检索结果-内蒙古大学图书馆

郑州大学学报（理学版） 2025年第2期57卷 31-36页

作者：胡舜邦王琳刘伍颖广东外语外贸大学信息科学与技术学院广东广州510006 上海外国语大学贤达经济人文学院上海200083 鲁东大学山东省语言资源开发与应用重点实验室山东烟台264025 广东外语外贸大学外国语言学及应用语言学研究中心广东广州510420

为了实现虚假新闻的早期检测,提出一种基于预训练表示和宽度学习的虚假新闻早期检测方法。首先,将新闻文本输入大规模预训练语言模型RoBERTa中,得到对应新闻文本的上下文语义表示。其次,将得到的新闻文本的上下文语义表示输入宽度学习... 详细信息

为了实现虚假新闻的早期检测,提出一种基于预训练表示和宽度学习的虚假新闻早期检测方法。首先,将新闻文本输入大规模预训练语言模型RoBERTa中,得到对应新闻文本的上下文语义表示。其次,将得到的新闻文本的上下文语义表示输入宽度学习的特征节点和增强节点中,利用宽度学习的特征节点和增强节点进一步提取新闻文本的线性和非线性特征并构造分类器,从而预测新闻的真实性。最后,在3个真实数据集上进行了对比实验,结果表明,所提方法可以在4 h内检测出虚假新闻,准确率超过80%,优于基线方法。

关键词：早期检测虚假新闻预训练表示宽度学习文本分类

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基于把关人行为的微博虚假信息及早检测方法

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计算机学报 2016年第4期39卷 730-744页

作者：谢柏林蒋盛益周咏梅谢逸李霞广东外语外贸大学思科信息学院广州510006 广东外语外贸大学语言工程与计算实验室广州510006 中山大学信息科学与技术学院广州510006

目前微博已成为人们获取信息和发布信息的一个重要平台,然而微博也正成为虚假信息滋生和泛滥的温床.现有的方法主要基于分类算法来识别虚假信息,这些方法不能及早发现微博上流行的虚假信息.为了减少虚假信息对公众的影响,使微博在人们... 详细信息

目前微博已成为人们获取信息和发布信息的一个重要平台,然而微博也正成为虚假信息滋生和泛滥的温床.现有的方法主要基于分类算法来识别虚假信息,这些方法不能及早发现微博上流行的虚假信息.为了减少虚假信息对公众的影响,使微博在人们的生产和生活中发挥更积极的作用,文中提出一种基于把关人行为的微博虚假信息及早检测方法.该方法利用模型状态持续时间概率为Gamma分布的隐半马尔可夫模型来刻画信息转发者和评论者对流行的真实信息的把关行为,基于此来及早识别微博上流行的虚假信息.该方法分为模型训练和虚假信息检测两个阶段,在虚假信息检测阶段,计算每条信息在传播过程中产生的观测序列相对于模型的平均对数似然概率,实时更新每条信息的可信度,从而及早发现虚假信息,降低虚假信息的危害.使用采集的新浪微博数据集和Twitter数据集对文中的方法进行了测试,实验结果表明了该方法的有效性.

关键词：微博虚假信息把关人隐半马尔可夫模型社会媒体社交网络数据挖掘

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分布式服务资源自适应弹性伸缩研究综述

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计算机科学与探索 2024年第10期18卷 2551-2572页

作者：胡程陈仕鸿广东外语外贸大学信息科学与技术学院、语言工程与计算实验室广州510006

分布式服务资源环境下,由于峰值负载的整体占比很小,大量服务资源长期处于低利用率甚至闲置状态。通过实现资源自适应弹性伸缩,在高负载时扩充服务资源以应对高需求,在低负载时将其缩减以降低开销,可显著提升系统能效并降低运作开销。... 详细信息

