检索结果-内蒙古大学图书馆

护理学杂志 2025年第5期40卷 57-63页

作者：顾梦倩顾丽华黄怡丹刘颖朱丽群邱丽华常熟市第一人民医院(苏州大学附属常熟医院)重症医学科江苏常熟215500 常熟市第一人民医院(苏州大学附属常熟医院)护理部江苏常熟215500 南方医科大学南方医院血液科南方医院JBI循证护理合作中心江苏大学附属医院护理部

目的探讨成人ICU患者医用粘胶相关性皮肤损伤预防证据在临床转化的效果,为开展相关研究提供依据。方法将394例患者按住院时间分为基线审查组、第1轮证据应用组、第2轮证据应用组、第3轮证据应用组,每组94例。以CLARITY循环为指导,将筛... 详细信息

目的探讨成人ICU患者医用粘胶相关性皮肤损伤预防证据在临床转化的效果,为开展相关研究提供依据。方法将394例患者按住院时间分为基线审查组、第1轮证据应用组、第2轮证据应用组、第3轮证据应用组,每组94例。以CLARITY循环为指导,将筛选出的29条成人ICU患者医用粘胶相关性皮肤损伤预防最佳证据进行3轮临床应用。结果审查指标总体达标率由11.11%提升至81.48%;ICU护士医用粘胶相关性皮肤损伤预防知识总分由55.0(43.8,60.0)提升至90(78.8.95.0);ICU患者医用粘胶相关性皮肤损伤发生率由20.21%降为3.19%;ICU治疗费用和医用粘胶剂相关费用差异无统计学意义(均P>0.05);患者家属满意度差异有统计学意义(P<0.05)。系统层面新增医用粘胶剂使用和揭除流程,并持续检测应用效果。结论开展成人ICU患者医用粘胶相关性皮肤损伤预防与管理的循证实践,可提升ICU护士对各项审查指标的执行率和预防知识的掌握程度,降低医用粘胶相关性皮肤损伤的发生率,提高患者家属满意度,促进最佳证据向临床实践科学转化。

关键词：重症监护病房危重症患者医用粘胶剂皮肤损伤预防 CLARITY循环证据转化循证护理

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基于机器学习的胃间质瘤内镜手术术后出血风险预测模型的构建与验证

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中国医学物理学杂志 2025年第4期42卷 550-560页

作者：刘罗杰陈健高福利冯云赋徐晓丹苏州大学附属常熟医院(常熟市第一人民医院)消化内科江苏常熟215500 昆山市第一人民医院内镜中心江苏昆山215300

目的:探讨影响胃间质瘤(gGIST)内镜手术术后出血的危险因素,并应用4种不同机器学习算法构建预测模型,以期准确预测gGIST内镜手术术后出血风险。方法:收集gGIST患者资料,以8:2的比例将研究对象随机分配到训练队列(n=502)和验证队列(n=130... 详细信息

目的:探讨影响胃间质瘤(gGIST)内镜手术术后出血的危险因素,并应用4种不同机器学习算法构建预测模型,以期准确预测gGIST内镜手术术后出血风险。方法:收集gGIST患者资料,以8:2的比例将研究对象随机分配到训练队列(n=502)和验证队列(n=130)。在训练队列中,应用合成少数类过采样技术(SMOTE)中的变体SMOTE-NC进行过采样。利用梯度提升机(GBM)、深度学习、广义线性模型和分布式随机森林4种机器学习算法构建预测模型。采用最小绝对值收缩和选择算子筛选变量,构建传统逻辑回归(LR)模型。通过计算受试者工作特征曲线下面积(AUC)、灵敏度、特异度、准确度、阳性预测值和阴性预测值评估模型性能。对最优模型进行包括特征重要性、沙普利近似法(SHAP)和力图在内的可解释性分析,并开发一款可实际应用的网络应用程序。结果:在632例患者中,78例(12.3%)发生了术后出血。在验证队列中,对比5种预测模型,GBM模型表现最佳,其AUC值为0.889,95%CI为0.829~0.948,优于其他模型。变量重要性分析显示,术者经验、手术时间、术中大出血、肿瘤大小等因素对预测术后出血具有重要影响。SHAP图和力图展示了变量在二分类预测结果中的分布特征,以及各变量对预测结果的影响。结论:GBM模型对预测gGIST内镜术后出血具有较好的预测价值。同时,网络应用程序的构建方便了临床使用。

