检索结果-内蒙古大学图书馆

长江信息通信 2025年第2期38卷 152-154页

作者：赵创业王辉鹏李波何明东钟国新吴梓宏广东电网有限责任公司信息中心广东广州510000 广东电网有限责任公司广州供电局广东广州510000

随着互联网的普及,网络隐私数据的安全问题日益凸显,由于现有的加密算法非常复杂,导致加密和解密过程需要消耗大量的资源,这种复杂性虽然提高了安全性,但也降低了处理速度。因此,提出基于区块链技术的网络隐私数据加密共享方法。通过构... 详细信息

随着互联网的普及,网络隐私数据的安全问题日益凸显,由于现有的加密算法非常复杂,导致加密和解密过程需要消耗大量的资源,这种复杂性虽然提高了安全性,但也降低了处理速度。因此,提出基于区块链技术的网络隐私数据加密共享方法。通过构建数据采集机制,采集用户共享请求数据,基于区块链技术计算共享用户的信任度,并授予用户访问权限。引入双哈希链时间锁定加密策略对数据进行加密处理,设计隐私数据加密共享控制流程,实现网络隐私数据的加密共享。实验结果表明,该方法的实际性能优越,且数据的加密和解密效率较高,能够满足用户对网络隐私数据安全共享的需求。

关键词：区块链技术网络隐私数据加密共享安全性

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基于物联网的供电企业资产全景管理系统构建

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电测与仪表 2024年第2期61卷 95-100页

作者：李情广东电网有限责任公司广州供电局信息中心广州510000

针对缺少供应商不良行为管理与应急物资管理信息化支撑,物资编码庞杂且使用不规范等问题,文章建立了供电企业资产全景管理系统。构建了系统的总体构架并给出软硬件需求;建立了业务模型用来实现供应商不良行为评价、物资品类优化管理、... 详细信息

针对缺少供应商不良行为管理与应急物资管理信息化支撑,物资编码庞杂且使用不规范等问题,文章建立了供电企业资产全景管理系统。构建了系统的总体构架并给出软硬件需求;建立了业务模型用来实现供应商不良行为评价、物资品类优化管理、应急物资供应保障管理,通过数据模型对录入的数据进行处理,并采用数据加密算法数据进行加密;对供电企业资产全景管理系统进行了介绍。本系统有效规范物资管理,对电网物资采购流转起到积极作用。

关键词：不良行为 RSA算法机器学习物资管理品类优化

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考虑源网荷储协调的主动配电网优化调度方法研究

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电力系统保护与控制 2022年第1期50卷 167-173页

作者：罗金满刘丽媛刘飘叶睿菁覃朋广东电网有限责任公司东莞供电局信息中心广东东莞523000 南方电网深圳数字电网研究院有限公司广东深圳518053

针对源网荷储的一体化运行目标,提出一种考虑源网荷储的主动配电网协调运行调度方法。基于多时间尺度的思想,以最小化可调节量和最大程度地增加新能源消纳为目标,建立一个具有两个互补时间尺度的主动配电网日前-日内优化调度模型,将差... 详细信息

针对源网荷储的一体化运行目标,提出一种考虑源网荷储的主动配电网协调运行调度方法。基于多时间尺度的思想,以最小化可调节量和最大程度地增加新能源消纳为目标,建立一个具有两个互补时间尺度的主动配电网日前-日内优化调度模型,将差分进化算法和帝国竞争算法相结合求解最优调度模型。仿真验证了所提出的多源协同调度方法的优越性。仿真结果表明,该方法可有效减少负荷波动和运行成本,使新能源消纳增加9.1%,具有一定的实用性。

关键词：主动配电网源网荷储优化调度模型帝国竞争算法微分进化算法

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基于改进SSD神经网络和点云配准算法的变电站三维模型快速建立方法

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武汉大学学报（工学版） 2024年第3期57卷 356-362页

作者：薛江郭建龙冯伟夏郝腾飞王永纯陈海彪周青云广东电网有限责任公司培训与评价中心广东广州510520 广东电网有限责任公司汕尾供电局广东汕尾516600

为提高变电站三维建模的效率,提出了一种改进SSD(single shot detection)目标检测算法和ICP(iterative closest point)点云配准算法结合的变电站三维模型快速建立方法。该方法针对变电设备点云训练样本数量不足造成的设备识别准确率低... 详细信息

为提高变电站三维建模的效率,提出了一种改进SSD(single shot detection)目标检测算法和ICP(iterative closest point)点云配准算法结合的变电站三维模型快速建立方法。该方法针对变电设备点云训练样本数量不足造成的设备识别准确率低这一问题,将三维模型快速建模转换为设备类型、型号识别和点云导入。首先利用改进SSD目标检测算法对变电设备类型进行初步识别,然后运用ICP配准算法对变电设备进行型号识别,2种方法的结合实现了变电设备点云的准确识别,最后根据配准得到的设备在变电站点云场景中的实际位姿,将模型库中配准的标准模型导入变电站三维点云场景,极大地提高了变电站三维模型的建模效率。该方法已在某变电站三维建模中得到应用,结果表明,不同变电设备型号识别准确率较高,设备建模平均时间为32 s,效率远远高于人工建模。

