检索结果-内蒙古大学图书馆

南京信息工程大学学报 2024年第6期16卷 810-816页

作者：罗金满叶思琪王海彬黎玉青封祐钧广东电网有限责任公司东莞供电局信息中心东莞523120 广东电网有限责任公司东莞供电局物流服务中心东莞523120 南京信息工程大学软件学院南京210044

电力设备故障检测模型的性能受到多种因素的影响,如故障种类的多样性、故障特征的复杂性和图像质量的差异等.为此,本文提出一种基于TrellisNet和注意力机制的新型电力设备故障检测模型.首先,将长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)... 详细信息

电力设备故障检测模型的性能受到多种因素的影响,如故障种类的多样性、故障特征的复杂性和图像质量的差异等.为此,本文提出一种基于TrellisNet和注意力机制的新型电力设备故障检测模型.首先,将长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络和卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)进行融合,构建LSTM-CNN来获取图片中的故障特征,以有效区分不同故障类型的特征,并减少噪声和干扰因素的影响.然后,将LSTM-CNN获得的特征数据作为输入,并将注意力机制嵌入到TrellisNet中,构建具有高分辨能力的AT-TrellisNet网络来检测不同电力设备的故障类型.最后,选取5种常见的电力设备故障进行模型验证.实验结果显示,本文模型与一些现有的检测模型相比,检测精确率较高,最高可达90%以上,可满足实际电力设备故障检测需求.

关键词：故障检测 TrellisNet 长短期记忆网络卷积神经网络注意力机制图像识别

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浅谈大数据环境下数字档案管理的有效途径

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中国战略新兴产业 2019年第4期 138-139页

作者：肖展荣孙旸子佟忠正广东电网有限责任公司汕尾供电局广东汕尾516600 广东电网有限责任公司信息中心广东广州510080

在大数据环境背景下进行数字档案管理,其有利于提升档案信息的透明性与公开性.采用数字化管理方式进行档案管理,其能完善地储备各种档案信息,保存的容量更大,推动数字化档案管理水平提升.所以,掌握有效的数字化有效管理途径具有重要的... 详细信息

在大数据环境背景下进行数字档案管理,其有利于提升档案信息的透明性与公开性.采用数字化管理方式进行档案管理,其能完善地储备各种档案信息,保存的容量更大,推动数字化档案管理水平提升.所以,掌握有效的数字化有效管理途径具有重要的现实意义.因此,本文主要探讨大数据环境下数字档案管理存在的问题以及管理的有效途径,为提升数字化档案管理水平提供合理的参考意见.

关键词：大数据环境数字档案管理有效途径

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一个基于智能电网的跨层路由的信任评估协议

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计算机科学 2021年第S1期48卷 491-497,503页

作者：陈海彪黄声勇蔡洁锐广东电网有限责任公司汕尾供电局信息中心广东汕尾516600 华南理工大学计算机科学与工程学院广州510641

网络安全是智能电网通信网络设计中需要考虑的主要问题。但是,由于无线网络的开放性和不可预测性,因此容易受到攻击,尤其是利用漏洞在数据传输过程中发起跨层攻击。为了解决这一问题,提出了一种新的基于信任的路由框架,该框架利用贝叶... 详细信息

网络安全是智能电网通信网络设计中需要考虑的主要问题。但是,由于无线网络的开放性和不可预测性,因此容易受到攻击,尤其是利用漏洞在数据传输过程中发起跨层攻击。为了解决这一问题,提出了一种新的基于信任的路由框架,该框架利用贝叶斯推理计算直接信任,并利用D-S理论结合可靠邻居的证据计算间接信任,然后用层次分析法基于传输速率、缓冲容量和接收信号强度等跨层度量来计算节点的可信度。在仿真实验中,通过模拟恶意节点发起不同攻击的情况,对所提算法的性能进行了评估。仿真结果表明,该信任评估算法可以有效地抵抗恶意攻击,保证路由的安全性。

关键词：网络安全信任管理跨层安全性贝叶斯理论模糊理论层次分析

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无线传感器网络定位算法中的信任评估

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计算机工程与设计 2021年第10期42卷 2733-2741页

作者：刘振辉吴金铭林楠陈海彪广东电网有限责任公司汕尾供电局信息中心广东汕尾516600 华南理工大学计算机科学与工程学院广州天河510641

为增强无线传感器网络中信标节点之间的信任关系并消除恶意节点,提出基于区块链的信任管理算法。算法核心是对基于行为和数据的信任进行评估。在行为部分从4个维度进行计算,保证全面性;将每个信标节点的行为、反馈以及数据的信任值,广... 详细信息

