检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机技术与发展 2016年第9期26卷 73-77页

作者：李霞尹川东袁云广东外语外贸大学语言工程与计算实验室广东广州510006 广东外语外贸大学信息学院广东广州510006

随着自助游群体的增加,越来越多的人希望能够在满足用户特定需求(如限定旅游天数、旅游费用、住宿标准等)的前提下,获取自动生成的可供参考的包括旅游景点、价格和住宿一体化的旅游推荐路线,并能够可视化呈现给用户。蚁群算法和遗传算法... 详细信息

随着自助游群体的增加,越来越多的人希望能够在满足用户特定需求(如限定旅游天数、旅游费用、住宿标准等)的前提下,获取自动生成的可供参考的包括旅游景点、价格和住宿一体化的旅游推荐路线,并能够可视化呈现给用户。蚁群算法和遗传算法是0-1背包问题中的两种经典算法,通过建立应用于个性化旅游路线推荐问题中的数学模型,将蚁群算法和遗传算法应用于旅游路线个性化推荐中。依据文中所提出的最优路线推荐分值评价方法,对所选取的推荐算法进行了分析和测试。实验结果表明,优化后的蚁群算法和遗传算法均优于传统蚁群算法和遗传算法,并且从综合性能看,基于贪心解的混合遗传算法可有效应用于旅游路线个性化推荐中。

关键词：旅游路线自动规划旅游挖掘遗传算法贪心算法最大最小蚁群算法

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快速形式匹配及其性能评价分析

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电脑知识与技术 2016年第7期12卷 162-168页

作者：于俊婷刘伍颖易绵竹何宏业洛阳外国语学院河南洛阳471003 广东外语外贸大学语言工程与计算实验室广东广州510420

句子匹配问题及其评价极具研究价值。本文针对存在天然空格分隔符的语言提出一种快速形式匹配算法,该算法将字符进行打包,充分利用单词中字符的内聚性,使源句子与目标句子在形式上进行快速匹配,有效提高匹配性能,缩短匹配时间。我们在... 详细信息

句子匹配问题及其评价极具研究价值。本文针对存在天然空格分隔符的语言提出一种快速形式匹配算法,该算法将字符进行打包,充分利用单词中字符的内聚性,使源句子与目标句子在形式上进行快速匹配,有效提高匹配性能,缩短匹配时间。我们在双语句子数据集上进行了实验,并采用BLEU、ROUGE_L和ROUGE_S三种评价指标进行评价。实验结果表明快速形式匹配能够在缩短87.6%时间的前提下将传统Levenshtein匹配的平均BLEU4值提升12.5%,ROUGE_L的F值提升17.7%,ROUGE_S的F值提升16.0%;在进行句子匹配性能评价时,ROUGE_L能够以较短的时间获取较高的性能评估值,性能最优,BLEU性能次之,ROUGE_S性能第三。

关键词：快速形式匹配 BLEU4 ROUGE_L ROUGE_S 评价

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一种基于增量式谱聚类的动态社区自适应发现算法

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自动化学报 2015年第12期41卷 2017-2025页

作者：蒋盛益杨博泓王连喜广东外语外贸大学思科信息学院广州510006 语言工程与计算广东省社会科学重点实验室广州510006 广东外语外贸大学图书馆广州510420

针对当前复杂网络动态社区发现的热点问题,提出一种面向静态网络社区发现的链接相关线性谱聚类算法,并在此基础上提出一种基于增量式谱聚类的动态社区自适应发现算法.动态社区发现算法引入归一化图形拉普拉斯矩阵呈现复杂网络节点之间... 详细信息

针对当前复杂网络动态社区发现的热点问题,提出一种面向静态网络社区发现的链接相关线性谱聚类算法,并在此基础上提出一种基于增量式谱聚类的动态社区自适应发现算法.动态社区发现算法引入归一化图形拉普拉斯矩阵呈现复杂网络节点之间的关系,采用拉普拉斯本征映射将节点投影到k维欧式空间.为解决离群节点影响谱聚类的效果和启发式确定复杂网络社区数量的问题,利用提出的链接相关线性谱聚类算法发现初始时间片的社区结构,使发现社区的过程能够以较低的时间开销自适应地挖掘复杂网络社区结构.此后,对于后续相邻的时间片,提出的增量式谱聚类算法以前一时间片聚类获得的社区特征为基础,通过调整链接相关线性谱聚类算法实现对后一时间片的增量聚类,以达到自适应地发现复杂网络动态社区的目的.在多个数据集的实验表明,提出的链接相关线性谱聚类算法能够有效地检测出复杂网络中的社区结构以及基于增量式谱聚类的动态社区自适应发现算法能够有效地挖掘网络中动态社区的演化过程.