关键词：胃间质瘤自动化机器学习内镜手术术后出血预测模型

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基于YOLOv8网络建立结直肠息肉实时检测的人工智能辅助系统(含视频)

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胃肠病学和肝病学杂志 2025年第4期34卷 538-545页

作者：陈健孙斌王甘红夏开建汤洪徐晓丹周静洁常熟市第一人民医院消化内科江苏常熟215500 常熟市医学人工智能与大数据重点实验室常熟市尚湖中心医院消化内科常熟市中医院消化内科常熟市辛庄人民医院消化内科

目的利用2023年新推出的YOLOv8m网络,开发一款人工智能辅助系统,旨在实现腺瘤性息肉的自动定位和诊断。方法使用4个结肠息肉数据集,总计包括9411张静态图像和25段视频。所涵盖的息肉类别包括增生性息肉和腺瘤性息肉。利用LabelMe工具对... 详细信息

目的利用2023年新推出的YOLOv8m网络,开发一款人工智能辅助系统,旨在实现腺瘤性息肉的自动定位和诊断。方法使用4个结肠息肉数据集,总计包括9411张静态图像和25段视频。所涵盖的息肉类别包括增生性息肉和腺瘤性息肉。利用LabelMe工具对图像进行标注,并将标注数据转换成适用于深度学习模型训练的YOLO格式。在模型训练方面,采用预训练的YOLOv5m和YOLOv8m模型,并结合实时数据增强以及多种图像处理技术进行迁移学习训练。模型性能的评估采用多个指标,包括敏感性、特异性、假阳性率和检测速度(每秒帧数,frames per second,FPS)、平均精度(mean average precision,mAP)等。此外,还使用混淆矩阵进行详细评估,并将模型的性能与不同资历的医师进行比较分析。结果在对1411个息肉的验证集进行评估中,YOLOv8m模型在多项性能指标上超越了YOLOv5。YOLOv8m的整体准确率为98.58%,在腺瘤性息肉、增生性息肉检测的敏感性分别为98.06%和99.32%,特异性分别为99.33%和98.09%,不同类型息肉预测的mAP50为0.994。在与内镜医师的性能比较中,YOLOv8m模型在准确率(98.58%)和处理速度(60.61帧/s)方面均优于低年资(准确率为86.02%)和高年资内镜医师(准确率为93.14%),其处理速度是低年资内镜医师的67.2倍。结论基于YOLOv8m网络的深度学习模型能够快速、精确地检测与分类结直肠息肉,在辅助内镜医师提高腺瘤性息肉检出率方面展现出很大的应用潜力。

关键词：结直肠息肉深度学习深度卷积神经网络目标检测 YOLO

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TRiC/CCT复合体对mTORC1完整性及其活性的调控作用研究

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华中科技大学学报(医学版) 2025年第1期54卷 73-79页

作者：闫先航钱正韬姚春芳周小明江苏大学医学院镇江212013 江苏省常熟市第一人民医院中心实验室常熟市医学检验所分子微生物实验室苏州215100 苏州大学附属儿童医院病理科苏州215100