关键词：变电站建模点云场景点云配准神经网络

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一种面向变电站巡检作业增强现实应用的变电设备缺陷识别检测算法

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武汉大学学报（工学版） 2023年第6期56卷 725-732页

作者：熊山郭建龙冯伟夏苏锐师李海强王海霖广东电网有限责任公司培训与评价中心广东广州510520 广东电网有限责任公司汕尾供电局广东汕尾516600

变电站巡检作业增强现实应用的关键之一是解决现有图像处理算法检测速度慢、适应性差、难以实现增强现实应用视频流实时处理的问题。为了解决这一问题,基于改进YOLOv3算法,提出了一种变电设备缺陷快速检测方法。该方法首先建立YOLOv3目... 详细信息

变电站巡检作业增强现实应用的关键之一是解决现有图像处理算法检测速度慢、适应性差、难以实现增强现实应用视频流实时处理的问题。为了解决这一问题,基于改进YOLOv3算法,提出了一种变电设备缺陷快速检测方法。该方法首先建立YOLOv3目标检测模型,并借鉴DenseNet思想对特征提取网络进行优化;然后,通过对训练样本库进行聚类分析得到目标候选区域的先验尺寸,通过优化损失函数来加快模型的训练过程,使模型更好地拟合变电设备缺陷特征;最后,通过建立变电设备缺陷样本库并进行训练,实现了变电设备缺陷检测。测试结果表明,基于改进YOLOv3的缺陷检测模型的图像处理耗时为21 ms/张,检测精度超过了Faster R-CNN(regionsconvolutional neural networks)、SSD(single shot multi box detector)等其他深度学习模型,能够满足变电设备巡检作业增强现实应用对图像缺陷实时识别的需求。

关键词：变电站巡检作业增强现实应用密集卷积神经网络特征提取变电设备缺陷识别

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基于时空聚类的雷电时空丛聚特性分析

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高电压技术 2016年第5期42卷 1586-1593页

作者：吴巍巍江聪世汤振鹏豆朋黄松波江门市气象局江门529050 武汉大学国际软件学院武汉430079 地理空间信息与数字技术国家测绘地理信息局工程技术研究中心武汉430079 广东电网有限责任公司江门供电局江门529050 广东电网有限责任公司广州510623 广东电网有限责任公司佛山供电局佛山528000

为了研究和发现雷电活动的时空规律,深入研究了广东省雷电定位系统中佛山、清远、江门地区2008—2014年的海量落雷数据,发现了雷电活动在时间、空间上都有很强的丛集特性,在此基础上建立了雷电时空分布模型,进一步提出了一种基于时空聚... 详细信息

为了研究和发现雷电活动的时空规律,深入研究了广东省雷电定位系统中佛山、清远、江门地区2008—2014年的海量落雷数据,发现了雷电活动在时间、空间上都有很强的丛集特性,在此基础上建立了雷电时空分布模型,进一步提出了一种基于时空聚类的雷电时空丛集特性分析方法,并针对海量雷电数据的分析对算法进行了完善和优化,对海量落雷数据进行了时空聚类分析和数据挖掘,最终通过分析得到了雷电数据中蕴含的雷电时空丛聚规律,提取了3个城市的雷电轨迹、雷电主导向以及造成雷击故障频发的雷电走廊等,最终给出了3个城市的最优引雷塔选址地点,其中佛山的引雷塔已经于2014年投运,佛山地区的雷击故障从投运前的年均25.5次降到2014年的2次,引雷塔确实起到了比较明显的防雷消雷效果。

关键词：雷电活动时空聚类分析时空丛聚特性引雷塔选址架空输电线路雷电走廊

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基于改进K-最近邻算法的变电站设备分类识别方法研究

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电测与仪表 2024年第10期61卷 50-56页

作者：罗金满梁浩波王莉娜刘卓贤肖啸广东电网有限责任公司东莞供电局信息中心广东东莞523000 南方电网深圳数字电网研究院有限公司广东深圳518053

针对变电站设备三维点云数据采集缺陷造成的场景重建精度低、效率差等问题,在对识别过程进行分析的基础上,提出了一种结合K-最近邻分类算法和改进粒子群算的变电站设备分类识别方法。使用改进的粒子群优化算法来优化K-最近邻分类器的输... 详细信息

