检索结果-内蒙古大学图书馆

代表性人口空间分布数据集的精度评价——以2010年广东省为例

热带地理 2020年第2期40卷 346-356页

作者：林丹淳谭敏刘凯柳林朱远辉中山大学地理科学与规划学院广东省公共安全与灾害工程技术研究中心广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室广州510275 广州市城市规划设计所广州510030 广州大学地理科学学院公共安全地理信息分析中心广州510006

以人口密度差异显著的广东省为研究区,比较Worldpop、GPW v4和2种中国公里网格人口分布数据集的空间分布一致性,并以第六次全国人口普查数据为真值,按人口密度分为高、中、低3组,从误差的数值分布和空间分布两方面定量评价4种数据集的精... 详细信息

以人口密度差异显著的广东省为研究区,比较Worldpop、GPW v4和2种中国公里网格人口分布数据集的空间分布一致性,并以第六次全国人口普查数据为真值,按人口密度分为高、中、低3组,从误差的数值分布和空间分布两方面定量评价4种数据集的精度,最后讨论估算误差的可能来源及数据适用性。结果表明,4种网格人口数据集中Worldpop整体精度最高,且在人口密集区的精度也是最高;GPW v4在低人口密度和中人口密度区域精度略高于Worldpop,但对镇街内人口分布细节刻画不够详细;2种中国公里网格人口分布数据集精度较前两者低,主要受空间化方法和模型变量的选择所限制。Worldpop适合用于人口密度中等及人口密度高区域的精细化研究,GPW v4适合用于长时序、最小研究单元大于镇街的研究,第一种中国公里网格人口分布数据集适合用于需要考虑镇街内人口分布和空间异质性的研究,第二种中国公里网格人口分布数据集适用于需要考虑人口分布细节和空间格局变化的长时序研究。

关键词： Worldpop GPW v4 中国公里网格人口分布数据集精度对比广东省

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基于森林冠层高度和异速生长方程的中国红树林地上生物量估算

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热带地理 2023年第1期43卷 1-11页

作者：闻馨刘凯曹晶晶朱远辉王子予中山大学地理科学与规划学院//广东省公共安全与灾害工程技术研究中心//广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室广州510006 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海) 广东珠海519000 美国亚利桑那州立大学地理科学与城市规划学院美国坦佩85282

红树林是一种高效率的滨海蓝碳生态系统,准确估算红树林地上生物量对研究碳循环和气候变化十分重要,获取中国红树林地上生物量将具有现实意义和应用价值。遥感技术便捷高效、观测范围广,能够服务于大尺度的生态系统监测。文章使用基于G... 详细信息

红树林是一种高效率的滨海蓝碳生态系统,准确估算红树林地上生物量对研究碳循环和气候变化十分重要,获取中国红树林地上生物量将具有现实意义和应用价值。遥感技术便捷高效、观测范围广,能够服务于大尺度的生态系统监测。文章使用基于GEDI星载激光雷达反演的森林冠层高度数据和基于异速生长原理构建的红树林“树高-生物量”异速生长方程,估算2019年中国红树林地上生物量,进而分析其数量、空间分布特征及主要影响因素。结果显示,2019年中国红树林地上生物量总量和均值分别约为1974827 t和73.0 t/hm^(2);红树林分布的各省份(地区)的地上生物量均值在53.3~92.1 t/hm^(2),其中海南省的红树林地上生物量均值最高,达到92.1 t/hm^(2);中国红树林地上生物量的累积和分布受纬度和人为因素的影响。研究结果能够为后续红树林生态系统碳储量的核算提供数据基础和技术参考,也将有助于中国沿海红树林生态恢复和保护措施的制定,以及控制碳排政策的出台实施。

关键词：红树林遥感地上生物量森林冠层高度异速生长方程中国

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结合珠海一号高光谱影像和XGBoost算法的珠江口滨海湿地分类

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测绘通报 2023年第12期 136-141页

作者：刘燕君刘凯曹晶晶中山大学地理科学与规划学院广东广州510006 广东省公共安全与灾害工程技术研究中心广东广州510006 广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室广东广州510006 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海) 广东珠海519000

由于湿地类别多样且结构复杂,湿地遥感分类工作极具挑战性。本文以珠江口滨海湿地为研究区,基于珠海一号高光谱影像获取的光谱特征、形状特征、纹理特征和指数特征构建优选特征集,采用极端梯度提升(XGBoost)算法和面向对象技术提取湿地... 详细信息

