检索结果-内蒙古大学图书馆

光谱学与光谱分析 2025年第5期45卷 1341-1347页

作者：朱永炳蔡玉琴蒋力耀雷春滕龙王德旺陶治南京信息工程大学电子与信息工程学院江苏南京210044 南京信息工程大学集成电路学院江苏南京210044 南京医科大学第一附属医院江苏南京210029

静脉用药溶质浓度的定量分析一直是静配中心药物检测的研究热点,但常规的调配和复核手段都是借助人工操作,存在药液浓度把控受限、人工复核压力繁重且低效等问题,因此提出一种对静脉药物溶质浓度准确、便捷、无损的检测方法显得至关重... 详细信息

静脉用药溶质浓度的定量分析一直是静配中心药物检测的研究热点,但常规的调配和复核手段都是借助人工操作,存在药液浓度把控受限、人工复核压力繁重且低效等问题,因此提出一种对静脉药物溶质浓度准确、便捷、无损的检测方法显得至关重要。由于传统的近红外光谱对低浓度液体检测有一定局限性,基于可调谐激光吸收光谱技术(TDLAS),研究了了一种基于高效注意力机制一维卷积神经网络(ECA-1D-CNN)的葡萄糖混合溶液浓度定量检测模型。为检测低浓度葡萄糖混合溶液,以TDLAS技术为基础,选择光强吸收率最高的980 nm波段作为激光器光源,通过光电传感器,获取药物浓度的透射光强信号,由锁相放大模块解调为二次谐波信号得到一共600个不同浓度的自建数据集,将样本按8∶2的比例划分为训练集和测试集。以600个药物浓度透射光强的二次谐波信号作为研究对象,采用ECA-1D-CNN进行葡萄糖混合溶液浓度的定量检测。该模型共有4个卷积层,均采用Relu激活函数激活,每个卷积层后添加1个BN层,每两个卷积层添加1个池化层,在第2个池化层后添加1个ECA,可以帮助网络模型更好地学习特征之间的关系,减少参数数量和改善模型的鲁棒性。首先,为了凸显1D-CNN模型的优势,使用相同的原始数据集在PCR、SVR、PLSR上进行建模并对比4种不同模型的预测效果。其次,在6种不同数据预处理的基础上,将ECA-1D-CNN模型与1D-CNN模型进行对比,以决定系数R2、绝对误差MAE、均方根误差RMSE作为评价指标来分析预测模型的泛化能力。结果表明,SG+Normalization预处理下的ECA-1D-CNN模型效果最优,该方法能够对6~30 mg·100 mL^(-1)的葡萄糖混合溶液浓度进行有效预测,其模型训练集R2可达到0.998,MAE为0.295,RMSE为0.343,测试集的R^(2)可达到0.993,MAE为0.498,RMSE为0.691。采用所提出的方法可以精准的预测静脉用药溶质的浓度,为智能化静配中心的无损检测提供了新的思路以及应用价值。

关键词：葡萄糖混合溶液 TDLAS 一维卷积神经网络高效通道注意力机制

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CNN-Transformer交互模型预测IgA肾病病理分级

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计算机工程与应用 2025年第10期61卷 331-340页

作者：牛昊天林宇轩蔡念谢依颖张镭广东工业大学信息工程学院南方医科大学南方医院肾内科

肾脏超声影像检查是IgA肾病重要的临床无创诊断方法，可以避免不必要的肾活检，尤其对患者长期病程管理至关重要。但是超声影像解析与肾活检病理分析仍具有巨大知识鸿沟，导致临床上难以直接通过超声影像解析进行精准的IgA肾病病理分级... 详细信息

肾脏超声影像检查是IgA肾病重要的临床无创诊断方法，可以避免不必要的肾活检，尤其对患者长期病程管理至关重要。但是超声影像解析与肾活检病理分析仍具有巨大知识鸿沟，导致临床上难以直接通过超声影像解析进行精准的IgA肾病病理分级，其诊断仍然高度依赖于IgA肾病病理的分析。融合卷积神经网络（convolutional neural network,CNN）和Transformer设计了一种CNN-Transformer交互模型，通过肾脏超声影像的自动解析，实现IgA肾病病理分级预测，辅助医生对疾病进行诊断。在该交互模型中，为了模拟医生阅片观察肾脏皮髓质区的局部纹理形态，融入可变形卷积设计了CNN结构流提取肾脏局部特征；为了模拟医生阅片观察肾脏整体组织形态，融入空间偏置注意力设计了Transformer结构流提取肾脏组织全局关联关系；为了模拟医生阅片反复交替观察各组织形态进行综合评估的过程，提出了一种中期特征交互策略和一种终端自适应融合策略，全面揭示超声影像蕴含的医学信息。实验结果表明，所提出的CNN-Transformer交互模型能够有效地通过肾脏超声影像进行IgA肾病病理分级，准确率达到0.842，灵敏度达到0.833，特异性达到0.876,AUC达到0.931，优于多个现有超声影像深度学习方法。

