检索结果-内蒙古大学图书馆

情报杂志 2022年第12期41卷 81-88页

作者：冯兰萍董陈超徐绪堪河海大学商学院常州213022 东南大学经济管理学院南京211189 常州工业大数据挖掘与知识管理重点实验室常州213022

[研究目的]提高突发公共卫生事件中微博谣言识别效果,分析微博特征对谣言识别的影响,为公众识别谣言、政府及相关部门干预治理提供参考。[研究方法]在用户基本特征和内容特征、传播特征的基础上引入用户历史特征,构建基于混合神经网络... 详细信息

[研究目的]提高突发公共卫生事件中微博谣言识别效果,分析微博特征对谣言识别的影响,为公众识别谣言、政府及相关部门干预治理提供参考。[研究方法]在用户基本特征和内容特征、传播特征的基础上引入用户历史特征,构建基于混合神经网络的多特征融合谣言识别模型,该模型采用BiLSTM+CNN抽取代表性深度语义特征,与其他特征融合后,使用DNN网络进行谣言识别。[研究结论]实验结果表明:该模型的准确率、查准率、查全率、F1值均高于94%,准确率、查全率、F1值优于其他谣言识别模型;语义特征是谣言识别的关键特征,在此基础上融合单一特征能够大幅提高谣言识别效果,提高程度由高到低,依次为统计特征、传播特征、用户基本特征、用户历史特征和情感特征。递进融合特征越多,模型平均性能、泛化能力越强,谣言识别效果越好。

关键词：公共卫生事件微博谣言谣言识别多特征融合混合神经网络

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基于BERT模型的“互联网+政务”群众留言文本热点追踪研究

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情报杂志 2022年第9期41卷 136-142,78页

作者：徐绪堪印家伟王晓娇河海大学商学院南京211100 常州市工业大数据与知识管理重点实验室常州213022

[研究目的]大数据时代,提升政府治理能力和人民群众生活幸福感是各级政府核心任务,尤其是从群众留言文本中获取民众关注的热点问题,从而快速响应并及时解决群众反馈的问题,从群众留言文本中提取有价值的热点对政府部门显得尤其紧迫和必... 详细信息

[研究目的]大数据时代,提升政府治理能力和人民群众生活幸福感是各级政府核心任务,尤其是从群众留言文本中获取民众关注的热点问题,从而快速响应并及时解决群众反馈的问题,从群众留言文本中提取有价值的热点对政府部门显得尤其紧迫和必要。[研究方法]以从上海市政府信箱、上海市委信箱、上海信访的“互联网+政务”网络平台爬取的群众留言29074条数据为研究对象,对比分析BERT、LSTM以及FastText三个模型的分类效果,选择BERT模型构建群众留言热点追踪框架,对反馈最多的住房规划、医疗卫生和交通出行三类问题使用Affinity Propagation聚类算法与BERT实体命名识别相结合的方式对每个分类下的问题进行聚类,最后通过聚类形成的问题进行热度计算得出群众反馈的热点问题。[研究结论]从热点追踪的结果可知住房安全、疫情防控和两港快线设立分别为住房规划、医疗卫生和交通出行三类留言中讨论热度最高的问题,据此提出针对性建议。

关键词： BERT模型互联网+政务群众留言 Affinity Propagation聚类方法文本分类

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基于SUB-SERVQUAL模型的高校图书馆嵌入式学科服务质量评价研究

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情报理论与实践 2022年第8期45卷 83-89页

作者：徐绪堪谭丹李一铭高伟河海大学商学院江苏常州213022 河海大学统计与数据科学研究所江苏常州213022 常州市工业大数据挖掘与知识管理重点实验室江苏常州213022 河海大学图书馆江苏常州213022

[目的/意义]随着我国高校双一流建设不断推进,传统的图书馆学科服务已无法适应师生科研的个性化服务需求,嵌入式学科服务开展质效评价的问题日益凸显,探讨图书馆嵌入式学科服务质量评价尤为迫切。[方法/过程]引入SUB-SERVQUAL模型,基于... 详细信息

[目的/意义]随着我国高校双一流建设不断推进,传统的图书馆学科服务已无法适应师生科研的个性化服务需求,嵌入式学科服务开展质效评价的问题日益凸显,探讨图书馆嵌入式学科服务质量评价尤为迫切。[方法/过程]引入SUB-SERVQUAL模型,基于用户感知价值,构建信息特征、技术功能、服务效果、嵌入过程、用户控制的感知维度指标体系。融合乘积标度法和加权质量差距分析,借助IPA象限分析图,评价用户对各项指标实际感知与期望感知的差距。[结果/结论]以河海大学图书馆学科服务为例进行实证研究,研究结果表明构建高校图书馆学科服务质量指标体系科学合理,具有操作的可行性,能有效引导图书馆嵌入式学科服务,从而推动高校双一流学科的建设。

关键词：高校图书馆嵌入式学科服务 SUB-SERVQUAL模型用户体验感知价值

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基于XGBoost-SHAP模型的太湖流域居民生态补偿支付意愿影响因素研究

