检索结果-内蒙古大学图书馆

信息技术 2024年第5期48卷 46-51页

作者：磨首屹徐绪堪王晓娇河海大学商学院南京211100 常州市工业大数据挖掘与知识管理重点实验室江苏常州213022

水质监测对于河湖生态建设有着重要意义,但传统河湖水质监测方法存在监测难度大、监测成本高等问题。为了使水质监测更为智能、方便,文中基于具有不平衡特点的河湖图像,通过代价敏感交叉熵函数方法改进了VGG16卷积神经网络分析河湖图像... 详细信息

水质监测对于河湖生态建设有着重要意义,但传统河湖水质监测方法存在监测难度大、监测成本高等问题。为了使水质监测更为智能、方便,文中基于具有不平衡特点的河湖图像,通过代价敏感交叉熵函数方法改进了VGG16卷积神经网络分析河湖图像进行水质监测,并与随机欠采样、图像增强等不平衡数据处理方法进行对比。经过大量实验后,结果显示文中将VGG16卷积神经网络与代价交叉熵函数结合方法的准确率、精准率、召回率与F1值均高于其他方法,分别可以达到0.91、0.92、0.91、0.92,证明该方法可以有效地对河湖不平衡图像进行水质分类。

关键词：水质监测不平衡数据集代价敏感卷积神经网络 VGG16

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向应急管理的政务微博信息交流效率及其影响因素研究

引用

农业图书情报学报 2022年第9期34卷 72-85页

作者：赵又霖曹宏楠南京大学信息管理学院南京210023 河海大学商学院南京211100 常州市工业大数据挖掘与知识管理重点实验室常州213022 东北财经大学国际经济贸易学院大连116025

[目的/意义]评价消防类政务微博的信息交流效率,旨在寻找有效措施提高其在应急管理领域的信息交流效率。本文的主要创新点有两处:一是与已有的关于应急管理领域和DEA方法的研究不同,现有的关于政务微博在应急管理领域使用的研究主要集... 详细信息

[目的/意义]评价消防类政务微博的信息交流效率,旨在寻找有效措施提高其在应急管理领域的信息交流效率。本文的主要创新点有两处:一是与已有的关于应急管理领域和DEA方法的研究不同,现有的关于政务微博在应急管理领域使用的研究主要集中于对其现状及问题等的定性分析,关于DEA方法的研究主要与企业、银行等的绩效评价相关,而本文将DEA方法应用于应急管理领域的信息交流效率定量评价;二是本文使用DEA方法将消防微博分为DEA有效和非DEA有效两个组别,从这两组综合探究改进其信息交流效率的有效措施。[方法/过程]以大陆各省、自治区和直辖市官方认证的最高一级消防微博为研究主体,综合现有的政务微博影响力及传播效率等研究构建指标体系;进而运用DEA-BBC模型对消防微博信息交流效率进行测算;识别消防微博信息交流效率的微观与宏观影响因素;最后提出提高消防微博信息交流效率的若干措施。选定研究方法的主要依据在于,DEA是管理科学中常用的评价企业绩效和效率的非参数检验方法,可用于对多个投入指标和多个产出指标的决策单元进行评价。此外,该方法的决策结果不受投入指标和产出指标维度的影响,也不需要进行权重假设,可以提供更客观的分析结果,从而分析出更加有效的效率改进措施。[结论/结果]消防微博信息交流效率总体处于中等水平,合理配置微博账号的各项投入、充分利用资源有利于提高其信息交流效率。此外,消防微博在不同地区的运行要根据地区特点和时期特点;地方政府应加强网络基础设施建设和资源投入,消除“数字鸿沟”;政府部门更要完善管理制度,规范网民言行和相关人员的日常工作。微博在应急管理领域发挥着重要的作用,这也是中国互联网治理蓬勃发展的必要条件。

