检索结果-内蒙古大学图书馆

光谱学与光谱分析 2025年第1期45卷 66-71页

作者：卢思贤龙开红詹陈锐李明北方工业大学电气与控制工程学院北京100144 益阳职业技术学院电子与信息工程学院湖南益阳413055

电感耦合等离子体(ICP)光谱仪是一种应用范围很广的元素分析仪,主要用于元素定性与定量的分析。ICP光源是光谱仪的核心部件,它在光谱仪中扮演着至关重要的角色。目前主流的ICP光源有两种:自激式和他激式,各自具有优缺点。他激式光源电... 详细信息

电感耦合等离子体(ICP)光谱仪是一种应用范围很广的元素分析仪,主要用于元素定性与定量的分析。ICP光源是光谱仪的核心部件,它在光谱仪中扮演着至关重要的角色。目前主流的ICP光源有两种:自激式和他激式,各自具有优缺点。他激式光源电路复杂、体积庞大、阻抗匹配速度较慢、最大输出功率有限。设计了一种基于镀金工艺的高功率MOSFET和变频实现阻抗匹配的自激式ICP光源,该光源采用射频放大和阻抗匹配一体化的设计,把从负载线圈采样的频率信号f_(1)以及功率放大电路放大后的频率相位f_(0)进行相位比较,再根据两者相位差的变化,进而控制频率的变化,实现阻抗匹配;设计上采用了镀金工艺的金属化硅N通道型高功率的MOSFET实现功率放大,具有更大的功率密度、更小的体积,最大输出功率超过2400 W。对研制的ICP光源进行了电学静态测试,给出了鉴相器、压控振荡器以及功率的输出特性,验证了各电路在相应工作状态下的性能表现;同时结合光谱仪进行了包含Ba、Na和Li元素标准溶液的测试,获得了目标元素的光谱信号;另外,对获得的光谱信号进行了处理,使用了基于EEMD特征增强的方法对目标元素光谱信号进行有效增强,信号的线性决定系数(R^(2))从0.97降至0.99,相对标准偏差(RSD)从6.47%降至1.07%,增强了信号的准确性和可用性。本文所研制的自激式ICP光源,通过射频放大和阻抗匹配一体化设计缩小了体积,变频技术使阻抗匹配速度从毫秒级提升到纳秒级,镀金工艺的MOSFET技术使最大输出功率从原来的1800 W增加到2400 W,为ICP光源的进一步优化和应用奠定了基础,具有重要的科学研究和工程实践意义。

关键词：自激式ICP光源阻抗匹配光谱信号 EEMD算法

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融合时频图与分布适应的轴承故障诊断方法

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机械设计与制造 2025年第4期 51-59页

作者：许志恒葛鲲鹏扬州工业职业技术学院信息工程学院江苏扬州225127 宿迁学院信息工程学院江苏宿迁223800

针对实际工业场景下轴承故障诊断仍面临的缺少足量故障样本和变工况导致数据分布差异,提出一种融合时频图与分布适应的轴承故障诊断方法。首先,采用连续小波变换处理原始振动信号并提取时频图;其次,构建卷积神经网络实现深度特征自适应... 详细信息

针对实际工业场景下轴承故障诊断仍面临的缺少足量故障样本和变工况导致数据分布差异,提出一种融合时频图与分布适应的轴承故障诊断方法。首先,采用连续小波变换处理原始振动信号并提取时频图;其次,构建卷积神经网络实现深度特征自适应提取;其次,提出一种改进平衡分布对齐的域适应方法,通过融合最大边际准则实现缩小不同域间分布差异过程中提高特征数据可分性,并基于源域特征数据训练获得自适应分类器,实现不同工况下的轴承故障识别与分类;最后,为验证所提出方法的有效性与泛化能力,采用两种轴承故障数据集开展平衡与非平衡数据样本下的跨域故障诊断实验分析,实验结果表明所提出方法在两种数据集上的平均故障诊断准确率最高分别可达100%和97.50%,明显优于基于经典迁移学习方法构建的对比模型。

