检索结果-内蒙古大学图书馆

广东外语外贸大学学报 2018年第3期29卷 77-82页

作者：刘伍颖广东外语外贸大学语言工程与计算实验室广州510420

21世纪海上丝绸之路沿线区域分布着数量众多的非通用语言。这些非通用语言的资源稀缺性严重影响了自然语言处理的性能。针对低资源语言处理这个科学问题,提出了一种总体研究架构:该架构从低资源语言的资源规范标准化、语言数据结构化和... 详细信息

21世纪海上丝绸之路沿线区域分布着数量众多的非通用语言。这些非通用语言的资源稀缺性严重影响了自然语言处理的性能。针对低资源语言处理这个科学问题,提出了一种总体研究架构:该架构从低资源语言的资源规范标准化、语言数据结构化和语言计算形式化三个方面给出了系统的解决方案。在越南语、印尼语、马来语上的实验结果表明新研究架构是有效的。

关键词：低资源语言自然语言处理非通用语言 21世纪海上丝绸之路

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多传感器环境下的温室蓝莓智能控制系统研究

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安徽农业科学 2019年第14期47卷 228-230,241页

作者：吴亚榕陈绍基李键红仲恺农业工程学院仲恺科技孵化园广东广州510225 仲恺农业工程学院自动化学院广东广州510225 广东外语外贸大学语言工程与计算实验室广东广州510006

针对蓝莓生长的温度、湿度、光照强度及培养液pH等环境要素,介绍了一种基于AT89C51单片机的集温湿度传感器、光照强度传感器及液体pH传感器等多传感器的温室蓝莓智能控制系统。该系统具备多传感器数据采集、模拟/数字信号转换、数据处... 详细信息

针对蓝莓生长的温度、湿度、光照强度及培养液pH等环境要素,介绍了一种基于AT89C51单片机的集温湿度传感器、光照强度传感器及液体pH传感器等多传感器的温室蓝莓智能控制系统。该系统具备多传感器数据采集、模拟/数字信号转换、数据处理、数据存储、ZigBee无线通信、LCD显示、在允许误差范围内自动调节控制温室蓝莓生长环境要素等功能,可为温室蓝莓提供适宜的生长环境,有利于节省人力、物力和成本,并能提高蓝莓的产量。

关键词：多传感器温室蓝莓 AT89C51 智能控制系统

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越南语分词词典半监督集成构建算法

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郑州大学学报（理学版） 2018年第1期50卷 60-65页

作者：刘伍颖王琳广东外语外贸大学语言工程与计算实验室广东广州510420 上海外国语大学贤达经济人文学院上海200083

针对越南语分词词典构建问题,提出了一种新的半监督集成构建方法.该方法能够结合人工干预,从大规模未标注越南语语料中识别多音节单词.首先设计了一种n元音节词产生器,并生成尽可能多的候选多音节词;其次通过3种统计特征的计算并根据预... 详细信息

针对越南语分词词典构建问题,提出了一种新的半监督集成构建方法.该方法能够结合人工干预,从大规模未标注越南语语料中识别多音节单词.首先设计了一种n元音节词产生器,并生成尽可能多的候选多音节词;其次通过3种统计特征的计算并根据预设阈值实现了相应的单词提取器,接着越南语专家检测并修正3个单独的词典;最后词典合成器合并这几个提取出的词典形成一个集成词典.采用直接实验和间接实验来评估这些词典的效力,实验结果表明,所提出的半监督集成构建方法是有效的,而且采用这些动态提取词典的两种越南语分词算法都能够达到理想的性能.

关键词：半监督集成构建分词词典多音节词 n元音节词越南语

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适用于数据分类的极限学习机优化算法

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软件导刊 2019年第6期18卷 10-13,17页

作者：吴亚榕王欢李键红仲恺农业工程学院仲恺科技孵化园仲恺农业工程学院网络与现代教育技术中心广东广州510225 广东外语外贸大学语言工程与计算实验室广东广州510006

针对极限学习机参数优化问题,提出量子遗传算法优化极限学习机的方法(QGA-ELM)。在该方法中,对ELM的输入权值和隐含层阈值采用量子比特编码,并将其映射为QGA的染色体,QGA的适应度函数为对应ELM的分类精度;通过QGA的量子旋转门优化出输... 详细信息

