检索结果-内蒙古大学图书馆

光通信研究 2025年

作者：李学威毛小坤孙滨黄宇达周口职业技术学院信息工程学院中国人民解放军山东省淄博军分区郑州工业应用技术学院信息工程学院

【目的】针对无人机航拍图像中小目标检测面临的背景复杂、尺度变化大导致的检测精度较低和推理速度较慢等问题，文章提出了一种基于YOLOv11n模型的改进算法YOLOv11n-DPD，旨在提升无人机航拍图像中小目标的检测精度，并实现模型轻量化... 详细信息

【目的】针对无人机航拍图像中小目标检测面临的背景复杂、尺度变化大导致的检测精度较低和推理速度较慢等问题，文章提出了一种基于YOLOv11n模型的改进算法YOLOv11n-DPD，旨在提升无人机航拍图像中小目标的检测精度，并实现模型轻量化和推理加速，便于资源受限的嵌入式设备上部署运行。【方法】首先，在C3k2模块中引入可变形卷积（DCN），增强模型在复杂背景下对多尺度目标的特征提取能力，特别是对于形变显著的小目标。其次，针对无人机航拍图像中小目标占比较多等情形，新增P2（Prediction Layer 2）小目标检测层并去除了P5（Prediction Layer 5）大目标层，有效提高了小目标特征的捕获精度，同时减少了大目标检测层的冗余计算。然后，提出了一种结合Focal Loss与DIoU Loss的Focal-DIoU（Focal Loss and Distance-IoU Loss）损失函数，解决了小目标检测中的各目标类别不平衡问题，并优化了边界框的定位精度。最后，采用LAMP剪枝方法对模型进行轻量化处理，主要通过适当调整剪枝加速比，自适应地按层评估并删除冗余连接，减少模型整体计算量并加速推理过程。【结果】在VisDrone2019数据集上的实验结果表明，YOLOv11n-DPD相较于原YOLOv11n模型，在mAP50指标上提升了6.5%，达到了40.7%，增强了对无人机航拍小目标的检测精度。同时，YOLOv11n-DPD在推理速度方面，在Ubuntu和JETSON平台上分别提高了32FPS和6FPS，显著加快了推理过程。模型的大小和参数量分别减少了3.87和2.02 MB，证明了算法在轻量化方面的优势。此外，与现有主流的小目标检测方法相比，YOLOv11n-DPD在检测精度、推理速度和计算资源上综合表现更好，具有显著优势。【结论】文章所提YOLOv11n-DPD算法通过引入可变形卷积、优化小目标检测层结构、改进损失函数和进行模型剪枝，提高了检测精度、加速了推理过程并优化了模型大小，与现有的小目标检测方法相比表现更优，尤其适用于无人机航拍小目标检测任务和嵌入式平台的部署推理。

关键词：无人机航拍小目标检测 YOLOv11n LAMP剪枝 Focal-DIoU

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一种高校实验室可燃气体检测反馈系统的设计

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江苏建筑职业技术学院学报 2025年第1期 62-65页

作者：乐天芝李建荣夏若男刘梦婷扬州工业职业技术学院信息工程学院

高校实验室安全是高校校园安全的重要组成部分.近年来，随着我国高校实验室数量和规模不断扩大，实验室安全事故时有发生.设计了一种适用于高校化工类实验室的可燃气体检测反馈系统，该设计采用大管包小管的套管气路结构，套管一端级联... 详细信息

高校实验室安全是高校校园安全的重要组成部分.近年来，随着我国高校实验室数量和规模不断扩大，实验室安全事故时有发生.设计了一种适用于高校化工类实验室的可燃气体检测反馈系统，该设计采用大管包小管的套管气路结构，套管一端级联负压风机，当系统检测到套管内可燃气体浓度超出阈值时，负压风机自动开启，将泄漏气体迅速排出，保障实验室及人员的安全.