关键词：故障诊断振动信号时频图卷积神经网络迁移学习

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面向嵌入式设备部署的无线传感网络数据采集加速方法

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传感技术学报 2025年第1期38卷 179-184页

作者：姚强韩红章江苏联合职业技术学院信息工程学院江苏常州213161 江苏理工学院计算机工程学院江苏常州213001

嵌入式设备部署过程中选择合适的传感器节点位置和连接方式,有助于降低网络能耗,提高工作效率。为此,提出面向嵌入式设备部署的无线传感网络数据采集加速方法。以优化无线传感网络数据采集性能为目的,设计嵌入式设备部署星型拓扑。从拓... 详细信息

嵌入式设备部署过程中选择合适的传感器节点位置和连接方式,有助于降低网络能耗,提高工作效率。为此,提出面向嵌入式设备部署的无线传感网络数据采集加速方法。以优化无线传感网络数据采集性能为目的,设计嵌入式设备部署星型拓扑。从拓扑中选取传感器节点完成采集任务,并从无线传感网络传输速率和传输延迟两方面更新无线传感网络传输协议参数。利用直线斜率与误差阈值尺度关系获取感知数据,设计提速流程实现网络数据采集加速。仿真结果表明,该方法采集时延小于200 ms,最大采集覆盖范围是50 m^(2),平均能量消耗低于920 mJ,丢包率低于12%。证明了所提方法能够提高网络数据采集速度,减少资源消耗。

关键词：无线传感网络数据采集加速感知数据嵌入式设备滑动窗口

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基于数据驱动与相关性的电能误差分析方法研究

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电测与仪表 2025年第1期62卷 101-109页

作者：荣雪琴丁营营刘勇苏州工业职业技术学院集成电路与通信学院江苏苏州215104 江苏理工学院电气信息工程学院江苏常州213001

针对传统方法中有限负载点(load point)检定方式导致的电能表负载点检测数量过于弱化、部分负载点误差无法全面代表全量程计量特性的问题,提出将运行误差作为负载点误差可靠来源的补充策略。在电力系统运行误差持续积累的基础上生成电... 详细信息

针对传统方法中有限负载点(load point)检定方式导致的电能表负载点检测数量过于弱化、部分负载点误差无法全面代表全量程计量特性的问题,提出将运行误差作为负载点误差可靠来源的补充策略。在电力系统运行误差持续积累的基础上生成电能表全量程误差数据,将处理后的全量程误差时间序列和时效性等关键特征进行划分,通过比较多个采集周期的皮尔逊相关系数矩阵来识别变点,建立不依赖于具体用电环境、仅依靠电能表误差本征分量的数据驱动型误差相关性预测模型。实证分析表明所提方法可以动态分析电能表误差在安全范围内的波动状态、挖掘电能表误差阶段性特征中的潜在高风险信息,以实现台区内电能表误差的长期趋势预测,对于具备时变特征的电能表误差评估及电能表轮换分析都具有非常重要的意义。

关键词：运行误差电能表皮尔逊相关系数变分模态分解相关性分析

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雾霾天边界层内大气温度廓线的探测及校正技术

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光学学报 2025年第3期45卷 151-159页

作者：李启蒙狄慧鸽陈宁成潇杨佳营白水成窦建虎闫庆李仕春辛文辉王玉峰华灯鑫西安理工大学机械与精密仪器工程学院陕西国防工业职业技术学院电子信息学院西安市气象局

针对底层雾霾条件下的大气温度测量，提出一种基于后向散射比的大气温度校正技术。其核心是构建后向散射比和弹性散射串扰比的线性函数关系，结合后向散射比实现对转动拉曼比值的校正。为验证该校正技术的可行性及测量性能，分别开展了... 详细信息

针对底层雾霾条件下的大气温度测量，提出一种基于后向散射比的大气温度校正技术。其核心是构建后向散射比和弹性散射串扰比的线性函数关系，结合后向散射比实现对转动拉曼比值的校正。为验证该校正技术的可行性及测量性能，分别开展了理论仿真及实验观测。结果表明，校正后的温度反演结果与同时空条件下的无线电探空数据具有高度一致性，最大温度偏差小于1.4 K，而未校正的温度偏差高达7 K。连续观测结果清晰展现了边界层内的大气温度分布，为雾霾天边界层内的大气物理过程研究提供了数据支撑。

关键词：激光雷达温度雾霾拉曼测温校正技术

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具有传输时滞的采样LFC系统稳定性新判据

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中南大学学报(自然科学版) 2025年第3期56卷 955-965页