关键词： IgA肾病超声深度学习混合模型双向交互自适应融合

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基于MRI肿瘤生境成像在乳腺癌中的研究进展

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中华放射学杂志 2025年第4期59卷 463-467页

作者：陈子蕙周健晞王美佳孙小然赵思奇李远飞王丽君张丽娜大连医科大学附属第一医院放射科大连116011 东北大学医学与生物信息工程学院沈阳110167

乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤,居女性恶性肿瘤的发病首位,并具有显著的肿瘤异质性,极大影响了肿瘤的进展和转移速度、侵袭能力及治疗后反应。基于MRI的肿瘤生境成像技术可以无创性定量描述乳腺癌的异质性,对于乳腺癌分型以及靶向治疗... 详细信息

乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤,居女性恶性肿瘤的发病首位,并具有显著的肿瘤异质性,极大影响了肿瘤的进展和转移速度、侵袭能力及治疗后反应。基于MRI的肿瘤生境成像技术可以无创性定量描述乳腺癌的异质性,对于乳腺癌分型以及靶向治疗、预测治疗后反应和生存周期均具有重要意义。该文就目前基于MRI的生境成像技术在乳腺癌中的应用展开综述,旨在为临床乳腺癌的诊断和精准化治疗提供新思路。

关键词：乳腺肿瘤生境成像肿瘤异质性磁共振成像

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基于太赫兹光谱的早期鼻咽癌与鼻咽炎鉴别诊断研究

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光谱学与光谱分析 2025年第4期45卷 941-946页

作者：朱一峰刘金鹏宋正勋周小军周梅任姣姣杨文韬崔宗宇长春理工大学电子信息工程学院吉林长春130022 长春理工大学光电工程学院吉林长春130022 长春理工大学中山研究院广东中山528437 南方医科大学中西医结合医院耳鼻喉科广东广州510315 广州中医药大学附属中山中医院病理科广东中山528400

鼻咽癌是一种多发于鼻咽腔顶部和侧壁的恶性肿瘤,我国南方地区较为高发,早期治疗对提高患者生存率至关重要。由于其发病位置隐蔽,早期症状类似于鼻部炎症性疾病,容易被忽视,被发现时往往已经处于中晚期。近年来,太赫兹技术因其具有低能... 详细信息

鼻咽癌是一种多发于鼻咽腔顶部和侧壁的恶性肿瘤,我国南方地区较为高发,早期治疗对提高患者生存率至关重要。由于其发病位置隐蔽,早期症状类似于鼻部炎症性疾病,容易被忽视,被发现时往往已经处于中晚期。近年来,太赫兹技术因其具有低能量、强穿透和指纹谱等特性,在生物医学癌症检测领域备受关注。以鼻咽癌组织和鼻咽炎组织为研究对象,初步探索太赫兹光谱技术在鉴别鼻咽癌与鼻咽炎症方面的应用。采用太赫兹时域光谱系统采集鼻咽组织在0.6~5.0 THz范围内的光谱,通过参数提取到其吸收光谱,基于光谱数据分析对比鼻咽癌组织与鼻咽炎组织的频谱特征,结合病理学苏木精-伊红(H&E)染色结果图分析两种鼻咽组织的光谱差异来源。采用主成分分析(PCA),对实验采集到的原始功率谱数据进行降维和特征提取,获得样品在第一、二、三主成分构成的三维坐标空间中的散点图。基于该散点图的分析,可以观察到鼻咽癌组织与鼻咽炎组织在特征空间中的显著区分。结果表明,在1.3~3.4 THz内,鼻咽癌组织对太赫兹波的吸收明显高于鼻咽炎组织,2.7 THz是鉴别鼻咽癌组织与鼻咽炎组织的最佳潜在诊断频率。通过主成分分析进一步降维处理,前4个主成分的累计方差贡献率达到了87.45%,对两组鼻咽组织样品具有良好的聚类作用,主成分散点图可以明显区分鼻咽癌组织与鼻咽炎组织。结合K-最近邻算法(KNN)和支持向量机(SVM)构建分类模型,实现了对两种鼻咽组织太赫兹光谱的鉴别分类。相比KNN算法,SVM分类模型的平均分类准确率达到92%。本研究初步验证了太赫兹光谱技术用于鉴别鼻咽癌与鼻咽炎症的有效性,为进一步探讨其临床价值奠定了基础。