由于湿地类别多样且结构复杂,湿地遥感分类工作极具挑战性。本文以珠江口滨海湿地为研究区,基于珠海一号高光谱影像获取的光谱特征、形状特征、纹理特征和指数特征构建优选特征集,采用极端梯度提升(XGBoost)算法和面向对象技术提取湿地类型和空间分布,并对比分析基于支持向量机(SVM)算法和随机森林(RF)算法的湿地分类结果。结果表明:(1)珠海一号高光谱影像能够有效应用于湿地分类,且光谱特征在湿地分类中发挥了重要作用;(2)使用的机器学习算法中XGBoost算法的湿地分类效果最佳,总体精度为87.2%,Kappa系数为0.84;(3)优选的影像特征能够保证更高的湿地类型识别精度,验证了特征筛选有助于提高分类效果。本文发展了一种基于珠海一号高光谱影像和集成学习的大区域湿地类型识别方法,可为湿地资源调查提供有效的技术参考,服务于湿地的保护与开发利用。

关键词：湿地分类红树林遥感极端梯度提升(XGBoost) 珠海一号高光谱影像

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城市绿色空间对心理健康的影响:研究进展与展望

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热带地理 2023年第9期43卷 1747-1759页

作者：刘晔何嘉锐王若宇李志刚中山大学地理科学与规划学院广州510006 广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室广州510006 广东省公共安全与灾害工程技术研究中心广州510006 深圳外国语学校博雅高中广东深圳518106 爱丁堡大学地理科学学院英国爱丁堡武汉大学城市设计学院武汉430072

良好生态环境成为人民生活质量的增长点,作为城市生态环境的重要组成部分,城市绿色空间与公共健康之间的关系亟待深入研究。通过梳理城市绿色空间与居民心理健康的关系的国内外研究进展,梳理绿色空间使用与暴露水平的多种测度方法,阐明... 详细信息

良好生态环境成为人民生活质量的增长点,作为城市生态环境的重要组成部分,城市绿色空间与公共健康之间的关系亟待深入研究。通过梳理城市绿色空间与居民心理健康的关系的国内外研究进展,梳理绿色空间使用与暴露水平的多种测度方法,阐明绿色空间影响居民心理健康的“减轻环境压力-修复力-建设力”机制,基于“社会-生态”视角揭示绿色空间使用机会、使用动机和易用性的群体差异对绿色空间心理健康效应的调节作用,并指出当前研究存在对不同社会文化群体心理健康增益效果关注不足、地区绿化水平评价方法单一、未解决地理背景的不确定性问题、忽视居住自选择问题和复杂非线性关系尚未明晰等局限性,并在研究内容、研究数据、研究视角和研究方法上提出展望。

关键词：城市绿色空间心理健康环境压力社会-生态影响机制研究进展

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旋转森林算法在GF-2卫星影像土地利用分类中的应用

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航天返回与遥感 2019年第1期40卷 112-122页

作者：彭力恒刘凯朱远辉柳林中山大学地理科学与规划学院广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室广东省公共安全与灾害工程技术研究中心广州510275 广州大学地理科学学院公共安全地理信息分析中心广州510006

"高分二号"(GF-2)卫星影像中精细的空间信息可用于高精度的土地利用分类研究。为了获取基于GF-2卫星影像土地利用分类的最优特征空间,以及将旋转森林算法应用于提高遥感影像分类精度中,文章利用GF-2卫星影像数据,基于光谱特... 详细信息

"高分二号"(GF-2)卫星影像中精细的空间信息可用于高精度的土地利用分类研究。为了获取基于GF-2卫星影像土地利用分类的最优特征空间,以及将旋转森林算法应用于提高遥感影像分类精度中,文章利用GF-2卫星影像数据,基于光谱特征(4个多光谱波段和1个全色波段)、指数(植被指数、水体指数及简单比值指数)和变换成分(主成分、最小噪声分离成分与独立成分)构建特征空间,应用基于决策树的旋转森林算法构建面向对象的分类规则集,进行土地利用分类,并与最近邻和决策树算法的分类结果对比分析。结果表明,结合光谱特征、几何特征和纹理特征,采用旋转森林算法得到的分类总体精度为84.85%,Kappa系数为0.819;引入指数、变换成分后分类总体精度提高4.90%,Kappa系数提高0.058;相比于最近邻分类器和决策树分类器,结合旋转森林思想的决策树分类器总体精度分别提高11.97%和15.44%,Kappa系数分别提高0.142和0.184。研究结果可为中国高分辨率卫星影像的信息提取及基于旋转森林算法的土地利用分类研究提供参考。