分布式服务资源环境下,由于峰值负载的整体占比很小,大量服务资源长期处于低利用率甚至闲置状态。通过实现资源自适应弹性伸缩,在高负载时扩充服务资源以应对高需求,在低负载时将其缩减以降低开销,可显著提升系统能效并降低运作开销。但实际负载通常具有很强的波动性,满足服务质量所需的服务资源持续变化,这给服务资源自适应弹性伸缩带来了巨大挑战。尽管现有的商用分布式平台已普遍具有一定的资源弹性伸缩能力,但它们的自适应能力有限、精准性不佳,存在很大提升空间。为促进该领域的研究与应用发展,就该环境下服务资源自适应弹性伸缩研究进行分类分析与探讨。分析并介绍了相应的研究背景及主要存在于需求评估与资源调整上的挑战;就该领域的国内外相关研究,依据其调整的资源对象分为三类,以此进行分类论述并比较了各研究工作的异同,且就各自的特点与效用进行了分析与总结;总述分析了这些研究工作并概括出一个全面而整体的实现,探讨了业界的应用现状、研究面临的挑战以及未来趋势。

关键词：并行与分布式计算分布式服务资源资源管理与分配自适应弹性伸缩

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评价对象抽取研究综述

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自动化学报 2018年第7期44卷 1165-1182页

作者：蒋盛益郭林东王连喜符斯慧广东外语外贸大学信息科学与技术学院广州510006 语言工程与计算广东省社会科学重点实验室广州510006 广东外语外贸大学图书馆广州510420

近年来,细粒度情感分析因其在商业决策、舆情分析等领域的重要作用而受到学术界和工业界的广泛关注.评价对象抽取作为情感分析的基本任务之一,是进行细粒度情感分析的关键问题.本文针对评价对象抽取问题的起源、当前主流研究方法和趋势... 详细信息

近年来,细粒度情感分析因其在商业决策、舆情分析等领域的重要作用而受到学术界和工业界的广泛关注.评价对象抽取作为情感分析的基本任务之一,是进行细粒度情感分析的关键问题.本文针对评价对象抽取问题的起源、当前主流研究方法和趋势进行了梳理,首先详细阐述评价对象抽取问题的基本概念并对其进行形式化表示,然后结合近年来的研究对评价对象抽取方法进行归纳和总结,并重点分析基于频率、基于模板规则、基于图论、基于条件随机场和基于深度学习的评价对象抽取方法,随后回顾评价对象抽取的评测情况和可用的语料资源,最后分析评价对象抽取的若干难点问题,同时对评价对象抽取研究进展和发展趋势进行总结和展望.

关键词：评价对象抽取细粒度情感分析评测资源建设

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基于局部密度的无监督作文跑题检测方法

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中文信息学报 2017年第6期31卷 205-213页

作者：李霞温启帆广东外语外贸大学语言工程与计算实验室广东广州510006 广东外语外贸大学信息科学与技术学院广东广州510006

针对现有的无监督作文跑题检测方法中,使用作文内容向量表示作文存在非主题词噪声所导致的相似度不准确问题,该文提出一种基于作文主题词抽取和局部密度阈值选择的无监督作文跑题检测方法。首先使用LDA主题生成模型挖掘待测作文的主题词... 详细信息

针对现有的无监督作文跑题检测方法中,使用作文内容向量表示作文存在非主题词噪声所导致的相似度不准确问题,该文提出一种基于作文主题词抽取和局部密度阈值选择的无监督作文跑题检测方法。首先使用LDA主题生成模型挖掘待测作文的主题词,并使用分布式表示向量寻找与题目词项语义相似的词,作为对作文题目的主题词扩展,在此基础上使用提出的切题度计算方法计算待测作文的切题度,并使用所提出的基于作文集切题度局部密度的阈值抽取方法动态选取切题阈值,进而实现一种无需训练集和主题无关的无监督作文跑题检测方法。在以英语为母语的学习者和以汉语为母语的学习者所写的8个作文集共9 381篇作文上的实验结果表明,该文提出的作文跑题检测方法能有效识别跑题作文,加入拼写检查预处理后,平均F1值为79.64%,单个作文题目下F1值最好为96.1%。

