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1990-2016年中国人群脑血管病疾病负担变化趋势

中华流行病学杂志 2019年第4期40卷 400-405页

作者：彭琴李海玲王媛芦文丽天津医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系卫生统计学教研室 300070

目的分析1990-2016年脑血管病在我国造成的疾病负担现状和趋势,为疾病预防和控制政策提供线索。方法应用2016年全球疾病负担研究的结果,采用死亡人数和死亡率评估死亡水平;采用发病人数和发病率评估发病水平;采用伤残损失寿命年(YLD)、... 详细信息

目的分析1990-2016年脑血管病在我国造成的疾病负担现状和趋势,为疾病预防和控制政策提供线索。方法应用2016年全球疾病负担研究的结果,采用死亡人数和死亡率评估死亡水平;采用发病人数和发病率评估发病水平;采用伤残损失寿命年(YLD)、过早死亡损失寿命年(YLL)和伤残调整寿命年(DALY)来评价我国不同年份、年龄、性别、疾病亚型的脑血管病疾病负担情况,并分析1990-2016年脑血管病的疾病负担的变化趋势。结果与1990年相比,2016年我国脑血管病的发病人数(率)和死亡人数(率)都呈现上升趋势。1990-2016年脑血管病的YLL率、DALY率总体保持平稳,YLD率呈缓慢上升趋势,DALY率的变化主要来源于YLL率的变化;男性DALY、YLL粗率总体呈现缓慢上升趋势,≥70岁组DALY率最大;各指标性别、年龄组构成中,男性疾病负担较女性重,50~岁组所占比例最大;分性别、年龄组的DALY构成中,均为YLL所占比例远远大于YLD,YLD呈缓慢上升趋势;疾病亚型构成分析显示,出血性卒中的YLL和DALY占比大于缺血性卒中,缺血性卒中YLD占比大于出血性卒中。结论脑血管病的疾病负担较重,其在年龄、性别、疾病亚型等方面均存在差异,需采取针对性的筛查、干预、康复等措施,减轻其对个人及社会造成的负担。

关键词：脑血管病疾病负担变化趋势

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妊娠期糖尿病发病风险预测模型构建与评价

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现代预防医学 2022年第3期49卷 441-446页

作者：饶佳为张金凤韩凤琼王星杰郭润民丁元林潘海燕广东医科大学流行病与卫生统计学教研室广东医科顺德妇女儿童医院

目的分析妊娠期糖尿病(GDM)的相关危险因素,建立妊娠期糖尿病发病风险预测模型,为个体GDM发病风险预测及早期干预提供依据。方法回顾性分析919名患妊娠期糖尿病孕妇与同期分娩的949名未患妊娠期糖尿病孕妇的既往病历资料,采用单因素分... 详细信息

目的分析妊娠期糖尿病(GDM)的相关危险因素,建立妊娠期糖尿病发病风险预测模型,为个体GDM发病风险预测及早期干预提供依据。方法回顾性分析919名患妊娠期糖尿病孕妇与同期分娩的949名未患妊娠期糖尿病孕妇的既往病历资料,采用单因素分析和多因素logistic回归分析孕妇孕早期GDM的独立危险因素,构建GDM发病风险预测模型,采用Homser-Lemeshow拟合优度检验、拟合优度校正图、受试者工作特征曲线(ROC)对该模型进行评估,采用deLong’s test进行AUC显著性差异检验。结果基于巨大儿史、糖化血红蛋白、空腹血糖、血红蛋白、白细胞计数、活化部分凝血活酶时间及胚胎移植GDM发病风险模型,拟合程度检验P=0.443>0.05,验证集ROC曲线下面积(AUC)为0.836(95%CI:0.8019～0.838),灵敏度为78.8%,特异度为78.6%,与训练集ROC曲线下面积无显著性差异(P>0.05)。结论基于危险因素构建的妊娠期糖尿病风险预测模型有较好的预测性能和泛化能力,能早期预测孕妇GDM发病风险并实施早期干预措施,从而降低GDM发病率。

关键词：妊娠期糖尿病危险因素风险预测模型

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广东省汉族人群PRKAA1基因rs249429和rs3805486位点单核苷酸多态性与2型糖尿病遗传易感性的关联研究

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中国慢性病预防与控制 2021年第7期29卷 513-517页

作者：于海兵饶佳为徐霖林春文杨辉煌谢宇荀孔丹莉潘海燕丁元林广东医科大学流行病与卫生统计学教研室广东省东莞523808

目的探讨腺苷磷酸活化蛋白激酶催化亚基α1(PRKAA1)基因rs249429和rs3805486位点的单核苷酸多态性与2型糖尿病(T2DM)遗传易感性的关联性,为个体T2DM发病风险的预测及早期干预提供依据。方法采用病例-对照研究方法,于2011年11月至2013年1... 详细信息

