检索结果-内蒙古大学图书馆

科技进步与对策 2024年第15期41卷 33-43页

作者：谢卫红刘紫仪郑迪文王力纲广东工业大学经济学院广东广州510520 广东工业大学数字经济与数据治理实验室广东广州510520 广东省制造业大数据创新研究中心广东工业大学管理学院广东广州510520 广东工业大学大数据战略研究院广东广州510520

数字经济快速发展对制造业关联网络带来诸多不确定性影响,制造业关联网络承压能力研究尤为重要。为应对这一形势,基于2017年、2018年和2020年投入产出表,借助产业集群三角形化方法识别并构建制造业关联网络,结合最大权树法分析制造业关... 详细信息

数字经济快速发展对制造业关联网络带来诸多不确定性影响,制造业关联网络承压能力研究尤为重要。为应对这一形势,基于2017年、2018年和2020年投入产出表,借助产业集群三角形化方法识别并构建制造业关联网络,结合最大权树法分析制造业关联网络特征,并测试不同程度冲击对制造业关联网络产生的压力。研究发现:①化学产品是制造业关联网络的核心产业,但其核心地位呈下降趋势;②总体而言,制造业对整个关联网络的后向关联效应较强,非制造业的前向关联效应较强;③随着压力源头产业直接关联产业数量的增加,制造业关联网络所承受的压力呈下降趋势;随着压力源头产业与其它产业关联程度的下降,制造业关联网络承受的压力呈下降趋势。研究结论可为制造企业应对承压状态、促进经济高质量发展提供理论依据与实践参考。

关键词：制造业关联网络产业承压能力投入产出表高质量发展

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国家大基金对中国人工智能芯片产业创新绩效的影响

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科技管理研究 2024年第9期44卷 63-74页

作者：李秀敏陈雅琪陈梓烁广东工业大学经济学院广东广州510520 广东工业大学数字经济与数据治理重点实验室广东广州510520

利用2008—2021年中国268个城市的人工智能(AI)芯片专利数据,以国家大基金作为一项准自然实验,使用多期双重差分方法实证分析国家大基金对AI芯片产业创新绩效的影响及作用机制。研究发现,国家大基金能显著提升AI芯片技术创新数量和技术... 详细信息

利用2008—2021年中国268个城市的人工智能(AI)芯片专利数据,以国家大基金作为一项准自然实验,使用多期双重差分方法实证分析国家大基金对AI芯片产业创新绩效的影响及作用机制。研究发现,国家大基金能显著提升AI芯片技术创新数量和技术创新质量,引导效应是国家大基金促进AI芯片产业创新绩效提升的重要机制;国家大基金对AI芯片产业创新绩效的影响存在异质性,对产业链下游、东部地区、高等级城市和创新环境好的城市促进效果更优。

关键词：国家大基金政府产业投资基金 AI芯片产业创新绩效多期双重差分

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数字化转型同群效应提升了企业供应链话语权吗?

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财经理论研究 2024年第6期 65-76页

作者：明娟廖楷贤广东工业大学经济学院广东广州510520 广东工业大学数字经济与数据治理重点实验室广东广州510520

基于2003—2021年中国A股上市企业数据,探讨数字化转型同群效应对企业供应链话语权的影响和作用机制。研究发现企业间数字化转型的同群效应构成了一种积极力量,能够显著提升企业在供应链体系中的话语权。这一效应的作用机制显示,通过促... 详细信息

基于2003—2021年中国A股上市企业数据,探讨数字化转型同群效应对企业供应链话语权的影响和作用机制。研究发现企业间数字化转型的同群效应构成了一种积极力量,能够显著提升企业在供应链体系中的话语权。这一效应的作用机制显示,通过促进信息流通与共享,减少了供应链各环节间的信息不对称,同时激发了企业的创新活力,从而增强了其在供应链中的议价能力;而融资约束对数字化转型同群效应提升企业供应链话语权存在消极影响,同时也抑制了数字化转型同群效应对降低企业信息不对称、提升企业创新能力的积极作用。进一步深入剖析发现,在决策失误风险较高以及市场竞争尤为激烈的情境下,企业更倾向于借助数字化转型同群效应提高企业的供应链话语权。研究结论揭示了数字化转型同群效应提高企业供应链话语权的规律及机制,为优化数字化环境以提高供应链话语权、增强企业供应链韧性提供了以下政策启示:第一,对于焦点企业而言,管理层应意识到同群企业的数字化转型行为既是威胁也是机遇,建立高效的同群网络关系,进行有效社会互动对自身供应链话语权有潜在影响;第二,政府应搭建平台,促进数字化企业互动交流与信息共享,重视数字化龙头企业的示范作用,通过政策引导打造试点企业或地区,为企业数字化转型营造良好的制度背景和市场环境。