关键词：旋转森林算法土地利用分类决策树 "高分二号"卫星遥感应用

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日常活动地建成环境对老年人主观幸福感的影响

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地理研究 2019年第7期38卷 1625-1639页

作者：周素红彭伊侬柳林林荣平张春霞中山大学地理科学与规划学院广州510275 广东省公共安全与灾害工程技术研究中心广州510275 广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室广州510275 广州大学地理科学学院公共安全地理信息分析中心广州510006 辛辛那提大学地理系美国辛辛那提OH45221-0131 广东工程职业技术学院广州510520

建成环境对老年人主观幸福感的影响是老龄化地理学的热点话题,仅从居住地视角探讨建成环境影响可能导致研究结果偏差。为更精确揭示老年人日常活动所处场所建成环境与主观幸福感的关系,利用问卷调查等数据,基于老年人日常活动的时空模... 详细信息

建成环境对老年人主观幸福感的影响是老龄化地理学的热点话题,仅从居住地视角探讨建成环境影响可能导致研究结果偏差。为更精确揭示老年人日常活动所处场所建成环境与主观幸福感的关系,利用问卷调查等数据,基于老年人日常活动的时空模式及活动地建成环境特征,采用逻辑回归模型对比不同日常活动地建成环境要素对广州市老年人主观幸福感的影响。研究发现:老年人的主观幸福感受到不同活动地建成环境的共同影响,其中,居住地与日常活动空间建成环境对老年人主观幸福感影响的模型伪R2最大,而维护性活动地与休闲性活动地能反映出仅考虑居住地视角下忽略的部分建成环境变量。由于老年人在不同活动地的停驻时长、频率和目的不同,日常活动地建成环境对老年人主观幸福感的影响机制也存在差异,主要通过影响不同活动地相应的活动机会和出行环境产生作用。结论从老年人群日常活动的角度补充了时空间行为研究,有助于为老年主动健康服务供给与老龄宜居城市建设提供科学支撑。

关键词：不确定的地理背景问题老年人主观幸福感建成环境日常活动

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基于LandTrendr算法的广东省1990-2020年森林干扰与森林恢复的动态变化分析

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华南师范大学学报（自然科学版） 2024年第3期56卷 58-69页

作者：刘凯夏艺菲扎西卓玛曹晶晶中山大学地理科学与规划学院/广东省公共安全与灾害工程技术研究中心/广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室广州510006 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海) 珠海519000 广东技术师范大学计算机科学学院广州510665

为准确掌握广东省森林干扰与森林恢复的动态特征,文章基于谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)云平台构建Landsat长时序年度无云地表反射率影像集,采用LandTrendr(Landsat-based detection of Trends in Distur-bance and Recovery)算法提取广东省1990—2020年森林干扰与森林恢复的时空分布特征,并分析其演变的驱动因素,比较不同森林类型的干扰与恢复特征。结果表明:(1)1990—2020年,广东省的森林干扰总面积约为1.35×10^(4)km^(2),集中分布在广东省西部、东部和中部小范围地区,干扰面积最大的3个城市分别为韶关、梅州、清远市;森林恢复总面积约为1.91×10^(4)km^(2),集中分布在广东省北部和西部地区,恢复面积最大的3个城市分别为韶关、清远、肇庆市。(2)广东省森林干扰与森林恢复均集中发生在海拔小于等于600 m的地区,高海拔地区的森林面积较为稳定;广东省森林干扰集中发生在坡度小于等于25°的地区,森林恢复集中发生在坡度小于等于35°的地区。(3)广东省森林干扰在1996年后发生较为频繁,其中2011年的森林干扰面积最大;森林恢复主要集中在2001—2016年,其中2012年的森林恢复面积最大。(4)广东省的森林干扰与森林恢复主要受雨雪冰冻灾害、台风、病虫害等自然因素以及森林火灾、城市化、采伐、林业政策等人为因素的综合影响,其中雨雪冰冻灾害对广东省北部地区的常绿针叶林的影响较大,但该类型的森林恢复也较快。

关键词：森林干扰森林恢复 LandTrendr算法 Landsat影像时空分布特征广东省

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基于个体与社区的居民超重双层影响因素

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湖北农业科学 2020年第5期59卷 191-196,F0003页

作者：陶小芳朱战强周素红中山大学地理科学与规划学院/广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室/广东省公共安全与灾害工程技术研究中心广州510275