关键词：高校实验室可燃气体检测反馈系统负压

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基于大数据管理下对MongoDB数据库的应用探索

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电脑知识与技术 2025年第10期21卷 67-69页

作者：李丹陕西工业职业技术学院信息工程学院

在当今信息技术时代，非关系型数据库应运而生，以应对海量数据的存储和并发访问等问题。在众多非关系型数据库中，文档数据库中的MongoDB数据库功能较为丰富。本文研究MongoDB数据库，设计了一个简易的图书管理系统，通过语法操作实现... 详细信息

在当今信息技术时代，非关系型数据库应运而生，以应对海量数据的存储和并发访问等问题。在众多非关系型数据库中，文档数据库中的MongoDB数据库功能较为丰富。本文研究MongoDB数据库，设计了一个简易的图书管理系统，通过语法操作实现对图书的各种管理功能，进而介绍了MongoDB数据库的相关知识，以及其与MySQL数据库的区别。

关键词：大数据管理文档数据库 MongoDB数据库 MySQL数据库

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探析高职院校学生管理现状与优化策略

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山西青年 2025年第2期 57-59页

作者：薛昊倪非凡陕西工业职业技术学院信息工程学院

在教育教学深化改革和素质教育全面推进的背景下，高职院校教育管理和教育改革面临着新的发展机遇以及挑战，有效开展学生管理是促进教育高质量发展和高水平发展的关键所在。高职院校学生管理要求教师聚焦思想管理、学习管理、德育管理... 详细信息

在教育教学深化改革和素质教育全面推进的背景下，高职院校教育管理和教育改革面临着新的发展机遇以及挑战，有效开展学生管理是促进教育高质量发展和高水平发展的关键所在。高职院校学生管理要求教师聚焦思想管理、学习管理、德育管理等维度，以“五育并举”“德育并行”“以人为本”等理念创新管理方式，培养符合经济社会发展需求的高精尖人才。文章概述了高职院校学生管理的重要性，结合高职院校应用性、人文性、企业性、职业性和教育性的本质特征论述了高职院校学生管理现状，针对性探索了高职院校学生管理的优化实施策略。

关键词：高职院校学生管理管理理念多元化管理就业管理

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引入微结构的设计模式检测规则研究

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湖南工业职业技术学院学报 2025年第1期25卷 11-17页

作者：肖卓宇徐运标陈果郭杰湖南工业职业技术学院信息工程学院湖南长沙410208

针对传统设计模式检测结果精确率不足的问题,提出了一种引入微结构的设计模式检测规则研究方法。通过深入探究设计模式参与者微结构的特征描述形式,构建了基于微结构的设计模式检测约束机制,并系统归纳了基于微结构的设计模式规则定义... 详细信息

针对传统设计模式检测结果精确率不足的问题,提出了一种引入微结构的设计模式检测规则研究方法。通过深入探究设计模式参与者微结构的特征描述形式,构建了基于微结构的设计模式检测约束机制,并系统归纳了基于微结构的设计模式规则定义。实践表明,该方法有效解决了设计模式表述的二义性问题,为提升设计模式检测精确率提供了重要支持,具有重要的理论与实践意义。

关键词：设计模式设计模式检测微结构约束规则

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融合加权不一致性的多视图聚类

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小型微型计算机系统 2025年第2期46卷 381-388页

作者：滕少华盛文涛滕璐瑶张巍曾莹广东工业大学计算机学院广州510006 广州番禺职业技术学院信息工程学院广州511483

图学习是一种广泛应用于多视图聚类的技术,它可以从多视图中学习出统一的相似图.现有的图学习方法大多只能发掘多视图的一致性,忽视了不一致的信息,这使得它们可能在学习过程中丢失视图独有的信息.为了解决这个问题,本文提出了一种融合... 详细信息

图学习是一种广泛应用于多视图聚类的技术,它可以从多视图中学习出统一的相似图.现有的图学习方法大多只能发掘多视图的一致性,忽视了不一致的信息,这使得它们可能在学习过程中丢失视图独有的信息.为了解决这个问题,本文提出了一种融合一致性和不一致性,面向图的多视图低秩聚类框架.该方法首先将多视图分解为一致性和不一致性两个部分,然后利用自适应加权融合多视图的一致性图,并在此过程中防止权重出现平凡解;进而,提出了一种新颖的低秩融合策略,用一个统一的目标函数融合多视图一致性和不一致性,并通过谱聚类获得结果.本文还设计并实现了一种迭代优化方法来求解目标函数.最后,7个多视图数据集的对比实验验证了该方法的有效性.

