检索结果-内蒙古大学图书馆

测绘通报 2025年第1期 127-132页

作者：潘俊钳阮浩德徐可李楚淮广东省城乡规划设计研究院科技集团股份有限公司广东广州510290 广东省智慧安全城市规划与监测重点实验室广东广州510290 江苏天地图地理信息工程技术有限责任公司江苏南京210000

国土空间规划是引导国家空间发展的科学指南,统筹各类空间性规划。在设计和实施国土空间规划的过程中需要对收集到的大量多源异构数据处理后投入使用。本文针对不同来源的国土空间规划数据在格式、坐标参考、属性结构等方面存在差异的问... 详细信息

国土空间规划是引导国家空间发展的科学指南,统筹各类空间性规划。在设计和实施国土空间规划的过程中需要对收集到的大量多源异构数据处理后投入使用。本文针对不同来源的国土空间规划数据在格式、坐标参考、属性结构等方面存在差异的问题,基于大数据、GIS、人工智能等技术及多种自研算法,提出了一种多源异构国土空间规划数据的融合方法,包括数据清洗、数据转换、地名地址匹配挂接和批处理4个步骤,将使用的技术和方法集成到“一键化”工具中,实现对多源异构空间规划数据的批量融合操作。本文设计的多源异构空间规划数据的融合方法能够对不同数据来源、不同存储格式、不同时空、不同尺度和不同坐标系下的数据实现无损的数据共享和批量化、自动化的处理,进而提高对国土空间规划数据的利用效率和管理水平。

关键词：国土空间规划多源数据融合地址匹配

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基于视觉融合模型的城市景观精细化感知方法研究——以重庆市主城区为例

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中国园林 2025年第3期41卷 76-83页

作者：曹越皓杨培峰李敏敏李游郭仁忠深圳大学建筑与城市规划学院人工智能与数字经济广东省实验室(深圳) 深圳518060 福建理工大学建筑与城乡规划学院福州350118 自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室深圳518132 中国工程院深圳大学智慧城市研究院深圳518060

在“以人为核心”的时代语境下,城市景观作为全面推进美丽中国建设、城市空间品质提升的重要抓手,缺乏智能化、精细化和主客观结合的感知方法。首先,构建融合传统景观与认知科学的多学科理论框架,阐明景观感知的机制、过程和内容,建立... 详细信息

在“以人为核心”的时代语境下,城市景观作为全面推进美丽中国建设、城市空间品质提升的重要抓手,缺乏智能化、精细化和主客观结合的感知方法。首先,构建融合传统景观与认知科学的多学科理论框架,阐明景观感知的机制、过程和内容,建立主观与客观耦合的指标体系;其次,集成色彩分析、目标检测、语义分割和深度预测4种计算机视觉方法,并应用人工智能视觉大模型构建可解释的视觉融合模型,对城市景观的色彩特征、景观要素和空间形态3类客观感知进行精细化测度;再次,通过随机森林算法,捕捉客观感知与主观感知之间的非线性关系,实现对主观感知的精准预测;最后,在重庆市主城区开展实证研究,验证了视觉融合模型的有效性与科学性。

关键词：风景园林景观感知人工智能计算机视觉重庆

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全尺度特征聚合的高分辨率遥感影像变化检测网络

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测绘学报 2023年第10期52卷 1738-1748页

作者：姜明张新长孙颖冯炜明阮永俭广州大学地理科学与遥感学院广东广州510006 中山大学地理科学与规划学院广东广州510275 广东省城市安全智能监测与智慧城市规划企业重点实验室广东广州510290

利用遥感影像检测地表变化对了解地表动态至关重要。近年来,基于深度学习的变化检测方法因其优异的特征提取和表达能力而成为研究的热点。在全卷积网络结构方法中,融合多尺度特征信息是提高变化检测性能的关键,以往方法大多采用跳跃连... 详细信息

利用遥感影像检测地表变化对了解地表动态至关重要。近年来,基于深度学习的变化检测方法因其优异的特征提取和表达能力而成为研究的热点。在全卷积网络结构方法中,融合多尺度特征信息是提高变化检测性能的关键,以往方法大多采用跳跃连接或密集连接结构,一定程度上提高了变化检测方法的精度。然而,此类方法只对相同尺度上的特征进行融合,无法从多尺度上融合足够的信息而导致达不到令人满意结果。本文提出了一种全尺度特征聚合网络(FSANet),用于解决遥感影像变化检测问题。首先,使用孪生网络提取双时相影像的特征;然后,利用全尺度特征连接结构将提取的特征有效地连接起来,为了防止特征冗余,使用特征细化模块将特征细化;最后,为了优化模型训练,采用多尺度监督策略,在解码器中额外输出多个检测结果,共同计算最终的损失值。为了验证方法的可行性,本文使用LEVIR-CD数据集和SVCD数据集来评估模型。试验结果表明,本文方法优于其他主流的变化检测方法,同时在精度和复杂度之间有着较好的平衡。