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水利经济 2024年第2期42卷 44-50页

作者：邓梦华张天舒陈军飞河海大学商学院江苏南京211100 河海大学江苏长江保护与高质量发展研究基地江苏南京210098 常州市工业大数据挖掘与知识管理重点实验室江苏常州213200

在对太湖流域居民生态补偿支付意愿调查的基础上,基于可解释机器学习模型XGBoost-SHAP分析了居民生态补偿支付意愿的影响因素,并比较了有支付意愿和没有支付意愿居民之间影响因素的差异。结果表明:影响太湖流域居民生态补偿支付意愿最... 详细信息

在对太湖流域居民生态补偿支付意愿调查的基础上,基于可解释机器学习模型XGBoost-SHAP分析了居民生态补偿支付意愿的影响因素,并比较了有支付意愿和没有支付意愿居民之间影响因素的差异。结果表明:影响太湖流域居民生态补偿支付意愿最重要的3个因素为学历、收入和生态环境保护意愿;单个居民之间的支付意愿影响因素呈现一定的差异,尤其是有支付意愿和没有支付意愿居民之间的影响因素差异显著;总体而言,增强居民生态环境保护意识和加大生态补偿政策的宣传可以提升流域居民参与生态补偿的意愿。

关键词：生态补偿支付意愿 XGBoost SHAP 可解释机器学习太湖流域

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基于LDA主题模型的社交媒体隐私政策合规性评价研究

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科技情报研究 2024年第2期6卷 42-57页

作者：徐绪堪李溢唐津河海大学商学院南京211100 常州市工业大数据与知识管理重点实验室常州213022

[目的/意义]在个人信息保护日渐重要的今天,开展我国社交媒体隐私政策合规性评价研究,可为完善社交媒体隐私政策和加强个人信息保护提供参考。[方法/过程]文章选取28个常用社交媒体,基于LDA主题模型、完整性评价和阅读感分析对其隐私政... 详细信息

[目的/意义]在个人信息保护日渐重要的今天,开展我国社交媒体隐私政策合规性评价研究,可为完善社交媒体隐私政策和加强个人信息保护提供参考。[方法/过程]文章选取28个常用社交媒体,基于LDA主题模型、完整性评价和阅读感分析对其隐私政策文本进行比较分析。[结果/结论]研究发现,随着相关信息保护法的出台,社交媒体在隐私保护、信息安全等方面已取得了积极进步,但在政策完整性、特殊群体的保护和可读性方面仍有进一步完善的空间。未来,可从法制建设和用户权利保障、特殊群体保护以及文本可读性3个方面进行完善。

关键词：社交媒体隐私政策 LDA主题模型情感分析信息保护合规性评价

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雾环境中基于深自编码器和扩展孤立森林的入侵检测方法

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计算机应用与软件 2024年第2期41卷 305-310页

作者：蔡黎亚田英杰苏州工业园区服务外包职业学院江苏苏州215123 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心北京100190

针对物联网中多变性的入侵行为,在雾计算模式下提出一种基于深自编码器和扩展孤立森林相混合的入侵检测方法。使用一维卷积神经网络(1D-CNN)实现的自编码器对雾节点采集的网络流量数据进行入侵检测,并将攻击和正常流量数据分为两组;采... 详细信息

针对物联网中多变性的入侵行为,在雾计算模式下提出一种基于深自编码器和扩展孤立森林相混合的入侵检测方法。使用一维卷积神经网络(1D-CNN)实现的自编码器对雾节点采集的网络流量数据进行入侵检测,并将攻击和正常流量数据分为两组;采用扩展孤立森林算法分别对深自编码器区分的攻击流量和正常流量进行异常检测,尝试识别攻击组和正常组中不匹配的数据点,从而提高所提方法的整体检测准确度和降低误报率。与其他入侵检测方法相比,所提方法在多个指标中取得最佳的结果,能够有效识别快速演化的网络攻击。

关键词：雾计算深自编码器扩展孤立森林入侵检测方法

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基于CNN-BiLSTM网络的数控机床故障文本自动分类

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计算机与现代化 2023年第4期 7-14页

作者：徐涯昕何泽恩徐绪堪河海大学商学院江苏南京211100 常州市工业大数据挖掘与知识管理重点实验室江苏常州213022

中小数控机床企业在运营维护中积累了大量以人工文本记录的故障维修数据。为了实现高效精准分类,帮助维修人员高效开展工作,本文提出一种基于卷积神经网络和双向长短时记忆网络的故障文本分类预测方法。首先通过构建专业特征词库完成预... 详细信息

