检索结果-内蒙古大学图书馆

软件工程 2024年第6期27卷 10-14页

作者：任丽娜姚茂宣贵州轻工职业技术学院信息工程系贵州贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院贵州贵阳550025

为学习更丰富的语义表示以提升聚类效果,文章提出一种多层内部语义表示增强的深度文本聚类(Deep Document Clustering via Multi-layer Enhanced Internal Semantic Representation,DCISR)模型。首先,设计了一种语义融合策略,将其不同... 详细信息

为学习更丰富的语义表示以提升聚类效果,文章提出一种多层内部语义表示增强的深度文本聚类(Deep Document Clustering via Multi-layer Enhanced Internal Semantic Representation,DCISR)模型。首先,设计了一种语义融合策略,将其不同层次的外部结构语义表示逐层融入内部语义表示中。其次,充分利用编码层和解码层对语义补充的作用进行内部语义表示的补充增强。最后,设计了一种三重自监督机制,以监督模型参数更新。实验结果表明,该模型在4个真实文本数据集上的聚类性能均高于对比模型,验证了模型的有效性,可为未来开展相关工作提供参考。

关键词：文本聚类深度聚类自编码器语义表示图卷积网络

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基于先验特征聚类的目标检测优化方法

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软件 2024年第1期45卷 1-6页

作者：杜淑颖何望徐州生物工程职业技术学院信息管理学院江苏徐州221000 中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116

针对显著目标检测问题在没有任何先验信息的情况下,通过特征聚类和紧致性先验方案实现目标检测优化。优化后的方法包括四个步骤:首先采用超像素预处理将图像分割成超像素,以抑制噪声并降低计算复杂度;其次应用改进的虾群聚类算法对颜色... 详细信息

针对显著目标检测问题在没有任何先验信息的情况下,通过特征聚类和紧致性先验方案实现目标检测优化。优化后的方法包括四个步骤:首先采用超像素预处理将图像分割成超像素,以抑制噪声并降低计算复杂度;其次应用改进的虾群聚类算法对颜色特征进行分类;接着利用二维熵来衡量每个簇的紧密度,并构建背景模型;最后以背景区域与其他区域之间的对比度作为显著特征,并通过设计高斯滤波器增强其显著性。为了更好地评价显著目标检测的精度,本文通过多维评价指标进行优劣性实验分析,实验结果表明,文中算法具有较好的实时性与鲁棒性。

关键词：显著目标检测虾群聚类特征先验超像素预处理

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基于深度学习与工业服务器的云检测系统应用研究

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黑龙江工业学院学报（综合版） 2023年第8期23卷 97-104页

作者：赵卫东秦锋滁州职业技术学院信息工程学院安徽滁州239000 安徽工业大学计算机科学与技术学院安徽马鞍山243002

为了解决工业质检场景中误检率高、直通率低,以及导入检测设备难升级的问题,基于局域网工业服务器的硬件方案,收集误检图像和缺陷图像,对其完成标注,并以负载均衡和并发稳定为目的规划云检测系统。基于深度学习的人工智能降误判模型,对... 详细信息

为了解决工业质检场景中误检率高、直通率低,以及导入检测设备难升级的问题,基于局域网工业服务器的硬件方案,收集误检图像和缺陷图像,对其完成标注,并以负载均衡和并发稳定为目的规划云检测系统。基于深度学习的人工智能降误判模型,对各种误判图像进行学习训练,建立高直通率、低误判的检测机制。首先,进行以服务器与通信媒介为基础的云检测系统硬件选型,建立上下位机的数据通信规则、数据发送接收格式规则。然后,开发云检测系统的五大模块:上位机接收模块、上位机分析模块、上位机发送模块、下位机发送模块、下位机接收模块,整合为一个云检测系统平台。最后,基于大数据缺陷学习,调用AI学习软件平台生成的降误判模型,供云检测系统使用,并集成在系统中。实验测试结果显示:系统有利于在设备改造升级场景中降低缺陷误判,为高性能云检测系统的推广奠定解决方案基础。