关键词：高分辨率遥感影像变化检测全尺度跳跃连接注意力机制多尺度监督

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基于微博文本和深度学习的台风灾情识别方法研究——以2010—2019年广东省过境台风为例

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热带地理 2024年第6期44卷 1079-1089页

作者：邹黎威贺智周承乐中山大学地理科学与规划学院//南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海) 广州510275 广东省城市安全智能监测与智慧城市规划企业重点实验室广州510290

结合台风属性数据和多标签分类方法,以BERT-BiLSTM(Bidirectional Encoder Representations from Transformers-Bidirectional Long Short-Term Memory)为分类模型,提出基于微博文本与深度学习的台风灾情识别方法,对2010—2019年登陆广东省的强台风/超强台风灾情进行识别,在粗分类获取台风灾情相关微博文本的基础上,进一步细分类为交通影响、社会影响、电力影响、林业影响和内涝积水等5类灾情。结果表明:1)提出的台风灾情识别方法粗分类和细分类精度分别达到0.907和0.814;2)强台风/超强台风的灾情占比受台风强度、路径和受灾地区发展水平等因素影响而存在差异;3)台风登陆前,灾情主要为台风预防措施导致的交通影响和社会影响。台风登陆后,灾情表现出单峰和双峰特征,反映台风灾情的变化趋势和特点。

关键词：台风灾情微博文本深度学习 BERT BiLSTM 多标签分类广东省

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顾及停留位置特征提取的个人位置预测方法

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武汉大学学报（信息科学版） 2020年第12期45卷 1970-1980页

作者：李帆夏吉喆黄赵李晓明李清泉深圳市空间信息智能感知与服务深圳市重点实验室深圳大学自然资源部海岸带地理环境监测重点实验室广东深圳518060 深圳大学计算机与软件学院广东深圳518060 深圳大学智慧城市研究院广东深圳518060 广东省城市空间信息工程重点实验室深圳大学建筑与城市规划学院广东深圳518060 人工智能与数字经济广东省实验室(深圳) 广东深圳518060

预测居民的未来活动位置与轨迹,为传染病防控、交通疏导、公共安全等城市智慧管理和服务提供主要决策依据。当前的个人位置预测方法往往基于个体的历史轨迹规律模式挖掘与建模进行位置预测,对于个体在不同停留位置的特征信息挖掘不够充... 详细信息

预测居民的未来活动位置与轨迹,为传染病防控、交通疏导、公共安全等城市智慧管理和服务提供主要决策依据。当前的个人位置预测方法往往基于个体的历史轨迹规律模式挖掘与建模进行位置预测,对于个体在不同停留位置的特征信息挖掘不够充分。为此,提出一种顾及停留位置特征提取的个人位置预测模型。首先,模型基于轨迹数据构建历史轨迹链路,采用位置发现规则将轨迹链路转化为停留位置链路,对停留位置进行空间聚类以构建聚类链路;其次,对不同的停留位置进行特征信息(进入/离开时间、天气状况、土地利用)提取,并提取聚类链路的空间特征;最后,将带有特征信息的链路代入长短期记忆神经网络进行定制集成,并实现个人位置的预测。实验结果表明,基于深圳市志愿者用户23天300余万个轨迹位置数据,本模型用户位置预测的F值在不同时间步长参数下均优于变阶马尔可夫模型(约5.5%增益)和传统N阶马尔可夫模型(约7%增益),引入停留位置特征的模型性能增益约为6.6%。

关键词：位置预测轨迹大数据特征提取神经网络长短期记忆神经网络

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基于空间场景的海岸带与海域生态承载力及可持续评价

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地理学报 2023年第11期78卷 2811-2832页

作者：唐玉芝石铁柱刘潜王梦迪颜凤芹吕品邓东平张紫红王志华胡忠文邬国锋苏奋振深圳大学粤港澳智慧城市联合实验室深圳518060 深圳大学自然资源部大湾区地理环境监测重点实验室深圳518060 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 人工智能与数字经济广东省实验室(深圳) 深圳518107 深圳大学建筑与城市规划学院深圳518060