关键词：鼻咽癌太赫兹时域光谱鉴别诊断光谱识别

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新医科背景下医学院校高等数学课程改革探索

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中文科技期刊数据库(全文版)教育科学 2025年第2期 029-032页

作者：单元闯丛平平广东医科大学生物医学工程学院广东东莞 523808

随着医学科技的迅速发展和医学教育的改革,医学专业的基础学科教学亟需与时代发展同步。高等数学作为医学教育中的基础课程之一,当前存在课程内容与医学应用需求脱节、教学方式单一等问题。文章结合新医科理念,探讨医学院校高等数学课... 详细信息

随着医学科技的迅速发展和医学教育的改革,医学专业的基础学科教学亟需与时代发展同步。高等数学作为医学教育中的基础课程之一,当前存在课程内容与医学应用需求脱节、教学方式单一等问题。文章结合新医科理念,探讨医学院校高等数学课程的改革方向,提出通过课程内容的精简与调整、教学方法的创新、数学思维与医学应用的结合等途径,提升数学教学的趣味性和实践性。通过课程改革,培养学生的数学素养,提升其解决实际医学问题的能力,为新医科背景下的医学人才培养提供有力支持。

关键词：新医科医学院校高等数学课程改革

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基于自适应卡尔曼滤波的生理电信号降噪方法

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现代电子技术 2025年第10期48卷 39-44页

作者：姜言冰姚颖闻梁兰林林广东医科大学生物医学工程学院广东东莞523808 东莞市医学电子与医学影像设备重点实验室广东东莞523808

在生理电信号的测量过程中,目标信号往往会受到各种噪声干扰,包括外界的电磁场干扰和内部的其他生理电信号干扰,其中最严重的是工频干扰。这些噪声干扰会给生理电信号的分析和处理带来极大不便,为此,提出一种基于自适应卡尔曼滤波的降... 详细信息

在生理电信号的测量过程中,目标信号往往会受到各种噪声干扰,包括外界的电磁场干扰和内部的其他生理电信号干扰,其中最严重的是工频干扰。这些噪声干扰会给生理电信号的分析和处理带来极大不便,为此,提出一种基于自适应卡尔曼滤波的降噪方法,以消除生理电信号中混入的工频等噪声干扰。充分利用自适应滤波在动态权重调整方面的优势以及卡尔曼滤波在状态估计方面的准确性,精确地识别并处理目标信号和噪声。通过处理在普通实验环境中采集到的心电信号、眨眼眼电信号和肌电信号,并观察算法处理前后的时域波形和频谱,来检验自适应卡尔曼滤波器为生理电信号降噪的有效性。结果表明:所设计的自适应卡尔曼滤波可以有效消除工频(包括基频及谐波分量)等噪声干扰,使目标信号变得更加清晰干净,且不损坏目标信号的有用成分,其中在50 Hz处的频谱值平均降幅不低于49.31 dB。文中的自适应卡尔曼滤波算法仅需调整部分参数便可适用于多种不同的生理电信号,能有效滤除原始信号中混入的工频及其他噪声干扰,降噪性能稳定且计算复杂度较低,这为生理电信号的分析和处理提供了一种更为有效的解决方案。

关键词：自适应滤波卡尔曼滤波生理电信号眼电信号工频干扰降噪

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在医用高等数学教学中引入生物数学建模的思考与实践

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科技风 2025年第4期 38-40页

作者：丛平平单元闯广东医科大学生物医学工程学院广东东莞523808

在医学与科技迅速发展的背景下,数学在医学中的应用日益广泛。医用高等数学作为医学生的基础课程,传统教学更多地侧重于理论知识的传授。将生物数学建模思想融入教学中,通过在函数与极限、一元函数微积分学、多元函数微积分学、常微分... 详细信息

