检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2018年第7期44卷 121-125,130页

作者：李民政李艳峰桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 广西信息科学实验中心广西桂林541004 广西可信软件重点实验室广西桂林541004

在大规模多输入多输出无线通信系统中,为提高能效的利用率,提出一种用于优化下行链路能效的功率分配算法。基于迫零预编码思想推导出速率与用户总功率的解析式。在满足用户最小数据速率要求和基站天线最大发射功率约束的条件下,建立能... 详细信息

在大规模多输入多输出无线通信系统中,为提高能效的利用率,提出一种用于优化下行链路能效的功率分配算法。基于迫零预编码思想推导出速率与用户总功率的解析式。在满足用户最小数据速率要求和基站天线最大发射功率约束的条件下,建立能效优化模型,该模型同时考虑大尺度衰落和阴影衰落的实际功耗。通过对分式规划问题性质的探讨,将原始的约束非凸分式最优化问题转换成减式形式,进而利用拉格朗日定理给出低复杂度的功率分配方案。仿真结果表明,与基于标准干扰函数的算法相比,该算法的系统能效提高明显。

关键词：大规模多输入多输出天线系统下行链路能效资源分配迫零预编码

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2017年中国高性能计算机发展现状分析

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计算机工程与科学 2017年第12期39卷 2161-2166页

作者：袁国兴姚继锋北京应用物理与计算数学研究所北京100088 中国科学院软件研究所并行软件与计算科学实验室北京100190

根据2017年10月发布的中国高性能计算机性能TOP100排行榜的数据,对国内高性能计算机的发展现状从总体性能、制造商、行业领域、部署机构等方面进行了讨论分析,同时对未来发展进行了展望。

关键词：高性能计算机性能排行榜测评技术

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时空域信息融合的智能家居入侵检测算法

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北京邮电大学学报 2017年第3期40卷 76-84页

作者：李民政蓝剑平桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林541004 广西信息科学实验中心桂林541004 广西可信软件重点实验室桂林541004

针对现有智能家居入侵检测算法收敛速度慢及抗干扰能力差进而导致决策系统实时性和鲁棒性差的缺陷,分析了时空域证据融合的特性,得出时域融合存在冲突融合、空域融合更存在去除冲突融合的结论.基于此,提出了基于证据理论的时域自适应加... 详细信息

针对现有智能家居入侵检测算法收敛速度慢及抗干扰能力差进而导致决策系统实时性和鲁棒性差的缺陷,分析了时空域证据融合的特性,得出时域融合存在冲突融合、空域融合更存在去除冲突融合的结论.基于此,提出了基于证据理论的时域自适应加权算法及空域证据修正的3种证据融合入侵检测算法,并将提出的检测算法应用于智能家居入侵检测系统.检测结果表明,提出的算法能够加快融合结果的收敛速度,增强抗干扰能力,并能提高入侵检测系统决策的实时性和鲁棒性.

关键词：时空域信息融合证据理论入侵检测

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基于Pthreads的车辆图像兴趣区域提取并行算法研究

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计算机科学 2017年第3期44卷 36-37,69页

作者：周艺华王文东陈宏彩王婷张常有北京工业大学计算机学院北京100124 可信计算北京市重点实验室北京100124 中国科学院软件研究所并行软件与计算科学实验室北京100190 河北省应用数学研究所石家庄050081

为了提高公安机关查找犯罪车辆的效率,提高车辆识别的效率很必要。据统计,提取兴趣区域(Region Of Interest,ROI)约占车型识别过程的60%,因此如何加速提取ROI过程尤其重要。首先,通过数据划分方法实现基本并行算法;然后,经过实验分析,... 详细信息

为了提高公安机关查找犯罪车辆的效率,提高车辆识别的效率很必要。据统计,提取兴趣区域(Region Of Interest,ROI)约占车型识别过程的60%,因此如何加速提取ROI过程尤其重要。首先,通过数据划分方法实现基本并行算法;然后,经过实验分析,在基本并行算法的基础上,精心设计预处理过程的分解方案,设置多队列缓冲区,减少共用缓冲区的线程数量和每个缓冲区互斥锁锁定的次数。实验证明,所提算法在双CPU 12核(支持超线程到24线程)的服务器上运行,相对于串行算法,实现了13.1x的加速比。