关键词：数字化转型同群效应供应链话语权信息不对称创新能力

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人工智能技术如何促进制造企业转型升级?——基于数据要素与内部控制的链式中介作用

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技术经济 2025年第4期44卷 72-88页

作者：谢卫红林漫郑迪文秦玲玲喻娟广东工业大学经济学院广州510520 广东工业大学数字经济与数据治理实验室广州510520 广东工业大学管理学院广州510520 广东工业大学大数据战略研究中心广州510520 广东省制造业大数据创新研究中心广州510520

随着人工智能技术日渐成为制造业转型升级的核心动力,企业在数据资源的整合应用及内部管理方面的不足,已成为制约其在人工智能驱动下转型升级的主要障碍。为了解决这一问题,本文基于资源编排理论,以2007—2022年中国制造业A股上市公司... 详细信息

随着人工智能技术日渐成为制造业转型升级的核心动力,企业在数据资源的整合应用及内部管理方面的不足,已成为制约其在人工智能驱动下转型升级的主要障碍。为了解决这一问题,本文基于资源编排理论,以2007—2022年中国制造业A股上市公司为样本,实证研究人工智能技术对制造企业转型升级的影响和作用机制。研究发现:①人工智能技术对制造业企业转型升级具有显著正向影响,并经过一系列内生性和稳健性分析后依旧成立;②人工智能技术可以通过增强数据要素应用水平、提升内部控制质量两个独立中介效应及两者链式中介效应促进制造企业转型升级;③人工智能技术对非国有、技术型并购型、技术变化较快行业与高科技行业的制造企业转型升级的影响较大。研究结论扩展了人工智能技术在制造企业转型与升级过程中的作用机理,同时为增强其转型与升级能力提供了理论基础和实践参考。

关键词：人工智能制造企业转型升级数据要素内部控制

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制造企业数字化创新影响因素研究:基于fsQCA方法

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科技管理研究 2023年第17期43卷 20-30页

作者：王忠邓郁南谢卫红广东工业大学经济学院广东广州510520 广东工业大学数据经济数据治理重点实验室广东广州510520 广东工业大学大数据战略研究中心广东广州510520

基于“技术-组织-环境”理论框架,以45家制造企业为样本,运用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法探索企业技术、组织以及环境对制造企业数字化创新的影响。研究发现,(1)工业互联网应用、创新资源、高管技术背景、人才基础、市场竞争、政府... 详细信息

基于“技术-组织-环境”理论框架,以45家制造企业为样本,运用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法探索企业技术、组织以及环境对制造企业数字化创新的影响。研究发现,(1)工业互联网应用、创新资源、高管技术背景、人才基础、市场竞争、政府支持等因素并不是制造企业数字化创新的必要条件,单个因素无法有效促进制造企业数字化创新;(2)形成制造业数字化创新共有5条路径,被分为3种类型,分别是技术-环境协同型、技术-组织协同型、技术-组织-环境协同型;(3)工业互联网应用和人才基础对于推动制造企业数字化创新具有普适作用。研究结论有助于揭示制造企业数字化创新发展背后多重因素的协同作用机制,为中国制造企业数字化创新提供有益的实践启示。

关键词：数字化创新制造业转型模糊集定性比较分析 TOE框架

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技术创新驱动经济增长——基于专利授权与区域差异的实证研究

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科技创业月刊 2024年第12期37卷 44-52页

作者：梁炜均张艺广东工业大学经济学院广东工业大学数字经济与数据治理广东省哲学社会科学重点实验室广东广州510520

专利作为技术创新和成果转化的重要保障,对促进经济发展与提高国家竞争力具有举足轻重的地位。通过实证分析,探讨技术创新对中国经济增长的影响。研究发现,专利授权总量对人均实际GDP具有显著促进作用,说明技术创新在中国经济增长中的... 详细信息

