性和结构性特点,本文提出了一种新的生成式自动摘要解决方案,包括基于笔画的文本向量生成技术和一个生成式自动摘要模型。基于笔画的文本向量方法针对组成汉字的最小粒度笔画进行编码,增强了通过Skip-Gram模型得到对应的... 详细信息

针对中文的象形性和结构性特点,本文提出了一种新的生成式自动摘要解决方案,包括基于笔画的文本向量生成技术和一个生成式自动摘要模型。基于笔画的文本向量方法针对组成汉字的最小粒度笔画进行编码,增强了通过Skip-Gram模型得到对应的中文词向量语义信息;然后通过对Seq2Seq模型进行优化,使用Bi-LSTM解决长序列文本信息丢失以及逆向信息的补充问题;并在编码端加入Attention机制以计算不同输入词对解码端的影响权重,在解码端加入Beam Search算法优化生成序列的流畅度。基于LCSTS数据集实验表明,本文提出的模型在中文文本摘要生成质量和可读性上有所提升。

关键词：深度学习生成式自动摘要笔画向量 Seq2Seq 注意力机制

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基于国密SM2的智能网联汽车安全认证方法研究

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吉林大学学报（信息科学版） 2022年第5期40卷 805-811页

作者：李敏陈付龙庞辉安徽师范大学计算机与信息学院安徽芜湖241002 芜湖职业技术学院信息与人工智能学院安徽芜湖241006 埃泰克汽车电子(芜湖)有限公司软件部安徽芜湖241006

由于车载CAN(Controller Area Network)总线是网络攻击源头,车载数据以明文形式传输易被监听、篡改,无认证域的消息和总线仲裁机制易遭受网络攻击,为解决汽车信息安全问题,提出基于SM2非对称加密算法。运用多倍点运算策略,采用公钥加密... 详细信息

由于车载CAN(Controller Area Network)总线是网络攻击源头,车载数据以明文形式传输易被监听、篡改,无认证域的消息和总线仲裁机制易遭受网络攻击,为解决汽车信息安全问题,提出基于SM2非对称加密算法。运用多倍点运算策略,采用公钥加密,私钥解密,开展车载节点身份认证和数据加解密,根据车载CAN总线特性,采用报文分组协议传输SM2算法密文。将国密SM2算法移植到国产GD32F103为核心的嵌入式设备,模拟智能网联汽车重要部件TBOX(Telematics-BOX)与PEPS(Passive Entry Passive Start)的CAN通信,通过Kavaser CANKING和Sealaselogic8平台分析验证SM2算法应用于嵌入式设备是有效可行的,并保证节点数据合法性和机密性,且适合车载设备的单次身份认证场合。国密SM2算法对智能网联汽车安全认证方法研究提供了新的路径。

关键词：国密SM2 智能网联汽车安全认证

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抗相机运动干扰的欧拉视频振动检测

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计算机工程与应用 2022年第17期58卷 277-284页

作者：辛宜曈曹文霞陈鲸杨学志吴克伟沈晶合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009 工业安全与应急技术安徽省重点实验室合肥230009 安徽水利水电职业技术学院合肥231603 合肥工业大学软件学院合肥230009 合肥师范学院电子信息与电气工程学院合肥230061 安徽微波与通信工程技术研究中心合肥230061

相机运动的干扰是造成视频振动检测误差的重要原因。针对该问题,提出一种互抑制一致采样方法,对视频中的振动信号和相机运动信号实现有效分离,从而提高视频振动检测的可靠性。通过SURF(加速稳健特征)算法提取候选的特征点,并设计了振动... 详细信息

相机运动的干扰是造成视频振动检测误差的重要原因。针对该问题,提出一种互抑制一致采样方法,对视频中的振动信号和相机运动信号实现有效分离,从而提高视频振动检测的可靠性。通过SURF(加速稳健特征)算法提取候选的特征点,并设计了振动与相机运动的互抑制测度,对候选的特征点进行分离,以获得相机运动的特征点。根据相机运动特征点对视频图像进行配准,以获得去除相机运动干扰的视频序列。对稳定相机的视频序列,采用欧拉视频振动检测方法获得振动频率。自行采集了不同相机运动下的视频,并针对互抑制测度的参数进行估计。通过对测试集数据进行验证,得到的振动频率准确率优于现有的非接触振动检测方法。

关键词：视觉测量频率检测互抑制一致采样算法图像配准

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衰减窗口中的不确定数据流聚类算法

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计算机应用研究 2021年第9期38卷 2673-2677,2682页

作者：屠莉陈崚江阴职业技术学院计算机科学系江苏江阴214405 扬州大学信息工程学院江苏扬州225127 南京大学软件新技术国家重点实验室南京210093

针对现实不确定数据流具备分布非凸性和包含大量噪声等特点,提出不确定数据流聚类算法Clu_Ustream(clustering on uncertain stream)来解决对近期数据进行实时高效聚类演化问题。首先,在线部分利用子窗口采样机制采集滑动窗口中的不确... 详细信息

