检索结果-内蒙古大学图书馆

产经评论 2025年第2期16卷 63-80页

作者：梁永福杨洁张艺广东工业大学经济学院广东工业大学数字经济与数据治理重点实验室

民营经济是推进中国式现代化的生力军,是高质量发展的重要基础,更是当下发展新质生产力的重要载体。然而,目前我国以公平为核心的市场机制与产权保护制度尚不健全,这既使民营企业在转型升级中缺乏充足的发展空间,同时也削弱了民营企业... 详细信息

民营经济是推进中国式现代化的生力军,是高质量发展的重要基础,更是当下发展新质生产力的重要载体。然而,目前我国以公平为核心的市场机制与产权保护制度尚不健全,这既使民营企业在转型升级中缺乏充足的发展空间,同时也削弱了民营企业创新的积极性。基于2008—2022年中国制造业民营上市企业数据,采用固定效应模型深入研究市场竞争和知识产权保护在财税政策激励民营企业创新中的影响。结果表明:财政补贴对民营企业创新具有促进作用,而税收优惠只在技术密集型行业中产生作用;知识产权保护对财政补贴的民营企业创新激励效应具有正向调节作用,而市场竞争恰好相反;在考虑知识产权保护与市场竞争的政策联动后,知识产权保护政策更容易通过财政补贴促进民营企业创新,而市场竞争政策则主要通过税收优惠发生作用;知识产权保护和市场竞争可分别通过加大企业研发投入与降低企业风险承担水平影响财政补贴对民营企业的创新激励效果。因此,我国在推动民营企业创新过程中,应加强财税激励与公平环境建设的政策联动。

关键词：财税政策知识产权保护市场竞争创新激励民营企业

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管理层宏观经济认知与企业探索式创新

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金融与经济 2025年第3期 49-60页

作者：明娟廖楷贤广东工业大学经济学院广东工业大学数字经济与数据治理重点实验室

将研究维度拓展至企业的异质性创新行为,探讨管理层宏观经济认知如何影响企业的探索性创新。研究发现,增强管理层宏观经济认知有助于降低企业面临的风险、提升风险承受能力、加强行业间联系,并优化内部治理水平,从而显著促进企业开展探... 详细信息

将研究维度拓展至企业的异质性创新行为,探讨管理层宏观经济认知如何影响企业的探索性创新。研究发现,增强管理层宏观经济认知有助于降低企业面临的风险、提升风险承受能力、加强行业间联系,并优化内部治理水平,从而显著促进企业开展探索性创新。此外,当企业面临较为严峻的外部生存环境、掌握信息较少且调整效率较低时,管理层的宏观经济认知对企业探索性创新的推动作用更为显著。经济后果分析表明,企业的探索性创新行为有助于提高创新质量、企业价值以及供应链中的话语权。

关键词：宏观经济认知探索式创新企业风险产业链整合内部治理质量

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城市网络外部性如何促进新质生产力形成

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南方经济 2025年第2期 97-117页

作者：皮亚彬梁力恒广东工业大学经济学院广州市510520 广东工业大学数字经济与数据治理实验室广州市510520

引领现代化产业体系建设的重要着力点之一是发展新质生产力。文章构建包含企业最优创新决策的空间均衡模型,考虑新质生产力具有规模报酬递增、知识密集度高、投资周期长等特征,揭示城市网络外部性如何通过影响市场可达性、技术可达性和... 详细信息

引领现代化产业体系建设的重要着力点之一是发展新质生产力。文章构建包含企业最优创新决策的空间均衡模型,考虑新质生产力具有规模报酬递增、知识密集度高、投资周期长等特征,揭示城市网络外部性如何通过影响市场可达性、技术可达性和金融服务可达性,促进城市新质生产力的形成。文章基于对国家市场监督管理总局的中国企业工商登记注册信息文本分析,构建城市层面的新兴产业和未来产业创业活动指标,系统地考察了城市网络外部性对新质生产力形成的影响。实证研究发现:城市网络外部性对新质生产力的形成有显著的正向影响,且处于东部地区、中小城市受到网络外部性的促进作用更显著。机制检验表明,提高城市间市场可达性、技术可达性和金融服务可达性是促进新质生产力形成的重要机制,且市场可达性对中小城市、技术可达性对低创新水平城市、金融服务可达性对低金融发展水平城市的新质生产力形成具有更显著的边际效应。文章的研究结论不仅阐述了城市网络外部性激励新质生产力形成的微观机制,也从建设国内统一大市场,推进城市间产品、知识和资金畅通共享的视角,为各级政府推动新质生产力加快形成提供了政策启示。

