检索结果-内蒙古大学图书馆

中国科学:物理学、力学、天文学 2025年第4期55卷 161-167页

作者：刘锋山东工商学院数学与信息科学学院烟台264005 烟台市大数据建模与智能计算重点实验室烟台264005 沉浸技术与评价山东省工程研究中心烟台264005

两体系统中子系统上取偏迹、单体系统上的非相干操作,与局域操作加经典通信类似,都是相应量子资源理论中的自由操作.本文主要研究这两类自由操作的局限性:由于量子信息的确定掩盖存在不可行定理,为此研究了取偏迹操作下量子信息被近似... 详细信息

两体系统中子系统上取偏迹、单体系统上的非相干操作,与局域操作加经典通信类似,都是相应量子资源理论中的自由操作.本文主要研究这两类自由操作的局限性:由于量子信息的确定掩盖存在不可行定理,为此研究了取偏迹操作下量子信息被近似掩盖的界限,并且建立了原始量子信息与编码后两体态中每个单体子系统的保真度和转化成功概率的不确定关系;单体系统中非相干操作下量子态的相干不增,但是高相干态到低相干态之间不总是存在非相干操作,为此构造了两类相干态并且证明了它们之间不存在可以将高资源量子态转化为低资源量子态的非相干操作.

关键词：量子资源理论量子信息掩盖资源态转化

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加权Lebesgue空间中超齐次核有界积分算子的构造条件及范数计算公式

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中国科学:数学 2025年第4期 791-802页

作者：洪勇广州华商学院数据科学学院广东财经大学统计与数学学院

本文引入超齐次函数的概念,用超齐次核统一齐次核、广义齐次核及若干非齐次核.首先利用权函数方法讨论具有超齐次核的Hilbert型积分不等式;然后根据Hilbert型积分不等式与同核积分算子的联系,讨论具有超齐次核的积分算子,得到在加权Lebe... 详细信息

本文引入超齐次函数的概念,用超齐次核统一齐次核、广义齐次核及若干非齐次核.首先利用权函数方法讨论具有超齐次核的Hilbert型积分不等式;然后根据Hilbert型积分不等式与同核积分算子的联系,讨论具有超齐次核的积分算子,得到在加权Lebesgue空间中构造超齐次核有界积分算子的充分必要条件及算子范数的计算公式.

关键词：超齐次核有界积分算子 Hilbert型积分不等式加权Lebesgue空间算子范数构造条件

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师范认证视角下数学与应用数学专业人才培养模式探索与实践--以赤峰学院为例

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赤峰学院学报(自然科学版) 2025年第2期41卷 89-92页

作者：敖恩敖日罕赤峰学院数学与计算机科学学院内蒙古赤峰024000 赤峰学院民族数学教育研究所内蒙古赤峰024000 呼和浩特民族学院商学院内蒙古呼和浩特010010

本文从师范类专业认证背景与现状出发,在师范类专业认证视角下以赤峰学院数学与应用数学专业为案例,分析该高校数学与应用数学专业人才培养现状及存在的问题,并围绕人才培养模式的创新、职业能力培育体系的完善等方面,提出了一系列具有... 详细信息

本文从师范类专业认证背景与现状出发,在师范类专业认证视角下以赤峰学院数学与应用数学专业为案例,分析该高校数学与应用数学专业人才培养现状及存在的问题,并围绕人才培养模式的创新、职业能力培育体系的完善等方面,提出了一系列具有针对性和前瞻性的改革策略。这些改革策略旨在优化数学与应用数学专业的人才培养方案,能够推动数学与应用数学专业建设,为提升该专业乃至其他师范类专业的人才培养质量提供有力的参考与借鉴。同时,进一步提升师范类专业在基础教育领域的影响力和贡献度。

关键词：师范认证数学与应用数学人才培养模式

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智能拉普拉斯分类器

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中山大学学报（自然科学版） 2009年第2期48卷 14-19页

作者：戴宏亮广东商学院数学与计算科学学院广东广州510320

针对拉普拉斯分类器的核参数选择问题,通过首先假设窗的三个估计中核参数取不同的值,然后运用智能遗传算法对核参数进行优选,得到一种新的分类器——智能拉普拉斯分类器。多个基准数据集上的实验结果证明,智能拉普拉斯分类器相对普通拉... 详细信息

针对拉普拉斯分类器的核参数选择问题,通过首先假设窗的三个估计中核参数取不同的值,然后运用智能遗传算法对核参数进行优选,得到一种新的分类器——智能拉普拉斯分类器。多个基准数据集上的实验结果证明,智能拉普拉斯分类器相对普通拉普拉斯分类器和支持向量机而言,具有较高的分类精度和稳定性,是一种有效的分类方法。

关键词：核方法拉普拉斯分类器支持向量机智能遗传算法

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基于ITAFSVM的微阵列数据特征选择和分类

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中山大学学报（自然科学版） 2010年第2期49卷 37-42,47页

作者：戴宏亮广东商学院数学与计算科学学院广东广州510320

支持向量机已经被成功应用于基因表达谱数据分析。但是,仍有开放问题需要解决:①支持向量机不能自动进行基因表达谱数据的特征选择;②支持向量机的参数优选没有简单有效的办法。一种新型具有良好特性的支持向量机——全间隔自适应模糊... 详细信息