关键词：工业服务器深度学习云检测系统缺陷图像降误判

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基于人脸尺度约束的人像自动抠图方法

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计算机应用与软件 2022年第1期39卷 158-162页

作者：黄叶珏潘翔褚一平浙江经贸职业技术学院信息技术系浙江杭州310018 浙江工业大学计算机科学与技术学院浙江杭州310023 杭州海量信息技术有限公司浙江杭州310012

人像抠图算法是许多人像图像处理方法的核心,而人像三分图的准确性直接影响抠图的效果。提出一种通过关键点估计人脸尺度,根据尺度控制三分图生成网络产生标准化的人像三分图,从而提高人像抠图结果的方法。同时构建一个包含19118幅人像... 详细信息

人像抠图算法是许多人像图像处理方法的核心,而人像三分图的准确性直接影响抠图的效果。提出一种通过关键点估计人脸尺度,根据尺度控制三分图生成网络产生标准化的人像三分图,从而提高人像抠图结果的方法。同时构建一个包含19118幅人像的数据集用于训练和测试模型,并提出一种多级微调的方式来训练模型,以降低训练难度并获得更好的效果。实验结果表明,在人像占图像比例不可控的场景中,该方法可以取得较好的结果。

关键词：人像抠图人脸关键点语义分割

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基于“双赛并举、六阶互融”框架的大学生就业能力培养机制

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计算机教育 2022年第10期 45-50页

作者：孙翠改于大为盛雪丰苏州信息职业技术学院计算机科学与技术系江苏苏州215200

结合高职院校的实际情况,分析学生就业工作中存在的一系列相关问题,提出以大学生职业规划和创新创业两大赛项为双驱,以职业生涯素质手册、职业规划课程、就业沙龙活动、简历制作大赛、校企产教融合、企业专场招聘6个递进阶段相融合的“... 详细信息

结合高职院校的实际情况,分析学生就业工作中存在的一系列相关问题,提出以大学生职业规划和创新创业两大赛项为双驱,以职业生涯素质手册、职业规划课程、就业沙龙活动、简历制作大赛、校企产教融合、企业专场招聘6个递进阶段相融合的“双赛并举、六阶互融”大学生就业能力培养框架,基于该框架探讨如何培养学生就业能力,最后说明创新点。

关键词：就业创业职业规划就业能力

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一种新的蒲公英算法及其在PID控制器优化中的应用

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蚌埠学院学报 2023年第5期12卷 69-74页

作者：刘影徐辉朱洪浩韩守飞安徽电子信息职业技术学院软件工程学院安徽蚌埠233030 蚌埠学院计算机与信息工程学院安徽蚌埠233030 南京航空航天大学计算机科学与技术学院江苏南京211106

提出了一种新的蒲公英算法在控制器优化中的应用。首先对蒲公英播种的行为和算法的具体实现流程进行了描述,其次在控制系统的Simulink模型上对PID控制器的三个参数K p、K i和K d进行了优化,并选择ITAE作为错误绩效指标(评估函数),然后... 详细信息

提出了一种新的蒲公英算法在控制器优化中的应用。首先对蒲公英播种的行为和算法的具体实现流程进行了描述,其次在控制系统的Simulink模型上对PID控制器的三个参数K p、K i和K d进行了优化,并选择ITAE作为错误绩效指标(评估函数),然后将蒲公英算法(DA)与蝙蝠算法(BA)、遗传算法(GA)以及改进的粒子群算法(IPSO)进行对比。通过对比实验可以看出,DA的性能优于所比较的其它算法。同时,在PID优化中,DA在四个算法中表现最好,即性能指标ITAE最低(1.1015)。最后,对蒲公英算法的进一步研究作了展望。

关键词：蒲公英算法函数优化 PID控制器优化

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基于多层次CNN特征融合的深度估计算法

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计算机应用与软件 2023年第10期40卷 291-296页

作者：凌莉胡佑璞邹承明武汉工程职业技术学院信息工程学院湖北武汉431400 武汉理工大学计算机科学与技术学院湖北武汉430000 交通物联网技术湖北省重点实验室湖北武汉430000 鹏城实验室广东深圳518055