关键词：应急管理政务微博消防微博效率测算影响因素

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于CNN-BiLSTM网络的数控机床故障文本自动分类

引用

计算机与现代化 2023年第4期 7-14页

作者：徐涯昕何泽恩徐绪堪河海大学商学院江苏南京211100 常州市工业大数据挖掘与知识管理重点实验室江苏常州213022

中小数控机床企业在运营维护中积累了大量以人工文本记录的故障维修数据。为了实现高效精准分类,帮助维修人员高效开展工作,本文提出一种基于卷积神经网络和双向长短时记忆网络的故障文本分类预测方法。首先通过构建专业特征词库完成预... 详细信息

中小数控机床企业在运营维护中积累了大量以人工文本记录的故障维修数据。为了实现高效精准分类,帮助维修人员高效开展工作,本文提出一种基于卷积神经网络和双向长短时记忆网络的故障文本分类预测方法。首先通过构建专业特征词库完成预处理,并采用Word2Vec训练词向量;其次CNN层提取文本向量的局部特征后,前后向LSTM提取上下文特征;全连接层对CNN和BiLSTM层进行特征融合和加权后,全连接层通过Softmax激活函数找到概率最大的输出作为预测结果,并用混淆矩阵呈现各个类别预测准确率。本文依据长三角某企业的故障数据进行实验分析,并与单个CNN和BiLSTM模型对比,实验结果表明新方法预测精度可达94%,平均准确率提高11个百分点,P值、R值和F值均达95%,可作为在小数据量故障文本分类领域的有效方法。

关键词：文本分类数控机床故障卷积神经网络双向长短时记忆网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于XGBoost-SHAP模型的太湖流域居民生态补偿支付意愿影响因素研究

引用

水利经济 2024年第2期42卷 44-50页

作者：邓梦华张天舒陈军飞河海大学商学院江苏南京211100 河海大学江苏长江保护与高质量发展研究基地江苏南京210098 常州市工业大数据挖掘与知识管理重点实验室江苏常州213200

在对太湖流域居民生态补偿支付意愿调查的基础上,基于可解释机器学习模型XGBoost-SHAP分析了居民生态补偿支付意愿的影响因素,并比较了有支付意愿和没有支付意愿居民之间影响因素的差异。结果表明:影响太湖流域居民生态补偿支付意愿最... 详细信息

在对太湖流域居民生态补偿支付意愿调查的基础上,基于可解释机器学习模型XGBoost-SHAP分析了居民生态补偿支付意愿的影响因素,并比较了有支付意愿和没有支付意愿居民之间影响因素的差异。结果表明:影响太湖流域居民生态补偿支付意愿最重要的3个因素为学历、收入和生态环境保护意愿;单个居民之间的支付意愿影响因素呈现一定的差异,尤其是有支付意愿和没有支付意愿居民之间的影响因素差异显著;总体而言,增强居民生态环境保护意识和加大生态补偿政策的宣传可以提升流域居民参与生态补偿的意愿。

关键词：生态补偿支付意愿 XGBoost SHAP 可解释机器学习太湖流域

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

情报需求驱动的水灾害突发事件应急决策情报体系构建

引用

情报工程 2024年第2期10卷 52-62页

作者：杨存李溢徐绪堪宁夏盐环定扬水管理处吴忠751100 河海大学商学院常州213022 河海大学统计与数据科学研究所常州213022 常州市大数据挖掘与知识管理重点实验室常州213022

[目的/意义]水灾害应急决策过程中存在情报精准性不足、主体间协作沟通不畅等问题,究其原因,是贯穿在应急决策全过程中的情报需求缺乏清晰性、准确性描述,导致有效决策靶向性不足。[方法/过程]凸显情报需求在水灾害应急情报体系全流程... 详细信息

[目的/意义]水灾害应急决策过程中存在情报精准性不足、主体间协作沟通不畅等问题,究其原因,是贯穿在应急决策全过程中的情报需求缺乏清晰性、准确性描述,导致有效决策靶向性不足。[方法/过程]凸显情报需求在水灾害应急情报体系全流程中的作用,通过识别水灾害情报需求,将决策任务细粒度化,构建水灾害突发事件任务模块库,建立面向水灾害应急业务及主体的情报需求关联库,以有效应对水灾害突发事件。[结果/结论]细粒度突发事件任务模块库与情报需求关联库,是在事前建立、事中补充的,二者的共同作用可在应急决策时使情报需求识别实现快速、客观,提高主体获取情报的精准性,促进应对策略的靶向性,提升决策有效性,最大限度降低水灾害导致的损失。

