检索结果-内蒙古大学图书馆

中国农机化学报 2024年第2期45卷 280-287页

作者：张伟进王福顺孙小华王军皓刘宏权王鑫鑫河北农业大学信息科学与技术学院河北保定071001 河北省农业大数据重点实验室河北保定071000 河北软件职业技术学院数字传媒系河北保定071000 河北农业大学城乡建设学院河北保定071001 河北省山区农业技术创新中心河北保定071001 国家北方山区农业工程技术研究中心河北保定071001

传统图像分割算法以时间、空间复杂度低等优点在农作物籽粒考种领域中有着广泛的应用。对传统分割算法在农作物表型获取过程中的应用进行研究,首先阐述Otsu、分水岭、边缘检测、SLIC算法以及凹点分析算法的算法原理,对种皮颜色灰度均匀... 详细信息

传统图像分割算法以时间、空间复杂度低等优点在农作物籽粒考种领域中有着广泛的应用。对传统分割算法在农作物表型获取过程中的应用进行研究,首先阐述Otsu、分水岭、边缘检测、SLIC算法以及凹点分析算法的算法原理,对种皮颜色灰度均匀、形状不同的农作物籽粒,以“问题—方法”的模式阐述不同算法在应用中存在的问题以及相应的解决方法;接着将算法基于阈值、区域、边缘、聚类、凹点整合为五大类,对算法的分割效果、优缺点及其适用范围进行比较研究;最后,剖析农作物籽粒图像分割应用研究存在农作物种类覆盖度不够宽泛、图像分割精度不高、技术通用性不高等问题,并从算法精度提高、重叠遮挡处理等方面对未来的研究进行展望,以期为农作物籽粒考种过程中的图像分割研究提供参考。

关键词：考种籽粒表型信息获取图像处理图像分割

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基于大数据技术的通信网络故障检测方法

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长江信息通信 2023年第5期36卷 96-98页

作者：马璐璐黄亚蒙徐源音郑州职业技术学院信息工程与大数据学院河南郑州450100 黄河交通学院智能工程学院河南焦作454950 河南工程学院软件学院河南郑州450100

由于传统方法在通信网络故障检测应用中不仅查全率比较低,而且检测时间比较长,现实检测效果不佳,提出基于大数据技术的通信网络故障检测方法。利用大数据处理技术对通信网络数据降维,并提取故障信号,通过对故障信号拟合处理,拟合成一个... 详细信息

由于传统方法在通信网络故障检测应用中不仅查全率比较低,而且检测时间比较长,现实检测效果不佳,提出基于大数据技术的通信网络故障检测方法。利用大数据处理技术对通信网络数据降维,并提取故障信号,通过对故障信号拟合处理,拟合成一个结构性数据文件,提取通信网络拥塞、网络分割、网络故障风险、以及网络匹配度等故障特征,利用大数据技术建立故障识别检测模型,对故障特征与大数据库数据匹配,识别检测到故障类型,以此完成基于大数据技术的通信网络故障检测。经实验证明,设计方法查全率在95%以上,检测时间为0.35s,在通信网络故障检测方面具有良好的应用前景。

关键词：大数据技术通信网络故障检测查全率结构性数据

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改进层次基本尺度熵在液压泵故障诊断中的应用

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软件导刊 2022年第5期21卷 115-123页

作者：陈睿万春梅毕节市工业和信息化局大数据产业发展中心毕节职业技术学院电子信息工程系贵州毕节551700

基于样本熵定义的多尺度熵在量化复杂信号时存在较大偏差,且其采用的粗粒化方法无法有效分析振动信号的高频成分,故障信息的利用程度较低。为解决此问题,提出一种新的振动信号不规则度量化方法——改进层次基本尺度熵(MHBSE)方案。MHBS... 详细信息

基于样本熵定义的多尺度熵在量化复杂信号时存在较大偏差,且其采用的粗粒化方法无法有效分析振动信号的高频成分,故障信息的利用程度较低。为解决此问题,提出一种新的振动信号不规则度量化方法——改进层次基本尺度熵(MHBSE)方案。MHBSE通过对时间序列进行层次符号化处理,不仅能够克服样本熵对复杂信号分析不足的缺陷,而且能够充分利用振动信号高频分量中的信息提高特征质量。鉴于MHBSE所具有的优异性能,提出一种新的液压泵健康状况检测方法。利用采集的液压泵振动实验数据对该方法进行有效性检验,实验结果证明,提出方法能够充分提取液压泵振动信号中的故障信息,且所提取的特征能够很好地表征液压泵的不同状态,最终故障识别率达到100%。