基于广州市26个典型社区的706份调查问卷,结合社区环境调查,采用多层线性回归模型分析居民超重的影响因素、居民超重的社区差异及其成因。结果表明,居民超重率为32.15%。个体因素方面,年龄与超重概率正相关,已婚居民超重概率高于未婚居... 详细信息

基于广州市26个典型社区的706份调查问卷,结合社区环境调查,采用多层线性回归模型分析居民超重的影响因素、居民超重的社区差异及其成因。结果表明,居民超重率为32.15%。个体因素方面,年龄与超重概率正相关,已婚居民超重概率高于未婚居民,中下收入居民超重概率高于高收入居民,散步健身时间与超重概率负相关。社区环境方面,社区周边公园广场数量与超重概率负相关,保障性住房和历史街区居民的超重概率高于商品房社区居民。此外,社区周边健身场所数量与超重概率正相关,结果与常识不符,原因可能是超重居民存在主动健身行为。居民超重存在社区差异,社区健身环境可以解释社区差异的2.03%,社区健身环境和社区类型可以共同解释44.91%。总之,个体因素和社区环境共同影响超重,应从个体和社区两个层面对居民超重进行调控。

关键词：超重影响因素社区环境广州市

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粤港澳大湾区未来洪涝灾害风险预估研究

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灾害学 2022年第2期37卷 197-203,211页

作者：宋金帛罗明张强华东师范大学地理科学学院上海200241 中山大学地理科学与规划学院、广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室、广东省公共安全与灾害工程技术研究中心广东广州510275 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室地理科学学部北京100875

基于CMORPH、CMIP6等数据,采用非线性回归降尺度模型和修正系数法预测了气候变化下大湾区2015—2045年的降水演变;基于土地利用及驱动因子数据等,采用FLUS模型预测了2015—2045年的土地利用变化,最后基于风险评价指标体系对洪涝灾害风... 详细信息

基于CMORPH、CMIP6等数据,采用非线性回归降尺度模型和修正系数法预测了气候变化下大湾区2015—2045年的降水演变;基于土地利用及驱动因子数据等,采用FLUS模型预测了2015—2045年的土地利用变化,最后基于风险评价指标体系对洪涝灾害风险进行预估。结果表明:较高及高洪涝灾害危险性地区主要分布于江门、广州及惠州等地,不同的发展情景(SSP126、SSP245、SSP370、SSP585)和年份下危险性差异较小;较高及高脆弱性地区主要分布在佛山、广州、东莞、深圳,2015—2045年间大湾区脆弱性将显著增加;较高及高敏感性地区主要分布于佛山、广州、东莞、深圳、中山,2015—2045年间大湾区敏感性变化不大;较高及高风险区主要分布于江门、佛山、广州、惠州、东莞,2015—2045年间大湾区洪涝灾害风险将显著增加,不同发展情景下大湾区洪涝灾害风险差别较小。

关键词：洪涝灾害 FLUS模型 CMIP6数据非线性回归降尺度模型风险评价指标体系粤港澳大湾区

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人本尺度街道空间品质对学童步行通学的影响——以北京市为例

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城市规划 2024年第12期48卷 81-92页

作者：王晓歌黄多多刘晔姚尧向梨丽中山大学地理科学与规划学院广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室广东省公共安全与灾害工程技术研究中心湖南工商大学公共管理与人文地理学院华中师范大学附属龙园学校中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院日本东京大学空间信息科学研究中心澳大利亚健康与福利研究院

推动儿童通学出行沿线街道品质提升,有助于提高儿童体力活动水平,改善健康状况,促进我国儿童友好型城市建设。我国建成环境对学龄儿童通学行为影响的研究不多,且多基于宏观尺度测度建成环境。本文基于2015年北京市综合交通调查数据,结... 详细信息

推动儿童通学出行沿线街道品质提升,有助于提高儿童体力活动水平,改善健康状况,促进我国儿童友好型城市建设。我国建成环境对学龄儿童通学行为影响的研究不多,且多基于宏观尺度测度建成环境。本文基于2015年北京市综合交通调查数据,结合街景数据和基础地理信息数据,识别影响学龄儿童步行通学方式选择的建成环境因素,尤其关注人本尺度的街道空间因素,并控制居住自选择造成的结果偏差。研究表明:道路可步行性和活力与学童步行通学概率存在显著关联,且社会经济条件更好的学童更有可能因街道品质提升而使用步行方式通学;控制居住自选择后,街道环境对学童步行通学概率仍有稳健的显著关联。研究结果可为街道品质评价和儿童友好型城市建设提供科学依据。

关键词：街道空间品质学龄儿童通学出行街景居住自选择

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