关键词：水灾害突发事件情报需求应急决策情报体系

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于信息关联的负面网络舆情风险分级与预测研究

引用

情报科学 2022年第1期40卷 38-43页

作者：邓建高吴灵铭齐佳音徐绪堪刘亦航河海大学商学院江苏南京210098 河海大学统计与数据科学研究所江苏南京210098 常州市工业大数据挖掘与知识管理重点实验室江苏常州213022 上海对外经贸大学人工智能与变革管理研究院上海201620 重庆工商大学工商管理学院重庆400067

【目的/意义】网络社会充斥大量负面网络舆情,负面网络舆情风险分级和研判对提高网络治理能力和网络社会治理成效意义重大。【方法/过程】构建负面网络舆情风险指标体系,并采用熵权法计算风险指标权重;基于加权GRA模型计算灰色加权信息... 详细信息

【目的/意义】网络社会充斥大量负面网络舆情,负面网络舆情风险分级和研判对提高网络治理能力和网络社会治理成效意义重大。【方法/过程】构建负面网络舆情风险指标体系,并采用熵权法计算风险指标权重;基于加权GRA模型计算灰色加权信息关联度,在此基础上,运用k-means聚类算法构建负面网络舆情风险分级方案,据此对负面网络舆情进行风险预测。【结果/结论】实证分析结果表明,所建负面网络舆情风险分级模型客观性强、可靠度高,可为负面网络舆情风险精准响应提供有效决策依据。【创新/局限】以信息关联为视角,为负面网络舆情风险分级与预测提供了新的研究框架,但典型案例数据库有待继续完善。

关键词：负面网络舆情风险分级熵权法灰色关联 k-means聚类

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于知识元语义描述模型的红色文化数字资源知识抽取研究

引用

科技情报研究 2022年第1期4卷 23-33页

作者：徐绪堪薛梦瑶钱进河海大学商学院常州213000 河海大学统计与数据科学研究所常州213000 常州市大数据挖掘与知识管理重点实验室常州213000 江苏省水利网络数据中心南京210029

[目的/意义]目前,对红色文化资源的组织以文本、图像、视频等方式展示,缺少知识要素之间的关联,造成资源的分散化和碎片化等问题,大大限制了红色文化领域知识的完整性与可传播性,亟需从语义层面上将海量零散的知识进行抽取,为红色文化... 详细信息

[目的/意义]目前,对红色文化资源的组织以文本、图像、视频等方式展示,缺少知识要素之间的关联,造成资源的分散化和碎片化等问题,大大限制了红色文化领域知识的完整性与可传播性,亟需从语义层面上将海量零散的知识进行抽取,为红色文化数字资源提供系统性组织与保护。[方法/过程]文章在原有红色文化资源数字化建设的基础上进行知识抽取探讨,并引入知识元语义描述模型,从而对红色文化提供更深层次的系统保护。首先,明确红色文化知识元的概念;接着,在构建红色文化知识元语义描述模型的基础上,设计知识抽取方法,并利用深度学习模型进行实体识别和关系抽取;最后,以南京市红色文化数字资源为例进行实证分析。[结果/结论]结果表明,该方法能够实现红色文化数字资源规范化、知识化、共享化,促进红色文化领域向知识组织发展,推动红色文化的保护与传承。

关键词：知识元语义描述模型知识抽取红色文化数字资源

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

大中型灌区用水精细化管理模式研究

引用

江苏水利 2024年第10期 6-9页

作者：黄明华殷新华苏依凡徐绪堪泰州市姜堰区水利局江苏泰州225300 河海大学商学院江苏南京210000 常州市大数据挖掘与知识管理重点实验室江苏常州213022