关键词：多视图聚类融合多视图一致性和不一致性多视图不一致性低秩表示

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产教融合背景下数字化安全实训基地建设与实践

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北京工业职业技术学院学报 2025年第1期24卷 66-70页

作者：方园孙秀娟朱元忠杨民峰北京工业职业技术学院信息工程学院北京100042

在产教融合大背景下,数字化安全实训基地的建设成为培养高技能网络安全人才的关键。针对网络安全行业的岗位需求,制定产教融合数字化安全实训基地的建设方案,探讨实训基地在师资培养、课程优化、技能服务、科技创新服务和校企合作等方... 详细信息

在产教融合大背景下,数字化安全实训基地的建设成为培养高技能网络安全人才的关键。针对网络安全行业的岗位需求,制定产教融合数字化安全实训基地的建设方案,探讨实训基地在师资培养、课程优化、技能服务、科技创新服务和校企合作等方面的实践策略,希望能为培养符合市场需求的网络安全专业人才提供有效途径,促进职业教育与产业需求的深度对接。

关键词：产教融合基地建设数字化安全课程体系

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基于层次相关滤波的无人机视觉目标跟踪

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办公自动化 2025年第4期30卷 103-107页

作者：刘阳湖南工业职业技术学院信息工程学院长沙410208

针对无人机视觉目标跟踪中存在的挑战场景,文章提出一种基于层次相关滤波的跟踪算法,该算法利用预训练的VGGNet-19网络提取目标的多层卷积特征,构建多模型并行跟踪框架,并结合模型置信度评估机制,实现对滤波器模型的自适应更新。在UAV12... 详细信息

针对无人机视觉目标跟踪中存在的挑战场景,文章提出一种基于层次相关滤波的跟踪算法,该算法利用预训练的VGGNet-19网络提取目标的多层卷积特征,构建多模型并行跟踪框架,并结合模型置信度评估机制,实现对滤波器模型的自适应更新。在UAV123数据集上的实验结果表明,该算法在精度和成功率上分别达到68.6%和61.0%,能有效应对目标遮挡、形变等挑战,实现对无人机视野下目标的精准和快速跟踪。

关键词：无人机计算机视觉相关滤波,多层卷积特征,自适应更新

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融合FasterViT架构的基于YOLOv8s模型的生活垃圾检测算法研究

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电脑知识与技术 2025年第6期21卷 60-63页

作者：张欣徐州工业职业技术学院信息工程学院江苏徐州221000

为提高生活垃圾分拣效率和降低人工成本,文章提出一种融合FasterViT架构的改进YOLOv8s生活垃圾目标检测算法FV-YOLOv8s。该模型在通用目标检测数据集MS COCO2017以及自建生活垃圾数据集上均表现出较高的检测精度,在Precision、Recall、m... 详细信息

为提高生活垃圾分拣效率和降低人工成本,文章提出一种融合FasterViT架构的改进YOLOv8s生活垃圾目标检测算法FV-YOLOv8s。该模型在通用目标检测数据集MS COCO2017以及自建生活垃圾数据集上均表现出较高的检测精度,在Precision、Recall、mAP50和mAP50-95等指标上优于基准YOLOv8s模型。

关键词： FasterViT YOLOv8s 垃圾检测目标识别

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基于半监督VAE和CGAN的运动想象脑电信号分类器

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传感器与微系统 2025年第2期44卷 82-86页

作者：袁凯烽侯璐黄永锋常州工业职业技术学院信息工程学院江苏常州213164 北京理工大学物理学院北京100089 江苏理工学院计算机工程学院江苏常州213001

由于脑电(EEG)信号的特异性、隐私性,数据集相对匮乏,运动想象EEG(MI-EEG)信号分类是一项具有挑战性的任务。提出了一种基于半监督变分自编码器-条件生成对抗网络(SSVAE-CGAN)模型应用于MI-EEG信号的增强和分类。SSVAE-CGAN模型的SSVAE-... 详细信息

由于脑电(EEG)信号的特异性、隐私性,数据集相对匮乏,运动想象EEG(MI-EEG)信号分类是一项具有挑战性的任务。提出了一种基于半监督变分自编码器-条件生成对抗网络(SSVAE-CGAN)模型应用于MI-EEG信号的增强和分类。SSVAE-CGAN模型的SSVAE-CGAN的编码器为EEGNet网络,获得MI-EEG信号的时域、频域和空间域的复合特征的潜在空间表示。不同于传统的无监督变分自编码器,在训练编码器时,SSVAE-CGAN使用MI-EEG信号的标签信息以监督的方式更好地构建潜在空间。然后,SSVAE-CGAN使用条件生成对抗网络接收带有标签信息的随机噪声进行生成器-判别器的对抗训练,并生成与潜在空间分布对齐的隐空间。在真实MI-EEG数据集进行了数据增强和分类实验,实验结果验证了本文模型的有效性。

关键词：运动想象脑电数据增强分类半监督变分自编码器条件生成对抗网络

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