目的探讨腺苷磷酸活化蛋白激酶催化亚基α1(PRKAA1)基因rs249429和rs3805486位点的单核苷酸多态性与2型糖尿病(T2DM)遗传易感性的关联性,为个体T2DM发病风险的预测及早期干预提供依据。方法采用病例-对照研究方法,于2011年11月至2013年10月选取广东医科大学附属医院等10家医院就诊的1 092例T2DM患者为病例组,并选取同期在同一家医院的1 092名健康体检者为对照组。采用单核苷酸多态性分型技术(SNPscanTM)对两组进行PRKAA1基因rs249429和rs3805486位点基因型检测,并进行相关问卷调查和生化指标检测。对两组间的基因型分布及等位基因分布进行分析,并分析不同遗传模型中基因型与T2DM遗传易感性的关联性。采用SPSS 25.0软件进行χ^(2)检验和t检验,采用多因素logistic回归分析在调整协变量前后不同遗传模型中基因型与T2DM遗传易感性的关联性。结果最终纳入1 067例T2DM患者和1 054名健康体检者,两组间PRKAA1基因rs249429和rs3805486位点的等位基因分布频率比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。两组间PRKAA1基因rs249429和rs3805486位点的基因型分布频率比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。多因素logistic回归分析结果显示,在调整协变量前后PRKAA1基因rs249429和rs3805486位点在加性、共显性、显性和隐性遗传模型中基因型与T2DM遗传易感性均无相关性(P>0.05)。结论广东省汉族人群中,PRKAA1基因rs249429和rs3805486位点单核苷酸多态性与T2DM遗传易感性不存在明显的相关性。

关键词：糖尿病 2型单核苷酸多态性 PRKAA1基因

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多种倾向评分方法的SAS软件实现与比较

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中国卫生统计 2022年第3期39卷 465-469,473页

作者：张洪璐于泽洋宋德胜黄慧杰李长平天津医科大学流行病与卫生统计学教研室 300070

倾向评分(propensity score, PS)由Rosenbaum和Rubin于1983年提出,是一种对观察性研究、非随机化干预性研究或随机化失败的研究中混杂因素进行校正的方法,广泛应用于经济学、医学等领域。本文主要介绍三种倾向评分分析方法的SAS 9.4软... 详细信息

倾向评分(propensity score, PS)由Rosenbaum和Rubin于1983年提出,是一种对观察性研究、非随机化干预性研究或随机化失败的研究中混杂因素进行校正的方法,广泛应用于经济学、医学等领域。本文主要介绍三种倾向评分分析方法的SAS 9.4软件实现,分别是倾向评分匹配、分层和加权,这三种方法可有效均衡混杂因素的组间分布差异,从而减少混杂偏倚,获得干预效应的有效估计。

关键词：混杂因素观察性研究倾向评分 SAS软件干预性研究随机化三种方法

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RNN、JPR及ARIMA 3种模型预测中国农村孕产妇死亡率的比较

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中华疾病控制杂志 2023年第11期27卷 1308-1313页

作者：尹小兰何芯芯杜林李远盛张俊辉西南医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室泸州646000

目的利用循环神经网络(recurrent neural network,RNN)模型、Joinpoint回归(Joinpoint regression,JPR)模型、差分自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型预测中国农村孕产妇死亡率(maternal mortality rate,MMR)的应用价值,并对《“健康中国2030”规划纲要》等文件提出的MMR下降目标能否实现进行统计预测。方法基于2000―2019年中国农村MMR数据建立RNN、JPR及ARIMA模型,通过平均绝对误差(mean absolute error,MAE)、均方误差(mean squared error,MSE)、均方根误差(root mean square error,RMSE)比较3种模型的回代拟合效果,通过残差及相对误差比较3种模型对2020年中国农村MMR数据进行点预测的效果,利用优选模型对2021―2030年中国农村的MMR进行预测。结果2000―2020年中国农村的MMR整体呈持续下降趋势。3种模型回代拟合效果由好到差排序为:RNN>JPR>ARIMA,RNN模型的MAE、MSE、RMSE均<0.02。3种模型的点预测效果由好到差排序为:RNN>JPR>ARIMA。最优的RNN模型预测结果显示,2022年中国农村MMR预测值为18.02/10万,能够实现《“健康中国2030”规划纲要》等文件的下降目标;2025及2030年中国农村MMR预测值分别为17.58/10万、17.27/10万,均不能实现《“健康中国2030”规划纲要》等文件的下降目标。结论RNN模型预测效果优于JPR模型及ARIMA模型,JPR模型预测效果一般,ARIMA模型不太适合本数据的预测。

