检索结果-内蒙古大学图书馆

数据与计算发展前沿 2020年第1期2卷 85-92页

作者：赵海涛孙家昶黎雷生杨文浩赵慧李会元中国科学院软件研究所并行软件与计算科学实验室

【目的】为快速分析超算系统性能,加速HPL基准测试优化,本文分析了HPL主要影响因素,建立了相关并行计算模型。【方法】基于曙光先进计算系统HPL基准测试程序并行优化,采用理论分析与实验验证相结合的方法,分别对HPL效率上限、快速预测... 详细信息

【目的】为快速分析超算系统性能,加速HPL基准测试优化,本文分析了HPL主要影响因素,建立了相关并行计算模型。【方法】基于曙光先进计算系统HPL基准测试程序并行优化,采用理论分析与实验验证相结合的方法,分别对HPL效率上限、快速预测、不同参数影响等问题进行分析,建立了相应的并行计算模型。【结果】与曙光先进计算系统测试结果进行对比,预测结果与实测结果吻合较好,表明了计算性能与任务的均衡度、矩阵操作占HPL计算比率、矩阵操作效率、矩阵操作库函数利用率以及网络传输等能够较大程度反映超算系统HPL的计算效率,加速卡的矩阵操作效率与HPL的效率成正比关系。【局限】目前并行计算模型考虑因素还不全面,大规模计算系统稳定性带来的性能影响还需要进一步研究。【结论】基于不同预测需求的并行计算模型,对HPL基准测试性能预测、并行优化具有重要的指导意义。

关键词： HPL 并行计算模型异构系统计算效率预测

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一种面向图模型数据的差分隐私保护算法

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自动化技术与应用 2020年第7期39卷 86-90页

作者：宋宇宁丁丽萍李彦峰刘雪花中国科学院软件研究所并行软件与计算科学实验室北京100190

在公开的社会网络数据模型研究中,随机图模型是当前流行的针对社会关系数据的统计和研究方法,其数据通常来源于公开的社会网络数据,而差分隐私技术的理论完备性正适合此类信息的收集、分析和发布。本文对差分隐私在图模型数据中的应用... 详细信息

在公开的社会网络数据模型研究中,随机图模型是当前流行的针对社会关系数据的统计和研究方法,其数据通常来源于公开的社会网络数据,而差分隐私技术的理论完备性正适合此类信息的收集、分析和发布。本文对差分隐私在图模型数据中的应用做了概述,提出了一种用于随机图模型数据中的差分隐私方法并讨论了其效能、应用场景以及当前的局限性,最后对差分隐私在该领域未来的探索方向做了简要的分析。

关键词：隐私保护差分隐私随机图模型模型参数估计

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融合宫颈细胞领域特征的多流卷积神经网络分类算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2019年第4期31卷 531-540页

作者：杨志明李亚伟杨冰庞文博田泽宁王泳中国科学院软件研究所并行软件与计算科学实验室北京100080 中国科学院大学北京100049 深思考人工智能机器人科技(北京)有限公司北京100085

细胞分类是宫颈癌计算机辅助诊断研究和应用的关键技术.针对通用深度学习分类算法在细胞分类中缺少领域知识指导这一局限性,提出一种基于数据驱动和宫颈细胞领域知识的多流卷积神经网络分类算法.文中算法以细胞和细胞核图像为输入,通过... 详细信息

细胞分类是宫颈癌计算机辅助诊断研究和应用的关键技术.针对通用深度学习分类算法在细胞分类中缺少领域知识指导这一局限性,提出一种基于数据驱动和宫颈细胞领域知识的多流卷积神经网络分类算法.文中算法以细胞和细胞核图像为输入,通过卷积神经网络提取图像特征,并根据宫颈细胞标准分级系统中领域知识提取人工设计特征,最后将上述2种特征进行拼接,并经过全连接层融合,构建适用于细胞分类的多流卷积神经网络.实验结果表明,文中算法在仅使用Alexnet作为基础网络的情况下,在Herlev宫颈细胞图像数据集上的正常与异常细胞的分类准确率达到99%,取得了该数据库上目前最好的分类结果;在Ideepwise数据集上,按照细胞学诊断报告的分级准确率为85%,相比单流网络提升3%.

关键词：计算机辅助诊断宫颈细胞深度学习卷积神经网络

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多尺度非局部注意力网络的小目标检测算法

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计算机科学与探索 2020年第10期14卷 1744-1753页

作者：梁延禹李金宝黑龙江大学计算机科学技术学院哈尔滨150080 黑龙江大学黑龙江省数据库与并行计算重点实验室哈尔滨150080 黑龙江大学软件学院哈尔滨150080

现有的小目标检测方法通常采用多尺度特征图或利用多尺度融合特征进行检测,这些方法主要利用了特征图的空间信息而忽略了通道间的相互依赖关系。提出一种新的小目标检测网络,该网络在浅层利用非局部通道注意力模块整合特征的全局空间信... 详细信息