目的探讨TRiC/CCT复合体(TCP-1 ring complex/chaperonin containing TCP-1)与mTOR复合体1(mTORC1)之间可能的相互调控机制。方法采用免疫共沉淀技术和Western blot技术探究TRiC/CCT复合体与mTORC1之间的相互作用;使用雷帕霉素抑制mTORC1活性后,制备可溶性及不溶性细胞蛋白样本,比较受CCT辅助折叠的蛋白表达水平变化;通过非变性凝胶电泳技术观察TRiC/CCT复合体的变化,探究mTORC1对TRiC/CCT复合体完整性的影响;利用慢病毒介导的shRNA静默HEK-293T细胞中的CCT2或CCT5基因,研究TRiC/CCT复合体对mTORC1关键组分表达及下游底物磷酸化水平的影响。结果免疫共沉淀实验证实TRiC/CCT复合体各亚基与mTORC1均存在相互作用;雷帕霉素抑制mTORC1活性后,β-actin、β-Tubulin及STAT3不溶性蛋白表达量无明显增加,且在非变性电泳凝胶中复合体分子大小无明显改变,证明mTORC1对TRiC/CCT复合体的形成不存在调控作用;在HEK-293T中静默CCT2或CCT5后,mTOR、Raptor、mLST8蛋白表达水平降低,且磷酸化的p70S6K及Akt水平降低,证实TRiC/CCT复合体对mTORC1及下游分子具有调控作用。结论TRiC/CCT复合体通过调控mTORC1各组分的蛋白表达水平,进而影响其下游底物的磷酸化水平及活性状态。

关键词： mTORC1 TRiC/CCT复合体蛋白质折叠分子伴侣

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基于工作流的贵阳市医疗卫生项目申报管理系统的研究与设计

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医学信息 2025年第2期38卷 48-52页

作者：邵建华李挺田智华贵阳市第一人民医院信息科贵阳市卫生健康信息中心贵阳市医学会

为了解决贵阳市医疗卫生项目纸质手工申报过程复杂、管理模式落后等问题，通过对目前贵阳市医疗卫生科研项目申报管理流程进行详细调研分析，设计了基于工作流的科研项目申报管理系统。首先通过对市卫生健康局、市医学会等项目申报主管... 详细信息

为了解决贵阳市医疗卫生项目纸质手工申报过程复杂、管理模式落后等问题，通过对目前贵阳市医疗卫生科研项目申报管理流程进行详细调研分析，设计了基于工作流的科研项目申报管理系统。首先通过对市卫生健康局、市医学会等项目申报主管、承担部门进行实地调研，深入访谈，详细了解科研项目申报流程及用户的个性化需求。然后利用软件工程方法，经过概要设计、详细设计、编码、测试等流程对系统进行了研究与设计，以科研项目管理工作流为主线，从项目申报、审批、评审等过程逐步设计。开发基于工作流的医疗卫生科研项目申报管理信息系统，完成了用户注册、项目管理、人员管理、项目审批、综合查询等功能。系统覆盖贵阳市属27家二、三级医疗机构和150多家基层医疗卫生机构，实现了区域内医疗卫生项目申报的无纸化管理，提高了项目申报管理的工作效率。

关键词：项目申报项目审批信息系统

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基于YOLOv8网络构建小肠多病变自动检测人工智能辅助系统

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中国医疗设备 2025年第1期40卷 20-25,40页

作者：丁雨孙斌王甘红夏开建徐晓丹陈健常熟市第一人民医院消化内科江苏苏州215500 常熟市尚湖中心医院消化内科江苏苏州215500 常熟市中医院消化内科江苏苏州215500 常熟市医学人工智能与大数据重点实验室江苏苏州215500

目的基于单阶段检测框架的YOLOv8网络开发人工智能辅助系统,用于自动检测胶囊内镜(Capsule Endoscopy,CE)拍摄的11类小肠病变图像。方法本研究采用来自3种不同品牌CE设备的图像数据集进行深度学习模型的训练与测试,该数据集包含13683张... 详细信息