关键词：车型识别兴趣区域并行化 Pthreads 多核

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基于受限玻尔兹曼机的个体行为预测模型的研究

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黑龙江大学自然科学学报 2018年第6期35卷 743-749页

作者：任春霞李金宝黑龙江大学计算机科学技术学院哈尔滨150080 黑龙江大学软件学院哈尔滨150080 黑龙江大学黑龙江省数据库与并行计算重点实验室哈尔滨150080

个体行为预测能够有效地帮助用户预测最适合自己的运动行为,但在早期的研究中,往往只考虑了个人的历史行为因素和社会相关因素,忽略了用户多样性、动态行为以及隐藏的社会影响,这使目前的个体行为预测问题更加具有挑战性。本文提出了社... 详细信息

个体行为预测能够有效地帮助用户预测最适合自己的运动行为,但在早期的研究中,往往只考虑了个人的历史行为因素和社会相关因素,忽略了用户多样性、动态行为以及隐藏的社会影响,这使目前的个体行为预测问题更加具有挑战性。本文提出了社会受限玻尔兹曼机(Social restricted Boltzmann machine,StRBM)作为一种新的预测模型,该方法将社会影响区分为显性社会影响和隐性社会影响的同时,将时间影响加到了显性社会影响权重上。使用YesiWell数据集以及合成数据集进行了对比实验,验证所提出方法的准确性,证明了提出的StRBM模型比其他基本模型具有更高的预测精度。

关键词：行为预测社会网络受限玻尔兹曼机

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2016年中国高性能计算机发展现状分析

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计算机工程与科学 2016年第12期38卷 2375-2380页

作者：袁国兴姚继锋北京应用物理与计算数学研究所北京100088 中国科学院软件研究所并行软件与计算科学实验室北京100190

根据2016年10月发布的中国高性能计算机性能TOP100排行榜的数据,对国内高性能计算机的发展现状从总体性能、制造商、行业领域、部署机构等方面进行了讨论分析,同时对未来发展进行了展望。

关键词：高性能计算机性能排行榜系统测评技术

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基于CPU-MIC异构众核环境的行星流体动力学数值模拟

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数值计算与计算机应用 2017年第3期38卷 197-214页

作者：吴长茂杨超尹亮刘芳芳孙乔李力刚中国科学院软件研究所并行软件与计算科学实验室北京100190 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室北京100190 中国科学院大学工程科学学院北京100049 中国科学院上海天文台上海200030

数值模拟是行星流体动力学研究的主要工具.本文介绍CPU-MIC异构众核平台的行星流体动力学数值模拟,计算并模拟地球外核的磁流体运动.本文在已有工作的基础上^([1-3]),添加了CPU-MIC异构众核环境的数值模拟支持.首先描述了CPU-MIC异构众... 详细信息

数值模拟是行星流体动力学研究的主要工具.本文介绍CPU-MIC异构众核平台的行星流体动力学数值模拟,计算并模拟地球外核的磁流体运动.本文在已有工作的基础上^([1-3]),添加了CPU-MIC异构众核环境的数值模拟支持.首先描述了CPU-MIC异构众核环境的上的数值模拟流程,然后给出了MIC上的分布式并行GMRES(m)众核解法器的实现算法.其次,实现了解法器的计算核心稀疏矩阵向量乘(SpMV)在MIC上的分布式并行算法,该SpMV实现了计算-通信重叠、数据传输-计算重叠.再次,为加速行星流体动力学方程收敛,给出了MIC上以SpMV为基本操作的分布式并行多项式预条件子.最后,提出了一些MIC众核平台的优化措施,如多线程、流存储和数据传输优化等.天河2号数值模拟表明相比CPU版的数值模拟,CPU-MIC异构众核环境下数值模拟在单MIC卡和64块MIC卡分别取得了6.93和6.0倍的加速比.