为增强无线传感器网络中信标节点之间的信任关系并消除恶意节点,提出基于区块链的信任管理算法。算法核心是对基于行为和数据的信任进行评估。在行为部分从4个维度进行计算,保证全面性;将每个信标节点的行为、反馈以及数据的信任值,广播到基站以生成信任值的区块链;为保证无线传感器网络定位的可靠性和一致性,该算法将信任值最小的信标节点丢弃。实验结果表明,所提算法各方面性能均优于现有算法。

关键词：无线传感器网络区块链定位信标节点信任评估安全

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基于机器学习的改进型物联网服务信任模型

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计算机工程与设计 2022年第5期43卷 1335-1343页

作者：何超勋彭伟锋李燕飞陈海彪广东电网有限责任公司汕尾供电局信息中心广东汕尾516600 华南理工大学计算机科学与工程学院广州天河510641

信任机制可以解决物联网信息中的威胁和隐患等问题,但由于影响因素众多,网络中的信任制度难以建立。因此,需要一个智能信任计算模型,能够为潜在的参与者生成准确和直观的信任值。在此提出一个可量化的信任评估模型,实现对个体信任属性... 详细信息

信任机制可以解决物联网信息中的威胁和隐患等问题,但由于影响因素众多,网络中的信任制度难以建立。因此,需要一个智能信任计算模型,能够为潜在的参与者生成准确和直观的信任值。在此提出一个可量化的信任评估模型,实现对个体信任属性进行数值计算。提出一种基于机器学习原理的信任特征分类算法,将提取的信任特征进行组合,得到最终的信任值,用于决策。实验结果表明,该模型是有效的,相对于其它方法,该方法性能更加优越。

关键词：信任模型信任计算特征提取聚类模型分类

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杠杆量测内涵分析及其改进广义潜能指标辨识方法

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电力系统自动化 2021年第12期45卷 92-100页

作者：刘有志资慧肖健高曦杨春奇林济铿广东电网有限责任公司广州供电局电力调度控制中心广东省广州市510620 同济大学电子与信息工程学院上海市201804

杠杆量测的准确辨识多年来一直是状态估计精度提升的瓶颈。文中针对杠杆量测这一重要的量测类型进行了深入分析和研究。首先,分析了2个关于杠杆量测定义的内涵一致性;进而,分别从代数和几何角度对杠杆量测的特性进行了分析,并以命题形... 详细信息

杠杆量测的准确辨识多年来一直是状态估计精度提升的瓶颈。文中针对杠杆量测这一重要的量测类型进行了深入分析和研究。首先,分析了2个关于杠杆量测定义的内涵一致性;进而,分别从代数和几何角度对杠杆量测的特性进行了分析,并以命题形式证明了无限靠近雅可比矩阵列空间的量测只能是杠杆量测;在此基础上,提出了基于潮流解及改进广义潜能指标的杠杆量测辨识新方法。相对于其他方法而言,该方法能够明显提升多个杠杆量测的正确辨识率。算例结果验证了所提方法的可行性和正确性。

关键词：杠杆量测代数特性几何特性异常值辨识投影统计量广义潜能指标状态估计

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基于差分定位的输电线路多旋翼无人机智能巡检

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中国电力 2019年第7期52卷 24-30页

作者：曾懿辉何通郭圣熊勇良崔颖铷左剑罗昊广东电网有限责任公司佛山供电局广东佛山528000 广州优飞信息科技有限公司广东广州510000 广东电网有限责任公司电力调度控制中心广东广州510600 长沙理工大学湖南长沙410009

针对目前人工操作无人机进行输电线路巡线自动化程度不高,人工操作无人机难以标准化、规范化,导致巡线时间偏长或多发坠机等问题,围绕南方电网公司提出的无人机无人操控自主巡线目标,制定了基于载波相位差分定位技术的输电线路多旋翼无... 详细信息

针对目前人工操作无人机进行输电线路巡线自动化程度不高,人工操作无人机难以标准化、规范化,导致巡线时间偏长或多发坠机等问题,围绕南方电网公司提出的无人机无人操控自主巡线目标,制定了基于载波相位差分定位技术的输电线路多旋翼无人机智能巡检方法。该方法在载波相位差分高精度定位技术的支撑下,首先由人工操控无人机进行线路巡检,再根据记录的巡检航迹提取航拍控制轨迹点精确的经纬度、海拔高度和每一航拍点的摄像头俯仰角度等信息,制定该线路的自主巡检方案。进行自主巡航时沿设定的轨迹控制点按预设角度进行航拍,实现无人机巡航的流程化和标准化。现场测试效果表明,无人机利用所提方法可在强电磁场环境下快速准确地完成定点巡航任务,为实现规范化、标准化的无人机安全巡线作业奠定了基础。

