检索结果-内蒙古大学图书馆

新时期高校期末课程考试作弊行为分析及预防对策研究——广东工业大学机电工程学院期末课程考试作弊大学生家访报告

时代教育 2013年第23期 106-107页

作者：王冠尧广东工业大学机电工程学院广东工业大学机电工程学院团委

期末课程考试作弊现象在当今各个高校是普遍存在的,笔者以广东工业大学2013年暑期辅导员家访工作为契机,选取在期末课程考试中有作弊行为的大学生为访谈对象,体现学院对有作弊行为大学生的关心和再教育,向该群体讲明社会的诚信要求和学... 详细信息

期末课程考试作弊现象在当今各个高校是普遍存在的,笔者以广东工业大学2013年暑期辅导员家访工作为契机,选取在期末课程考试中有作弊行为的大学生为访谈对象,体现学院对有作弊行为大学生的关心和再教育,向该群体讲明社会的诚信要求和学校的相关处罚政策,同时辅之以问卷形式,了解掌握新时期大学生的作弊心理,从社会、学校、家庭和学生四个层面分析作弊诱因,针对性提出有效预防建议,以期促使高校诚信考试蔚然成风。

关键词：大学生课程考试作弊行为预防对策家访

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新型复合涂层材料和工艺技术--访广东工业大学机电工程学院教授、博士生导师王启民

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航空制造技术 2018年第19期61卷 22-23页

作者：王启民良辰广东工业大学机电工程学院不详

高速高效加工和难加工材料使用增多对刀具材料提出苛刻要求,相应地,国际上刀具材料和涂层技术也在不断升级,请介绍下广东工业大学在先进涂层刀具制造及加工技术方面开展了哪些研究和应用?王启民:随着我国制造业高速发展,难加工材料使用... 详细信息

高速高效加工和难加工材料使用增多对刀具材料提出苛刻要求,相应地,国际上刀具材料和涂层技术也在不断升级,请介绍下广东工业大学在先进涂层刀具制造及加工技术方面开展了哪些研究和应用?王启民:随着我国制造业高速发展,难加工材料使用量急剧增加,同时对关键零部件的尺寸、加工精度、表面完整性,以及加工效率和绿色环保的要求越来越高,这就对数控高速高效加工刀具的要求也越来越高。采用高温强度高、韧性好的硬质合金和高速钢刀具作为基体,在其上沉积一层或多层耐高温、耐磨损的涂层材料,可以大大提高刀具寿命。

关键词：复合涂层材料广东工业大学涂层技术机电工程学院博士生导师工艺刀具材料高效加工

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突破海洋工程世界性难题助力广东率先实现“双碳”目标——专访广东工业大学机电工程学院院长张永康

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广东科技 2021年第10期30卷 24-28页

作者：陈岚张永康不详广东工业大学机电工程学院

国家关于制定“十四五”规划的建议提出要坚定不移地建设制造强国,推动传统产业高端化、智能化、绿色化,在碳中和背景下,高端制造和智能制造更是广受关注。围绕科技前沿和国家重大需求,广东工业大学机电工程学院坚持与产业深度融合,形... 详细信息

国家关于制定“十四五”规划的建议提出要坚定不移地建设制造强国,推动传统产业高端化、智能化、绿色化,在碳中和背景下,高端制造和智能制造更是广受关注。围绕科技前沿和国家重大需求,广东工业大学机电工程学院坚持与产业深度融合,形成了电子制造技术与装备、高效精密加工技术与高端装备、智能制造与机器人系统等特色鲜明的研究方向,通过先进技术支撑制造业转型升级,助力碳达峰、碳中和(以下简称“双碳”)目标实现。张永康院长是我国激光冲击强化抗疲劳研究的开创者之一,通过碳中和背景下海上风电场建造核心装备研发及应用,他将为我们展现“碳中和+高端装备制造”的技术路线。

关键词：张永康产业高端化高端制造广东工业大学机电工程学院智能制造碳中和机器人系统

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高校二级学院学生组织如何助力学生科技创新——以广东工业大学机电工程学院为例

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学园 2015年第4期8卷 51-51页

作者：王冠尧黄永丰广东工业大学机电工程学院

近几年,随着高校创新型人才培养工作的推进,二级学院学生组织逐渐重视学生科技创新活动,但仍存在许多问题有待改善。高校二级学院学生组织应积极利用自身优势为学生搭建全程化科技创新平台,构建多层次创新活动体系,组织、引导、服务学... 详细信息

