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机构

  • 13 篇 广东医学院
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  • 1 篇 北方工业大学
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作者

  • 4 篇 郑胜前
  • 3 篇 周珂
  • 3 篇 胡劲松
  • 3 篇 彭宏
  • 2 篇 龙超
  • 2 篇 熊刚强
  • 2 篇 陈家益
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  • 1 篇 潘黎阳
  • 1 篇 梁海华

语言

  • 14 篇 中文
检索条件"机构=广东医学院信息工程学院计算机教研室"
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基于小波神经网络方法的心电图分类研究
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引用
微电子学与计算机 2007年 第5期24卷 127-129,132页
作者： 周珂 彭宏 胡劲松 广东医学院计算机科学教研室 广东湛江524023 华南理工大学计算机科学与工程学院 广东广州510641
心电图是诊断心血管疾病的重要依据。提出了基于小波神经网络方法的心电图分类研究,构造了基于小波神经网络的心电图分类器。使用实际数据进行了测试,结果表明:该分类器可以有效、快速地进行心电图分类,为心电图自动化诊断提供了条件。
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粗糙集在心电图分类诊断中的应用
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引用
计算机工程与应用 2006年 第13期42卷 206-208页
作者： 周珂 彭宏 胡劲松 梁海华 广东医学院计算机科学教研室 湛江524023 华南理工大学计算机科学与工程学院 广州510641 广东医学院附属医院心电图室 湛江524023
心电图是诊断心血管疾病的重要依据,论文提出了基于粗糙集的多变量决策树在分类诊断中的应用,并以窦性心率失常为例创建了多变量决策树,得到相应的分类规则。使用实际数据进行测试的结果表明,可以有效、快速地进行心率失常病例判别。
来源： 评论
支持向量机在心电图分类诊断中的应用
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引用
微计算机信息 2006年 第3X期22卷 237-239页
作者： 周珂 彭宏 胡劲松 广东医学院计算机科学教研室 广东湛江524023 华南理工大学计算机科学与工程学院 广东广州510641
心电图是诊断心血管疾病的重要依据,本文提出了基于支持向量(SupportVectorMachine,SVM)在心电图分类诊断中的应用,构造了基于SVM的心电图分类器。使用实际数据进行测试的结果表明,可以有效、快速地进行心电图分类,为心电图自动化诊断... 详细信息
来源： 评论
基于SASL的LDAP认证机制研究
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引用
电子科技 2006年 第11期19卷 6-8,11页
作者： 王嘉佳 张前进 广东医学院东莞校区数学与计算机教研室 广东东莞523808 华中科技大学光电科学与工程学院 湖北武汉430074
分析了SASL的原理和认证机制,并详细阐述了基于SASL的LDAP认证机制和认证方式,对基于Kerberos和X.509的两种认证方式的认证原理和实现过程进行了分析,对认证过程进行了详细的阐述,给出了这两种认证方式的实现。
来源： 评论
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