目的基于单阶段检测框架的YOLOv8网络开发人工智能辅助系统,用于自动检测胶囊内镜(Capsule Endoscopy,CE)拍摄的11类小肠病变图像。方法本研究采用来自3种不同品牌CE设备的图像数据集进行深度学习模型的训练与测试,该数据集包含13683张图像和24416个注释标签。评估模型性能的指标包括准确度、敏感度、特异性、假阳性率以及检测速度。结果在对包含2729张CE图像(共4801个注释标签)的测试集进行评估时,YOLOv8m版本在确保高精度的同时,也展现了较快的推理速度,与其他YOLO版本相比展示了更加优异的性能。YOLOv8m在所有类别上的整体准确度为0.9597、敏感度为0.8176。在11个分类中,“出血”类别的敏感度最高,达到0.9342,而“红斑”类别的敏感度最低,为0.6832。就处理速度而言,YOLOv8m处理2729张图像的总耗时为16.37 s。结论基于YOLOv8m网络的人工智能模型能够快速精确地检测与分类多种小肠病变,在辅助内镜医师提升CE诊断效率和准确性方面展现出较大的应用潜力。

关键词：小肠病变人工智能胶囊内镜目标检测 YOLO 迁移学习

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基于肝脏生物力学形变模型的MIM系统配准精度评估

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医疗卫生装备 2025年第2期46卷 49-55页

作者：苟晓芳冯秀霞范嵩四川大学华西医院肿瘤放射治疗科成都610041 广州市第一人民医院信息中心广州510180 广州医科大学附属第一医院信息部广州510120

目的:评估MIM系统的生物力学形变配准精度,为肿瘤适应性放疗的治疗响应反馈和剂量叠加等配准需求场景提供配准评估数据支持。方法:首先,将1个含60个金标点的新鲜猪肝在不同加热时长(不同收缩状态)的CT影像作为含金标模体影像,用金标点... 详细信息

目的:评估MIM系统的生物力学形变配准精度,为肿瘤适应性放疗的治疗响应反馈和剂量叠加等配准需求场景提供配准评估数据支持。方法:首先,将1个含60个金标点的新鲜猪肝在不同加热时长(不同收缩状态)的CT影像作为含金标模体影像,用金标点附近的猪肝组织的像素平均值代替含金标的高密度点的像素值得到不含金标的模体影像。其次,将2种模体影像导入MIM系统中,采用影像形变配准(deformable image registration,DIR)和基于轮廓边界的混合影像形变配准(hybrid deformable image registration,HY-DIR)2种方法进行配准。最后,分别计算所有金标点、23个内部金标点、37个表面金标点配准得到的金标点与真实金标点的目标配准误差(target registration error,TRE)的均值,同时计算Dice系数和Hausdorff距离,并进行含金标DIR、含金标HY-DIR、无金标DIR和无金标HY-DIR这4组组间相关性、差异性检验。采用SPSS 25.0软件进行统计学分析。结果:在30 s时相,TRE均值范围为2.14~2.20 mm,Dice系数均为0.94;在60~90 s时相,TRE均值范围为3.02~5.32 mm,Dice系数为0.95~0.97;在110~200 s时相,TRE均值大于4 mm,Dice系数为0.93~0.96。在30~200 s时相,Hausdorff距离的均值较高,最小值为3.85 mm,最大值为17.91 mm。所有猪肝组织表面金标点的TRE均值和标准差都大于内部金标点。配准方法为DIR时,猪肝组织内部金标点和所有金标点的Dice系数与TRE均值呈中等强度相关(0.4人工检查更正;在时相为110~200 s时(收缩百分比高于20%),配准误差较大。含金标比无金标配准效果更佳,DIR方法比HY-DIR方法更准确。

关键词： MIM系统生物力学形变模型形变配准配准精度适应性放疗

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1型糖尿病患者血糖监测现状及其影响因素分析:一项多中心横断面研究

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中华糖尿病杂志 2025年第4期17卷 459-465页