近几年,随着高校创新型人才培养工作的推进,二级学院学生组织逐渐重视学生科技创新活动,但仍存在许多问题有待改善。高校二级学院学生组织应积极利用自身优势为学生搭建全程化科技创新平台,构建多层次创新活动体系,组织、引导、服务学生的创新活动。

关键词：学生组织科技创新

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专业学位研究生教育发展现状、问题及思考——以河南工业大学机电工程学院为例

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河南教育(高教) 2025年第04期 15-17页

作者：王星吴兰李焕锋河南工业大学机电工程学院

专业学位研究生教育是研究生教育体系的重要组成部分，是培养高层次应用型专门人才的主要途径。基于河南工业大学机电工程学院的研究生招生与培养数据，在回顾总结国内专业学位研究生培养深化改革成果的基础上，分析了当前专业学位研究... 详细信息

专业学位研究生教育是研究生教育体系的重要组成部分，是培养高层次应用型专门人才的主要途径。基于河南工业大学机电工程学院的研究生招生与培养数据，在回顾总结国内专业学位研究生培养深化改革成果的基础上，分析了当前专业学位研究生教育在培养目标、质量把控、导师队伍和校企合作等方面存在的问题。针对这些问题，从制定人才培养方案、建立质量保障体系、构建研究生指导团队、健全校企合作机制等方面入手，提升专业学位研究生教育质量，为有效解决当前专业学位研究生教育暴露出的各种问题提供思路和参考。

关键词：专业学位研究生存在问题改进策略

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异质多元多层复合材料激光微细加工研究进展

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机械工程学报 2025年第1期61卷 305-325页

作者：郑李娟孙勇徐向前余举满王军王成勇广东工业大学机电工程学院广州510006 高性能工具全国重点实验室广州510006

高端印制电路板是一种典型的异质多元多层复合材料,其上孔、槽、线路和图案等微细结构的加工质量决定了芯片、航空航天、5G/6G通信、超算等核心电子器件的使役性能。随着印制电路板材料组成越来越复杂、加工尺度极端微细化、加工质量要... 详细信息

高端印制电路板是一种典型的异质多元多层复合材料,其上孔、槽、线路和图案等微细结构的加工质量决定了芯片、航空航天、5G/6G通信、超算等核心电子器件的使役性能。随着印制电路板材料组成越来越复杂、加工尺度极端微细化、加工质量要求高且评价体系复杂等,为高端印制电路板的孔、槽等微细结构激光加工带来巨大挑战。针对异质多元多层复合材料激光微细加工技术的研究进展进行综述,系统分析新材料、极端尺度微细结构对激光微细加工工艺带来的技术变革,并指出其面临的技术挑战和未来的发展方向,旨在为高端印制电路板的微细结构激光加工制造提供指导和借鉴。

关键词：印制电路板异质多元多层复合材料微细结构激光加工

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基于KPCA-CNN-GRU的陶瓷辊道窑温度预测

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传感器与微系统 2025年第05期 12-15+19页

作者：朱俊文杨海东徐康康宋才荣包昊广东工业大学机电工程学院

辊道窑作为陶瓷生产的重要设备，辊道窑烧成带的温度直接决定陶瓷质量。辊道窑燃烧过程机理复杂，具有时变、非线性、易干扰、多变量的特点，通过引入核主成分分析（KPCA）降维算法，解决多变量和PCA非线性降维的局限，把辊道窑非线性... 详细信息

辊道窑作为陶瓷生产的重要设备，辊道窑烧成带的温度直接决定陶瓷质量。辊道窑燃烧过程机理复杂，具有时变、非线性、易干扰、多变量的特点，通过引入核主成分分析（KPCA）降维算法，解决多变量和PCA非线性降维的局限，把辊道窑非线性参数映射到高维空间，再在高维空间中使用线性降维。最后，利用深度学习组合模型卷积神经网络—门控循环单元（CNN-GRU）进行预测，CNN擅长提取空间特征，GRU擅长建模序列信息。实验结果表明：KPCA使降维后参数贡献率达到91%,最终KPCA-CNN-GRU模型预测结果与其他模型相比，拟合系数R2平均提高了10%,而平均百分比误差（MAPE）最小达到了0.063%,具有较高的预测精度和泛化性。

