检索结果-内蒙古大学图书馆

福建电脑 2023年第1期39卷 58-61页

作者：顾雨迪李慧狄岚江南大学信息化建设与管理中心江苏无锡214122 江南大学人工智能与计算机学院江苏无锡214122

面对日益严峻的网络安全问题,为了更好地对外宣传与交流,构建符合高校实际应用的网站建设与管理办法是十分必要的。本文提出了一个应用网站群技术的高校网站建设与管理方案,将全校各级网站从院系部门各自为政的分散建设转变为了集中管... 详细信息

面对日益严峻的网络安全问题,为了更好地对外宣传与交流,构建符合高校实际应用的网站建设与管理办法是十分必要的。本文提出了一个应用网站群技术的高校网站建设与管理方案,将全校各级网站从院系部门各自为政的分散建设转变为了集中管理模式,从系统架构、网站管理机制等方面提出有效举措,涵盖网站建设、管理服务、安全保障等各个方面。实践结果表明,该方案能够满足江南大学网站群建设实际,并为今后各高校网站建设与管理使用提供思路。

关键词：网站群技术高校网站系统架构网站管理

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打造“云中苏大”融合门户

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中国教育网络 2021年第5期 45-46页

作者：韩月娟陆剑江王璞苏州大学信息化建设与管理中心

如何使割裂的众多应用融合统一,让用户快速定位并享受最便利统一的信息化服务成为高校急需解决的问题。苏州大学经过多年的校园信息化建设,取得了显著进步和丰硕成果。学校信息化建设的总体目标是为全校各部门和全体师生提供一个先进的... 详细信息

如何使割裂的众多应用融合统一,让用户快速定位并享受最便利统一的信息化服务成为高校急需解决的问题。苏州大学经过多年的校园信息化建设,取得了显著进步和丰硕成果。学校信息化建设的总体目标是为全校各部门和全体师生提供一个先进的计算机网络和信息应用支撑环境。

关键词：计算机网络校园信息化建设快速定位应用支撑应用融合学校信息化建设信息化服务总体目标

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三维空间VR成像的小区域目标跟踪仿真

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计算机仿真 2023年第5期40卷 248-251,368页

作者：尹丹丹刘强侯晓凌郑州科技学院信息化建设与管理中心河南郑州450064 郑州科技学院信息工程学院河南郑州450064 山西大同大学计算机与网络工程学院山西大同037009

对VR图像目标跟踪的是对图像下一帧可能状态的预测,为图像处理提供先验知识,以寻找当前帧图像中最优目标位置。但由于虚拟三维空间小区域图像目标特征覆盖率较大,小目标的跟踪难度较高,为此,提出基于背景约束与卷积特征的VR成像小区域... 详细信息

对VR图像目标跟踪的是对图像下一帧可能状态的预测,为图像处理提供先验知识,以寻找当前帧图像中最优目标位置。但由于虚拟三维空间小区域图像目标特征覆盖率较大,小目标的跟踪难度较高,为此,提出基于背景约束与卷积特征的VR成像小区域目标跟踪方法。引入三维成像自旋模型,获取虚拟三维空间VR图像。采用中值滤波和小波系数变化算法消除图像中的噪声,避免跟踪过程受到噪声干扰。基于此,通过引入背景约束,通过设置记忆滤波器与卷积特征滤波器实现VR图像的小目标检测,完成虚拟三维空间VR成像小区域目标的跟踪。实验结果表明,研究方法的目标跟踪位置误差低于0.5mm,每秒钟可完成约16幅VR图像小区域目标的跟踪,且小目标跟踪成功率接近100%,所得到的VR图像可视化效果更好。

关键词：三维成像自旋模型中值滤波小波系数降噪噪声响应值正则函数

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基于视觉注意力生成式对抗网络的图像自动标注

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苏州科技大学学报（自然科学版） 2023年第1期40卷 68-73页

作者：胡锐芮忠胡伏原苏州科技大学信息化建设与管理中心江苏苏州215009 苏州科技大学电子与信息工程学院江苏苏州215009

互联网时代图像及视频数据流量爆发式增长,包含着海量的信息内容,如何高效的管理和利用图像数据获得了越来越多的关注。论文提出一种基于结合自注意力(Transformer)和生成式对抗网络的图像自动标注模型,通过设计的视觉注意力生成器建立... 详细信息