作者：魏甜龚一昕李素梅林锟许琪秦洁赵禹陈正方金国玺高家林白晓苏陈雨青翁建平中国科学技术大学附属第一医院内分泌科中国科学技术大学内分泌与代谢病研究所合肥230001 汕头大学医学院第一附属医院内分泌科汕头515000 汕头大学医学院第二附属医院内分泌科汕头515000 山西省人民医院内分泌科太原030000 深圳市宝安区中心医院内分泌科深圳518000 常熟市第一人民医院内分泌科常熟215500 蚌埠医科大学第一附属医院内分泌科蚌埠233004 皖南医学院弋矶山医院内分泌科芜湖241000 深圳市龙华区人民医院内分泌科深圳518000 安徽省儿童医院内分泌代谢科合肥230051

目的调查我国1型糖尿病(T1DM)患者血糖监测现状,分析T1DM患者选择血糖监测方式的影响因素。方法该研究为一项多中心横断面研究,选取2021年7月至2022年9月在全国5个省份24个中心登记的T1DM患者为研究对象。收集研究对象年龄、糖尿病病程... 详细信息

目的调查我国1型糖尿病(T1DM)患者血糖监测现状,分析T1DM患者选择血糖监测方式的影响因素。方法该研究为一项多中心横断面研究,选取2021年7月至2022年9月在全国5个省份24个中心登记的T1DM患者为研究对象。收集研究对象年龄、糖尿病病程、胰岛素治疗方案、糖化血红蛋白(HbA_(1c)),收集研究对象所在地区市人均可支配收入,将HbA_(1c)<7.0%定义为血糖达标。根据患者登记前3个月的血糖监测情况,将患者分为自我血糖监测(SMBG)组(登记前3个月仅进行指尖血糖监测)和持续葡萄糖监测(CGM)组(登记前3个月内使用过CGM设备监测血糖)。采用Mann-Whitney U检验、χ^(2)检验进行组间比较,采用多因素logistic回归分析法分析T1DM患者选择血糖监测方式的影响因素。结果共纳入630例病程超过3个月的T1DM患者,研究对象的年龄为26.04(13.16,37.98)岁,糖尿病病程为4.82(1.89,10.37)年。其中,SMBG组患者占比62.86%(396/630),CGM组患者占比37.14%(234/630)。与SMBG组相比,CGM组患者的HbA_(1c)水平更低(Z=7.271),HbA_(1c)达标率(χ^(2)=32.274)更高(均P<0.001)。多因素logistic回归分析结果显示,入组年龄小(OR=0.965,95%CI 0.952~0.979,P<0.001)与T1DM患者使用CGM监测血糖有关;相对于使用胰岛素泵治疗,每日多次皮下胰岛素注射治疗的患者(OR=0.488,95%CI 0.325~0.732,P=0.001)和接受其他方案胰岛素治疗的T1DM患者(OR=0.215,95%CI 0.098~0.470,P<0.001)采用CGM监测血糖的比例较低;相对于所在地区市人均可支配收入<4万元/年,所在地区市人均可支配收入(4~<6)万元/年(OR=1.863,95%CI 1.182~2.936,P=0.007)和所在地区市人均可支配收入≥6万元/年的T1DM患者(OR=2.250,95%CI 1.257~4.029,P=0.006)更倾向于选择使用CGM监测血糖。结论SMBG仍是我国T1DM患者的主要血糖监测方式。CGM组患者的血糖控制情况优于SMBG组。年龄较小、采用胰岛素泵治疗、所在地区市人均收入水平较高的T1DM患者更倾向于选择用CGM监测血糖。

关键词：糖尿病,1型血糖监测自我血糖监测持续葡萄糖监测

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天麻素调控Notch通路对妊娠期高血压大鼠胎盘血管生成及妊娠结局的影响

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中国妇产科临床杂志 2025年第2期26卷 139-143页

作者：杨旋张文娟夏丽浙江大学医学院附属妇产科医院信息中心浙江大学医学院附属邵逸夫医院信息中心浙江大学医学院附属杭州市第一人民医院妇产科

目的探讨天麻素(gastrodin,Gas)调控Notch通路对妊娠期高血压(PIH)大鼠胎盘血管生成及妊娠结局的影响。方法受孕大鼠皮下注射L-精氨酸甲酯(L-NAME)构建PIH模型,造模成功后,按照随机数字表法分成模型组、Gas低、中、高剂量组(50、100、20... 详细信息