本文旨在介绍空间场景概念及其耦合三维生态足迹构建的新一代海岸带与海域生态承载力及可持续性评估框架;基于该框架,分析了1990—2019年粤港澳大湾区海岸带与海域空间场景、生态承载力及可持续性变化。结果表明:(1)1990—2019年陆地与... 详细信息

本文旨在介绍空间场景概念及其耦合三维生态足迹构建的新一代海岸带与海域生态承载力及可持续性评估框架;基于该框架,分析了1990—2019年粤港澳大湾区海岸带与海域空间场景、生态承载力及可持续性变化。结果表明:(1)1990—2019年陆地与潮间带空间场景变化主要表现为森林和水田向海水养殖、居住、商业贸易、工业生产和公铁桥梁等场景的转入,海域则主要表现为开发保留海域和一般可捕捞海域向海洋保护、海水养殖、旅游休闲、港口航道和工业城镇海域的转入。(2)总生态承载力先增后降、总体略有上升,但人均生态承载力持续下降;绝大多数空间场景生态承载力总体上升。(3)研究区及大多数空间场景人均足迹深度持续上升,且均超过原始值1,显示出不可持续发展趋势;人均3D足迹则呈先急增后缓增趋势。其中,旱地、陆地交通场站、工业生产等场景人均足迹深度最高,森林、工业生产和陆地交通场站人均3D足迹增长最快。(4)随着近年来产业转型升级和海洋政策调整优化,1990—2019年研究区不可持续发展趋势得到缓解。研究结果表明,相较于传统土地利用/覆被,空间场景更能细致准确反映海岸带与海域复杂人类活动造成的生态承载力和可持续性差异,体现了基于空间场景的新一代可持续性框架的先进性和有效性。

关键词：空间场景可持续性生态承载力粤港澳大湾区海岸带与海域

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城乡建设绿色发展评价体系与实证研究

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智能城市 2023年第9期9卷 64-67页

作者：姚月张砚婷谢永红广东省城乡规划设计研究院有限责任公司、广东省城市安全智能监测与智慧城市规划企业重点实验室广东广州510290

推动城乡建设绿色发展是落实碳达峰、碳中和目标的重要任务之一,也是推进中国式现代化的环节之一。文章通过系统梳理归纳城乡建设领域绿色发展内涵与评价方法,构建涵盖绿化园林、绿色基础设施、绿色社区、绿色建造、城市有机更新、绿色... 详细信息

推动城乡建设绿色发展是落实碳达峰、碳中和目标的重要任务之一,也是推进中国式现代化的环节之一。文章通过系统梳理归纳城乡建设领域绿色发展内涵与评价方法,构建涵盖绿化园林、绿色基础设施、绿色社区、绿色建造、城市有机更新、绿色县城与乡镇、绿色农村七大维度适用于城市和乡村的绿色建设发展评价体系,运用改进熵值法、主成分分析法、专家打分法等进行指标权重赋值,构建城乡建设绿色发展指数。以广东省地级市为例,评价其城乡建设绿色发展的综合水平和短板领域,提出针对性对策与建议,为加快推进城乡建设绿色发展提供参考。

关键词：城乡建设绿色发展指数评价体系因城施策

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流动人口主观幸福感影响因素及其对“人民城市”建设的启示

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城乡规划 2022年第2期 84-92页

作者：戴颖宜周素红文萍广州市城市规划勘测设计研究院广东省城市感知与监测预警企业重点实验室中山大学地理科学与规划学院广东省公共安全与灾害工程技术研究中心

“人民城市”承载着人们对美好生活的向往。随着人口城镇化的深入推进,如何提升流动人口幸福感逐渐受到社会各界的广泛关注。本文采用2014年“中国流动人口动态监测调查—流动人口社会融合与心理健康专题调查”数据,构建“流动—环境—... 详细信息

“人民城市”承载着人们对美好生活的向往。随着人口城镇化的深入推进,如何提升流动人口幸福感逐渐受到社会各界的广泛关注。本文采用2014年“中国流动人口动态监测调查—流动人口社会融合与心理健康专题调查”数据,构建“流动—环境—主观幸福感”研究框架,探讨流动背景下多维度环境对流动人口主观幸福感的影响。结果表明:第一,“流动”对流动人口的主观幸福感带来负面影响,流动时间长、流动范围小的群体受到的负面影响相对较小。第二,流动人口在居住和就业区位选择上存在群体差异,随着流动时间的延长,流动人口生活空间逐渐从边缘化社区转向常态社区;流动范围越大,流动人口职住空间边缘化特征越明显。第三,对流动人口主观幸福感产生负面影响的因素包括城市空气污染、边缘化社区、陌生工作环境等物理环境因素以及社会排斥、居住隔离等社会环境因素。基于研究结果,从城市管理、公共资源配置、社区营造等方面提出建设“人民城市”的建议,以期助力流动人口的主观幸福感提升。

