检索结果-内蒙古大学图书馆

深圳大学学报（理工版） 2023年第6期40卷 640-648页

作者：江润本陈家颖毛睿深圳大学计算机与软件学院广东省普及型高性能计算机重点实验室广东省国产高性能数据计算系统工程技术研究中心深圳市服务计算与应用重点实验室广东深圳518060

现有的度量空间的近似最近邻搜索(approximate nearest neighbor search, ANNS)方法通常依赖于预选择的支撑点构成的序列,序列中的支撑点按照到数据元素的距离升序排列.然而,大多数现有的度量空间ANNS方法由于索引结构复杂、支撑点过多... 详细信息

现有的度量空间的近似最近邻搜索(approximate nearest neighbor search, ANNS)方法通常依赖于预选择的支撑点构成的序列,序列中的支撑点按照到数据元素的距离升序排列.然而,大多数现有的度量空间ANNS方法由于索引结构复杂、支撑点过多或者未能充分利用距离信息导致搜索时内存开销巨大.为此,提出精简排列阵(reduced permutation array, RPA)的度量空间recall@R近似最近邻搜索方法.对于全体数据元素,RPA预先选择k个支撑点,对每个数据元素仅存储离该数据元素最近的l个(l<计算数据元素到查询对象的距离.同时,维护一个有界最小堆,以保存R个候选结果数据元素.RPA具有结构简单、内存效率高和可扩展性强等特点.实验结果表明,在相同召回率的情况下,与排列索引(permutation-based index, P-index)相比,RPA平均具有高达3倍的内存压缩比.研究结果可在内存资源有限的单机环境下提供一种有效的针对海量数据的ANNS方法.

关键词：计算机科学与技术近似最近邻搜索度量空间索引结构支撑点选择支撑点序列内存高效

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于龙芯多路处理器的实验教学研究与设计

引用

山东师范大学学报（自然科学版） 2017年第3期32卷 139-143页

作者：蔡晓军雷海军杨烜张志伟张晓聪广东省普及型高性能计算机重点实验室深圳市服务计算与应用重点实验室深圳广东518060 山东大学计算机科学与技术学院济南250102

随着计算机软硬件技术的不断发展,基于多处理器的并行计算机应用越来越广泛,本科生对多处理器的相关课程产生了浓厚的兴趣.本文以此作为出发点,从平台架构入手,介绍了基于龙芯的多路处理器实验教学平台,并分别以AES和DES算法为实验教学... 详细信息

随着计算机软硬件技术的不断发展,基于多处理器的并行计算机应用越来越广泛,本科生对多处理器的相关课程产生了浓厚的兴趣.本文以此作为出发点,从平台架构入手,介绍了基于龙芯的多路处理器实验教学平台,并分别以AES和DES算法为实验教学案例设计并行程序,将实验教学与民族芯有机结合.

关键词：龙芯多处理器并行计算实验教学

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种机械式电表读数区域的自动定位方法

引用

计算机测量与控制 2017年第3期25卷 162-164,168页

作者：赵艳红杨张雷海军赵雨佳深圳职业技术学院广东深圳518055 深圳大学信息工程学院广东深圳518060 深圳大学计算机与软件学院广东省普及型高性能计算机重点实验室深圳市服务计算与应用重点实验室广东深圳518060

针对电表读数区域自动定位这一关键技术的具体应用,提出了一种适合四种类型机械式电表的读数区域自动定位算法;采用同态滤波增加图像前景与背景之间的亮度差异,同时利用改进的Bersen算法,有效的将电表前景与背景分开;利用区域定位对图... 详细信息

针对电表读数区域自动定位这一关键技术的具体应用,提出了一种适合四种类型机械式电表的读数区域自动定位算法;采用同态滤波增加图像前景与背景之间的亮度差异,同时利用改进的Bersen算法,有效的将电表前景与背景分开;利用区域定位对图像进行粗定位,并对粗定位区域纵向投影,根据目标字符的纹理特征和先验知识对目标区域精确定位;经实验证明,该算法对其中四种电表图像的适应性良好。

关键词：自动定位同态滤波粗定位精确定位

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

改进的变长夹角链码算法及在码头识别中的应用

引用

国土资源遥感 2016年第4期28卷 164-169页

作者：张永梅杨飞许静北方工业大学计算机学院北京100144 北方工业大学电子信息工程学院北京100144 广东省普及型高性能计算机重点实验室深圳市服务计算与应用重点实验室深圳518060