关键词：行星流体动力学解法器并行计算众核加速 GMRES 性能优化

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基于卷积神经网络的轿车车型精细识别方法

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河北科技大学学报 2017年第6期38卷 564-569页

作者：陈宏彩程煜张常有河北省科学院应用数学研究所河北石家庄050081 河北省信息安全认证工程技术研究中心河北石家庄050081 中国科学院软件研究所并行软件与计算科学实验室北京100190

在复杂交通场景中,公安和交管部门对车型识别的实时性和精度提出了更高要求。针对当前假牌、套牌、无牌车辆处理占用大量警力、检索效率低下、非智能化等一系列问题,提出了一种基于GoogleNet深度卷积神经网络的车型精细识别方法,设计了... 详细信息

在复杂交通场景中,公安和交管部门对车型识别的实时性和精度提出了更高要求。针对当前假牌、套牌、无牌车辆处理占用大量警力、检索效率低下、非智能化等一系列问题,提出了一种基于GoogleNet深度卷积神经网络的车型精细识别方法,设计了合理的卷积神经网络滤波器大小和数目,优选了激活函数和车型识别分类器,构建了一个新的卷积神经网络轿车车型精细识别模型框架。实验结果表明,在车型精细识别测试中,所提出模型的识别率达到了97%,较原始GoogleNet模型有较大提升,而且,新模型有效地减少了训练参数的数量,降低了模型的存储空间。车型精细识别技术可应用于智能交通管理领域,具有重要的理论研究价值与实践意义。

关键词：计算机神经网络车型识别卷积神经网络精细识别深度学习

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车辆图像检索方法的Julia云实现

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小型微型计算机系统 2016年第1期37卷 57-60页

作者：黄博王莉张常有王婷太原理工大学计算机科学技术学院太原030024 中国科学院软件研究所并行软件与计算科学实验室北京100190

为降低开发并行程序的难度,使用高性能计算机提高车辆图像的检索效率,为普通应用程序开发人员构建了Julia云编程环境.该编程环境以Julia为编程语言,开发车辆图像检索专用API接口;该API接口根据计算机底层硬件体系结构的特点提供相应的... 详细信息

为降低开发并行程序的难度,使用高性能计算机提高车辆图像的检索效率,为普通应用程序开发人员构建了Julia云编程环境.该编程环境以Julia为编程语言,开发车辆图像检索专用API接口;该API接口根据计算机底层硬件体系结构的特点提供相应的实现方式,保证运行效率;为多种实现方式设计统一调用的自适应策略,保证用户透明调用.本文使用Julia语言实现了车辆图像检索程序,程序代码量少,容易修改调整.实验结果表明,本文Julia实现的并行方案获得最高40倍加速,且Julia实现比C语言并行实现仅1.93%性能损失.

关键词：车辆检索 Julia云编程环境自适应策略

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MIC异构直线加速器束流动力学模拟并行软件开发

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计算机系统应用 2016年第9期25卷 124-130页

作者：董晓彤杜克伟赵瑞峰徐进中国科学院软件研究所并行软件与计算科学实验室北京100190

现代高能物理研究需要使用高能量的粒子加速器,加速器束流动力学模拟软件具有重要的实用意义.介绍了一个3维基于MIC的异构直线加速器并行束流动力学模拟软件NEWBEAM-MIC的开发进展.目的是使用最新的超级异构计算机提高束流动力学模拟软... 详细信息

现代高能物理研究需要使用高能量的粒子加速器,加速器束流动力学模拟软件具有重要的实用意义.介绍了一个3维基于MIC的异构直线加速器并行束流动力学模拟软件NEWBEAM-MIC的开发进展.目的是使用最新的超级异构计算机提高束流动力学模拟软件的性能,更好地完成加速器的设计和优化工作.这个软件模拟了DTL和SOLENOID加速器装置中粒子的运动过程.NEWBEAM-MIC是在NEWBEAM-CPU软件基础上,将粒子推进部分分配到MIC卡上运行,从而利用MIC多线程的优势使计算加速的.通过实际测试,这个软件在天河二号上使用100 CPUs和100 MICs可以模拟109个粒子,其中DTL场力计算、SOLENOID场力计算和粒子推进三个部分均可以比仅使用100 CPUs的NEWBEAM软件有100倍以上的加速效果.再考虑MIC卡上的多线程,对同样规模的粒子,使用100 CPUs和100 MICs,当MIC线程数开到最大(224)时,NEWBEAM-MIC可以比单线程串行计算方式加速10000倍以上.这表明本文开发的基于MIC的异构软件可以很好地加速原有的CPU软件,发挥现有MIC异构超级计算机的潜在性能.

关键词：粒子追踪异构并行计算直线加速器集成众核 FFTW

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