关键词：作文跑题检测主题词抽取切题度阈值选取

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基于BP神经网络和VSM的台风灾害经济损失评估

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灾害学 2019年第1期34卷 22-26页

作者：林江豪阳爱民广东外语外贸大学语言工程与计算实验室广东广州510006 广东外语外贸大学信息科学与技术学院广东广州510006

统计了对广东省造成直接经济损失的台风数据,包括致灾因子、孕灾环境和承灾体等评估因子,对数据进行无量纲化、归一化处理,作为验证模型的数据集。建立BP神经网络和空间向量模型(VSM)相结合的综合评估模型,利用BP神经网络进行初步预测,... 详细信息

统计了对广东省造成直接经济损失的台风数据,包括致灾因子、孕灾环境和承灾体等评估因子,对数据进行无量纲化、归一化处理,作为验证模型的数据集。建立BP神经网络和空间向量模型(VSM)相结合的综合评估模型,利用BP神经网络进行初步预测,基于VSM对预测结果进行修正,从而构建台风灾害经济损失评估模型。将收集的历史台风经济损失数据分为训练和测试集,对模型进行训练和检验。经验证,采用BP神经网络和VSM相结合的台风灾害经济损失评估模型能够有效降低训练数据不足对评估结果的影响,平均误差率由30%降低到14%。

关键词：台风灾害经济损失 BP神经网络 VSM 损失评估广东

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面向动态设施布局的禁忌搜索算法

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华中科技大学学报（自然科学版） 2021年第2期49卷 44-50页

作者：刘景发王大文颜学明广东外语外贸大学广州市非通用语种智能处理重点实验室广东广州510006 广东外语外贸大学信息科学与技术学院广东广州510006 南京信息工程大学计算机与软件学院江苏南京210044

针对不等面积动态设施布局问题(UA-DFLP)中不干涉约束处理这一难点问题,采用拟物方法将设施与车间外部区域均想象为具有弹性的光滑实体,通过模拟弹性物体在挤压弹性力作用下不断运动来解决设施间的干涉性约束问题。将传统禁忌搜索算法... 详细信息

针对不等面积动态设施布局问题(UA-DFLP)中不干涉约束处理这一难点问题,采用拟物方法将设施与车间外部区域均想象为具有弹性的光滑实体,通过模拟弹性物体在挤压弹性力作用下不断运动来解决设施间的干涉性约束问题。将传统禁忌搜索算法中禁忌对象与解的接收准则进行改进,并结合基于邻域构型的启发式布局更新策略,提出一种面向UA-DFLP的启发式禁忌搜索算法。通过3组算例对算法进行测试,实验结果表明所提出的布局方法是求解UA-DFLP的一种有效方法。

关键词：动态设施布局问题不等面积设施禁忌搜索算法启发式策略梯度法

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一种面向句子的汉英口语翻译自动评分方法

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中文信息学报 2021年第7期35卷 54-62页

作者：李心广陈帅龙晓岚广东外语外贸大学语言工程与计算(广东省)重点实验室广东广州510006 广东外语外贸大学信息科学与技术学院广东广州510006

该文提出一种面向句子的汉英口语翻译自动评分方法,选取语义关键词、句子大意和口语流利度作为评分的主要参数。为了提高关键词评分的准确度,该文使用同义词辨析方法,识别考生答题关键词中的同义词;在句子层面,使用可伸展递归自编码(unf... 详细信息

该文提出一种面向句子的汉英口语翻译自动评分方法,选取语义关键词、句子大意和口语流利度作为评分的主要参数。为了提高关键词评分的准确度,该文使用同义词辨析方法,识别考生答题关键词中的同义词;在句子层面,使用可伸展递归自编码(unfolding recursive auto-encoder,URAE)神经网络模型分析考生对句子大意的翻译;最后基于语速(tempo/rate)和语音的分布情况对口语流利度进行评分。综合三种参量加权评分,得到最后翻译质量的评分。实验结果表明,采用该文方法与人工评分结果具有较好的一致性,达到了预期设计目标。