关键词：网络外部性新质生产力市场可达性技术可达性金融服务可达性

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基于微分博弈的消费者参与下政企合作的数字化转型策略研究

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中国管理科学 2025年第4期 224-234页

作者：郑迪文谢卫红李淑荧李忠顺王永健广东工业大学管理学院广东工业大学经济学院广东工业大学数字经济与数据治理实验室广东省制造业大数据创新研究中心广东工业大学大数据战略研究中心

在数字经济蓬勃发展下，地方政府与传统企业如何在消费者参与情境下实现有效的协同合作，以促进企业数字化转型，已成为如今数字化转型研究的重要议题。本研究基于微分博弈模型致力于探究消费者参与下的地方政府与传统企业间合作的数字... 详细信息

在数字经济蓬勃发展下，地方政府与传统企业如何在消费者参与情境下实现有效的协同合作，以促进企业数字化转型，已成为如今数字化转型研究的重要议题。本研究基于微分博弈模型致力于探究消费者参与下的地方政府与传统企业间合作的数字化转型策略，以及不同合作情形如何推动传统企业的数字化转型。研究结果显示：第一，在非合作博弈中，虽然各方主要根据自身的边际收益制定策略，但这种策略的动态互动实际上对整个生态系统的效益产生了非预期的积极影响，为传统企业数字化转型提供了新的视角。第二，政府补贴政策需在影响各方长期策略和生态系统平衡的前提下谨慎施行，过度依赖补贴可能引发策略依赖性问题。第三，合作博弈中的策略不仅涉及最优决策分析，还包括这些策略如何促进生态系统整合与优化以推动传统企业的数字化转型。本研究的理论贡献在于为消费者参与下的政府和企业合作提供了战略指导，其实践意义则体现在指导传统企业成功实现数字化转型的过程中。

关键词：数字化转型数字经济政府补贴合作策略微分博弈

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人工智能技术如何促进制造企业转型升级?——基于数据要素与内部控制的链式中介作用

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技术经济 2025年第4期44卷 72-88页

作者：谢卫红林漫郑迪文秦玲玲喻娟广东工业大学经济学院广州510520 广东工业大学数字经济与数据治理实验室广州510520 广东工业大学管理学院广州510520 广东工业大学大数据战略研究中心广州510520 广东省制造业大数据创新研究中心广州510520

随着人工智能技术日渐成为制造业转型升级的核心动力,企业在数据资源的整合应用及内部管理方面的不足,已成为制约其在人工智能驱动下转型升级的主要障碍。为了解决这一问题,本文基于资源编排理论,以2007—2022年中国制造业A股上市公司... 详细信息

随着人工智能技术日渐成为制造业转型升级的核心动力,企业在数据资源的整合应用及内部管理方面的不足,已成为制约其在人工智能驱动下转型升级的主要障碍。为了解决这一问题,本文基于资源编排理论,以2007—2022年中国制造业A股上市公司为样本,实证研究人工智能技术对制造企业转型升级的影响和作用机制。研究发现:①人工智能技术对制造业企业转型升级具有显著正向影响,并经过一系列内生性和稳健性分析后依旧成立;②人工智能技术可以通过增强数据要素应用水平、提升内部控制质量两个独立中介效应及两者链式中介效应促进制造企业转型升级;③人工智能技术对非国有、技术型并购型、技术变化较快行业与高科技行业的制造企业转型升级的影响较大。研究结论扩展了人工智能技术在制造企业转型与升级过程中的作用机理,同时为增强其转型与升级能力提供了理论基础和实践参考。