互联网时代图像及视频数据流量爆发式增长,包含着海量的信息内容,如何高效的管理和利用图像数据获得了越来越多的关注。论文提出一种基于结合自注意力(Transformer)和生成式对抗网络的图像自动标注模型,通过设计的视觉注意力生成器建立图像到标注词汇的映射关系,同时引入生成式对抗训练提高生成器的生成效果。在Corel 5K和IAPRTC-12两个数据集上的实验表明,该方法能够针对不同图像产生自适应数目的标签,且生成结果更具多样性。

关键词： Transformer 图像自动标注生成式对抗网络深度学习

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基于风险轨迹的开源软件安全性缺陷定位方法

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计算机仿真 2023年第7期40卷 397-401页

作者：王强周金宇金超武金陵科技学院信息化建设与管理中心江苏南京211169 金陵科技学院机电学院江苏南京211169 南京航空航天大学机电学院江苏南京210016

在开源软件的试运行阶段,由于软件模块间的复杂关系,使得缺陷定位异常困难,基于此,从风险轨迹角度出发,提出一种软件安全性缺陷定位方法。分析开源软件常见的几种缺陷报告,通过在程序中执行测试用例,得到函数调用序列;在含有缺陷的程序... 详细信息

在开源软件的试运行阶段,由于软件模块间的复杂关系,使得缺陷定位异常困难,基于此,从风险轨迹角度出发,提出一种软件安全性缺陷定位方法。分析开源软件常见的几种缺陷报告,通过在程序中执行测试用例,得到函数调用序列;在含有缺陷的程序中运行测试用例,提取缺陷风险轨迹,明确缺陷函数;利用TPA方法构建风险度传播模型,确定目标模块的风险度向量,最后根据缺陷报告标签值确定开源软件内缺陷具体位置。仿真结果表明,所提方法可以准确找出软件中潜在的危险程序,且具有较高的精度。

关键词：风险轨迹开源软件缺陷定位风险度向量

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软钢力学特性智能集成学习预测方法

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中国科技论文 2021年第11期16卷 1241-1247页

作者：王正桓张超锋江南大学信息化建设与管理中心江苏无锡214122 江南大学机械工程学院江苏无锡214122

针对抗震工程中耗能软钢材料在大塑性变形时机械特性评估困难的问题,提出了一种基于智能集成技术的分析方法预测其力学特性。首先对软钢材料不同垂直台阶角度进行拉伸实验,并将采集到的实验数据利用智能技术进行预测分析;将实验设计为... 详细信息

针对抗震工程中耗能软钢材料在大塑性变形时机械特性评估困难的问题,提出了一种基于智能集成技术的分析方法预测其力学特性。首先对软钢材料不同垂直台阶角度进行拉伸实验,并将采集到的实验数据利用智能技术进行预测分析;将实验设计为双层模型,第一层模型采用随机森林(random forest,RF)算法和自然梯度提升(natural gradient boost,NGBoost)算法作为基础学习器,第二层使用第一层的分析结果和单层逻辑回归进行融合集成计算,新的融合集成模型在实验测试集上能较好地反映出应力与应变的变化趋势、变化速度和变化数值的关系。结果表明,利用智能集成技术比利用单一RF算法和NGBoost算法预测技术的拟合效果分别提高了29.2%和27.4%,所提方法对分析不同垂直台阶角度下软钢材料大塑性变形时的机械特性变化有重要的参考价值。

关键词：机械设计力学特性机器学习集成技术

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践行STEAM理念开展新工科建设——电化学实验教学对工科学生创意能力的培养

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化学教育（中英文） 2020年第20期41卷 49-54页

作者：谢爱娟陶宇炜薛冰罗士平周国平常州大学石油化工学院江苏常州213164 常州大学信息化建设与管理中心江苏常州213164

以电化学传感器的制备为例,探讨了STEAM教育"新工科"背景下学生创意能力的培养,主要采用由单一专题培养学生基本技能,到多元主题提升专业能力,再到跨学科、跨领域整合练就综合创新创意能力的层层推进培养模式。结果表明,基于... 详细信息

以电化学传感器的制备为例,探讨了STEAM教育"新工科"背景下学生创意能力的培养,主要采用由单一专题培养学生基本技能,到多元主题提升专业能力,再到跨学科、跨领域整合练就综合创新创意能力的层层推进培养模式。结果表明,基于该模式的教学方式取得了一定的成效。