在医学与科技迅速发展的背景下,数学在医学中的应用日益广泛。医用高等数学作为医学生的基础课程,传统教学更多地侧重于理论知识的传授。将生物数学建模思想融入教学中,通过在函数与极限、一元函数微积分学、多元函数微积分学、常微分方程、概率论与数理统计等内容中引入数学模型,如人口增长、肿瘤生长、血药浓度、传染病模型、捕食者-食饵模型等,增强了数学的应用性和生动性。此方法不仅能提高学生的学习兴趣和创新思维,还为其未来医学研究和临床实践奠定基础。

关键词：医用高等数学生物数学建模常微分方程

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基于语音信号时频特征融合的帕金森病检测方法

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郑州大学学报（理学版） 2025年第1期57卷 53-60页

作者：王晨哲季薇郑慧芬李云南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京医科大学附属老年医院江苏南京210009

发音障碍是帕金森病的早期症状之一。近年来,基于语音信号的帕金森病检测的研究大多采用梅尔刻度下的相关语音特征与深度神经网络模型相结合的方法。然而,现有的模型无法充分关注语音信号的全局时序信息,且梅尔刻度特征在准确表征帕金... 详细信息

发音障碍是帕金森病的早期症状之一。近年来,基于语音信号的帕金森病检测的研究大多采用梅尔刻度下的相关语音特征与深度神经网络模型相结合的方法。然而,现有的模型无法充分关注语音信号的全局时序信息,且梅尔刻度特征在准确表征帕金森病的病理信息方面效果有限。为此,提出了一种基于语音时频特征融合的帕金森病检测方法。首先,提取语音的梅尔频率倒谱系数,并将其作为模型的输入。接着,在已有的S-vectors模型中引入Conformer编码器模块,以提取语音的时域全局特征。最后,将与帕金森病语音检测相关的频域全局特征嵌入时域特征中进行时频信息融合,以实现帕金森病语音检测。在公开帕金森病语音数据集和自采语音数据集上验证了方法的有效性。

关键词：帕金森病梅尔频率倒谱系数 S-vectors Conformer 时频特征融合

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基于学科竞赛的医学院校学生培养路径

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西部素质教育 2025年第6期11卷 82-86页

作者：张国发尚志会遵义医科大学医学信息工程学院贵州遵义563099

文章首先概述了医学院校学科竞赛项目,然后分析了医学院校学生培养现状,接着论述了学科竞赛在医学院校学生培养中的作用,最后提出了基于学科竞赛的医学院校学生培养路径,包括基于学科竞赛明确医学院校学生培养目标、通过学科竞赛完善医... 详细信息

文章首先概述了医学院校学科竞赛项目,然后分析了医学院校学生培养现状,接着论述了学科竞赛在医学院校学生培养中的作用,最后提出了基于学科竞赛的医学院校学生培养路径,包括基于学科竞赛明确医学院校学生培养目标、通过学科竞赛完善医学院校课程体系、基于学科竞赛优化医学院校学生评价体系等。

关键词：学科竞赛学生培养医学院校

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新工科背景下智能医学工程卓越人才培养探索

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科技风 2025年第11期 152-154页

作者：尚志会潘桃桃岳文浩董利何吉祥遵义医科大学医学信息工程学院贵州遵义563003

智能医学工程专业在人才培养方面正经历探索阶段并面临一系列的挑战,严重制约了“医工融合”学科新型人才的培养。本文在深入分析新工科背景下智能医学工程卓越人才培养意义的基础上,提出了从强化师资队伍建设、重视实践教学、夯实教学... 详细信息

智能医学工程专业在人才培养方面正经历探索阶段并面临一系列的挑战,严重制约了“医工融合”学科新型人才的培养。本文在深入分析新工科背景下智能医学工程卓越人才培养意义的基础上,提出了从强化师资队伍建设、重视实践教学、夯实教学平台、推动协同育人、营造特色校园文化等方面入手,结合学校实际进行分析、探索和实践新工科背景下智能医学工程卓越人才创新能力培养新模式,促进学生创新实践能力的提升,为后期的学科和专业建设提供更多支撑。

关键词：新工科智能医学人才培养医学信息医工融合

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