中小数控机床企业在运营维护中积累了大量以人工文本记录的故障维修数据。为了实现高效精准分类,帮助维修人员高效开展工作,本文提出一种基于卷积神经网络和双向长短时记忆网络的故障文本分类预测方法。首先通过构建专业特征词库完成预处理,并采用Word2Vec训练词向量;其次CNN层提取文本向量的局部特征后,前后向LSTM提取上下文特征;全连接层对CNN和BiLSTM层进行特征融合和加权后,全连接层通过Softmax激活函数找到概率最大的输出作为预测结果,并用混淆矩阵呈现各个类别预测准确率。本文依据长三角某企业的故障数据进行实验分析,并与单个CNN和BiLSTM模型对比,实验结果表明新方法预测精度可达94%,平均准确率提高11个百分点,P值、R值和F值均达95%,可作为在小数据量故障文本分类领域的有效方法。

关键词：文本分类数控机床故障卷积神经网络双向长短时记忆网络

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基于大数据平台的农业智能信息处理系统设计

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农机化研究 2023年第2期45卷 207-210页

作者：蔡黎亚李淑萍田英杰苏州工业园区外包职业学院江苏苏州215123 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室/虚拟经济与数据科学研究中心北京100190

针对现有的农业生产经营中存在的信息处理问题,基于大数据平台开发了一种农业智能信息处理系统。介绍了智能信息处理系统的总体结构,分析了各功能模块的运行原理,搭建出一种能够围绕农业生产经营过程数据进行智能化存储、提取分析及决... 详细信息

针对现有的农业生产经营中存在的信息处理问题,基于大数据平台开发了一种农业智能信息处理系统。介绍了智能信息处理系统的总体结构,分析了各功能模块的运行原理,搭建出一种能够围绕农业生产经营过程数据进行智能化存储、提取分析及决策的信息处理系统。采用多任务场景测试的方式进行系统测试,结果表明:农业智能信息处理系统的各项运行指标正常,性能达到设计要求,可有效提升农业生产经营过程中的信息处处理水平。

关键词：农业信息处理系统大数据智能化

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面向图书情报专业硕士的数据素养能力评价指标体系构建

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情报理论与实践 2022年第10期45卷 62-68页

作者：钱瑛徐绪堪朱昌平王鲲河海大学商学院江苏常州213022 皖江工学院创新创业学院安徽马鞍山243000 常州市工业大数据挖掘与知识管理重点实验室江苏常州213022 河海大学物联网工程学院江苏常州213022

[目的/意义]大数据环境对图书情报专业硕士数据素养提出更高的要求,目前已有的评价体系缺乏针对性,因此构建面向图书情报专业硕士的数据素养能力评价体系显得尤为必要和紧迫。[方法/过程]在分析国内外数据素养研究现状基础上,围绕我国... 详细信息

[目的/意义]大数据环境对图书情报专业硕士数据素养提出更高的要求,目前已有的评价体系缺乏针对性,因此构建面向图书情报专业硕士的数据素养能力评价体系显得尤为必要和紧迫。[方法/过程]在分析国内外数据素养研究现状基础上,围绕我国图书情报专业硕士数据素养能力培养现状进行分析,按照“学生中心、成果导向、持续改进”的教育理念,从数据意识、数据知识、数据能力和数据伦理4个层面构建我国图书情报专业硕士的数据素养能力评价体系,形成以制定评价目标、选取评价指标、实施评价过程和反馈与改进的闭环。[结果/结论]最终构建了由4个一级指标和18个二级指标组成的评价指标体系,并针对学生、教师、管理部门三个群体分别给出应用建议,为有效提升图书情报专业硕士的数据素养提供科学依据。

关键词：数据素养图书情报专业硕士培养方案评价指标体系

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情报需求驱动的水灾害突发事件应急决策情报体系构建

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情报工程 2024年第2期10卷 52-62页

作者：杨存李溢徐绪堪宁夏盐环定扬水管理处吴忠751100 河海大学商学院常州213022 河海大学统计与数据科学研究所常州213022 常州市大数据挖掘与知识管理重点实验室常州213022

[目的/意义]水灾害应急决策过程中存在情报精准性不足、主体间协作沟通不畅等问题,究其原因,是贯穿在应急决策全过程中的情报需求缺乏清晰性、准确性描述,导致有效决策靶向性不足。[方法/过程]凸显情报需求在水灾害应急情报体系全流程... 详细信息

[目的/意义]水灾害应急决策过程中存在情报精准性不足、主体间协作沟通不畅等问题,究其原因,是贯穿在应急决策全过程中的情报需求缺乏清晰性、准确性描述,导致有效决策靶向性不足。[方法/过程]凸显情报需求在水灾害应急情报体系全流程中的作用,通过识别水灾害情报需求,将决策任务细粒度化,构建水灾害突发事件任务模块库,建立面向水灾害应急业务及主体的情报需求关联库,以有效应对水灾害突发事件。[结果/结论]细粒度突发事件任务模块库与情报需求关联库,是在事前建立、事中补充的,二者的共同作用可在应急决策时使情报需求识别实现快速、客观,提高主体获取情报的精准性,促进应对策略的靶向性,提升决策有效性,最大限度降低水灾害导致的损失。

关键词：水灾害突发事件情报需求应急决策情报体系

来源：评论

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