针对极限学习机参数优化问题,提出量子遗传算法优化极限学习机的方法(QGA-ELM)。在该方法中,对ELM的输入权值和隐含层阈值采用量子比特编码,并将其映射为QGA的染色体,QGA的适应度函数为对应ELM的分类精度;通过QGA的量子旋转门优化出输入权值与隐含层阈值,以此训练出分类精度更高的ELM,从而改善ELM的泛化性能。通过ELM和QGA-ELM对数据集的仿真结果对比表明,QGA-ELM有效地提升了ELM网络的分类精度。

关键词：极限学习机量子遗传算法量子旋转门分类精度

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基于组稀疏表示的在线单帧图像超分辨率算法

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计算机科学 2018年第4期45卷 312-318页

作者：李键红吴亚榕吕巨建广东外语外贸大学语言工程与计算实验室广州510006 仲恺农业工程学院科学技术处广州510225 广东技术师范学院计算机学院广州510665

基于稀疏表示的图像超分辨率重建算法以近似随机抽取的方式选取字典中的原子来拟合图像片,而实际中的字典原子的选择体现出了很强的结构稀疏性,从而导致算法计算复杂且引入了大量的误差,影响重建图像的质量。针对该问题,提出了一种基于... 详细信息

基于稀疏表示的图像超分辨率重建算法以近似随机抽取的方式选取字典中的原子来拟合图像片,而实际中的字典原子的选择体现出了很强的结构稀疏性,从而导致算法计算复杂且引入了大量的误差,影响重建图像的质量。针对该问题,提出了一种基于组稀疏表示的在线图像超分辨率重建算法。该方法引入组稀疏理论,仅利用输入的低分辨率图像作为样本来构建组稀疏字典,通过结合组稀疏性和几何对偶性来构建超分辨率图像算法的成本函数,并使用提出的一种迭代的方法进行求解。实验表明,该算法在视觉观察和参数比较上都优于当前主流的超分辨率算法。

关键词：组稀疏表示单帧图像超分辨率正交匹配追踪字典学习迭代优化

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基于最大化自相似性先验的盲单帧图像超分辨率算法

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计算机科学 2018年第2期45卷 147-151,156页

作者：李键红吕巨建吴亚榕广东外语外贸大学语言工程与计算实验室广州510006 广东技术师范学院广州510665 仲恺农业工程学院科学技术处广州510225

图像的自相似性质和图像质量之间存在着密切的关系,清晰的自然图像中几乎所有的图像片都在其自身或较低尺度内存在着重复。然而,在存在噪声或模糊等降质处理的图像中,这一性质明显减弱。针对这一现象,提出一种最大化自相似性先验的盲单... 详细信息

图像的自相似性质和图像质量之间存在着密切的关系,清晰的自然图像中几乎所有的图像片都在其自身或较低尺度内存在着重复。然而,在存在噪声或模糊等降质处理的图像中,这一性质明显减弱。针对这一现象,提出一种最大化自相似性先验的盲单帧图像超分辨率算法。该算法通过迭代计算求解超分辨率图像和降质过程的模糊核,使得到的超分辨图像中的任一图像片在输入的低分辨率图像中都以最大的概率存在。这一算法不仅能够准确地计算降质过程的模糊核,得到高质量的高分辨率图像,而且其先验知识随着输入图像的不同而自动进行调整,使得算法具有更强的鲁棒性。大量实验表明,该算法的PSNR,SSIM参数结果较主流算法都有着明显的优势。

关键词：单帧图像超分辨率盲超分辨率自相似成像模型概率密度函数

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面向高效越南语分词的有监督集成学习框架

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小型微型计算机系统 2018年第6期39卷 1213-1217页

作者：刘伍颖王琳广东外语外贸大学语言工程与计算实验室广州510420 上海外国语大学贤达经济人文学院上海200083

在很多亚洲语言书面文本中,词与词之间没有明显的分隔符,因此这些文本的自动分词任务依然具有挑战性.相应的分词算法能够被广泛用于各种自然语言处理应用当中.本文针对越南语分词问题,提出了一套完整的有监督集成学习框架,并且实现了一... 详细信息

在很多亚洲语言书面文本中,词与词之间没有明显的分隔符,因此这些文本的自动分词任务依然具有挑战性.相应的分词算法能够被广泛用于各种自然语言处理应用当中.本文针对越南语分词问题,提出了一套完整的有监督集成学习框架,并且实现了一种新的基于有监督集成学习的分词算法.在二元音节频率索引数据结构支持下,我们实现的分词算法能够综合多个基本分词器的优势,形成一个集成分词器.公开数据集上的越南语分词实验结果表明我们提出的框架在统计、计算和表示上具有良好的表现,算法最终能够达到最优的分词效果.