专利作为技术创新和成果转化的重要保障,对促进经济发展与提高国家竞争力具有举足轻重的地位。通过实证分析,探讨技术创新对中国经济增长的影响。研究发现,专利授权总量对人均实际GDP具有显著促进作用,说明技术创新在中国经济增长中的重要性。机制检验表明,技术创新通过促进市场中介组织的发育和法律制度环境的完善,推动中国经济增长。进一步分析不同专利类型的影响,结果表明不同专利类型对中国经济增长的影响存在显著差异,其中实用新型专利对经济增长的促进作用最大,其次是发明专利,最后是外观设计专利。地区异质性分析显示,东部地区的技术创新对经济增长的影响显著高于中部和西部地区。最后根据研究结论提出了政策建议。

关键词：专利授权量经济增长面板数据模型人均实际GDP

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数字商业生态中个人数据共享行为与合规监管——基于演化博弈分析

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广西师范大学学报(哲学社会科学版) 2024年

作者：王忠邓郁南广东工业大学经济学院广东工业大学数据经济数据治理重点实验室广东工业大学大数据战略研究中心

个人数据共享是数字商业生态发展的基础。为促进合规共享，政府如何设计合规要求、违规罚款、侵权赔偿，需要深入研究。通过构建个人、数据企业、政府三者间的演化博弈模型，探讨共享行为与监管策略的博弈关系，并利用MATLAB验证策略的... 详细信息

个人数据共享是数字商业生态发展的基础。为促进合规共享，政府如何设计合规要求、违规罚款、侵权赔偿，需要深入研究。通过构建个人、数据企业、政府三者间的演化博弈模型，探讨共享行为与监管策略的博弈关系，并利用MATLAB验证策略的稳定性及关键因素的影响效应，结果表明：（1）政府方面，长期来看，采用高合规要求有利于数字商业生态实现理想均衡。在高合规要求下，合规成本与违规罚款比侵权赔偿对数据企业共享行为的影响更为显著，且过高的侵权赔偿可能诱发个人投机性索赔。（2）企业方面，合规要求实施前期，违规罚款对共享行为的影响大于其他措施；实施后期，合规成本对共享行为的影响较大。据此，建议政府采取分阶段的合规策略：初期实施低合规要求与高违规罚款机制，以迅速遏制违规行为；后期则逐步提升合规要求、完善侵权赔偿标准，以实现数字商业生态中数据的良性共享。研究成果可为数字商业生态中个人数据共享的监管提供理论依据与政策建议。

关键词：数字商业生态个人数据共享合规监管违规行为演化博弈

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组态视角下智能制造商业模式影响因素探究——产品主导还是服务主导

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财会月刊 2023年第12期44卷 100-107页

作者：谢卫红袁子恒李忠顺王忠王永健广东工业大学经济学院广州510520 广东工业大学数字经济与数据治理重点实验室广州510520 广东省制造业大数据创新研究中心广州510520 广东工业大学管理学院广州510520 广东工业大学大数据战略研究中心广州510520.

智能制造企业数字化与服务化转型过程中面临着商业模式选择困难、价值难以实现等难题,分析智能制造企业商业模式的前因组态及其绩效极为迫切。本文从数字化、服务化角度讨论智能制造企业商业模式的概念内涵,按服务化程度将智能制造企业... 详细信息

智能制造企业数字化与服务化转型过程中面临着商业模式选择困难、价值难以实现等难题,分析智能制造企业商业模式的前因组态及其绩效极为迫切。本文从数字化、服务化角度讨论智能制造企业商业模式的概念内涵,按服务化程度将智能制造企业商业模式划分成产品主导型、服务主导型两类。通过遴选智能制造企业名录与A股制造企业进行匹配获得312个样本,使用模糊集定性比较分析方法(fsQCA)检验形成两类商业模式的前因组态,并通过OLS分析不同组态对企业绩效的影响。研究发现:形成高产品主导型商业模式的组态包括基础设施驱动型(两种)、基础设施与组织能力协同驱动型、数字化驱动型四种,形成高服务主导型商业模式的组态包括组织能力驱动型、战略与组织能力协同驱动型、高行业集中度下基础设施驱动型三种;在高产品主导型商业模式的前因组态中,数字化驱动型能够显著提升企业绩效;在高服务主导型商业模式的前因组态中,战略与组织能力协同驱动型会对企业绩效产生负向影响。

