检索结果-内蒙古大学图书馆

中国科学技术大学学报 2021年

作者：杜淑颖杜鹏丁世飞中国矿业大学计算机科学与技术学院徐州生物工程职业技术学院信息管理学院

近年来，以僵尸网络为载体的各种网络攻击活动是目前互联网所面临的安全威胁之一，各种恶意软件使用域名生成算法(Domain Generation Algorithm， DGA)自动生成大量伪随机域名以连接到命令和控制服务器。本文着重基于卷积神经网络（CNN... 详细信息

近年来，以僵尸网络为载体的各种网络攻击活动是目前互联网所面临的安全威胁之一，各种恶意软件使用域名生成算法(Domain Generation Algorithm， DGA)自动生成大量伪随机域名以连接到命令和控制服务器。本文着重基于卷积神经网络（CNN）方法来检测和分类伪随机域名。简要介绍了僵尸网络的危害、基本原理以及假冒域名在僵尸网络中的作用。在分析DGA算法的原理以及传统的DGA域名识别算法的缺陷以后，将重点放在研究基于卷积神经网络的假冒域名识别方法研究。阐述了关于卷积神经网络的基本概念，模拟了在不同的超参数，不同的激励函数下模型对于解决分类问题效果的差异。分析了数据预处理的原理、模型定义中对于超参数和激励函数、学习速率等选择的合理性。在模型运行结果分析时，给出了卷积神经网络模型识别域名的准确率和损失函数的变化，使用准确率、召回值、F1值、ROC曲线等评估指标，各项指标均显示模型取得了优秀的分类效果，证明了基于CNN的假冒域名识别是一个可靠的方法。

关键词：域名生成算法混合词向量深度学习卷积神经网络

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混合数据的邻域区分度增量式属性约简算法

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电子学报 2020年第4期48卷 682-696页

作者：盛魁王伟卞显福董辉马健亳州职业技术学院信息工程系安徽亳州236800 中国科学技术大学软件学院安徽合肥230051 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601

增量式属性约简是一种针对动态环境下的数据挖掘方法.目前已经提出的增量式属性约简算法仅适用于符号型的信息系统,而很少有对混合信息系统进行相关的研究,这促使在混合信息系统下构建相关的增量式属性约简算法.区分度是用于设计属性约... 详细信息

增量式属性约简是一种针对动态环境下的数据挖掘方法.目前已经提出的增量式属性约简算法仅适用于符号型的信息系统,而很少有对混合信息系统进行相关的研究,这促使在混合信息系统下构建相关的增量式属性约简算法.区分度是用于设计属性约简的一种重要方法,本文将传统的区分度在混合信息系统下进行推广,提出邻域区分度的概念,然后分别研究了邻域区分度在混合信息系统下对象增加和对象减少时的增量式学习,最后根据这种增量式学习分别提出了对应的增量式属性约简算法.UCI数据集上的相关实验结果表明,所提出的增量式属性约简比非增量式属性约简能够更快速的更新约简结果.

关键词：粗糙集混合数据区分度邻域关系增量式学习属性约简

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融合孤立森林和局部离群因子的离群点检测方法

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计算机应用与软件 2022年第12期39卷 278-283页

作者：凌莉程张玉邹承明武汉工程职业技术学院信息工程学院湖北武汉431400 武汉理工大学计算机科学与技术学院湖北武汉430070 交通物联网技术湖北省重点实验室湖北武汉430070

单一的离群点检测方法对所有数据采用同一种异常标准,无法综合考虑全局和局部信息,存在精度不足和效率低下等问题。为解决上述问题,提出一种融合孤立森林(iForest)和局部离群因子(LOF)的离群点检测方法(FSIF-HDLOF),即利用高效的iFores... 详细信息

单一的离群点检测方法对所有数据采用同一种异常标准,无法综合考虑全局和局部信息,存在精度不足和效率低下等问题。为解决上述问题,提出一种融合孤立森林(iForest)和局部离群因子(LOF)的离群点检测方法(FSIF-HDLOF),即利用高效的iForest对原始数据集进行剪枝,再采用LOF对剪枝后的数据集进行更精确的检测。在剪枝及检测阶段,算法针对iForest和LOF的不足进行相应改进。结合数据点在剪枝及检测阶段的异常信息,定义加权融合公式来确定离群点。实验结果表明,FSIF-HDLOF实现了检测精度与效率的良好平衡,尤其在大数据量且低离群点比例的数据集上的检测精度优势较大。