关键词：有监督集成学习框架越南语分词多基本分词器二元音节频率索引

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基于自适应稀疏邻域重构的无监督主动学习算法

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计算机科学 2018年第6期45卷 251-258页

作者：吕巨建赵慧民陈荣军李键红广东技术师范学院广州510665 广州数字内容处理及其安全性技术重点实验室广州510665 广东外语外贸大学语言工程与计算实验室广州510006

在很多信息处理任务中,人们容易获得大量的无标签样本,但对样本进行标注是非常费时和费力的。作为机器学习领域中一种重要的学习方法,主动学习通过选择最有信息量的样本进行标注,减少了人工标注的代价。然而,现有的大多数主动学习算法... 详细信息

在很多信息处理任务中,人们容易获得大量的无标签样本,但对样本进行标注是非常费时和费力的。作为机器学习领域中一种重要的学习方法,主动学习通过选择最有信息量的样本进行标注,减少了人工标注的代价。然而,现有的大多数主动学习算法都是基于分类器的监督学习方法,这类算法并不适用于无任何标签信息的样本选择。针对这个问题,借鉴最优实验设计的算法思想,结合自适应稀疏邻域重构理论,提出基于自适应稀疏邻域重构的主动学习算法。该算法可以根据数据集各区域的不同分布自适应地选择邻域规模,同步完成邻域点的搜寻和重构系数的计算,能在无任何标签信息的情况下较好地选择最能代表样本集分布结构的样本。基于人工合成数据集和真实数据集的实验表明,在同等标注代价下,基于自适应稀疏邻域重构的主动学习算法在分类精度和鲁棒性上具有较高的性能。

关键词：主动学习稀疏重构优化实验设计直推式实验设计局部线性重构

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“不+X”结构的极性特点及其词典立目分析--以《现代汉语词典》第7版为例

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辞书研究 2018年第2期 18-28页

作者：杜家利于屏方广东外语外贸大学语言工程与计算实验室广州510420 南京大学外国语学院江苏210093 广东外语外贸大学中国语言文化学院广州510420

现代汉语中的部分词汇表现出一定程度的极性敏感性,其中负极性项总是出现在否定语境中,通常形成"不+X"结构。在"不+X"结构的立目问题上,《现代汉语词典》共有三种情况:从"不+X"结构中析出"X"... 详细信息

现代汉语中的部分词汇表现出一定程度的极性敏感性,其中负极性项总是出现在否定语境中,通常形成"不+X"结构。在"不+X"结构的立目问题上,《现代汉语词典》共有三种情况:从"不+X"结构中析出"X"立目、"不+X"整体立目、"不+X"结构与"X"同时立目。文章认为,负极性项的极性程度有所不同,与否定前缀结合的紧密程度也有差异,其词汇化程度并不一致。在词典立目中,分属词汇层面的负极性项与语法层面的负极性项需要区别对待。

关键词：极性项负极性项 “不+X”结构结构义

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基于音频指纹特征的高效音乐检索方法

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武警工程大学学报 2018年第4期34卷 27-32页

作者：赵修文刘伍颖李甫玉黄心怡武警新疆总队乌鲁木齐830063 广东外语外贸大学语言工程与计算实验室广州510420 广东外语外贸大学网络空间安全学院广州510420

随着移动智能终端的普及，如何根据输入音频内容进行音乐检索成为了极具科学意义和实用价值的研究热点问题。结合探索基于音频指纹特征的高效音乐检索方法，设计了结构化良好的数据结构、音频特征提取和匹配算法，并在安卓操作系统上实... 详细信息

随着移动智能终端的普及，如何根据输入音频内容进行音乐检索成为了极具科学意义和实用价值的研究热点问题。结合探索基于音频指纹特征的高效音乐检索方法，设计了结构化良好的数据结构、音频特征提取和匹配算法，并在安卓操作系统上实现了音乐识别，实验结果证明了该数据结构和算法的有效性和高效性。

关键词：音乐检索音频指纹听音识曲移动智能终端安卓操作系统

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