检索结果-内蒙古大学图书馆

激光与光电子学进展 2020年第22期57卷 130-138页

作者：李斌马璐宿州职业技术学院基础教学部安徽宿州234099 宿州职业技术学院计算机信息系安徽宿州234099

针对图像超分辨率重建过程中出现的边缘细节模糊、图像特征丢失的问题,提出基于密集连接的生成对抗网络图像超分辨率重建算法。该算法由生成网络和判别网络组成,在生成网络结构中,将原始低分辨率图像作为网络的输入,为了实现对特征的充... 详细信息

针对图像超分辨率重建过程中出现的边缘细节模糊、图像特征丢失的问题,提出基于密集连接的生成对抗网络图像超分辨率重建算法。该算法由生成网络和判别网络组成,在生成网络结构中,将原始低分辨率图像作为网络的输入,为了实现对特征的充分利用,采用密集连接方式将浅层网络的特征输送到深层网络结构的每一层,有效避免图像特征的丢失。并在末端进行亚像素卷积,对图像进行反卷积操作,完成图像最终的超分辨率重建,大大减少了训练耗时。在判别网络结构中,采用6个卷积模块和一个全连接层对真伪图像进行甄别,采用对抗博弈的思想,提升重建图像的质量。实验结果表明,本文算法在视觉效果评估、峰值信噪比值、结构相似性值以及耗时等多方面指标上都有了很大的改善,恢复出较为丰富的图像细节信息,取得了较好的视觉效果和综合特性。

关键词：图像处理超分辨率技术密集连接生成对抗网络

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一种基于混沌搜索和鲶鱼效应策略的粒子群算法

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计算机应用与软件 2013年第5期30卷 311-315页

作者：易文周田立伟广东工程职业技术学院计算机信息系广东广州510520 广东科技学院计算机系广东东莞523083

为了提高粒子群优化算法的寻优精度,分析了最新文献提出的三种粒子群算法改良策略的优点和不足之处,对混沌搜索策略和鲶鱼效应策略进行了改良,通过仿真证明了提出的改良方法的优越性。最后提出一种新型混合算法,并在仿真实验中进行了各... 详细信息

为了提高粒子群优化算法的寻优精度,分析了最新文献提出的三种粒子群算法改良策略的优点和不足之处,对混沌搜索策略和鲶鱼效应策略进行了改良,通过仿真证明了提出的改良方法的优越性。最后提出一种新型混合算法,并在仿真实验中进行了各种算法性能比较,验证了最终提出的新型混合算法有更好的优化性能。

关键词：粒子群优化算法差分进化算法混合算法

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三维动画的艺术特点与审美特征

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大舞台 2012年第7期 115-116页

作者：陆美玲德州职业技术学院计算机信息工程系

影视动画的发展经历了一个漫长的变化过程,而且作为一门独特的艺术形式而受到广大观众的喜爱。伴随着计算机技术的进一步发展,三维动画也被运用到我国的各个领域中,并取得了良好的效果,同时,商业领域的快速发展也带动了影视动画的创新... 详细信息

影视动画的发展经历了一个漫长的变化过程,而且作为一门独特的艺术形式而受到广大观众的喜爱。伴随着计算机技术的进一步发展,三维动画也被运用到我国的各个领域中,并取得了良好的效果,同时,商业领域的快速发展也带动了影视动画的创新性发展。本文介绍了三维动画的基本内涵和艺术性特征,并指出作为一门独立的艺术形式,三维动画也具有独特的审美性特征。三维动画不仅在形式和意境上实现了审美的意义,还在动画角色的造型上以及技术性上呈现了审美的特征。

关键词：三维动画文化内涵形式美

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夹持自锁式棉花精量穴播器的设计与试验

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农业机械学报 2006年第5期37卷 54-56,82页

作者：王吉奎坎杂吴杰查鸿山石河子大学机械电气工程学院广东机电职业技术学院计算机与信息工程系

设计了夹持自锁式棉花精量穴播器,论述了其结构和工作原理,并分析了主要工作过程。田间试验表明,该排种器可实现精量播种,且对种子的尺寸适应性强,作业速度越高,播种质量越好。

关键词：精蜒播种夹持自锁棉花设计试验

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基于Stacking集成学习的冷鲜羊肉新鲜度无损检测研究

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内蒙古农业大学学报(自然科学版) 2025年第3期 68-79页