关键词：离群点检测大规模多维数据孤立森林数据降维局部离群因子

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一种面向SD-WAN的协议无感知快速源路由转发方案

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计算机工程 2020年第7期46卷 206-215页

作者：李维勇吴阕张伟陈云芳南京信息职业技术学院计算机与软件学院南京210023 南京邮电大学计算机科学与技术学院南京210023

针对OpenFlow协议依赖的局限性,提出一种将协议无感知转发(POF)技术应用在软件定义广域网(SD-WAN)环境下的快速源路由转发方案。该方案利用POF的高可编程性特征,通过重构源路由包头字段来封装完整的转发路径,采用POF提供的流指令集实现... 详细信息

针对OpenFlow协议依赖的局限性,提出一种将协议无感知转发(POF)技术应用在软件定义广域网(SD-WAN)环境下的快速源路由转发方案。该方案利用POF的高可编程性特征,通过重构源路由包头字段来封装完整的转发路径,采用POF提供的流指令集实现交换机的包处理算法,且在多级流表设计中采用流水线的方式。通过抽象和重用相同的匹配逻辑,减少了整个网络中的流表条目数,提高系统的转发效率和扩展性。基于Mininet搭建了POF实验平台并在单链路拓扑和多播树拓扑2种环境下通过泛洪流量进行测试,实验结果表明,将POF技术运用在SD-WAN中能够获得更好的源路由转发性能。

关键词：软件定义网络广域网 OpenFlow协议协议无感知转发源路由

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基于密度峰值聚类的网络入侵检测

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软件 2022年第6期43卷 40-46页

作者：杜淑颖徐州生物工程职业技术学院信息管理学院江苏徐州221000 中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116

网络安全己经成为现如今社会发展的重要保障,而入侵检测系统在网络安全的体系结构中占着举足轻重的地位。传统的基于聚类分析的网络入侵检测方法需要预先设定聚类数目且无法处理噪声数据,但入侵检测系统获取的网络行为记录具有很强的随... 详细信息

网络安全己经成为现如今社会发展的重要保障,而入侵检测系统在网络安全的体系结构中占着举足轻重的地位。传统的基于聚类分析的网络入侵检测方法需要预先设定聚类数目且无法处理噪声数据,但入侵检测系统获取的网络行为记录具有很强的随机性,其聚类数目和聚类形状难以事先确定,故需要更鲁棒的聚类方法进行入侵检测。本文提出一种基于密度峰值聚类的网络入侵检测方法,该方法利用了密度峰值聚类算法的优点,无需迭代、参数鲁棒、自动获取聚类数目,并且可以很好地处理噪声数据和入侵检测系统所获取的网络行为记录,挖掘更有效的入侵信息。最后通过对KDD CUP 1999数据集的实验验证,验证本文方法的有效性和精确性。

关键词：聚类密度峰值聚类网络安全入侵检测

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基于CNN的假冒域名识别方法研究

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中国科学技术大学学报 2020年第7期50卷 1019-1025页

作者：杜淑颖杜鹏丁世飞中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 徐州生物工程职业技术学院信息管理学院江苏徐州221000

近年来,以僵尸网络为载体的各种网络攻击活动是目前互联网面临的安全威胁之一,各种恶意软件使用域名生成算法(domain generation algorithm,DGA)自动生成大量伪随机域名以连接到命令和控制服务器.为此提出以基于卷积神经网络(CNN)的方... 详细信息

近年来,以僵尸网络为载体的各种网络攻击活动是目前互联网面临的安全威胁之一,各种恶意软件使用域名生成算法(domain generation algorithm,DGA)自动生成大量伪随机域名以连接到命令和控制服务器.为此提出以基于卷积神经网络(CNN)的方法来检测和分类伪随机域名.简要介绍了僵尸网络的危害、基本原理以及假冒域名在僵尸网络中的作用.在分析DGA算法的原理以及传统的DGA域名识别算法的缺陷以后,将重点放在基于卷积神经网络的假冒域名识别方法研究.阐述了关于卷积神经网络的基本概念,模拟了在不同的超参数,不同的激励函数下模型对于解决分类问题效果的差异.分析了数据预处理的原理、模型定义中对于超参数和激励函数、学习速率等选择的合理性.在模型运行结果分析时,给出了卷积神经网络模型识别域名的准确率和损失函数的变化,使用准确率、召回值、F1值、ROC曲线等评估指标,各项指标均显示模型取得了优秀的分类效果,证明了基于CNN的假冒域名识别是一个可靠的方法.