关键词：谱聚类拉普拉斯矩阵拉普拉斯本征分析增量聚类社区检测动态社区

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《世说新语》的篇章连接词

《世说新语》的篇章连接词

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第十五届全国计算语言学学术会议(CCL2016)暨第四届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会(NLP-NABD-2016)

作者：冯文贺郭海芳李玉静任函广东外语外贸大学语言工程与计算实验室广东广州510006 河南科技学院中文系河南新乡453003 河南科技学院中文系河南新乡453003 广东外语外贸大学语言工程与计算实验室广东广州510006

本文标注《世说新语》的篇章结构,据此研究其连接词的显隐、语义及用法.研究发现:1)隐式关系(3346,81.9％)多于显式关系(786,18.1％),17类关系仅有3类(假设,选择,让步)显多隐少;2)各类关系的同义连接词种数与使用有差异,其中种数最多36... 详细信息

本文标注《世说新语》的篇章结构,据此研究其连接词的显隐、语义及用法.研究发现:1)隐式关系(3346,81.9％)多于显式关系(786,18.1％),17类关系仅有3类(假设,选择,让步)显多隐少;2)各类关系的同义连接词种数与使用有差异,其中种数最多36(顺承),最少则无(总分,背景);3)连接词(91种)单义为多(55),多义为少(36),义项最多为8种(“乃”),分布也有差异.最后,个案分析同义连接词(顺承)与多义连接词(“遂”)的用法.

关键词：古代汉语《世说新语》篇章结构连接词语义分析

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面向微博的社会情绪词典构建及情绪分析方法研究

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中文信息学报 2015年第6期29卷 166-171,202页

作者：蒋盛益黄卫坚蔡茂丽王连喜广东外语外贸大学语言工程与计算实验室广东广州510006 广东外语外贸大学信息学院广东广州510006 广东外语外贸大学图书馆广东广州510420

该文旨在探索一种面向微博的社会情绪词典构建方法,并将其应用于社会公共事件的情绪分析中。首先通过手工方法建立小规模的基准情绪词典,然后利用深度学习工具Word2vec对社会热点事件的微博语料通过增量式学习方法来扩展基准词典,并结合... 详细信息

该文旨在探索一种面向微博的社会情绪词典构建方法,并将其应用于社会公共事件的情绪分析中。首先通过手工方法建立小规模的基准情绪词典,然后利用深度学习工具Word2vec对社会热点事件的微博语料通过增量式学习方法来扩展基准词典,并结合HowNet词典匹配和人工筛选生成最终的情绪词典。接下来,分别利用基于情绪词典和基于SVM的情绪方法对实验标注语料进行情绪分析,结果对比分析表明基于词典的情绪分析方法优于基于SVM的情绪分析方法,前者的平均准确率和召回率比后者分别高13.9%和1.5%。最后运用所构建的情绪词典对热点公共事件进行情绪分析,实验结果表明该方法是有效的。

关键词：微博社会情绪词典情绪分析

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基于平假名Token的快速日本语句法匹配

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山西大学学报(自然科学版) 2015年第4期38卷 567-572页

作者：张兴刘伍颖洛阳外国语学院广东外语外贸大学语言工程与计算实验室

如何从一个大规模日本语句子集合中高效地匹配出句法结构最相似的句子是一个极具挑战的科学问题。根据"平假名Token担负日本语句法标识"这个假说,设计了一种平假名Token-句子索引(HSI)数据结构,并实现了一种基于HSI的日本语... 详细信息

如何从一个大规模日本语句子集合中高效地匹配出句法结构最相似的句子是一个极具挑战的科学问题。根据"平假名Token担负日本语句法标识"这个假说,设计了一种平假名Token-句子索引(HSI)数据结构,并实现了一种基于HSI的日本语句法匹配(HSIJSM)算法。在HSI的支持下,通过快速计算两个日本语句子的形式相似性,HSIJSM算法能够得到它们之间的句法相似性。实验结果表明HSIJSM算法是传统算法速度的100倍,每秒在线匹配25个句子的日本语句法,达到23%以上的准确率。

关键词：日本语句法匹配平假名Token-句子索引 HSIJSM算法

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基于用户偏好加权的混合网络推荐算法

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山东大学学报（理学版） 2015年第9期50卷 29-35,41页

作者：张新猛蒋盛益张倩生谢柏林李霞广东外语外贸大学信息学院广东广州510006 语言工程与计算广东省社会科学重点实验室广东广州510006 广东外语外贸大学金融学院广东广州510006

基于热传导或物质扩散理论的推荐算法首先利用网络结构得到对象间推荐关系,然后根据对象间关系预测用户喜欢的对象,而忽略了用户偏好。为了弥补这个缺陷,根据用户已选择对象的标签,利用TF-IDF方法构建用户偏好模型,以用户在预测对象标... 详细信息