关键词：改进层次分析基本尺度熵 t-SNE 随机森林液压泵故障诊断

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基于关联规则的Android恶意软件检测技术

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电脑与信息技术 2024年第3期32卷 115-118页

作者：方加娟丁乙恒郑州职业技术学院信息工程与大数据学院河南郑州450121 郑州轻工业大学计算机与通信工程学院河南郑州450000

由于Android系统的开放性和多样性,使得该系统的受攻击面非常广泛,同时随着入侵技术和手段不断升级,导致恶意软件难以被检测到。为此,提出基于关联规则的Android恶意软件检测技术。利用计算机编程语言中dpke库对wireshark配置脚本文件解... 详细信息

由于Android系统的开放性和多样性,使得该系统的受攻击面非常广泛,同时随着入侵技术和手段不断升级,导致恶意软件难以被检测到。为此,提出基于关联规则的Android恶意软件检测技术。利用计算机编程语言中dpke库对wireshark配置脚本文件解析,提取恶意软件流量,并获取恶意软件静态特征,通过对恶意软件流量聚类分析,利用频繁项集与关联规则计算最小支持度与最小置信度,提取到关联规则,将关联规则与规则库比对,识别检测恶意软件类型,以此实现基于关联规则的Android恶意软件检测。实验证明,设计技术查准率在95%以上,F_measure值在0.95以上,在Android安全防护方面具有良好的应用前景。

关键词：关联规则 Android 恶意软件计算机编程语言 F_measure值

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诗词在新时期爱国主义教育中的价值研究

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中外交流 2021年第6期28卷 69-69页

作者：陈潞常州信息职业技术学院软件与大数据学院江苏常州 213000

诗词作为中华文化的言语符号,虽然语言形式与现代汉语有所差别,但对于新时期的青年依然有着重要的教育价值.过去读诗词看中字、词解释,学生进入高校后要将诗词中的时代背景、诗人所要表达的真情实感与自己所处的时代相联系.尤其是在爱... 详细信息

诗词作为中华文化的言语符号,虽然语言形式与现代汉语有所差别,但对于新时期的青年依然有着重要的教育价值.过去读诗词看中字、词解释,学生进入高校后要将诗词中的时代背景、诗人所要表达的真情实感与自己所处的时代相联系.尤其是在爱国主义教育过程中,通过是诗词的解读,学生能对古中国的历史、中国近现代史有更深刻的认知.

关键词：诗词爱国主义现代教育价值

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革命爱国诗词对提高高校大学生理想信念的研究

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中外交流 2021年第5期28卷 872-872页

作者：陈潞常州信息职业技术学院软件与大数据学院江苏常州 213000

提到诗词,第一反应就古诗词.作为中华语言集大成中,在教育系统中诗词一直被认为是陶冶道德情操、感受文化传承的重要途径.高校利用'主题展览'、'实景教学'、'音乐演唱'等各种形式教育高校青年学党史、强信念、... 详细信息

提到诗词,第一反应就古诗词.作为中华语言集大成中,在教育系统中诗词一直被认为是陶冶道德情操、感受文化传承的重要途径.高校利用'主题展览'、'实景教学'、'音乐演唱'等各种形式教育高校青年学党史、强信念、跟党走.无论形式如何变化,在学校教育中都不能忽视第一课堂的教学主渠道,也应该充分认识第二课堂相互补充、相互协同的重要作用.如何利用诗词让学生感受到在革命时期中国青年的责任与担当,了解新时期党治国理政的方向,为新时期民族复兴贡献青春力量,是本论文的研究方向.

