检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用研究 2018年第3期35卷 685-688,716页

作者：龙浩张书奎孙鹏辉徐州工业职业技术学院信息与电气工程学院江苏徐州221002 苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研发中心江苏苏州215104 中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221002

针对现有轨迹数据压缩算法难以确定压缩阈值的缺点,提出了自适应参数的轨迹压缩算法。该算法根据用户期望达到的压缩效果,按照优先保证压缩比的策略,在保证压缩效率和压缩效果的情况下,帮助用户自动确定压缩阈值,从而避免了用户需要根... 详细信息

针对现有轨迹数据压缩算法难以确定压缩阈值的缺点,提出了自适应参数的轨迹压缩算法。该算法根据用户期望达到的压缩效果,按照优先保证压缩比的策略,在保证压缩效率和压缩效果的情况下,帮助用户自动确定压缩阈值,从而避免了用户需要根据自己的经验,进行反复实验来得到理想压缩阈值的过程。实验结果表明,自适应参数与非迭代的压缩算法相结合,在保证原压缩算法压缩效率的情况下,解决了压缩阈值难以确定的问题,同时还提高了原压缩算法的压缩效果;自适应参数与迭代的压缩算法相结合,会降低原压缩算法的压缩效率,但解决了压缩阈值难以确定的问题,同时还提高了原压缩算法的压缩效果。

关键词：轨迹压缩自适应参数压缩阈值压缩比

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基于超混沌系统的三维网格模型几何保留加密算法

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现代电子技术 2018年第7期41卷 90-92,96页

作者：李红岩王玉惠南京信息职业技术学院计算机与软件学院江苏南京210023 南京大学计算机科学与技术系江苏南京210023 南京航空航天大学自动化学院江苏南京210016

提出一种基于内容的三维网格模型的加密算法。加密过程将三维网格模型根据超混沌映射分别对网格面片构成置乱和网格顶点坐标扰动,从而获得加密后的三维网格模型;解密过程则利用密钥作为初始值生成超混沌系统,对网格顶点坐标和面片构成... 详细信息

提出一种基于内容的三维网格模型的加密算法。加密过程将三维网格模型根据超混沌映射分别对网格面片构成置乱和网格顶点坐标扰动,从而获得加密后的三维网格模型;解密过程则利用密钥作为初始值生成超混沌系统,对网格顶点坐标和面片构成进行逆向恢复,从而获得解密后的三维网格模型。所提的加密和解密形式灵活,加密后的模型亦可渲染显示,且抗破译能力强,可对广泛应用于影视动画、艺术设计、工业设计以及医学设计等不同领域的三维网格模型进行保护。

关键词：超混沌几何保留加密三维网格模型解密抗破译

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室内移动对象轨迹重构与相似性度量研究

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计算机科学与探索 2018年第12期12卷 1871-1881页

作者：王雅楠李博涵张潮郑伟李俊洁秦小麟南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京210016 江苏省软件新技术与产业协同创新中心南京210016 江苏易图地理信息科技股份有限公司江苏扬州225000 成都航空职业技术学院成都610100

为了解决目前传统轨迹距离计算方法无法直接应用于室内空间轨迹相似性查询的问题,提出了一种适用于室内空间的轨迹相似性度量方法 IMTSM(indoor-space moving-object trajectory similarity measurement)。首先,结合用户需求,综合考虑... 详细信息

为了解决目前传统轨迹距离计算方法无法直接应用于室内空间轨迹相似性查询的问题,提出了一种适用于室内空间的轨迹相似性度量方法 IMTSM(indoor-space moving-object trajectory similarity measurement)。首先,结合用户需求,综合考虑空间、时间、位置语义三种因素对室内移动轨迹相似性度量的影响,分别给出了轨迹重构算法、轨迹空间距离度量算法和轨迹时间距离度量算法;然后,利用位置语义之间的联系设计了位置语义分析树LSR_Tree(location semantic relation tree),将文本相似计算巧妙地转换为位置语义关系计算,并在此基础上提出了位置语义距离度量算法,有效减少了将轨迹位置语义序列作为文本序列比较的误差;最后,采用Min-max标准化处理量化轨迹距离值并转化为轨迹相似值,通过实验验证了所提方法的有效性。