作者：鄂计祥姜新华任晓丹内蒙古农业大学计算机与信息工程学院内蒙古自治区农牧业大数据研究与应用重点实验室内蒙古机电职业技术学院电气工程系

冷鲜羊肉新鲜度的快速、无损检测有助于评估其食用价值和安全性。本研究结合堆叠（stacking）集成学习与高光谱技术，提出一种融合卷积神经网络（convolutional neural network,CNN）的冷鲜羊肉新鲜度检测分类模型。通过对样本的高光谱... 详细信息

冷鲜羊肉新鲜度的快速、无损检测有助于评估其食用价值和安全性。本研究结合堆叠（stacking）集成学习与高光谱技术，提出一种融合卷积神经网络（convolutional neural network,CNN）的冷鲜羊肉新鲜度检测分类模型。通过对样本的高光谱数据采集与新鲜度指标测定，构建了14 d内的冷鲜羊肉光谱数据集。优化数据预处理和特征选择方法后，将其输入极限梯度提升（extreme gradient boosting,XGBoost）、K近邻（K-nearest neighbors,KNN）、支持向量机（support vector machine,SVM）和朴素贝叶斯（naive bayes,NB）等基模型训练。并引入CNN进行堆叠融合，形成分类效果更优的CNN-Stacking。结果显示，堆叠后模型有效实现了对冷鲜羊肉的新鲜度检测分类，分类准确率、加权查准率、加权召回率和加权F1分数分别为99.22%、99.23%、99.22%和99.21%。与传统堆叠模型相比，准确率和加权召回率分别提高了1.05%和1.04%，且仅出现2个误分类。此外，改变数据集的规模，CNN-Stacking表现出良好的泛化性和鲁棒性。研究为肉类新鲜度检测提供了新的方法。

关键词：羊肉新鲜度堆叠卷积神经网络检测分类

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一种公钥密码体制下指纹识别与数字水印的身份认证协议

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中山大学学报（自然科学版） 2013年第4期52卷 51-57页

作者：蔡龙飞赵慧民方艳梅广东工程职业技术学院计算机信息系广东广州510520 广东技术师范学院电子与信息学院广东广州510665 中山大学信息科学与技术学院广东广州510006

在公钥密码PKI(Public Key Infrastructure)安全体制下,结合指纹识别与数字水印的各自特性,提出了一种基于指纹特征作为数字水印的网络身份认证协议。由数据交互过程的分析可见,此协议方案能充分保证用户密钥和指纹信息的保密性和真实性... 详细信息

在公钥密码PKI(Public Key Infrastructure)安全体制下,结合指纹识别与数字水印的各自特性,提出了一种基于指纹特征作为数字水印的网络身份认证协议。由数据交互过程的分析可见,此协议方案能充分保证用户密钥和指纹信息的保密性和真实性,并能有效抵抗Stolen-verifier和Replay Attack两种攻击,可用于电子商务环境下高安全性的身份认证系统。

关键词：指纹识别数字水印身份认证协议

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基于合作对策论的网络安全态势组合预测模型

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系统仿真学报 2017年第5期29卷 1153-1159页

作者：柯钢东莞职业技术学院计算机工程系广东东莞523808

网络安全态势受多种复杂因素影响,具有高度非线性、时变性、突变性等特点,使得传统上的单一预测模型存在预测精度低的问题。针对这一不足,结合合作策略论,提出一种新的网络安全态势组合预测模型。通过Elman神经网络模型、GM(1,1)模型、... 详细信息

网络安全态势受多种复杂因素影响,具有高度非线性、时变性、突变性等特点,使得传统上的单一预测模型存在预测精度低的问题。针对这一不足,结合合作策略论,提出一种新的网络安全态势组合预测模型。通过Elman神经网络模型、GM(1,1)模型、支持向量机模型分别对网络安全态势进行预测,运用合作对策中的Shapley值法,对单一模型的预测结果进行加权运算得到组合预测结果,对真实网络安全态势数据进行仿真测试。仿真结果表明,组合预测模型有效提高了网络安全态势预测精度。