针对变长夹角链码对曲线近似时的角度信息损失问题,提出了一种变长夹角链码的改进方法,并将该方法应用于码头目标的特征提取。该方法改变了变长夹角链码算法在折线终点选取时的规则,在继承变长夹角链码优点的基础上,保留了曲线曲率较大... 详细信息

针对变长夹角链码对曲线近似时的角度信息损失问题,提出了一种变长夹角链码的改进方法,并将该方法应用于码头目标的特征提取。该方法改变了变长夹角链码算法在折线终点选取时的规则,在继承变长夹角链码优点的基础上,保留了曲线曲率较大的拐角,略去了曲线的较小波动,使有较小波动的曲线近似为直线。改进后的方法使折线能更好地逼近曲线,应用折线逼近并表示曲线,有利于提取曲线的角度特征和线特征。应用该方法提取图像特征,用于码头目标的检测,针对水陆分割后的海岸线使用改进的夹角链码提取海岸线的几何特征。实验表明,该方法能够有效地提取码头的直角、平行线特征,再依据码头先验知识,标记出码头区域。

关键词：夹角链码变长夹角链码曲线描述特征提取港口检测图像处理

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Storm的面向大数据实时流查询系统设计研究

引用

南京邮电大学学报（自然科学版） 2016年第3期36卷 100-105,111页

作者：蒋晨晨季一木孙雁飞王汝传南京邮电大学物联网学院江苏南京210023 南京邮电大学江苏省无线传感网高技术研究重点实验室江苏南京210023 南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 广东省普及型高性能计算机重点实验室/深圳市服务计算与应用重点实验室广东深圳518060 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室江苏南京211189 南京邮电大学自动化学院江苏南京210023

随着大数据的发展,传统的流查询系统框架不能满足用户实时查询的需求。通过调研传统的集中式查询系统与流计算框架,提出了一种新的能够适应用户处理连续查询的实时查询框架。该框架具备延时小、可拓展的特点。最后实验证明,该框架能够... 详细信息

随着大数据的发展,传统的流查询系统框架不能满足用户实时查询的需求。通过调研传统的集中式查询系统与流计算框架,提出了一种新的能够适应用户处理连续查询的实时查询框架。该框架具备延时小、可拓展的特点。最后实验证明,该框架能够满足大数据流处理要求。

关键词：大数据流查询系统 Storm平台实时流数据

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种快速火灾识别方法

引用

计算机与现代化 2016年第3期 58-63页

作者：张永梅杜国平邢阔北方工业大学计算机学院北京100144 广东省普及型高性能计算机重点实验室广东深圳518060 深圳市服务计算与应用重点实验室广东深圳518060 北京邮电大学计算机学院北京100876

智能火灾识别系统是构建智慧城市、预防火灾发生的重要组成部分,能够在很大程度上保障人民的生命财产安全。针对图像型火灾识别方法准确度和实时性间的矛盾,本文提出一种快速火灾识别方法。采用分水岭分割与自动种子生成算法相结合的方... 详细信息

智能火灾识别系统是构建智慧城市、预防火灾发生的重要组成部分,能够在很大程度上保障人民的生命财产安全。针对图像型火灾识别方法准确度和实时性间的矛盾,本文提出一种快速火灾识别方法。采用分水岭分割与自动种子生成算法相结合的方法进行复杂环境中疑似火焰区域的分割,利用多线程处理技术,提高处理速度,有利于实时火灾识别。提取最能够描述火焰图像疑似区域的圆度、尖角、腐蚀性、焰心相对坐标、相对面积等显著特征作为火灾分类依据,降低特征空间的维数,减少计算量;采用径向基函数神经网络完成火灾识别,缩短火灾识别时间,提高火灾识别的正确率。实验结果表明,疑似区域提取的准确率为90%,火灾识别准确率为85%,在保证火灾识别精度的同时,提高了火灾识别的速度。

关键词：火灾识别径向基函数分水岭分割自动种子区域生长

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

大数据并行计算框架

引用

科学通报 2015年第5期60卷 566-569页

作者：陈国良毛睿陆克中深圳大学计算机与软件学院深圳518060 广东省普及型高性能计算机重点实验室深圳518060 深圳市服务计算与应用重点实验室深圳518060

大数据是当前IT信息技术研究和应用的热点,但目前的研究多集中在系统和应用层面,而理论基础研究方面相对较少.本文以计算复杂性理论为基础,针对大数据量大、快速和多样性等挑战,着重研究大数据的可计算性及其计算原理.首先将多种类型的... 详细信息

大数据是当前IT信息技术研究和应用的热点,但目前的研究多集中在系统和应用层面,而理论基础研究方面相对较少.本文以计算复杂性理论为基础,针对大数据量大、快速和多样性等挑战,着重研究大数据的可计算性及其计算原理.首先将多种类型的大数据抽象到度量空间进行统一化表示以解决多样性问题,其次在度量空间中基于距离对大数据进行划分,最后运用NC类计算理论等并行计算理论和方法对大数据问题进行并行求解,以解决量大和快速等问题.本文从更广的视角,根据大数据的特性和大数据整个生命周期,提出处理大数据的策略和技术以及需要变革思维方法研究大数据.