关键词：智能制造商业模式产品主导服务主导影响因素

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如何驱动智能制造企业数字化创新?——基于技术可供性视角的机制与证据

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技术经济 2023年第11期42卷 75-92页

作者：谢卫红李淑荧李忠顺邹玉坤郭海珍广东工业大学经济学院广州510520 广东工业大学数字经济与数据治理实验室广州510520 广东省制造业大数据创新研究中心广州510520 广东工业大学管理学院广州510520 广东工业大学大数据战略研究中心广州510520

随着数字技术的深入发展与广泛应用,数字化创新逐渐成为智能制造企业高质量发展的关键驱动力。本文以2016—2021年380家智能制造上市公司为研究对象,从技术可供性视角出发,建立了固定效应模型,系统探讨了技术、行为主体和情境三个层面... 详细信息

随着数字技术的深入发展与广泛应用,数字化创新逐渐成为智能制造企业高质量发展的关键驱动力。本文以2016—2021年380家智能制造上市公司为研究对象,从技术可供性视角出发,建立了固定效应模型,系统探讨了技术、行为主体和情境三个层面对智能制造企业数字化创新的多维影响。研究发现:①数字化资源、首席信息官与区域数字经济环境为智能制造企业数字化创新提供了强有力的支持;②数字化资源、首席信息官及其两者之间的交互作用在数字化创新方面的赋能效果对国有、高吸收能力的智能制造企业更为显著;③区域数字经济环境的优化有助于首席信息官与信息技术在交互中发挥最大的数字化创新效能。

关键词：数字化创新技术可供性智能制造企业多维影响因素

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人工智能应用对劳动者权益的影响:作用机制与实证研究

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南方人口 2024年第5期39卷 40-54页

作者：明娟魏晓婷胡嘉琪广东工业大学经济学院广东广州510520 广东工业大学数字经济与数据治理重点实验室广东广州510520 广东华南粮食交易中心有限公司广东广州510620

伴随人工智能技术的广泛应用,我国就业格局发生深刻变化,人工智能如何影响劳动者权益成为当前讨论的重要议题之一。文章采用中国劳动力动态调查(CLDS)数据,运用多层线性回归模型(HLM)检验人工智能对劳动者权益的影响效应和作用机制。研... 详细信息

伴随人工智能技术的广泛应用,我国就业格局发生深刻变化,人工智能如何影响劳动者权益成为当前讨论的重要议题之一。文章采用中国劳动力动态调查(CLDS)数据,运用多层线性回归模型(HLM)检验人工智能对劳动者权益的影响效应和作用机制。研究表明:(1)人工智能应用显著改善劳动者权益,且人工智能通过增加工资收入以及改善社会保险促进劳动者权益的提升,经过稳健性和内生性检验后结论依然成立。(2)个体异质性分析显示,人工智能对女性、45岁及以下、高技能和低技能劳动者权益的改善作用更显著。企业异质性分析表明,人工智能对劳动者权益的改善效应在国有或集体企业和有工会的企业中更为显著。行业层面分析显示,高端技术制造业和生产性服务业的劳动者能与人工智能达成“人机互补”,获取更大程度的劳动者权益增益。(3)人工智能通过任务分配与技能适配机制影响劳动者权益。一是人工智能应用下劳动者拥有更多机会执行非常规工作任务,通过“人机协同”实现劳动者权益的提升;二是人工智能致使新岗位创造与劳动者技能升级共同作用,提高了技术技能适配度,进而改善劳动者权益。因此,在推广人工智能的过程中,有必要把握人工智能的任务偏向性与技能偏向性特征,为劳动者提供更多有针对性的技能训练,提高劳动者技能与人工智能技术适配度,使劳动者持续从技术升级中获益。

关键词：人工智能劳动者权益任务分配技能适配

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