关键词：汉英口语翻译自动评分同义词辨析 URAE神经网络口语流利度

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基于词向量的领域情感词典构建

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山东大学学报（工学版） 2018年第3期48卷 40-47页

作者：林江豪周咏梅阳爱民陈锦广东外语外贸大学语言工程与计算实验室广东广州510006 广东外语外贸大学信息科学与技术学院广东广州510006 广东外语外贸大学国际学院广东广州510420

针对现有领域情感词典在情感和语义表达等方面的不足,提出一种基于词向量的领域情感词典构建方法。利用25万篇新闻语料和10万余条酒店评论数据,训练得到word2vec模型;选择80个情感明显、内容丰富、词性多样化的情感词作为种子词集;利用T... 详细信息

针对现有领域情感词典在情感和语义表达等方面的不足,提出一种基于词向量的领域情感词典构建方法。利用25万篇新闻语料和10万余条酒店评论数据,训练得到word2vec模型;选择80个情感明显、内容丰富、词性多样化的情感词作为种子词集;利用TF-IDF值在词汇重要程度的度量作用,在酒店评论中获得9 860个领域候选情感词汇;通过计算候选情感词与种子词的词向量之间的语义相似度,将情感词映射到高维向量空间,实现了情感词的特征向量表示(Senti2vec)。将Senti2vec应用于情感词极性分类和文本情感分析任务中,试验结果表明,Senti2vec能实现情感词的语义表示和情感表示;基于特定领域语料的语义相似计算,使得提取的情感特征更具有领域特性,同时不受候选情感词集范围的约束。

关键词：领域情感词典 word2vec 情感词情感特征向量语义相似度

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基于注意力的工业物联网设备剩余寿命预测方法

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工程科学与技术 2022年第6期54卷 67-74页

作者：李国瑞武雅君王颖彭三城王聪东北大学计算机科学与工程学院辽宁沈阳110169 秦皇岛职业技术学院信息工程系河北秦皇岛066100 广东外语外贸大学语言工程与计算实验室广东广州510006

设备剩余使用寿命预测作为工业物联网实现工业智能的重要功能之一,可基于设备的健康监测数据对其未来退化状态进行预测,以获得设备丧失运行能力前的剩余使用时间,从而制定相应的预测性维修策略,提升工业物联网设备的可靠性、可用性和安... 详细信息

设备剩余使用寿命预测作为工业物联网实现工业智能的重要功能之一,可基于设备的健康监测数据对其未来退化状态进行预测,以获得设备丧失运行能力前的剩余使用时间,从而制定相应的预测性维修策略,提升工业物联网设备的可靠性、可用性和安全性。提出一种基于注意力机制的设备剩余使用寿命预测方法(attentionbased remaining useful lifetime prediction,ARULP)。首先,在模型训练阶段设计了一种局部注意力计算算法,构建数据驱动的局部注意力计算模型,采用训练数据计算局部注意力度量,从而获取预测模型关注的大量数据中关键信息的能力;然后,设计了一种基于局部注意力的相关向量机,通过在其隐变量学习过程中引入局部注意力机制,动态更新注意力权重,从而自适应地调整设备的状态预测模型,提升设备的剩余使用寿命预测精度;最后,在模型预测阶段,利用所构建的预测模型进行设备工作状态预测,并计算设备的剩余使用寿命。基于西安交通大学滚动轴承加速寿命试验数据集,与RVM、AR、ARIMA和LSTM 4个基准方法进行性能比较。结果表明,ARULP方法在不同工况下针对轴承外圈故障、内圈故障和保持架故障进行预测时均与轴承实际退化数据最为接近,能够较好地反映故障轴承的退化状态,最终实现对工业物联网设备剩余使用寿命进行高精度的预测。

关键词：工业物联网剩余使用寿命相关向量机注意力

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