作者：练红海陈刚邓鹏覃事刚范春玲湖南科技大学计算机科学与工程学院湖南电气职业技术学院风能工程学院湖南工业大学电气与信息工程学院

利用Lyapunov稳定性分析方法研究一类具有传输时滞的采样负荷频率控制(load frequency control,LFC)系统的稳定性问题。首先，使用PI控制策略，建立时滞相关变量和时滞无关变量分离的采样LFC系统闭环模型。其次，基于闭环函数方法，构... 详细信息

利用Lyapunov稳定性分析方法研究一类具有传输时滞的采样负荷频率控制(load frequency control,LFC)系统的稳定性问题。首先，使用PI控制策略，建立时滞相关变量和时滞无关变量分离的采样LFC系统闭环模型。其次，基于闭环函数方法，构造一个新的包含更多系统时滞和采样信息的增广闭环型Lyapunov泛函。再次，使用积分不等式估计Lyapunov泛函导数中的二次型积分项，获得一个低保性的时滞和采样周期相关稳定性新判据。最后，基于稳定判据讨论PI控制器参数与传输时滞或采样周期最大允许上界的关系，揭示传输时滞对采样周期最大允许上界以及对系统性能的影响，计算与仿真结果验证了所提方法的有效性和优越性。

关键词：负荷频率控制系统稳定性 Lyapunov泛函采样周期传输时滞

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基于多通道低秩自动编码器的组织病理图像分类方法

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贵州师范大学学报(自然科学版) 2025年

作者：周国华徐亦卿申燕萍韩少勇顾晓清殷新春常州工业职业技术学院信息工程学院扬州大学信息工程学院郑州银行博士后科研工作站常州大学计算机与人工智能学院

组织病理图像的识别和分类在疾病诊断中发挥着极其重要的作用。近年来随着智慧医疗的蓬勃发展,基于人工智能的医学图像分类技术可以辅助病理学家提高诊断速度、降低误诊率。因此提出了一种基于多通道低秩自动编码器(Multi-channel low r... 详细信息

组织病理图像的识别和分类在疾病诊断中发挥着极其重要的作用。近年来随着智慧医疗的蓬勃发展,基于人工智能的医学图像分类技术可以辅助病理学家提高诊断速度、降低误诊率。因此提出了一种基于多通道低秩自动编码器(Multi-channel low rank autoencoder,MLRA)用于组织病理图像分类。首先,将从三原色光模式提取多通道特征投影到具有低秩约束的共享潜在子空间,得到多通道特征的共享潜在表示。共享潜在表示分成无噪声的低秩表示和噪声数据两部分,低秩表示部分用于挖掘多通道特征的结构信息,而噪声数据则在潜在子空间被去除。然后,利用训练样本的监督信息将共享潜在表示投影到标签空间,引入松弛标签和ε-dragging技术,并对子类松弛标签矩阵施加低秩约束保证同类别标签矩阵具有一致的低秩性,得到判别性强的投影矩阵。在ADL和BreakHis数据集上的实验结果表明,提出的MLRA方法有效提高组织病理图像的分类精度且鲁棒性强。

关键词：多通道自动编码器低秩组织病理图像分类

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设计模式检测的映射机制分类研究

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计算机技术与发展 2025年

作者：肖卓宇陈果徐运标湖南工业职业技术学院信息工程学院

针对传统设计模式检测领域多关注结构型设计模式，而缺乏对行为型设计模式、创建型设计模式，及设计模式演化后的设计模式共享实例和设计模式变体检测的问题，为提升设计模式检测精确率，提出一种设计模式映射机制分类检测方法。以结构... 详细信息

针对传统设计模式检测领域多关注结构型设计模式，而缺乏对行为型设计模式、创建型设计模式，及设计模式演化后的设计模式共享实例和设计模式变体检测的问题，为提升设计模式检测精确率，提出一种设计模式映射机制分类检测方法。以结构型Bridge设计模式、行为型Observer设计模式和创建型Factory method设计模式为例，分类进行多阶段的设计模式参与者映射机制描述。引入设计模式子结构，通过Transverse、Merging、Mapping操作对设计模式参与者映射机制进行约束，分阶段融合设计模式参与者候选子结构，进而形成设计模式候选者实例，提出一种设计模式映射机制算法DP＿Mapping，构建了设计模式检测映射框架。以QuickUML2001、Junit、JRefactory、JHotDraw四种主流基准系统为实验平台，通过结构型Bridge和Adpater设计模式，行为型Observer和Command设计模式，及创建型Factory method和Singleton设计模式为对象，设计了两阶段的设计模式分类检测和设计模式共享实例检测实验。实验结果说明，该方案取得了较好的设计模式检测效果。