关键词：输电线路巡检多旋翼无人机载波相位差分定位自动化巡视智能巡检智能电网

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一种基于因果学习的APT攻击异常检测方法

一种基于因果学习的APT攻击异常检测方法

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作者：崔磊龙震岳沈伍强骆书剑梁哲恒王业超张金波姚潮生 510000 广东省广州市越秀区东风东路水均岗6号8号十八楼

随着互联网技术的广泛应用，针对高级可持续性网络攻击异常检测技术中的基于图的异常检测技术困难点：序列构建难、攻击特征自动识别难。本发明提供了一种基于因果图的APT攻击异常检测方法，通过审计日志的事件数据，使用频率统计定义... 详细信息

标准号: CN118101321A

随着互联网技术的广泛应用，针对高级可持续性网络攻击异常检测技术中的基于图的异常检测技术困难点：序列构建难、攻击特征自动识别难。本发明提供了一种基于因果图的APT攻击异常检测方法，通过审计日志的事件数据，使用频率统计定义因果图中的路径列表和异常路径，并通过优化因果图以降低日志的复杂性，在优化的因果图基础上抽象出非攻击序列样本和攻击序列(异常)样本并选择性采样，再平衡后的样本输入到基于Highway Network的卷积神经网络模型中学习样本特征。训练后的模型实现APT攻击的异常检测任务。本发明提供的方法有助于APT攻击的检测，有助于网络攻击取证和推理，且通过构建因果图获得精确的序列和模型不会给正运行的系统带来额外开销。

关键词：因果图攻击异常检测技术网络攻击异常检测卷积神经网络互联网技术额外开销攻击特征模型实现审计日志使用频率事件数据序列构建序列样本学习样本样本输入异常路径自动识别采样日志构建推理优化样本抽象取证检测平衡应用统计

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一种基于生物行为的智能手机持续身份认证方法

一种基于生物行为的智能手机持续身份认证方法

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作者：郭志达李晓莉姚潮生张小陆崔磊梁哲恒 510000 广东省广州市越秀区东风东路水均岗6号8号十八楼

一种基于生物行为的智能手机持续身份认证方法，可以对智能手机持有人的身份进行实时认证。目前的智能手机持续认证多采用单一触摸数据或者运动传感器进行认证，单一触摸数据难以达到准确的识别用户身份，而使用运动传感器则需要持续收... 详细信息

标准号: CN117675990A

一种基于生物行为的智能手机持续身份认证方法，可以对智能手机持有人的身份进行实时认证。目前的智能手机持续认证多采用单一触摸数据或者运动传感器进行认证，单一触摸数据难以达到准确的识别用户身份，而使用运动传感器则需要持续收集数据，加大了智能手机的功耗。本发明的创新点在于利用目前智能收集多种不同手势的触摸数据类型结合时序，实现多种触摸数据的融合认证，在提升用户体验的前提下同时保障智能手机持续身份认证的准确率。

关键词：智能手机触摸数据运动传感器身份认证时序融合认证生物行为实时认证收集数据用户身份用户体验认证准确率功耗手势智能身份

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一种识别内部用户攻击行为的持续学习方法

一种识别内部用户攻击行为的持续学习方法

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作者：崔磊钱正浩黄敬志唐亮亮沈伍强郭志达萧名谦 510000 广东省广州市越秀区东风东路水均岗6号8号十八楼

本发明提供了一种在内部威胁场景中识别内部用户攻击行为的持续学习方法，旨在解决随着时间推移，由历史数据构建的模型难以识别未知威胁的问题。在验证方法过程中，本发明采用公开的CERT数据集，以行为映射的方式构建用户行为特征；然... 详细信息

标准号: CN117852670A

本发明提供了一种在内部威胁场景中识别内部用户攻击行为的持续学习方法，旨在解决随着时间推移，由历史数据构建的模型难以识别未知威胁的问题。在验证方法过程中，本发明采用公开的CERT数据集，以行为映射的方式构建用户行为特征；然后，通过编码器实现特征降维，解决了在高维空间中样本分布稀疏且难以通过学习距离度量识别异常样本的问题；通过构建损失函数对编码器和解码器进行训练来学习正常样本和各类异常样本之间的不相似性。最后，使用基于距离的解释方法用于识别异常样本，实现内部威胁场景下用户攻击行为检测模型具备一定持续学习能力，增强网络安全防护能力。

关键词：样本编码器构建威胁网络安全防护用户行为特征解码器场景方式构建高维空间攻击行为距离度量历史数据内部用户时间推移损失函数特征降维行为检测学习能力样本分布用户攻击正常样本数据集映射稀疏学习验证

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