针对变电站设备三维点云数据采集缺陷造成的场景重建精度低、效率差等问题,在对识别过程进行分析的基础上,提出了一种结合K-最近邻分类算法和改进粒子群算的变电站设备分类识别方法。使用改进的粒子群优化算法来优化K-最近邻分类器的输入权重,提高了设备的分类识别精度。通过仿真进行对比分析,验证该方法的优越性。结果表明,采用该方法的分类识别效果显著,训练准确率达到100%,测试准确率达到99%,与传统识别方法相比,识别准确率从97%提高到99%,平均识别时间从85.81 s降低到0.19 s。该方法解决了变电站设备三维点云数据采集缺陷造成的场景重建精度低、效率差、识别率低等问题,有效提高了变电站设备的分类识别效果,具有良好的实用价值和可操作性。

关键词：三维点云数据变电站设备分类识别 K-最近邻粒子群算法

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基于知识图谱的电力杆塔主要构件识别方法研究

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浙江电力 2024年第5期43卷 100-108页

作者：陈志忠熊泽森姚东郑欢宋维铜杨志新贾涛广东电网有限责任公司汕尾供电局广东汕尾516600 武汉大学遥感信息工程学院武汉430000

电力杆塔主要构件的图像识别是无人机巡检的主要内容,准确识别杆塔构件对保障电网运行具有重要价值。为此,提出一种基于深度学习和知识图谱的电力杆塔主要构件识别方法。首先,建立不同构件类型的拓扑关系,形成杆塔空间知识图谱;其次,设... 详细信息

电力杆塔主要构件的图像识别是无人机巡检的主要内容,准确识别杆塔构件对保障电网运行具有重要价值。为此,提出一种基于深度学习和知识图谱的电力杆塔主要构件识别方法。首先,建立不同构件类型的拓扑关系,形成杆塔空间知识图谱;其次,设计语义关系推理模型,融合构件语义特征与拓扑关系,得到增强特征;最后,拼接增强特征与原始特征,实现特征融合。实验表明:在未架线电力杆塔多目标识别方面,所提方法比Reasoning-RCNN、Cascade-RCNN及Faster-RCNN的识别效果好,能够精准识别杆塔主要构件,对无人机电力巡检具有参考价值。

关键词：深度学习电力杆塔智能识别知识图谱 Reasoning-RCNN

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基于边缘计算技术的智能集中器多元负荷管理设计

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电测与仪表 2021年第8期58卷 17-27页

作者：陈晓江叶运球蒋道环张小陆吴毅良韩枭赟广东电网有限责任公司信息中心广州510062 广东电网有限责任公司江门供电局广东江门529099 天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072

集中器连接了终端、计算机或通信设备,是重要的中心连接点设备。随着采集终端新的业务发展,如光伏能源、电动汽车充电桩及各种储能设备等信息的接入,对终端的通信速度和处理能力提出了新的挑战。文章基于模型视图控制器(MVC)编程模式,... 详细信息

集中器连接了终端、计算机或通信设备,是重要的中心连接点设备。随着采集终端新的业务发展,如光伏能源、电动汽车充电桩及各种储能设备等信息的接入,对终端的通信速度和处理能力提出了新的挑战。文章基于模型视图控制器(MVC)编程模式,利用边缘计算技术设计了多元化负荷管理的终端服务模块,赋予了集中器终端边缘数据交互与智能处理的能力,实现了台变下负荷的平衡管理;分析了该模块在智能集中器中的可行性,证明了其实用性。

关键词：模型视图控制器(MVC) 边缘计算技术多元化负荷管理

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基于典型场景集的智能园区多能源微网多目标配置优化研究

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太阳能学报 2022年第9期43卷 515-526页

作者：司徒友周立德陈凤超黎鸣赵爱林曾鸣广东电网有限责任公司东莞供电局信息中心东莞523120 华北电力大学经济与管理学院北京102206

构建面向智能园区的多能源微网是实现不同类型物理能源系统耦合,提高可再生能源终端能源消费占比的重要途经。通过制定恰当的多能源微网规划,对于保证多能源微网项目投资收益以及推动多能源微网有序发展具有重要意义。鉴于此,该文以园... 详细信息

构建面向智能园区的多能源微网是实现不同类型物理能源系统耦合,提高可再生能源终端能源消费占比的重要途经。通过制定恰当的多能源微网规划,对于保证多能源微网项目投资收益以及推动多能源微网有序发展具有重要意义。鉴于此,该文以园区级多能源微网为研究对象,在利用隐马尔可夫构建典型场景集以压缩系统历史数据的基础上,构建多能源微网配置多目标优化模型架构,并利用某园区实际负荷数据和分布情况,对比分析不同情景下2种不同配置方案的结果和优劣势,定量阐述了多能源微网在降低系统排放强度和系统投资成本方面的优势。

关键词：多目标优化智能园区微网配置多能源耦合

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