关键词：设计模式设计模式检测子结构映射分类

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江苏省产业工人职业技能培训现状与对策

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镇江高专学报 2025年第1期38卷 6-10页

作者：徐亦卿周国华常州工业职业技术学院信息工程学院江苏常州213164

产业工人的职业技能直接影响产品的质量和企业效益。当前,江苏省产业工人存在匹配度不高和结构断层的情况。由于产业工人自身原因、部分企业短视行为、政府部门协作不够,当前产业工人职业技能培训存在“误区”“脱节”和“盲点”。针对... 详细信息

产业工人的职业技能直接影响产品的质量和企业效益。当前,江苏省产业工人存在匹配度不高和结构断层的情况。由于产业工人自身原因、部分企业短视行为、政府部门协作不够,当前产业工人职业技能培训存在“误区”“脱节”和“盲点”。针对存在的问题,需要激发产业工人主观意愿,构建多层次、全覆盖的产业工人技能培训体系,推动多元化、灵活型的产业工人培训就业模式,完善多渠道、外延式的产业工人培训保障体系,发挥政府的职能,提升产业工人职业培训水平。

关键词：产业工人职业技能培训企业政府部门

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基于YOLOv11n的无人机航拍小目标检测算法

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光通信研究 2025年

作者：李学威毛小坤孙滨黄宇达周口职业技术学院信息工程学院中国人民解放军山东省淄博军分区郑州工业应用技术学院信息工程学院

【目的】针对无人机航拍图像中小目标检测面临的背景复杂、尺度变化大导致的检测精度较低和推理速度较慢等问题，文章提出了一种基于YOLOv11n模型的改进算法YOLOv11n-DPD，旨在提升无人机航拍图像中小目标的检测精度，并实现模型轻量化... 详细信息

【目的】针对无人机航拍图像中小目标检测面临的背景复杂、尺度变化大导致的检测精度较低和推理速度较慢等问题，文章提出了一种基于YOLOv11n模型的改进算法YOLOv11n-DPD，旨在提升无人机航拍图像中小目标的检测精度，并实现模型轻量化和推理加速，便于资源受限的嵌入式设备上部署运行。【方法】首先，在C3k2模块中引入可变形卷积（DCN），增强模型在复杂背景下对多尺度目标的特征提取能力，特别是对于形变显著的小目标。其次，针对无人机航拍图像中小目标占比较多等情形，新增P2（Prediction Layer 2）小目标检测层并去除了P5（Prediction Layer 5）大目标层，有效提高了小目标特征的捕获精度，同时减少了大目标检测层的冗余计算。然后，提出了一种结合Focal Loss与DIoU Loss的Focal-DIoU（Focal Loss and Distance-IoU Loss）损失函数，解决了小目标检测中的各目标类别不平衡问题，并优化了边界框的定位精度。最后，采用LAMP剪枝方法对模型进行轻量化处理，主要通过适当调整剪枝加速比，自适应地按层评估并删除冗余连接，减少模型整体计算量并加速推理过程。【结果】在VisDrone2019数据集上的实验结果表明，YOLOv11n-DPD相较于原YOLOv11n模型，在mAP50指标上提升了6.5%，达到了40.7%，增强了对无人机航拍小目标的检测精度。同时，YOLOv11n-DPD在推理速度方面，在Ubuntu和JETSON平台上分别提高了32FPS和6FPS，显著加快了推理过程。模型的大小和参数量分别减少了3.87和2.02 MB，证明了算法在轻量化方面的优势。此外，与现有主流的小目标检测方法相比，YOLOv11n-DPD在检测精度、推理速度和计算资源上综合表现更好，具有显著优势。【结论】文章所提YOLOv11n-DPD算法通过引入可变形卷积、优化小目标检测层结构、改进损失函数和进行模型剪枝，提高了检测精度、加速了推理过程并优化了模型大小，与现有的小目标检测方法相比表现更优，尤其适用于无人机航拍小目标检测任务和嵌入式平台的部署推理。

关键词：无人机航拍小目标检测 YOLOv11n LAMP剪枝 Focal-DIoU

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