关键词：室内空间轨迹时空距离轨迹位置语义距离轨迹相似度

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CDIO模式下《C#程序设计》课程教学框架设计

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山东农业工程学院学报 2018年第12期35卷 170-171页

作者：李智峰王攀红合肥职业技术学院信息与电商传媒学院安徽巢湖238000 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230031

根据《C#程序设计》课程的教学特点,结合国内外CDIO课程改革的经验和学生的学情实际,将CDIO理念引入教学框架的设计的各方面,将课程培养的各部分联系为一个有机的整体。通过教学实践,能够有效提高学生的理论知识、技能水平等综合素质。

关键词： CDIO模式双导师制教学框架 C#

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基于PSO算法的软件测试技术研究

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西南师范大学学报（自然科学版） 2017年第9期42卷 133-138页

作者：沈雯漪孙振坤苏州信息职业技术学院计算机科学与技术系江苏苏州215200

测试数据集的全面性和覆盖完整性,对于软件测试的效果具有重要意义.该文在PSO(粒子群算法)的基础上进行了三重改进:(1)设计了具有线性特征的惯性权重系数和2个学习因子;(2)重新设计了粒子聚类密度的判别参数;(3)对PSO算法的适应度函数... 详细信息

测试数据集的全面性和覆盖完整性,对于软件测试的效果具有重要意义.该文在PSO(粒子群算法)的基础上进行了三重改进:(1)设计了具有线性特征的惯性权重系数和2个学习因子;(2)重新设计了粒子聚类密度的判别参数;(3)对PSO算法的适应度函数进行了修正.实验结果表明,用该文设计的PSO算法生成软件测试数据集合,不仅迭代收敛速度快,而且数据集的覆盖率高.

关键词：软件测试 PSO算法三重改进覆盖率

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三维形状分割和标注的快速学习方法

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计算机工程与应用 2017年第11期53卷 211-216页

作者：李红岩南京信息职业技术学院计算机与软件学院南京210023 南京大学计算机科学与技术系南京210023

数据驱动的有监督联合分割可以通过先验知识的学习,达到更精确的分割与标注要求。然而,目前的有监督分割方法大多需要耗费大量的训练时间,不利于大规模数据集的扩展。为了提高学习效率,提出一种基于极限学习机同时对面片和网格边进行训... 详细信息

数据驱动的有监督联合分割可以通过先验知识的学习,达到更精确的分割与标注要求。然而,目前的有监督分割方法大多需要耗费大量的训练时间,不利于大规模数据集的扩展。为了提高学习效率,提出一种基于极限学习机同时对面片和网格边进行训练的快速的三维形状分割和标注方法。进而通过图割优化进行分割边缘的平滑和优化,得到最终的标注结果。实验结果表明,在三维形状的分割和标注过程中,该方法学习快速,且可以达到较高的分割精度和视觉效果。

关键词：超混沌加密三维网格模型

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ARM Cortex-M0+机器码文件分析方法

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现代电子技术 2017年第14期40卷 44-48,51页

作者：蔡伯峰蒋建武王宜怀苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 泰州职业技术学院信息技术学院江苏泰州225300

MCU深层次应用开发需要开发人员深入了解机器码在MCU中的存储和执行机制,但机器码自身可读性差、相互关系不清晰等特点决定了对其阅读、查找、分析难度较大。针对这一情况,以采用ARM Cortex-M0+内核的KL25 MCU为蓝本,根据工程编译链接... 详细信息

MCU深层次应用开发需要开发人员深入了解机器码在MCU中的存储和执行机制,但机器码自身可读性差、相互关系不清晰等特点决定了对其阅读、查找、分析难度较大。针对这一情况,以采用ARM Cortex-M0+内核的KL25 MCU为蓝本,根据工程编译链接过程和链接脚本文件(.ld),分析机器码文件的生成机制和组织结构。在此基础上针对机器码文件中的中断向量表、初始化代码、函数、常变量、FLASH配置域等主要内容,结合机器码系列文件,给出了简明快捷实用的分析方法,为嵌入式开发人员优化及动态更新程序和数据、设计机器码下载软件等提供支撑,对其他内核机器码文件的分析有借鉴意义。