关键词：域名生成算法混合词向量深度学习卷积神经网络

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基于YOLOV4的港口作业人员检测系统研究

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软件导刊 2022年第3期21卷 95-99页

作者：程国安王浩王胜科青岛港湾职业技术学院信息与电气工程学院山东青岛266404 中国海洋大学计算机科学与技术系山东青岛266100

随着经济高速发展,经略海洋与海洋经济发展成为国家重要发展战略,港口设施建设和完善对于海洋经济发展有着重要作用。然而,港口重型机械以及轮机操作对作业人员安全有潜在威胁,智能化、信息化码头建设势在必行。近年计算机视觉和深度学... 详细信息

随着经济高速发展,经略海洋与海洋经济发展成为国家重要发展战略,港口设施建设和完善对于海洋经济发展有着重要作用。然而,港口重型机械以及轮机操作对作业人员安全有潜在威胁,智能化、信息化码头建设势在必行。近年计算机视觉和深度学习技术快速发展,为港口应用智能视觉技术提供了有力的技术支撑。基于深度学习框架YOLOV4搭建了港口作业人员目标检测平台,在自建港口收集并整理了一个大规模作业人员视频数据集,在该数据集上实现不同作业场景下港口作业人员的精确检测。在自建港口作业人员数据集上将FasterRCNN、SSD和YOLOV4三种目标检测框架进行实验对比,结果表明,YOLOV4的平均检测准确率优于其它目标检测框架。基于YOLOV4的港口作业人员检测系统应用提高了港口信息化建设进度,提高了港口作业人员的安全性。

关键词：港口作业目标检测 YOLOV4 计算机视觉

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基于属性加密的雾协同云数据共享方案

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计算机工程与设计 2021年第1期42卷 31-37页

作者：龙浩张书奎张力苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 徐州工业职业技术学院信息与电气工程学院江苏徐州221002 苏州大学江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研发中心江苏苏州215104

为解决现有的属性加密数据共享方案粗粒度和开销大等问题,提出一种能保证数据隐私且访问控制灵活的雾协同云数据共享方案(FAC-ABE)。设计属性加密机制,将数据的访问控制策略分为个性化和专业化两种。通过个性化的访问策略,根据用户的经... 详细信息

为解决现有的属性加密数据共享方案粗粒度和开销大等问题,提出一种能保证数据隐私且访问控制灵活的雾协同云数据共享方案(FAC-ABE)。设计属性加密机制,将数据的访问控制策略分为个性化和专业化两种。通过个性化的访问策略,根据用户的经验和偏好,将数据共享给相应的云端。利用雾节点对数据分类,将共享的数据分流,保障数据共享给专业的云服务器。安全分析结果表明,该方案能保障数据机密性,实现更细粒度的访问控制。实验结果表明,用户能将加密开销转移到雾节点上,降低了云端用户开销。

关键词：属性加密云数据共享雾协同细粒度访问控制

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基于DRNG与DLSS拓扑结构的网络模型优化研究

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荆楚理工学院学报 2021年第2期36卷 79-83页

作者：彭文良池州职业技术学院电子信息与传媒系安徽池州247099 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601

对基于邻近图的主流拓扑控制算法进行了阐述,通过OMNET++软件仿真建模,设计出基于DRNG与DLSS拓扑控制算法的网络模型,仿真并收集分析数据结果,结果表明:改进DLSS算法与DRNG算法都能够实现通信拓扑结构的简化,达到降能的目的;改进DRNG算... 详细信息

对基于邻近图的主流拓扑控制算法进行了阐述,通过OMNET++软件仿真建模,设计出基于DRNG与DLSS拓扑控制算法的网络模型,仿真并收集分析数据结果,结果表明:改进DLSS算法与DRNG算法都能够实现通信拓扑结构的简化,达到降能的目的;改进DRNG算法比DLSS算法优化的拓扑结构的鲁棒性更好,更适合实际应用推广。同时提出改进和优化的策略。

关键词：无线传感器网络拓扑控制邻近图 DRNG DLSS

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基于GDB的Arduino远程调试器的研究与实现

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实验室研究与探索 2020年第5期39卷 126-131页

作者：平震宇李培峰孟帆江苏信息职业技术学院物联网工程学院江苏无锡214101 苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006

Arduino开发平台已经被广泛应用于各领域,但是Arduino IDE没有提供调试功能,不利于初学者使用,不能用于较为复杂的Arduino项目的设计与实现。设计与实现Eclipse集成开发环境下基于GDB的Arduino远程调试器,为Arduino开发平台的使用者提... 详细信息

Arduino开发平台已经被广泛应用于各领域,但是Arduino IDE没有提供调试功能,不利于初学者使用,不能用于较为复杂的Arduino项目的设计与实现。设计与实现Eclipse集成开发环境下基于GDB的Arduino远程调试器,为Arduino开发平台的使用者提供了一个功能完善、简单易用、无须硬件支持的集成调试系统,将调试库与用户程序编译在同一可执行程序中即可实现远程调试功能。调试器提供了断点的设置、单步跟踪、变量读取等功能。在Eclipse Cpp Oxygen集成开发环境下对整个调试系统进行了功能可靠性和调试性能评估。

关键词：调试器 Arduino平台嵌入式系统软件调试

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