关键词：网络安全态势 Elman神经网络 GM(1,1) 支持向量机组合预测

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FAN模型的双种群差分进化光谱解混算法

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遥感学报 2017年第2期21卷 239-252页

作者：张锐豪罗文斐钟亮覃事银李倩倩华南师范大学地理科学学院广州510631 广东水利电力职业技术学院计算机信息工程系广州510635

双线性混合模型是近年来非线性光谱解混的研究重点之一,其克服了线性混合模型无法描述地物多重散射作用的缺陷,能够更精确地还原真实的地物光谱混合过程。然而,限于模型的复杂性,目前在缺乏准确的端元先验知识的条件下进行双线性光谱解... 详细信息

双线性混合模型是近年来非线性光谱解混的研究重点之一,其克服了线性混合模型无法描述地物多重散射作用的缺陷,能够更精确地还原真实的地物光谱混合过程。然而,限于模型的复杂性,目前在缺乏准确的端元先验知识的条件下进行双线性光谱解混仍是一项具有挑战性的任务。差分进化算法(DE)是一种具有良好全局搜索能力的群智能优化算法,其优化求解过程无需进行复杂的数学推导,为双线性光谱解混问题提供了一种有效的解决途径。为此,本文以FAN双线性混合模型为例,提出了一种双种群机制的差分进化算法(记为DEFAN),实现非监督双线性光谱解混。DE-FAN算法通过建立端元与丰度两个种群的交替进化机制寻找最优解,同时在迭代中引入自适应重构策略增强种群多样性,降低算法陷入局部最优解的风险,最终实现端元与丰度的同时估计。通过模拟图像及真实图像的解混实验进行算法检验,证明DE-FAN算法较之传统非线性解混算法具有更高的解混精度及解混效率。

关键词：高光谱遥感光谱解混双线性混合模型差分进化算法双种群机制

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圆偏振移位键控的星地激光通信误码率研究

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中国激光 2011年第11期38卷 182-188页

作者：林日钊傅忠谦李永亮张虎王剑亭中国科学技术大学信息科学技术学院安徽合肥230027 中山职业技术学院计算机工程系广东中山528404

光束的偏振特性在大气传输中变化比较小,因而偏振移位键控调制具有较高的可靠性。以星地激光通信为背景,研究星地激光通信链路的圆偏振移位键控调制的误码率性能。考虑到大气湍流的影响,采用Hufnagle-Valley大气折射结构常数模型,在Ryto... 详细信息

光束的偏振特性在大气传输中变化比较小,因而偏振移位键控调制具有较高的可靠性。以星地激光通信为背景,研究星地激光通信链路的圆偏振移位键控调制的误码率性能。考虑到大气湍流的影响,采用Hufnagle-Valley大气折射结构常数模型,在Rytov方差分别为0.082,1.11这两种弱、强湍流起伏条件下,通过对比圆偏振移位键控调制和直接检测开-关键控调制的误码率,得到了同等湍流起伏条件下前者误码率性能比后者突出的结论。特别是Rytov方差为0.082时,要达到10-7的误码率,它们对信噪比的要求分别是21.65dB和30dB,圆偏振移位键控调制对信噪比的要求降低了8.35dB。此外,还分析了近地面折射结构常数、天顶角和地面风速这3个因素对误码率的影响,仿真结果表明圆偏振移位键控调制的误码率比直接检测开-关键控调制最少降低2个数量级。因此,圆偏振移位键控调制在未来星地激光通信中有着广阔的发展前景。

关键词：光通信星地激光通信圆偏振移位键控大气湍流误码率

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基于链路可用时间的认知无线网络拓扑控制算法

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系统仿真学报 2017年第3期29卷 624-629页

作者：杨怀德东莞职业技术学院计算机工程系广东东莞523808

针对认知无线网络的链路可用性受节点移动、主用户干扰、节点剩余能量的影响,并引起网络拓扑结构频繁变化的问题,提出了一种基于链路可用时间预测的网络拓扑控制算法。算法综合考虑上述影响因素并运用概率原理预测链路可用时间,构建具... 详细信息

针对认知无线网络的链路可用性受节点移动、主用户干扰、节点剩余能量的影响,并引起网络拓扑结构频繁变化的问题,提出了一种基于链路可用时间预测的网络拓扑控制算法。算法综合考虑上述影响因素并运用概率原理预测链路可用时间,构建具有最长可用时间链路的稳定拓扑图。仿真实验表明,算法能够充分利用移动性低、受主用户干扰少、剩余能量大的链路,简化了网络拓扑,有效减少链路断裂导致的拓扑重构和路由开销,提升了网络的性能。

关键词：拓扑控制认知无线网络链路可用时间预测

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