关键词：孕产妇死亡率循环神经网络模型 Joinpoint回归模型差分自回归移动平均模型预测

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基于降秩回归的血脂相关膳食模式与糖尿病的关系

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中华疾病控制杂志 2023年第1期27卷 29-35页

作者：乔婷婷张焕文罗涛赵辉张国珍戴江红新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室乌鲁木齐830000

目的探寻血脂相关膳食模式与糖尿病的关联,为糖尿病的膳食干预提供科学依据。方法选取4 759名来自伊犁州霍城县的农村居民作为研究对象,通过问卷调查、体格检查及实验室检测收集研究对象的相关资料。通过降秩回归法提取血脂相关膳食模... 详细信息

目的探寻血脂相关膳食模式与糖尿病的关联,为糖尿病的膳食干预提供科学依据。方法选取4 759名来自伊犁州霍城县的农村居民作为研究对象,通过问卷调查、体格检查及实验室检测收集研究对象的相关资料。通过降秩回归法提取血脂相关膳食模式;利用Pearson相关分析评估血脂相关膳食模式评分及各食物组摄入量与血脂的相关性;并通过logistic回归分析模型探寻血脂相关膳食模式与糖尿病患病风险之间的关联。结果血脂相关膳食模式主要以小麦、畜肉和油炸面食摄入较多,而杂粮、蔬菜和水果等摄入较少为特征。血脂相关膳食模式与TC (r=0.296,P<0.001)、LDL-C(r=0.225,P<0.001)及TG(r=0.332,P<0.001)呈正相关,而与HDL-C(r=-0.237,P<0.001)呈负相关。logistic回归分析模型分析结果显示,调整混杂因素后,血脂相关膳食模式评分Q4组比Q1组的糖尿病患病风险增加99%(OR=1.99;95%CI:1.47~2.68;P<0.001),且随着膳食模式评分增高,糖尿病患病风险具有升高的线性趋势(P_(趋势)<0.001)。结论血脂相关膳食模式评分与糖尿病患病风险呈正相关,通过膳食来优化血脂水平可能有助于糖尿病的早期预防。

关键词：降秩回归血脂膳食模式糖尿病

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基于路径分析探讨MSM暴露前预防用药自信度对用药意愿影响

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中华流行病学杂志 2019年第10期40卷 1279-1284页

作者：罗涛古丽斯亚·海力力陈珍妥小青蔡爱杰张昭戴江红新疆医科大学公共卫生学院流行病学与卫生统计学教研室乌鲁木齐830011

目的利用结构方程模型(SEM)取向的路径分析模型分析MSM暴露前预防(PrEP)用药自信度对用药意愿的影响.方法采用滚雪球法在乌鲁木齐市招募MSM 550人,并进行问卷调查.根据专业知识及用药自信度、用药意愿多因素分析结果,使用SEM方法构建路... 详细信息

目的利用结构方程模型(SEM)取向的路径分析模型分析MSM暴露前预防(PrEP)用药自信度对用药意愿的影响.方法采用滚雪球法在乌鲁木齐市招募MSM 550人,并进行问卷调查.根据专业知识及用药自信度、用药意愿多因素分析结果,使用SEM方法构建路径分析模型.结果完成调查MSM 513人.修正后路径分析方程模型拟合良好,修正后拟合指数GFI=0.993、RMSEA<0.001、AGFI=0.984.用药自信度对用药意愿存在直接影响;性伴对PrEP的态度、用药受性伴影响程度及积极情绪不仅对用药意愿有直接影响,并通过影响用药自信度对用药意愿存在间接效应;性行为的角色、认为艾滋病严重程度、艾滋病预防行为对PrEP用药意愿存在直接效应;人群艾滋病感染比例对用药意愿无直接效应,但通过影响用药自信度而存在间接效应.结论MSM暴露前预防用药自信度对用药意愿存在影响,可对MSM开展针对性干预措施,提高MSMPrEP用药自信度及用药意愿;相对于传统多因素回归分析,利用SEM取向的路径分析能够更好的揭示自变量与因变量之间的中介效应.

关键词：男男性行为人群暴露前预防用药用药自信度用药意愿路径分析

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特征选择结合模型可解释性方法在代谢综合征风险预测模型中的应用研究

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现代预防医学 2021年第19期48卷 3632-3637页

作者：张燕加依娜·拉兹别克夏文俊刘亚洁李德洋曹明芹新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室

目的基于特征选择和模型可解释方法构建易于理解的代谢综合征风险预测模型,探讨其在代谢综合征防控中的应用价值,为代谢综合征的早期防控提供方法学参考。方法收集和清洗乌鲁木齐市某健康体检机构2018年体检数据,采用RFE、mRMR、Lasso... 详细信息