关键词：辊道窑温度预测核主成分分析卷积神经网络门控循环单元

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双注意力驱动的微小缺陷识别方法研究

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中国测试 2025年第3期51卷 162-169页

作者：邹林丰邓耀华陈冠浩张紫琳广东工业大学机电工程学院广东广州510006

针对深度卷积提取过程中微小缺陷特征消失问题,该文提出融合双注意力机制和跃进残差结构的微小缺陷识别深度卷积网络模型,该模型在训练过程中分别在通道维度和空间维度将权重更多地偏向目标特征,更多地关注到微小缺陷特征,抑制冗余缺陷... 详细信息

针对深度卷积提取过程中微小缺陷特征消失问题,该文提出融合双注意力机制和跃进残差结构的微小缺陷识别深度卷积网络模型,该模型在训练过程中分别在通道维度和空间维度将权重更多地偏向目标特征,更多地关注到微小缺陷特征,抑制冗余缺陷特征;同时为了进一步缓解深度卷积中微小缺陷特征消失的问题,设计跃进残差结构通过少量的支路连接将微小缺陷特征传递到深层网络,既减少微小缺陷特征漏检,同时提高支路卷积计算速度。以实际采集的布匹缺陷数据集开展模型测试实验。该文提出的模型相比于ResNet50、ResNet101,微小缺陷的识别率分别提高6.79%和6.88%,证明该文模型在微小缺陷识别任务中的有效性。

关键词：微小缺陷识别双注意力机制残差网络深度卷积神经网络

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基于GA-BP神经网络的电-气比例力控制系统

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机床与液压 2025年第2期53卷 64-70页

作者：许文贤李笑曹骞晨廖威杰广东工业大学机电工程学院广东广州510006

针对电-气比例力控制系统的非线性和时变特性导致力控制精度低问题,设计一种基于GA-BP神经网络的电-气比例力控制系统。建立系统数学模型,提出基于GA-BP神经网络的系统控制结构和算法,利用BP神经网络建立的系统内模型和经遗传算法优化... 详细信息

针对电-气比例力控制系统的非线性和时变特性导致力控制精度低问题,设计一种基于GA-BP神经网络的电-气比例力控制系统。建立系统数学模型,提出基于GA-BP神经网络的系统控制结构和算法,利用BP神经网络建立的系统内模型和经遗传算法优化的BP神经网络建立的系统逆动力学模型实现力控制,通过AMESim/Simulink联合仿真和实验研究了系统在变负载容腔和变负载位移情况下的随机力跟踪控制精度。结果表明:随机力跟踪控制平均绝对误差比常规PID控制降低48.6%。该算法简单实用,鲁棒性强,可为气动力控制系统的设计提供指导。

关键词：电-气比例力控制系统神经网络遗传算法比例方向控制阀

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超精密运动平台阵列点位在线测量时间最优运动规划

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组合机床与自动化加工技术 2025年第1期 51-56页

作者：陈志航陈新度吴磊李泽坤广东工业大学机电工程学院广州510006

超精龙门式运动测量平台在执行IC阵列点位在线测量任务时,安装于龙门横梁滑座上的相机镜头会产生残余振动,影响测量精度与效率。提出一种阵列测量时间最优运动规划方法,采用基于三阶多项式的非对称S型曲线对运动平台x、y轴进行运动规划... 详细信息

超精龙门式运动测量平台在执行IC阵列点位在线测量任务时,安装于龙门横梁滑座上的相机镜头会产生残余振动,影响测量精度与效率。提出一种阵列测量时间最优运动规划方法,采用基于三阶多项式的非对称S型曲线对运动平台x、y轴进行运动规划,定义了一种包含4个独立变量、2个相关变量的非对称S型曲线运动规划模型,采用Laplace方法获取相机镜头在不同方向运动时的残余振动响应,根据物理约束条件和残余振动衰减情况建立单轴的时间最优运动规划模型,求解要求3μm定位精度下的单轴时间最优运动规划参数,根据所需定位时间确定主运动方向,从而实现高精快速阵列点位测量的目标。在目标平台上进行试验验证,所述运动规划方法能显著减小x、y轴单个点位运动的定位时间,且y轴所需时间更少,在进行阵列点位在线测量时选择y轴为主运动方向,可以显著提高阵列点位测量效率。

关键词：二维运动平台测量运动规划非对称S曲线残余振动时间最优

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