支持向量机已经被成功应用于基因表达谱数据分析。但是,仍有开放问题需要解决:①支持向量机不能自动进行基因表达谱数据的特征选择;②支持向量机的参数优选没有简单有效的办法。一种新型具有良好特性的支持向量机——全间隔自适应模糊支持向量机(TAFSVM)被提出。并且提出一种新的遗传算法——智能遗传算法(IGA)来设计一个TAFSVM分类器,称为ITAFSVM,同时优化TAFSVM参数集和特征选择,并且结合10-fold交叉验证来确定其泛化能力。最后将ITAFSVM应用于四种基因表达谱数据集。通过与进化支持向量机(ESVM)方法、粗糙集与径向基神经网络组合(RBF-RBFNN)方法进行了比较,实验结果表明运用ITAFSVM不仅可以自动进行基因表达谱数据特征选择,而且分类精度和稳定性都较高,速度更快。

关键词：全间隔自适应模糊支持向量机智能遗传算法基因表达谱分类微阵列

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创新驱动下的大数据应用型人才培养机制研究与实践

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曲阜师范大学学报(自然科学版) 2025年第2期51卷 117-121页

作者：王英瑛乔小燕柳伟山东工商学院数学与信息科学学院沉浸技术与评价山东省工程研究中心烟台市大数据建模与智能计算重点实验室山东省烟台市264005

为满足社会对大数据应用型人才的需求,该文对应用型高校在大数据科学人才培养方面存在的问题进行了深入探讨,并提出了以产业需求为导向,通过与企业携手合作,完善专业课程体系等措施,培养更符合市场需求的创新型大数据人才,从而推动大数... 详细信息

为满足社会对大数据应用型人才的需求,该文对应用型高校在大数据科学人才培养方面存在的问题进行了深入探讨,并提出了以产业需求为导向,通过与企业携手合作,完善专业课程体系等措施,培养更符合市场需求的创新型大数据人才,从而推动大数据产业的发展.

关键词：创新驱动数据科学与大数据技术专业人才培养实践策略

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关于离散HJB方程的一种新的迭代法

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高等学校计算数学学报 2012年第2期34卷 179-184页

作者：邹战勇广东商学院数学与计算科学学院

A new iterative algorithm for discrete HJB equations is proposed. Monotone convergence has been proved for the *** example shows the efficiency of the algorithm.

关键词： HJB equation iterative algorithm monotone convergence.

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时标动力系统的Robust稳定性

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中山大学学报（自然科学版） 2006年第2期45卷 9-11页

作者：欧柳曼朱思铭广东商学院数学与计算科学系广东广州510320 中山大学数学与计算科学学院广东广州510275

时间标度(简称“时标”)演算法不仅很好地将连续和离散情形结合于统一的模式中,而且它包含更广泛的情形。利用时标理论及其广泛的应用背景,运用Lyapunov函数法旨在分析并建立时标动态方程结构扰动下的各种稳定性准则。

关键词：时标 Lyapunov函数 robust稳定

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Web挖掘技术研究

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计算机工程 2006年第15期32卷 4-6页

作者：张蓉广东商学院信息科学学院广州510320

随着互联网的飞速发展,Web挖掘技术已成为数据挖掘技术的一个研究热点。该文对Web挖掘的特点、方法进行了讨论,设计了一种快速有效的Web文档聚类方法,给出了实际测试结果,验证了Web挖掘技术的有效性。提出的Web挖掘技术有效地提高了该... 详细信息

随着互联网的飞速发展,Web挖掘技术已成为数据挖掘技术的一个研究热点。该文对Web挖掘的特点、方法进行了讨论,设计了一种快速有效的Web文档聚类方法,给出了实际测试结果,验证了Web挖掘技术的有效性。提出的Web挖掘技术有效地提高了该系统的协作能力。

关键词： Web挖掘日志文件文档聚类矢量空间模型关联规则

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基于智能遗传算法与支持向量回归的人口预测

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计算机工程与应用 2008年第21期44卷 9-11,40页

作者：戴宏亮广东商学院数学与计算科学学院

要建立一个有效的支持向量回归(SVR)模型,支持向量回归的3个参数C,!,"必须预先设定。提出一种新型的遗传算法——智能遗传算法(IGA)对支持向量回归进行参数调节,以达到寻找最优参数的目的,然后和支持向量回归结合得到一种新的IGASV... 详细信息

要建立一个有效的支持向量回归(SVR)模型,支持向量回归的3个参数C,!,"必须预先设定。提出一种新型的遗传算法——智能遗传算法(IGA)对支持向量回归进行参数调节,以达到寻找最优参数的目的,然后和支持向量回归结合得到一种新的IGASVR模型,并应用于城市人口预测。最后,将提出的方法与标准SVR模型和BP神经网络模型进行比较,所得结果表明,该模型训练速度快,并且有较高预测精度,是一种有效的人口预测方法。

关键词：支持向量回归智能遗传算法人口预测

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