目的探讨天麻素(gastrodin,Gas)调控Notch通路对妊娠期高血压(PIH)大鼠胎盘血管生成及妊娠结局的影响。方法受孕大鼠皮下注射L-精氨酸甲酯(L-NAME)构建PIH模型,造模成功后,按照随机数字表法分成模型组、Gas低、中、高剂量组(50、100、200 mg/kg)、抑制剂组(Gas 200 mg/kg+Notch通路抑制剂γ-分泌酶抑制剂500μg/100 g),选取同期孕鼠作为对照组,各组腹腔注射相应药物,每天1次连续1周。血压测量仪、邻苯三酚红法分别检测妊娠晚期尾静脉压、24 h尿蛋白;妊娠第24天进行剖宫产;采用CD34染色检测胎盘组织微血管数量及密度;酶联免疫吸附测定胎盘组织白细胞介素(IL)-6、IL-1β和肿瘤坏死因子(TNF-α)水平;蛋白印迹法测定胎盘组织血管内皮生长因子(VEGF)及Notch通路蛋白表达。结果与模型组相比,Gas低、中、高剂量组24 h尿蛋白、尾静脉压、IL-1β、IL-6和TNF-α水平下降,平均胎鼠质量、平均子代数、微血管数量(MVQ)、微血管密度(MVD)、VEGF、Notch1、Jagged1和hes家族bHLH转录因子1(HES1)表达升高(P<0.05),各组间比较,差异均有统计学意义(P<0.05);与Gas高剂量组相比,抑制剂组大鼠上述指标变化均逆转(P<0.05)。结论Gas具有抑制炎症、促进PIH大鼠血管生成,改善妊娠结局的作用,其作用机制可能与激活Notch通路有关。

关键词：天麻素 Notch通路妊娠期高血压血管生成妊娠结局

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基于灰度共生矩阵的ADC纹理分析鉴别直肠癌T3亚分期的临床价值

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中国医学计算机成像杂志 2019年第6期25卷 544-548页

作者：蒋恒王磊夏开建翁晓燕吴妹蒋建龙陆志华苏州大学附属常熟医院常熟市第一人民医院影像科苏州大学附属常熟医院常熟市第一人民医院普外科苏州大学附属常熟医院常熟市第一人民医院信息科苏州大学附属常熟医院常熟市第一人民医院病理科

目的:探讨基于灰度共生矩阵(GLCM)的ADC纹理分析,鉴别直肠癌T3亚分期的临床价值。方法:回顾性分析59例经病理证实的T3期直肠癌患者。在ADC图上勾画肿瘤体积并提取GLCM的纹理参数。采用独立样本t检验和Mann-Whitney U检验比较T3a期和T3b-... 详细信息

目的:探讨基于灰度共生矩阵(GLCM)的ADC纹理分析,鉴别直肠癌T3亚分期的临床价值。方法:回顾性分析59例经病理证实的T3期直肠癌患者。在ADC图上勾画肿瘤体积并提取GLCM的纹理参数。采用独立样本t检验和Mann-Whitney U检验比较T3a期和T3b-c期直肠癌各纹理参数的差异。采用ROC曲线分析有统计学意义的纹理参数预测T3a期的效能。结果:T3a和T3b-c期之间能量、爛和逆差矩的差异具有统计学意义(P值分别为0.038、0.001和0.020)。三个纹理参数预测T3a期直肠癌的ROC曲线下面积分别为0.657、0.747和0.657。经过逻辑回归分析,得到的逻辑变量预测T3a期直肠癌的AUC为0.795,以55.85为阈值诊断的敏感性和特异性分别为65.5%和83.3%。结论:基于GLCM的ADC图纹理分析对鉴别直肠癌T3亚分期具有一定的临床价值。

关键词：直肠肿瘤,扩散加权成像,表观扩散系数灰度共生矩阵纹理分析

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