现有的小目标检测方法通常采用多尺度特征图或利用多尺度融合特征进行检测,这些方法主要利用了特征图的空间信息而忽略了通道间的相互依赖关系。提出一种新的小目标检测网络,该网络在浅层利用非局部通道注意力模块整合特征的全局空间信息,进而对通道间的信息进行校准。从空间域及通道域获取特征的远距离依赖关系,增强浅层特征中小目标的上下文语义信息。同时,通过密集连接结构增强深层部分的特征提取能力,获取丰富的目标信息,提高目标检测任务的准确率和实时性。实验结果表明,该算法在PASCAL VOC、MS COCO数据集中得到了较好的检测结果,并且在保证检测速度的前提下,能有效提高小目标的检测准确率。

关键词：目标检测卷积神经网络(CNN) 非局部注意力密集连接

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区块链环境下的新型网络隐蔽信道模型研究

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通信学报 2019年第5期40卷 67-78页

作者：李彦峰丁丽萍吴敬征崔强刘雪花关贝中国科学院软件研究所并行软件与计算科学实验室北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049 广州中国科学院软件应用技术研究所电子数据取证实验室广东广州511458 中国科学院软件研究所智能软件研究中心北京100190 中国科学院软件研究所互联网软件技术实验室北京100190 中国科学院软件研究所协同创新中心北京100190

区块链是随着数字货币商品兴起的去中心化基础架构,具有安全可信、顽健性高等特点。首次提出区块链环境下的网络隐蔽信道模型,具有抗干扰性、抗篡改性、多线路通信性、接收方匿名性、线路无关性,可以克服现有网络环境下的隐蔽信道特性... 详细信息

区块链是随着数字货币商品兴起的去中心化基础架构,具有安全可信、顽健性高等特点。首次提出区块链环境下的网络隐蔽信道模型,具有抗干扰性、抗篡改性、多线路通信性、接收方匿名性、线路无关性,可以克服现有网络环境下的隐蔽信道特性缺陷等弊端。首先提出了区块链网络隐蔽信道模型,用形式化方法建模并证明了抗干扰性和抗篡改性;其次构建了基于业务操作时间间隔的区块链网络隐蔽信道的场景;最后提出了包含抗检测性、顽健性、传输效率的区块链网络隐蔽信道评估向量,为基于区块链环境的新型网络隐蔽信道的实用化奠定了理论基础。

关键词：网络隐蔽信道区块链抗干扰性抗篡改性链式存储

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网络隐蔽信道关键技术研究综述

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软件学报 2019年第8期30卷 2470-2490页

作者：李彦峰丁丽萍吴敬征崔强刘雪花关贝王永吉中国科学院软件研究所并行软件与计算科学实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 广州中国科学院软件应用技术研究所电子数据取证实验室广东广州511458 计算机科学国家重点实验室(中国科学院软件研究所) 北京100190 中国科学院软件研究所智能软件研究中心北京100190 中国科学院软件研究所互联网软件技术实验室北京100190 中国科学院软件研究所协同创新中心北京100190

网络隐蔽信道是在网络环境下违反通信限制规则进行隐蔽信息传输的信息通道,为网络信息安全带来了新的挑战,也为数据传输的安全性和隐私性带来了新的研究方向.首先介绍了网络隐蔽信道的定义、分类、能力维度等基本概念;进而从码元设计、... 详细信息

网络隐蔽信道是在网络环境下违反通信限制规则进行隐蔽信息传输的信息通道,为网络信息安全带来了新的挑战,也为数据传输的安全性和隐私性带来了新的研究方向.首先介绍了网络隐蔽信道的定义、分类、能力维度等基本概念;进而从码元设计、信息编码和信道优化这3个方面归纳分析了存储型和时间型两类网络隐蔽信道的构建技术,从隐蔽性、鲁棒性和传输效率这3个方面总结了网络隐蔽信道评估方法,从消除、限制、检测这3个方面梳理了网络隐蔽信道的对抗技术;最后,对未来的研究方向进行了展望.

关键词：网络隐蔽信道信息隐藏网络隐蔽信道构建网络隐蔽信道对抗

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大规模线性问题求解算法的高可扩展性研究

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数值计算与计算机应用 2019年第1期40卷 68-80页

作者：吴学凇曹建文王宇鹏中国科学院软件研究所并行软件与计算科学实验室北京100190

针对大规模线性问题的迭代求解算法在100PF乃至E级超级计算机上的高可扩展性问题进行研究.首先分析了数理模型、数值方法、体系结构的耦合和非均衡特性,将高可扩展性问题归结到的权重图的剖分问题上.然后对若干图剖分算法与软件包进行分... 详细信息

针对大规模线性问题的迭代求解算法在100PF乃至E级超级计算机上的高可扩展性问题进行研究.首先分析了数理模型、数值方法、体系结构的耦合和非均衡特性,将高可扩展性问题归结到的权重图的剖分问题上.然后对若干图剖分算法与软件包进行分析,基于Petal-剖分算法实现了全局通信开销近似优化的大规模聚类分组算法.与基于舒尔补架构的线性问题求解方法相结合,给出了具有高可扩展性的线性问题求解架构(Schur-KS).最后通过大规模环境下的高可扩展性测试和中小规模环境下针对典型实际应用问题用例的强可扩展性测试,分别验证了基于Schur-KS架构的求解算法的高可扩展性以及对典型实际应用问题的求解性能.