针对现实不确定数据流具备分布非凸性和包含大量噪声等特点,提出不确定数据流聚类算法Clu_Ustream(clustering on uncertain stream)来解决对近期数据进行实时高效聚类演化问题。首先,在线部分利用子窗口采样机制采集滑动窗口中的不确定流数据,采用双层概要统计结构链表存储概率密度网格的统计信息;然后,离线聚类过程中通过衰减窗口机制弱化老旧数据的影响,并定期对窗口中的过期子窗口进行清理;同时采用动态异常网格删除机制有效过滤离群点,从而降低算法的时空复杂度。在模拟数据集和网络入侵真实数据集上的仿真结果表明,Clu_Ustream算法与其他同类算法相比具有较高的聚类质量和效率。

关键词：不确定数据流聚类衰减窗口采样机制密度网格网络入侵

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学生在线学习行为与课程成绩的关系研究

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石家庄职业技术学院学报 2022年第6期34卷 1-8页

作者：赵圆圆李慧于雅智石家庄职业技术学院信息工程系河北石家庄050081 河北地质职工大学计算机与信息技术系河北石家庄050081 石家庄信息工程职业学院软件工程系河北石家庄052160

在线学习行为的研究对教育者提高线上教学的效果和质量有着非常重要的指导意义.使用皮尔逊相关系数分析法对课程音视频学习情况、章节学习次数、作业完成情况、签到(考勤)、任务点完成情况、在线测试成绩等在线学习行为变量与期末最终... 详细信息

在线学习行为的研究对教育者提高线上教学的效果和质量有着非常重要的指导意义.使用皮尔逊相关系数分析法对课程音视频学习情况、章节学习次数、作业完成情况、签到(考勤)、任务点完成情况、在线测试成绩等在线学习行为变量与期末最终成绩进行相关性分析,利用k均值聚类算法进行聚类分析,使用决策树归纳算法构造课程成绩预测模型.结果表明,在线测试成绩、作业完成情况和课程音视频情况是在线学习行为变量中比较重要的变量,对学生的课程成绩影响较大.

关键词：在线学习行为课程成绩聚类算法预测模型

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两类加权哑铃网络的一致性分析

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西华大学学报（自然科学版） 2024年第5期43卷 74-80页

作者：朱剑李显勇朱峰刚高海平杨学海鲁晓艺新疆工程学院数理学院新疆乌鲁木齐830023 西华大学计算机与软件工程学院四川成都610039 新疆工程学院工程训练中心新疆乌鲁木齐830023 新疆轻工职业技术学院教务处新疆乌鲁木齐830021 新疆工程学院机电工程学院新疆乌鲁木齐830023 新疆工程学院信息工程学院新疆乌鲁木齐830023

网络的一致性是复杂网络科学的一个重要分支,其研究结果可以为理解网络的动力学行为提供理论依据。网络拓扑结构对网络一致性的鲁棒性有重要影响。文章首先根据经典的哑铃网络模型,分配边的权重,建立了符合实际应用的加权网络模型,其次... 详细信息

网络的一致性是复杂网络科学的一个重要分支,其研究结果可以为理解网络的动力学行为提供理论依据。网络拓扑结构对网络一致性的鲁棒性有重要影响。文章首先根据经典的哑铃网络模型,分配边的权重,建立了符合实际应用的加权网络模型,其次结合网络一致性、图论等理论推导出加权网络的一阶和二阶一致性指标的具体解析式,进一步使用MATLAB软件数值模拟出两类哑铃网络的一致性指标对网络规模及耦合强度的依赖关系。研究结果表明,耦合强度的增大会使网络一致性增强,且节点全连接的哑铃网络具有更优的一阶与二阶一致性的鲁棒性。

关键词：复杂网络哑铃网络加权一致性鲁棒性

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乡村振兴战略背景下湖南大学生返乡创业扶持政策实施的问题和对策研究

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职业教育（汉斯） 2022年第2期11卷 148-155页

作者：喻琨陈政李佩佩黄华东长沙卫生职业学院信息中心湖南长沙湖南工学院计算机科学与工程学院湖南衡阳湖南交通工程学院马克思主义学院湖南衡阳长沙民政职业技术学院软件学院湖南长沙

本文对湖南省2014年出台的20多项大学生创业扶持政策的实施情况进行了问卷统计和绩效分析,从五个方面分析了湖南省大学生返乡创业政策实施中存在的问题及其因,然后就如何实施大学生创业政策提出了对策和建议。

关键词：湖南省返乡创业扶持政策问题对策

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