由于在深度卷积网络中,深度估计的最终结果往往只利用到了网络的高层特征信息,对于底层特征的信息难以利用。为了解决这个问题,提出融合多层次特征的CNN(Convolutional Neural Network)深度估计方法。高层特征一般包含了图像整体的空间... 详细信息

由于在深度卷积网络中,深度估计的最终结果往往只利用到了网络的高层特征信息,对于底层特征的信息难以利用。为了解决这个问题,提出融合多层次特征的CNN(Convolutional Neural Network)深度估计方法。高层特征一般包含了图像整体的空间结构信息,而底层特征往往会包含大量的物体细节信息。网络对于底层特征的信息利用不足,造成深度估计的效果比较模糊。为了解决这一问题,采用融合多层次特征的方法,通过设定特定的网络结构,结合反卷积和池化方法,融合不同层次的CNN特征,使得网络能够同时利用底层与高层信息进行深度估计。通过在KITTI与ApolloScape数据集上的实验证明,该方法有效地提高了深度估计的精度。

关键词：深度估计深度卷积网络特征融合图像转换反卷积

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基于Leap Motion的手语识别算法优化

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软件 2023年第8期44卷 9-14页

作者：杜淑颖何望徐州生物工程职业技术学院信息管理学院江苏徐州221000 中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116

Leap Motion设备产生的数据在虚拟环境中可以进行手势识别。通过识别和跟踪用户的手来生成虚拟3D手部模型,从而获取手势信息。本文设计了一种基于隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)分类算法来学习从Leap Motion中所获取的手势信... 详细信息

Leap Motion设备产生的数据在虚拟环境中可以进行手势识别。通过识别和跟踪用户的手来生成虚拟3D手部模型,从而获取手势信息。本文设计了一种基于隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)分类算法来学习从Leap Motion中所获取的手势信息的系统,根据手势特征的重要性赋予不同权值,可进一步提高分类准确率,实现手语信息的识别输入。测试结果表明,识别准确率为86.1%,手语打字输入识别速度为每分钟13.09个字符,可显著提高聋哑人与正常人之间沟通的便捷性。

关键词： Leap Motion 手势识别隐马尔可夫模型手语翻译

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基于双论域信息系统的三支决策增量式更新算法

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计算机应用与软件 2021年第3期38卷 269-278,313页

作者：袁路妍李锋绍兴职业技术学院信息工程学院浙江绍兴312000 东华大学计算机科学与技术学院上海200051

三支决策模型是近年来提出的一种新的决策理论,双论域信息系统下的三支决策是目前的研究热点。针对双论域信息系统的动态更新问题,提出一种双论域三支决策模型的增量式更新算法。对于双论域信息系统两个论域的动态变化,分别研究三支决... 详细信息

三支决策模型是近年来提出的一种新的决策理论,双论域信息系统下的三支决策是目前的研究热点。针对双论域信息系统的动态更新问题,提出一种双论域三支决策模型的增量式更新算法。对于双论域信息系统两个论域的动态变化,分别研究三支决策模型中三个区域的增量式更新。基于这种更新机制提出对应的增量式更新算法。仿真实验表明,与非增量式的更新算法相比,该增量式更新算法具有更高的动态更新性能。

关键词：三支决策双论域信息系统论域增量式学习动态更新

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基于技能大赛的高职院校专业课程建设

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计算机教育 2022年第5期 72-75页

作者：孙翠改施冬梅盛雪丰苏州信息职业技术学院计算机科学与技术系江苏苏州215200

针对专业课程建设中存在的课程体系零碎、课程内容陈旧、课程培养单一、校企合作稀疏等问题,提出基于技能大赛的专业课程建设实施途径,以技能大赛为引领,以三教改革为方向,以移动互联网应用软件开发赛项为平台,介绍专业课程建设实践,最... 详细信息

针对专业课程建设中存在的课程体系零碎、课程内容陈旧、课程培养单一、校企合作稀疏等问题,提出基于技能大赛的专业课程建设实施途径,以技能大赛为引领,以三教改革为方向,以移动互联网应用软件开发赛项为平台,介绍专业课程建设实践,最后点明创新点。

关键词：技能大赛课程建设教学改革

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