关键词：诗词教育革命诗词理想信念教育

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模糊神经网络控制算法在农业智能监测系统中的应用

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集成电路应用 2024年第4期41卷 240-241页

作者：王丹曹磊韩晓慧河北软件职业技术学院河北071000 河北省高校智能互联装备与多模态大数据应用技术研发中心河北071000 保定市科学技术信息研究所河北071000

阐述农业智能监测系统中的模糊神经网络设计,包括输入变量的选择、神经网络结构的设计、模糊化和解模糊化方法。探讨模糊神经网络自动控制算法在农业智能监测系统中的应用。

关键词：模糊神经网络自动控制算法智慧农业监测系统

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基于BERT和CNN的评论文本情感分类应用研究

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信息技术与信息化 2023年第12期 81-84页

作者：徐源音文小爽马璐璐张文河南工程学院软件学院河南郑州451191 郑州职业技术学院信息工程与大数据学院河南郑州450100 中国电气装备集团河南平高电气股份有限公司河南平顶山467001

随着互联网应用的快速普及,用户在商品分析、服务评估、影视分享等众多领域发表了大量的评论文本。如何快速识别众多评论文本中的情感倾向,提高文本数据的应用价值,已成为自然语言处理领域关注的热点话题之一。针对此问题,基于BERT和CN... 详细信息

随着互联网应用的快速普及,用户在商品分析、服务评估、影视分享等众多领域发表了大量的评论文本。如何快速识别众多评论文本中的情感倾向,提高文本数据的应用价值,已成为自然语言处理领域关注的热点话题之一。针对此问题,基于BERT和CNN模型对资产维修服务的评论文本进行情感分析,将BERT模型输出的动态字向量送入CNN进行二次表征,并将其与文本序列向量相融合为分类器提供更多的语义信息。实验结果表明,所提出的方法在文本情感分类准确率、F1值上均取得了良好的结果,具有有效性,同时通过对评论文本进行情感分析形成对维修工人的综合评价,实现系统报修工单的智能派单,为企业资产管理系统中资产维修管理模块的优化提供一定的思路。

关键词：情感分类 BERT模型服务评价 CNN 特征融合

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基于深度学习的SDN异常流量分布式检测方法

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通信学报 2024年第11期45卷 114-130页

作者：王坤付钰段雪源俞艺涵刘涛涛海军工程大学信息安全系湖北武汉430033 信阳职业技术学院信息与通信工程学院河南信阳464000 信阳师范大学计算机与信息技术学院河南信阳464000 河南省教育大数据分析与应用重点实验室河南信阳464000 海军工程大学作战运筹与规划系湖北武汉430033

针对传统异常流量检测方法在执行大规模软件定义网络(SDN)的检测任务时,存在运算开销大、共享链路繁忙,容易引起网络设备单点故障,导致软件定义网络服务质量下降甚至网络瘫痪等问题,提出一种基于深度学习的SDN异常流量分布式检测方法。... 详细信息

针对传统异常流量检测方法在执行大规模软件定义网络(SDN)的检测任务时,存在运算开销大、共享链路繁忙,容易引起网络设备单点故障,导致软件定义网络服务质量下降甚至网络瘫痪等问题,提出一种基于深度学习的SDN异常流量分布式检测方法。该方法将部署在云端服务器的判别器与若干部署在SDN控制器的生成器构造为“一对多”的分布式生成对抗网络(D-VAE-WGAN),利用正常流量样本完成对D-VAE-WGAN的协同训练,在控制器上生成具有独立检测功能的异常流量检测代理,以实现大规模SDN环境下各控制器子网中异常流量的分布式检测。实验结果表明,该方法可以快速、准确地检测出大规模SDN中的异常样本,在准确率、召回率等检测指标上优于传统方法;并且具备对未知异常的检测能力。

关键词：深度学习软件定义网络分布式异常流量检测

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基于双网双平台的智慧交通监管系统设计

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无线互联科技 2024年第13期21卷 39-42页

作者：吴卫宏高莹河北软件职业技术学院河北保定071000 河北省智能互联装备与多模态大数据应用技术研发中心河北保定071000 廊坊市第四职业中学河北廊坊065000

近年来,电动车的大规模普及也引发了一系列交通管理问题,特别是头盔佩戴的要求以及实施程度给交通管理人员带来巨大挑战。文章提出了一种创新的非机动车智慧监管系统,采用“双网双平台”架构,实现了数据的安全交互与高效处理。该智慧监... 详细信息

近年来,电动车的大规模普及也引发了一系列交通管理问题,特别是头盔佩戴的要求以及实施程度给交通管理人员带来巨大挑战。文章提出了一种创新的非机动车智慧监管系统,采用“双网双平台”架构,实现了数据的安全交互与高效处理。该智慧监管系统集成了大数据、人工智能等现代信息技术,创新性地解决了非机动车管理难题,为城市智慧交通体系的构建提供了新思路,对降低交通事故发生率、构建智慧城市交通具有重要意义。

关键词：双网双平台监管交通监管系统

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