关键词： ARM Cortex-M0+ 机器码文件 KL25 链接脚本

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基于层次部件树结构的动作识别判决模型

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模式识别与人工智能 2017年第10期30卷 885-893页

作者：钱银中沈一帆复旦大学上海市智能信息处理重点实验室上海200433 复旦大学计算机科学技术学院上海200433 常州信息职业技术学院软件学院常州213164

研究从静止图像中识别人体姿态动作.首先提出层次部件树结构,树中每个节点由一组Poselet表示该肢体部件的姿态变化,节点之间相互制约,构成一个Pictorial结构.基于此结构,提出基于层次部件树结构的动作识别判决模型.Pictorial结构的对偶... 详细信息

研究从静止图像中识别人体姿态动作.首先提出层次部件树结构,树中每个节点由一组Poselet表示该肢体部件的姿态变化,节点之间相互制约,构成一个Pictorial结构.基于此结构,提出基于层次部件树结构的动作识别判决模型.Pictorial结构的对偶潜在函数中除了变形代价,引入Poselet同时出现代价.由于树的邻接节点之间存在包含关系,相对位置可以使用高斯分布描述,推理过程沿用距离转换和置信度传播算法,实现高效匹配.在2个数据集上,对剪枝后节点数量不同的3种判决模型的实验表明,前两层的粗粒度节点具有较强的动作识别显著性,第三层进一步提高动作识别能力,第四层的原子部件对动作识别无明显作用.

关键词：动作识别姿态层次部件树

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大数据挖掘在互联网教育平台个性化教学中的应用研究

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中国管理信息化 2018年第19期21卷 147-148页

作者：杨淑芳黄晨贡国忠景征骏江苏省联合职业技术学院丹阳中等专业学校江苏丹阳212300 江苏理工学院计算机科学与技术系江苏常州213001

大数据是互联网教育平台的宝贵资源,大数据挖掘是互联网教育平台为学习者提供个性化服务的重要技术。主要探讨聚类、分类、关联分析、特异群组挖掘四种大数据挖掘技术在个性化教学中的应用。大数据挖掘技术将极大地提高互联网教育平台... 详细信息

大数据是互联网教育平台的宝贵资源,大数据挖掘是互联网教育平台为学习者提供个性化服务的重要技术。主要探讨聚类、分类、关联分析、特异群组挖掘四种大数据挖掘技术在个性化教学中的应用。大数据挖掘技术将极大地提高互联网教育平台的个性化、智能化水平,使互联网教育在深化教育改革,提高国民素质中发挥重要作用。

关键词：计算机应用现状趋势研究

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基于映射云的实物期权决策评价应用研究

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江苏科技大学学报（自然科学版） 2018年第2期32卷 237-244页

作者：陈向坚邹晓华田立新王明刚江苏科技大学计算机科学与工程学院镇江212003 常州信息职业技术学院软件学院常州213164 南京师范大学南京210023 南京师范大学泰州学院泰州225300

实物期权二叉树方法是当前决策评价最常用的一种手段,但是其参数设定却通常带有主观随意性,无法直接用精确的数据来描述.文中基于云模型理论,在实物期权二叉树模型的基础上,提出了一个全新的响应度映射云概念.把决策评价集中某一因素的... 详细信息

实物期权二叉树方法是当前决策评价最常用的一种手段,但是其参数设定却通常带有主观随意性,无法直接用精确的数据来描述.文中基于云模型理论,在实物期权二叉树模型的基础上,提出了一个全新的响应度映射云概念.把决策评价集中某一因素的历史数据作为映射云的X序列,按实物期权二叉树方法,计算得到全新的项目初期期权价值序列Y.根据提出的响应度概念,建立响应度映射云,通过对映射云的回归预测,实现对未来的项目投资时机进行预测模拟.

关键词：碳捕捉和储存实物期权二叉树响应映射云

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