关键词：流动人口主观幸福感影响因素人民城市城市建设

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顾及停留位置特征提取的个人位置预测方法

顾及停留位置特征提取的个人位置预测方法

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2020中国空间智能学术年会

作者：李帆夏吉喆黄赵李晓明李清泉深圳市空间信息智能感知与服务深圳市重点实验室深圳大学自然资源部海岸带地理环境监测重点实验室广东深圳518060 深圳大学计算机与软件学院广东深圳518060 深圳市空间信息智能感知与服务深圳市重点实验室深圳大学自然资源部海岸带地理环境监测重点实验室广东深圳518060 深圳大学智慧城市研究院广东深圳518060 广东省城市空间信息工程重点实验室深圳市空间信息智能感知与服务深圳市重点实验室深圳大学自然资源部海岸带地理环境监测重点实验室广东深圳518060 深圳大学智慧城市研究院广东深圳518060 广东省城市空间信息工程重点实验室深圳大学建筑与城市规划学院广东深圳518060 人工智能与数字经济广东省实验室(深圳) 广东深圳518060 深圳市空间信息智能感知与服务深圳市重点实验室深圳大学自然资源部海岸带地理环境监测重点实验室广东深圳518060 广东省城市空间信息工程重点实验室深圳大学建筑与城市规划学院广东深圳51806

预测居民的未来活动位置与轨迹，为传染病防控、交通疏导、公共安全等城市智慧管理和服务提供主要决策依据.当前的个人位置预测方法往往基于个体的历史轨迹规律模式挖掘与建模进行位置预测，对于个体在不同停留位置的特征信息挖掘不够充... 详细信息

预测居民的未来活动位置与轨迹，为传染病防控、交通疏导、公共安全等城市智慧管理和服务提供主要决策依据.当前的个人位置预测方法往往基于个体的历史轨迹规律模式挖掘与建模进行位置预测，对于个体在不同停留位置的特征信息挖掘不够充分.为此，提出一种顾及停留位置特征提取的个人位置预测模型.首先，模型基于轨迹数据构建历史轨迹链路，采用位置发现规则将轨迹链路转化为停留位置链路，对停留位置进行空间聚类以构建聚类链路;其次，对不同的停留位置进行特征信息(进入/离开时间、天气状况、土地利用)提取，并提取聚类链路的空间特征;最后，将带有特征信息的链路代入长短期记忆神经网络进行定制集成，并实现个人位置的预测.实验结果表明，基于深圳市志愿者用户23天300余万个轨迹位置数据，本模型用户位置预测的F 值在不同时间步长参数下均优于变阶马尔可夫模型(约5.5%增益)和传统N阶马尔可夫模型(约7％增益)，引入停留位置特征的模型性能增益约为6.6％.

关键词：位置预测轨迹大数据特征提取神经网络长短期记忆神经网络

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基于铁路客运流大数据的中国县域网络化空间联系格局

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自然资源信息化 2022年第5期 58-65页

作者：李敏敏郭文华郭仁忠李晓明贺彪李亚星自然资源部国土空间大数据工程技术创新中心深圳518060 深圳大学建筑与城市规划学院智慧城市研究院深圳518060 自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室深圳518034 自然资源部信息中心北京100812 人工智能与数字经济广东省实验室(深圳) 深圳518123

改革开放40年的快速城镇化使中国交通运输行业取得了巨大成就,不同区域出现了更加密切与复杂的社会经济联系。本研究基于铁路客运流大数据,选取加权平均旅行时间、铁路网密度和经济联系强度模型对中国县域网络化的空间联系与格局进行状... 详细信息

改革开放40年的快速城镇化使中国交通运输行业取得了巨大成就,不同区域出现了更加密切与复杂的社会经济联系。本研究基于铁路客运流大数据,选取加权平均旅行时间、铁路网密度和经济联系强度模型对中国县域网络化的空间联系与格局进行状态表达与特征分析。研究表明,国土空间铁路网络可达性、连通性和城市对外经济联系总量均呈现东中西递减的趋势;城市间经济联系强度前50名的城市均位于中东部地区,且呈现“菱形”分布特征。中国铁路网络布局与人口、城镇布局存在不匹配现象,未来仍需重点加强城市群及人口密集区的交通基础设施建设。

关键词：客运流大数据加权平均旅行时间铁路网密度经济联系强度

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