基于热传导或物质扩散理论的推荐算法首先利用网络结构得到对象间推荐关系,然后根据对象间关系预测用户喜欢的对象,而忽略了用户偏好。为了弥补这个缺陷,根据用户已选择对象的标签,利用TF-IDF方法构建用户偏好模型,以用户在预测对象标签上的平均偏好作为对该对象的偏好程度,采用加权方法与现有基于网络推荐算法混合运算。经在基准数据集Movie Lens上测试表明,通过与目前效果最好的几种基于网络推荐算法进行加权混合运算,推荐结果在推荐精度、个性化、多样化等多种评价指标方面均比原有算法有明显提高。

关键词：基于网络推荐标签 TF-IDF 个性化推荐

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国内微博研究热点分析及主题挖掘——以计算机和图书情报学科为研究对象

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情报杂志 2015年第4期34卷 127-132页

作者：王连喜李霞广东外语外贸大学图书馆广州510420 语言工程与计算广东省社会科学重点实验室广州510006

以CNKI数据库中计算机和图书情报学科的核心期刊论文及硕博士学位论文为研究对象,以共词分析法和主题模型为工具,首先从数据集中提取并确定能够反映当前国内关于微博研究的重要关键词,然后采用SPSS的层次聚类法和LDA主题挖掘模型分别对... 详细信息

以CNKI数据库中计算机和图书情报学科的核心期刊论文及硕博士学位论文为研究对象,以共词分析法和主题模型为工具,首先从数据集中提取并确定能够反映当前国内关于微博研究的重要关键词,然后采用SPSS的层次聚类法和LDA主题挖掘模型分别对共词矩阵和主题词向量进行定量分析,归纳出国内微博研究的热门知识点和重要主题,并对研究热点和研究主题进行宏观剖析,认为当前国内微博研究主要呈现出用户、内容和应用的三层结构特点。最后通过比较热点分析与主题挖掘的结果发现,国内的主要成果集中在微博内容层面的研究,涉及了情感分析、短文本处理、信息处理技术、主题发现、事件检测和信息挖掘等几个方面。

关键词：微博共词分析主题挖掘 LDA

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一种基于特征聚类的特征选择方法

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计算机应用研究 2015年第5期32卷 1305-1308页

作者：王连喜蒋盛益广东外语外贸大学图书馆广州510420 语言工程与计算广东省社会科学重点实验室广州510006 广东外语外贸大学思科信息学院广州510006

特征选择是数据挖掘和机器学习领域中一种常用的数据预处理技术。在无监督学习环境下,定义了一种特征平均相关度的度量方法,并在此基础上提出了一种基于特征聚类的特征选择方法 FSFC。该方法利用聚类算法在不同子空间中搜索簇群,使具有... 详细信息

特征选择是数据挖掘和机器学习领域中一种常用的数据预处理技术。在无监督学习环境下,定义了一种特征平均相关度的度量方法,并在此基础上提出了一种基于特征聚类的特征选择方法 FSFC。该方法利用聚类算法在不同子空间中搜索簇群,使具有较强依赖关系(存在冗余性)的特征被划分到同一个簇群中,然后从每一个簇群中挑选具有代表性的子集共同构成特征子集,最终达到去除不相关特征和冗余特征的目的。在UCI数据集上的实验结果表明,FSFC方法与几种经典的有监督特征选择方法具有相当的特征约减效果和分类性能。

关键词：特征选择特征聚类相关度无监督学习

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基于语言现象的文本蕴涵识别

基于语言现象的文本蕴涵识别

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第十五届全国计算语言学学术会议(CCL2016)暨第四届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会(NLP-NABD-2016)

作者：任函冯文贺刘茂福万菁广东外语外贸大学语言工程与计算实验室广东省广州市510006 武汉大学湖北语言与智能信息处理研究基地湖北省武汉市430072 武汉科技大学计算机学院湖北省武汉市430065 武汉大学湖北语言与智能信息处理研究基地湖北省武汉市430072 武汉大学湖北语言与智能信息处理研究基地湖北省武汉市430072

本文提出一种基于语言现象的文本蕴涵识别方法,该方法建立了一个语言现象识别和整体推理判断的联合分类模型,目的是对两个高度相关的任务进行统一学习,避免管道模型的错误传播问题并提升系统精度.针对语言现象识别,设计了22个专用特征... 详细信息

本文提出一种基于语言现象的文本蕴涵识别方法,该方法建立了一个语言现象识别和整体推理判断的联合分类模型,目的是对两个高度相关的任务进行统一学习,避免管道模型的错误传播问题并提升系统精度.针对语言现象识别,设计了22个专用特征和20个通用特征;为提高随机森林的泛化能力,提出一种基于特征选择的随机森林生成算法.实验结果表明,基于随机森林的联合分类模型能够有效识别语言现象和总体蕴涵关系.

关键词：文本蕴涵识别语言现象随机森林

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