关键词：人工智能制造企业转型升级数据要素内部控制

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国际国内创新网络嵌入对中国数字技术创新的影响及作用机制

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科技管理研究 2025年第7期45卷 1-11页

作者：李秀敏谭敏珊陈梓烁广东工业大学经济学院广东广州510520 广东工业大学数字经济与数据治理重点实验室广东广州510520

鉴于国际创新资源获取日益困难,为探究国际创新网络对中国数字技术创新的发展是否仍然有效,以及探索国内创新网络对数字技术创新的影响,选取2004—2021年中国262个城市为研究样本,实证检验国际国内创新网络嵌入对中国数字技术创新的具... 详细信息

鉴于国际创新资源获取日益困难,为探究国际创新网络对中国数字技术创新的发展是否仍然有效,以及探索国内创新网络对数字技术创新的影响,选取2004—2021年中国262个城市为研究样本,实证检验国际国内创新网络嵌入对中国数字技术创新的具体效应,并从数字知识溢出和数字技术转移2个方面解释国际国内创新网络嵌入影响数字技术创新的内在机制。研究结果发现:国际国内创新网络嵌入整体上可以有效地促进中国的数字技术创新能力;国际国内创新网络主要通过促进数字知识溢出和数字技术转移的途径来提升中国的数字技术创新;国际创新网络嵌入与中国数字技术创新之间存在倒“U”型关系,过度依赖国际创新网络可能会限制中国的自主创新能力,增加受其他国家或地区控制的风险;国内创新网络嵌入与数字技术创新之间则呈现正向的线性关系,加强本地网络嵌入程度更有助于推动数字技术的高质量创新;“一带一路”建设国家创新网络对中国数字技术创新具有显著的促进作用。因此,应将重心放在本国创新网络的建设上,减少对国际创新网络的依赖。

关键词：国际创新网络国内创新网络网络嵌入数字技术创新自主创新

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数字经济影响制造业结构优化的机理与实证研究

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管理学报 2024年第5期21卷 670-681页

作者：岳鹄周子灼谭月彤广东工业大学经济学院广东工业大学数字经济与数据治理重点实验室

在剖析数字经济影响制造业结构优化的理论分析的基础上,从生产性服务业集聚视角切入,构建“数字经济-生产性服务业集聚-制造业结构优化”的分析框架,并使用2011~2020年制造业细分行业和各省以及城市制造业相关数据进行实证检验,以考察... 详细信息

在剖析数字经济影响制造业结构优化的理论分析的基础上,从生产性服务业集聚视角切入,构建“数字经济-生产性服务业集聚-制造业结构优化”的分析框架,并使用2011~2020年制造业细分行业和各省以及城市制造业相关数据进行实证检验,以考察数字经济对制造业结构优化的影响。研究表明:数字经济能够有效推动制造业结构优化,在进行工具变量法等稳健性检验后结论仍然成立;生产性服务业集聚是数字经济影响制造业结构优化的重要机制,并且这种机制作用更多地通过高技术生产性服务业发挥的集聚效应实现;数字经济对制造业结构优化的影响存在明显的行业和区域异质性。

关键词：数字经济制造业结构优化生产性服务业集聚

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数字化转型、产业链优化与企业劳动力需求结构

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劳动经济研究 2023年第6期11卷 97-119页

作者：明娟李琼霞广东工业大学经济学院广东工业大学数字经济与数据治理重点实验室

随着数字化转型的推进,数字技术对劳动力结构的冲击引起广泛关注。文章基于微观企业主体视角,采用2011-2020年中国沪深上市企业面板数据,研究数字化转型对制造业企业劳动力结构变动的影响及内在机理。研究表明,从劳动力学历结构来看,数... 详细信息

随着数字化转型的推进,数字技术对劳动力结构的冲击引起广泛关注。文章基于微观企业主体视角,采用2011-2020年中国沪深上市企业面板数据,研究数字化转型对制造业企业劳动力结构变动的影响及内在机理。研究表明,从劳动力学历结构来看,数字化转型有助于减少低学历劳动者的需求,同时增加高学历劳动者的需求,并优化企业的学历结构;从劳动力岗位结构来看,数字化转型对生产型员工产生替代作用,对销售型和技术型员工产生互补作用,有助于推动劳动力岗位结构调整,经过稳健性检验和内生性处理后,结论依然稳健。机制检验表明,数字化转型有助于企业对内增强专业化分工优势,对外提升供应链效率,以优化产业链,从而增加企业对高技能员工的需求,促进劳动力结构升级;同时劳动保护水平的提升使得企业更倾向于雇佣高技能劳动力,挤压低技能劳动力需求。异质性分析发现,相对于中小型企业和非高新技术企业,数字化转型对大型企业和高新技术企业劳动力结构升级的推动作用更为明显。