目的基于特征选择和模型可解释方法构建易于理解的代谢综合征风险预测模型,探讨其在代谢综合征防控中的应用价值,为代谢综合征的早期防控提供方法学参考。方法收集和清洗乌鲁木齐市某健康体检机构2018年体检数据,采用RFE、mRMR、Lasso三种特征选择方法结合变量重要性、LIME两种模型可解释方法对代谢综合征风险预测模型建模前后进行处理。结果综合RFE、mRMR、Lasso三种特征选择方法的结果筛选出21个变量;基于特征选择结果构建的预测模型均具有较好的分类性能,其中XGBoost模型性能最优;利用变量重要性、LIME对XGBoost模型的解释可得,除传统的危险因素外,代谢综合征还与白细胞计数、高尿酸血症、谷氨酰转肽酶、丙氨酸氨基转移酶相关。结论特征选择结合模型可解释方法运用于代谢综合征风险预测模型构建流程中,可辅助构建高分类性能及易于理解的代谢综合征风险预测模型,对代谢综合征的早期防制具有重要的实践意义。

关键词：特征选择机器学习代谢综合征可解释性

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因果中介效应分析及SAS实现

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中国卫生统计 2023年第2期40卷 317-320页

作者：王柯云张洪璐王肖萌常琴雪王淳宋德胜崔壮李长平天津医科大学流行病与卫生统计学教研室 300070

目的通过模拟数据,研究父母提供的鼓励环境是否会对儿童的认知发展产生影响,探索父母鼓励是否增强了孩子的学习动机,介绍因果中介效应分析方法的原理及SAS实现。方法在未控制混杂因素和控制混杂因素两种情况下,运用因果中介效应分析方... 详细信息

目的通过模拟数据,研究父母提供的鼓励环境是否会对儿童的认知发展产生影响,探索父母鼓励是否增强了孩子的学习动机,介绍因果中介效应分析方法的原理及SAS实现。方法在未控制混杂因素和控制混杂因素两种情况下,运用因果中介效应分析方法对鼓励和认知得分之间的因果路径进行分解,确定中介变量动机在因果关系中的作用程度。结果学习动机在父母鼓励与儿童认知发展之间起中介作用,中介效应占总效应的比例为47%(不控制混杂因素)、37%(控制混杂因素)。结论学习动机是中介变量,父母鼓励可以通过增强孩子的学习动机来提高儿童的认知发展。在满足相关前提和假设下,CAUSALMED过程可以实现因果中介效应分析,探索因果关系的内在影响机制。

关键词：中介效应分析因果中介间接效应

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中国居民1993—2017年房颤发病及死亡趋势年龄–时期–队列模型分析

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中国公共卫生 2021年第11期37卷 1672-1676页

作者：周利慧彭琴王媛芦文丽天津医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室天津300070

目的了解中国居民1993—2017年房颤发病和死亡趋势以及年龄、时期和出生队列因素对其的影响,为房颤的预防和控制策略的制定提供科学依据。方法收集2017年全球疾病负担研究(GBD 2017)中1993—2017年中国居民房颤发病率和死亡率相关数据,... 详细信息

目的了解中国居民1993—2017年房颤发病和死亡趋势以及年龄、时期和出生队列因素对其的影响,为房颤的预防和控制策略的制定提供科学依据。方法收集2017年全球疾病负担研究(GBD 2017)中1993—2017年中国居民房颤发病率和死亡率相关数据,应用美国国家癌症研究所研发的基于R语言的年龄-时期-队列(APC)模型网络工具进行统计分析,评估年龄、时期和出生队列效应。结果中国居民1993—2017年房颤发病和死亡的粗率和年龄标化率均呈上升趋势,男性和女性居民的房颤发病粗率分别由1993年的20.61/10万和24.90/10万上升至2017年的42.30/10万和49.26/10万,年龄标化发病率分别由1993年的30.35/10万和31.95/10万上升至2017年的32.67/10万和34.18/10万;男性和女性居民的房颤死亡粗率分别由1993年的0.79/10万和1.89/10万上升至2017年的2.32/10万和4.64/10万,年龄标化死亡率分别由1993年的2.46/10万和3.78/10万上升至2017年的2.78/10万和3.86/10万。APC模型结果显示,不同性别人群房颤发病率和死亡率的净变化值均>0(发病率:男性16.595%、女性16.527%,死亡率:男性28.570%、女性29.026%);中国不同性别人群房颤发病和死亡率均呈"J"字型上升,在85~89岁年龄组达到最高值;2003—2007年作为时期对照,房颤发病风险在1993—2012年显著上升,2013—2017年有下降趋势,房颤死亡风险随时期呈上升趋势,且在2008—2017年显著上升;1976—1985年出生队列的房颤发病风险和死亡风险(RR值)均呈"J"字型指数上升。结论由于年龄、时期和队列效应的影响,中国居民1993—2017年房颤发病率和死亡率均呈持续上升趋势,需进一步降低房颤的疾病负担。

关键词：房颤发病死亡趋势年龄–时期–队列(APC)模型

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