关键词：高可扩展性通信开销极小化图剖分权重连通图迭代求解

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基于Spark大数据计算模型的多种群并行进化遗传算法

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河南工学院学报 2021年第3期29卷 26-32页

作者：任刚吴长茂魏勇刘小杰郜广兰王鲜芳河南工学院计算机学院河南新乡453003 中国科学院软件研究所并行软件实验室北京100190 河南省生产制造物联大数据工程技术研究中心河南新乡453003

由于经典SPGA缺乏多种群并行进化能力,当问题规模较大时,计算效率偏低。为此,深入研究Spark大数据计算模型并行机制与多种群并行进化机制的潜在关系,将多种群并行进化机制引入经典SPGA,形成一种新的SPGA——MPE-SPGA;将提出的算法应用于... 详细信息

由于经典SPGA缺乏多种群并行进化能力,当问题规模较大时,计算效率偏低。为此,深入研究Spark大数据计算模型并行机制与多种群并行进化机制的潜在关系,将多种群并行进化机制引入经典SPGA,形成一种新的SPGA——MPE-SPGA;将提出的算法应用于TSP,选取EIL51、CH130和TSP225三种数据集,分别代表小型、中型和大型数据集。实验结果表明,提出的MPE-SPGA在小型数据集上计算时间比原算法减少3%,计算性能有小幅提升;在中型和大型数据集上,计算时间分别减少了22%和31%,性能提升显著。

关键词： Spark计算模型并行遗传算法多种群并行进化旅行商问题大数据

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一种基于软件定义安全和云取证趋势分析的云取证方法

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计算机研究与发展 2019年第10期56卷 2262-2276页

作者：刘雪花丁丽萍刘文懋郑涛李彦峰吴敬征中国科学院软件研究所并行软件与计算科学实验室北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049 广州中国科学院软件应用技术研究所电子数据取证实验室广州511458 广东中科实数科技有限公司广州511458 北京神州绿盟信息安全科技股份有限公司北京100089 中国联合网络通信有限公司北京100033 中国科学院软件研究所智能软件研究中心北京100190

随着云计算的发展与普及,云计算环境下的安全问题日益突出.云取证技术作为事后追责与惩治技术手段,对维护云计算环境安全具有重大意义.云取证技术研究发展尚处于早期,云取证面临电子证据不完整、取证开销较大、取证过程智能化不足等难题... 详细信息

随着云计算的发展与普及,云计算环境下的安全问题日益突出.云取证技术作为事后追责与惩治技术手段,对维护云计算环境安全具有重大意义.云取证技术研究发展尚处于早期,云取证面临电子证据不完整、取证开销较大、取证过程智能化不足等难题.为缓解这些问题,提出一种基于软件定义安全(software defined security,SDS)和云取证趋势分析的智能云取证方法.首先,提出一种基于软件定义安全的云取证架构,实现云网络与云计算平台协同实时取证.其次,提出基于隐Markov模型的云取证趋势分析算法,实现云取证架构中的智能取证策略决策和智能取证资源调度.实验结果表明:相较于单独的网络取证与云计算平台取证,该方法取证能力提高至91.6%,而取证开销则介于两者之间.该方法对云服务商提供云取证服务具有广泛的借鉴意义.

关键词：云计算云取证电子数据取证软件定义安全隐Markov模型云取证趋势

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物联网中一种基于无线射频识别和传感器节点的信息收集协议

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哈尔滨工程大学学报 2019年第3期40卷 579-585页

作者：李未王楠李文秀李金宝任倩倩黑龙江大学软件学院黑龙江哈尔滨150080 黑龙江省数据库与并行计算重点实验室黑龙江哈尔滨150080 黑龙江大学计算机科学技术学院黑龙江哈尔滨150080

为有效收集传感器节点的信息,本文将无线射频识别标签与传感器节点进行结合,提出了2种数据收集协议。首先提出了基于被动式标签数据收集协议PTC,该协议采用分割时槽方法,将每个帧分割为若干个大小不同的时槽,有效缩短了执行时间。在此... 详细信息

为有效收集传感器节点的信息,本文将无线射频识别标签与传感器节点进行结合,提出了2种数据收集协议。首先提出了基于被动式标签数据收集协议PTC,该协议采用分割时槽方法,将每个帧分割为若干个大小不同的时槽,有效缩短了执行时间。在此基础上,提出一种基于主动式标签的数据收集协议ATC,该协议采用预先分配时槽的方法,减少空时槽和冲突时槽的分配,使得执行时间达到下界。为使信息收集准确可靠,提出了有效检测丢失标签和收集未知标签算法ADMCU,为PTC和ATC协议执行的正确性提供保障。实验表明:本文提出的两种协议与其他流行协议相比执行时间更短,且无论收集信息量如何变化,ATC的执行时间始终最短;同时,所提出的ADMCU算法在相同准确率情况下,耗时更短。

关键词：无线射频识别传感器标签信息收集时槽物联网

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