关键词： NC类计算度量空间数据划分可计算性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

高性能计算及其相关新兴技术

引用

深圳大学学报（理工版） 2015年第1期32卷 25-31页

作者：陈国良毛睿蔡晔深圳大学计算机与软件学院广东省普及型高性能计算机重点实验室深圳市服务计算与应用重点实验室深圳518060

回顾高性能计算的发展历史,评述网格计算、云计算及其与高性能计算之间的关系,阐释新兴技术大数据和物联网,比较大数据、云计算与高性能计算的性能并分析其彼此间的关系.介绍代表国际高性能计算领域发展趋势的普适高性能计算以及作者在... 详细信息

回顾高性能计算的发展历史,评述网格计算、云计算及其与高性能计算之间的关系,阐释新兴技术大数据和物联网,比较大数据、云计算与高性能计算的性能并分析其彼此间的关系.介绍代表国际高性能计算领域发展趋势的普适高性能计算以及作者在普及型高性能计算机研制方面的最新进展.指出高性能计算存在的一些难题,以及研制千万亿次以上的高性能计算机所面临的挑战.

关键词：计算机工程高性能计算网格计算云计算大数据物联网

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于模糊阈值的自适应图像分割方法

引用

计算机测量与控制 2016年第4期24卷 126-128,136页

作者：张永梅巴德凯邢阔北方工业大学计算机学院北京100144 北方工业大学电子信息工程学院北京100144 广东省普及型高性能计算机重点实验室深圳市服务计算与应用重点实验室广东深圳518060

针对现有的图像分割中自适应分割方法的研究难点,以及传统的模糊阈值分割法中存在窗宽不能自动获取的问题,在确定隶属函数的前提下,以图像的直方图为依据,利用分段计算和反变换的方法,提出了一种自适应模糊阈值的图像分割方法,并将该方... 详细信息

针对现有的图像分割中自适应分割方法的研究难点,以及传统的模糊阈值分割法中存在窗宽不能自动获取的问题,在确定隶属函数的前提下,以图像的直方图为依据,利用分段计算和反变换的方法,提出了一种自适应模糊阈值的图像分割方法,并将该方法应用于机场目标的分割;该方法实现其窗口宽度的自适应选取,并且有效改善了模糊阈值法对直方图呈不明显双峰的图像分割困难的缺点,拓展了模糊阈值图像分割方法的适用范围,改善了模糊阈值分割方法的分割效果;实验结果表明,该方法对直方图呈单峰和多峰分布的的图像有较好的分割效果和效率。

关键词：图像分割模糊阈值自适应分割直方图

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于SIFT特征的彩色图像拼接方法研究

引用

计算机测量与控制 2016年第8期24卷 236-239,247页

作者：张永梅张晨希郭莎北方工业大学计算机学院北京100144 广东省普及型高性能计算机重点实验室深圳市服务计算与应用重点实验室深圳518060 北方工业大学电子信息工程学院北京100144

针对传统特征提取拼接算法在复杂图像中配准过程中出现的过多误匹配,导致拼接后图像出现鬼影、模糊等问题,从而影响拼接图像的质量,提出一种改进的SIFT配准算法;在对目标图像提取SIFT特征后,利用SIFT描述子的尺度以及梯度方向信息建立... 详细信息

针对传统特征提取拼接算法在复杂图像中配准过程中出现的过多误匹配,导致拼接后图像出现鬼影、模糊等问题,从而影响拼接图像的质量,提出一种改进的SIFT配准算法;在对目标图像提取SIFT特征后,利用SIFT描述子的尺度以及梯度方向信息建立最小邻域匹配剔除误匹配点,之后利用局部均方根误差(RMSE)评价映射矩阵与RANSAC算法相结合,迭代出精确变换模型;在对图像进行几何矫正后,提出一种自适应的混合线性算法对重合区域图像变换至HIS颜色空间进行图像拼接,最后得到平滑无缝的完整彩色全景拼接图像;实验结果证明,该算法在拼接复杂场景并且重合区域不多时仍有较好的准确性及稳定性。

关键词：图像拼接客观评价最小邻域匹配自适应混合线性拼接

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：