关键词：数字化转型劳动力结构产业链优化劳动保护

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数字技术驱动的产业变革:研究综述与展望

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科研管理 2024年第5期45卷 11-21页

作者：谢卫红郑迪文李忠顺王永健王力纲广东工业大学管理学院广东广州510520 广东工业大学经济学院广东广州510520 广东工业大学数字经济与数据治理重点实验室广东广州510520

随着数字技术的快速发展,其在推动产业变革和创新中的作用变得尤为关键。尽管已有文献对此进行了探讨,但对深层次分析和理论框架的构建仍有较大空间。鉴于此,本研究通过系统文献综述法,对2001—2022年间发表于UTD24和FT50期刊的103篇数... 详细信息

随着数字技术的快速发展,其在推动产业变革和创新中的作用变得尤为关键。尽管已有文献对此进行了探讨,但对深层次分析和理论框架的构建仍有较大空间。鉴于此,本研究通过系统文献综述法,对2001—2022年间发表于UTD24和FT50期刊的103篇数字技术驱动的产业变革研究主题文献进行统计分析。研究结果显示,第一,数字技术驱动的产业变革得益于政策环境的完善,为新兴技术如大数据提供支持,促进产业结构的优化和创新能力的增强,推动经济向可持续和高质量发展进步。第二,数字技术驱动的产业变革类型包括产业数字化应用、产业数字化扩展、产业数字化转型及产业数字化变革四类。第三,研究框架揭示了宏观(如政府政策、社会经济制度变迁等)、中观(如行业价值迁移、数字技术应用等)、微观(如企业研发和数字化转型等)层面的影响因素,以及数字化协同创新等中介机制和数字化治理等调节变量的作用过程,和短期经济冲击和长期价值链延伸等方面的影响效应。本研究结果不仅为本领域研究者提供了一个较为完整和系统的理论研究框架,促进了学术研究的深入发展,同时也为产业政策制定和管理实践提供了有益理论指导。

关键词：数字技术产业变革产业数字化理论框架

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数字化创新、企业边界重塑与智能制造企业高质量发展——来自专利文本信息机器学习的经验证据

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科技进步与对策 2024年第21期41卷 87-97页

作者：王忠潘欣贤谢卫红邹玉坤李淑荧广东工业大学经济学院广东工业大学数字经济与数据治理重点实验室广东工业大学管理学院广东广州510520

数字化创新是企业发展的新动能,厘清数字化创新对企业高质量发展的影响机制尤为重要。借助IPC分类号识别出2012-2021年智能制造上市公司数字化创新专利数据,从重组视角出发,利用基于深度学习的文本分类模型对专利摘要信息进行学习,进一... 详细信息

数字化创新是企业发展的新动能,厘清数字化创新对企业高质量发展的影响机制尤为重要。借助IPC分类号识别出2012-2021年智能制造上市公司数字化创新专利数据,从重组视角出发,利用基于深度学习的文本分类模型对专利摘要信息进行学习,进一步将数字化创新专利划分为设计重组和使用重组两类,以考察二者对智能制造企业高质量发展的影响及作用机制。结果表明:设计重组和使用重组能够显著促进智能制造企业高质量发展,且使用重组的影响效应更显著。在作用机制方面,数字化创新可以通过缩小企业纵向边界和扩大企业横向边界促进智能制造企业高质量发展。进一步分析发现,对处于技术快速变化行业和高市场化水平区域的智能制造企业而言,数字化创新的经济效应更为显著。结论可为智能制造企业数字化创新提供启示,对进一步推动我国制造企业高质量发展具有重要意义。

关键词：数字化创新高质量发展重组视角智能制造企业边界

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