在全面实施农村水价综合改革过程中,存在农业灌溉用水存在水量计量方式有待改进、灌溉最后一公里管理缺失、灌溉用水调度需要优化等问题,亟待更为有效、快捷、成本低、精准度高的灌溉用水精细化管理模式,以提高水资源在农业灌溉中的效... 详细信息

在全面实施农村水价综合改革过程中,存在农业灌溉用水存在水量计量方式有待改进、灌溉最后一公里管理缺失、灌溉用水调度需要优化等问题,亟待更为有效、快捷、成本低、精准度高的灌溉用水精细化管理模式,以提高水资源在农业灌溉中的效率。选取泰州市周山河灌区作为研究对象,旨在通过精细化管理理论,优化其用水管理制度。评估灌区现有用水管理体系,构建一个涵盖农田用水点至省级水利厅的5级灌溉用水管理模式,探讨该模式的示范应用及其在其他灌区的推广策略,以期为我国农业用水管理提供理论和实践指导。

关键词：大中型灌区灌区用水精细化管理

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向中小型企业的废水排放水质监测模型研究

引用

湖北农业科学 2022年第10期61卷 74-79页

作者：俞武薛梦瑶何斌马金萍杜子龙宁夏西干渠管理处银川750021 河海大学商学院江苏常州213022 常州市大数据挖掘与知识管理重点实验室江苏常州213022 常州兰陵自动化设备有限公司江苏常州213002

在分析了国内外学者水质研究现状的基础上,明确了中小型企业排放废水特征,对排放废水历史水质数据进行分类和关联分析,分析容易监测的水质指标与水质等级之间的关系,提出了基于水质等级分类的中小型企业排放废水水质监测模型。利用决策... 详细信息

在分析了国内外学者水质研究现状的基础上,明确了中小型企业排放废水特征,对排放废水历史水质数据进行分类和关联分析,分析容易监测的水质指标与水质等级之间的关系,提出了基于水质等级分类的中小型企业排放废水水质监测模型。利用决策树算法构建水质等级分类模型,可以有效替代传统采购价高、运行成本高的设备,为企业、政府等相关部门提供方便、科学的排放废水监测体系。以某市河道水质数据进行模型验证,准确率可达78.56%,证明该方法的可行性,为中小型企业排放废水提供全天候在线监测,为分布广、比重大、监管难的中小企业排放废水提供可推广的监测体系。

关键词：水质等级分类决策树算法中小型企业废水排放水质监测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于遥感影像的水域违章建筑识别研究

引用

水利信息化 2021年第1期 50-55页

作者：陈建国王晨辉徐绪堪嵇庆才宁夏水利电力工程学校宁夏银川750006 河海大学商学院江苏常州213022 常州工业大数据挖掘与知识管理重点实验室江苏常州213022 镇江新区城乡建设局江苏镇江212132

在河湖“清四乱”专项活动中,全国各地对乱占、乱采、乱堆、乱建等河湖突出问题开展集中清理整治,针对人工排查工作中存在繁琐、效率低下的问题,以水域遥感影像为研究对象,以提高违章建筑识别正确率和效率为目标,提出一种基于改进主成... 详细信息

在河湖“清四乱”专项活动中,全国各地对乱占、乱采、乱堆、乱建等河湖突出问题开展集中清理整治,针对人工排查工作中存在繁琐、效率低下的问题,以水域遥感影像为研究对象,以提高违章建筑识别正确率和效率为目标,提出一种基于改进主成分分析(PCA)和k-Means的遥感影像变化检测算法,该算法应用违章建筑的粗筛选和识别,对遥感影像进行几何校正、转换、特征空间提取、信息映射及构造图像变化特征矩阵。通过改进k-Means方法定位变化区域,给出水域违章建筑可能的区域,大大缩小人工检测范围。实验结果表明:该方法可以快速、高精度地提取用地变化信息,提高水域违章建筑识别效率和河湖监管能力。

关键词：河湖“清四乱” 主成分分析 k-Means聚类遥感影像水域违章建筑识别

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：