关键词： STEAM教育新工科实验教学创意能力

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分布式互联网敏感信息属性基加密仿真研究

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计算机仿真 2021年第5期38卷 181-184,286页

作者：沈国良郑滔苏州大学信息化建设与管理中心江苏苏州215006 南京大学软件学院江苏南京210046

传统敏感信息加密方法未考虑敏感属性基的检测,导致敏感信息的分解精度较低,加密质量较差,存在加密漏洞较多。提出一种分布式互联网敏感信息属性基加密方法。结合准标志集合关系和垂直分解方式,自动检测出敏感信息属性基,根据敏感信息... 详细信息

传统敏感信息加密方法未考虑敏感属性基的检测,导致敏感信息的分解精度较低,加密质量较差,存在加密漏洞较多。提出一种分布式互联网敏感信息属性基加密方法。结合准标志集合关系和垂直分解方式,自动检测出敏感信息属性基,根据敏感信息属性基的检测期望值,分解敏感信息关系,将敏感信息关系分解结果映射到权威认证中心,加密敏感信息属性基,并保存至敏感信息存储设备中,同时利用查询处理,校验保存后敏感信息的加密质量。通过仿真对比实验得出,新方法的属性基检测精度较高,敏感信息关系分解精度高达72%,且加密漏洞逐渐减少,稳定在30个左右,具有较高的加密质量,满足敏感信息隐私安全保护的要求。

关键词：分布式互联网敏感信息属性基加密

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高校防疫决策支持系统的设计与实现

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渤海大学学报（自然科学版） 2022年第3期43卷 265-270页

作者：陈建高帅陈加乐董睿汪诗琪贾志淳邢星渤海大学信息化建设与管理中心辽宁锦州121013 渤海大学信息科学与技术学院辽宁锦州121013

针对当前国内高校疫情反复、人员数量庞大、师生态势不易于管理等问题,基于云计算技术设计了高校防疫决策支持系统,利用数字化技术手段,依托大数据态势感知功能,为高校疫情防控提供了大数据决策支持.根据分层架构设计设备读取层、数据... 详细信息

针对当前国内高校疫情反复、人员数量庞大、师生态势不易于管理等问题,基于云计算技术设计了高校防疫决策支持系统,利用数字化技术手段,依托大数据态势感知功能,为高校疫情防控提供了大数据决策支持.根据分层架构设计设备读取层、数据传输层、数据管理层和应用层的四层架构,动态掌握人群分布和人员轨迹信息,追溯个人历史行动轨迹,拉取实时数据,有助于及时科学开展校园疫情防控信息的精准流调,为高校疫情防控提供决策支持,有效管控校园疫情传播扩散风险,大幅提升学校疫情防控应急反应能力和校园治理信息化水平.

关键词：疫情防控大数据人员轨迹决策支持

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基于深度学习的软钢力学特性

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包装工程 2022年第1期43卷 219-227页

作者：王正桓张超锋陆菁李伟力江南大学信息化建设与管理中心江苏无锡214122 江南大学机械工程学院江苏无锡214122 江南大学设计学院江苏无锡214122 无锡开放大学江苏无锡214011

目的针对机械工程中软钢材料在大塑性拉伸载荷下力学特性分析的问题,提出一种基于深度学习的分析方法来预测其力学特性。方法首先对软钢材料不同台阶角度展开拉伸实验,并将采集到的实验数据利用智能技术进行预测分析。实验模型设计为双... 详细信息

目的针对机械工程中软钢材料在大塑性拉伸载荷下力学特性分析的问题,提出一种基于深度学习的分析方法来预测其力学特性。方法首先对软钢材料不同台阶角度展开拉伸实验,并将采集到的实验数据利用智能技术进行预测分析。实验模型设计为双层结构,第1层结构采用共享全连接层特征输入,第2层使用极端随机树和长短时记忆网络做联合深度训练,并对训练结果经过激活函数计算后统一输出。采用联合训练模型在实验测试集上能较好地反映出应变与应力的变化趋势、速度和数值关系。结果实验结果显示,利用联合训练模型比单一ET和LSTM预测技术在拟合效果上分别提高了28.3%和63.5%。结论利用新模型取得较好的预测效果,这为分析金属阻尼器大塑性拉伸载荷下软钢材料力学特性的分析提供了重要的参考。

关键词：机械设计力学特性机器学习极端随机树长短时记忆网络

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