检索结果-内蒙古大学图书馆

林业与环境科学 2022年第5期38卷 16-20页

作者：张亚男丁晓纲魏丹张志辉程长福李莹莹康剑广东省森林培育与保护利用重点实验室/广东省林业科学研究院广东广州510520 清远市龙坪林场广东清远513400 中国科学院华南植物园广东广州510650

研究以清远市针叶林为研究对象,测定其土壤全氮含量,并用空间插值法分析其含量分布状况。结果显示:清远市针叶林土壤同一土层不同区域为中部土壤全氮含量最高,西北部和东南部针叶林土壤全氮含量较低;不同土层全氮含量不同,随着土层厚度... 详细信息

研究以清远市针叶林为研究对象,测定其土壤全氮含量,并用空间插值法分析其含量分布状况。结果显示:清远市针叶林土壤同一土层不同区域为中部土壤全氮含量最高,西北部和东南部针叶林土壤全氮含量较低;不同土层全氮含量不同,随着土层厚度的增加,全氮含量不断减小;0~20 cm、20~40 cm、40~60 cm土层土壤全氮处于Ⅲ级水平,60~80 cm土层土壤全氮处于Ⅴ级水平。

关键词：清远市针叶林土壤全氮

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韶关市小坑林场油茶花期物候观察

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花卉 2018年第24期 182-183页

作者：徐煲铧汤丽英张应中李永泉梁瑞友王明怀王静广东省森林培育与保护利用重点实验室广东广州510520 广东省林业科学研究院广东广州510520 广东省林业科技推广总站广东广州510173 韶关市曲江区国有小坑林场广东韶关512162

通过对韶关市小坑林场油茶引种区内51个油茶无性系进行连续花期物候观测,以探究油茶花期物候规律,为今后油茶良种选育、造林配置和施肥管理等提供科学依据。研究结果显示:不同油茶无性系盛花期时间不同,大多数集中出现在10月份;盛花期... 详细信息

通过对韶关市小坑林场油茶引种区内51个油茶无性系进行连续花期物候观测,以探究油茶花期物候规律,为今后油茶良种选育、造林配置和施肥管理等提供科学依据。研究结果显示:不同油茶无性系盛花期时间不同,大多数集中出现在10月份;盛花期早的无性系,平均开花数量较多,盛花期晚的无性系,平均开花数量较少;从油茶品种来看,“长林”系列盛花期开花数量最多。

关键词：油茶花期物候花量

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铁皮石斛种子组织培养研究

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林业与环境科学 2016年第6期32卷 40-43页

作者：张华通孙同高林晓萍张莹王洪峰广东生态工程职业学院广东广州510520 广东紫荆林业规划设计有限公司广东广州510642 广东省森林培育与保护利用重点实验室广东省林业科学研究院广东广州510520

通过筛选铁皮石斛（Dendrobium candium）果实的最佳消毒方法、种子发芽和壮苗生根的最适培养基，从而达到提高铁皮石斛组织培养的增殖系数和试管苗质量的目的。结果表明：用0．1％的氯化汞溶液对铁皮石斛成熟果实消毒15rain，种子污染... 详细信息

通过筛选铁皮石斛（Dendrobium candium）果实的最佳消毒方法、种子发芽和壮苗生根的最适培养基，从而达到提高铁皮石斛组织培养的增殖系数和试管苗质量的目的。结果表明：用0．1％的氯化汞溶液对铁皮石斛成熟果实消毒15rain，种子污染率最低，为10％；用1／2MS＋水解酪蛋白1异／L＋马铃薯粉碎液100g／L＋蔗糖20∥L＋NAA0．5mg／L的培养基进行种子培养，有利于铁皮石斛芽苗的生长，诱导芽苗数达5—6千芽／果；培养基1／2MS＋水解酪蛋白1g／L＋马铃薯粉碎液100g／L＋蔗糖20g／L＋6-BA0．5mg／L，有利于铁皮石斛原球茎的增殖，且诱导原球茎数达6～7千个／果；铁皮石斛的最佳壮苗生根培养基为花宝1号1g／L＋花宝2号1g／L＋MS铁盐＋MS维生素＋NAA0．2mg／L＋水解酪蛋白1g／L＋蔗糖20g／L＋香蕉粉碎液50g／L＋苹果粉碎液30g／L＋活性炭2g／L，植株苗高达3～6cm，根系数量有7～18条／丛。

关键词：铁皮石斛种子组织培养培养基

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深圳坝光湿地园水塘修复效果分析

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林业与环境科学 2019年第4期35卷 1-8页

作者：林一焕| 肖石红蔡坚高常军蔡杰彬易小青深圳市野生动物救护中心广东深圳518040 广东省森林培育与保护利用重点实验室/广东省林业科学研究院/广东海丰湿地生态系统国家定位观测研究站广东广州510520

为了解坝光湿地园水塘区生态修复效果,将14个水塘划分参照区和修复区,分别对两区植被及生境修复效果进行野外调查。调查发现坝光湿地园水塘区植物共有68种,隶属于23科56属。多数水塘水面与岸带植被以草本植物为主,植被种类较多但覆盖度... 详细信息

为了解坝光湿地园水塘区生态修复效果,将14个水塘划分参照区和修复区,分别对两区植被及生境修复效果进行野外调查。调查发现坝光湿地园水塘区植物共有68种,隶属于23科56属。多数水塘水面与岸带植被以草本植物为主,植被种类较多但覆盖度不高,人为干扰痕迹明显。与参照区相比,修复区水塘植被多样性指数较高,均匀度指数较低,水质状况和土壤环境有所改善但统计不显著。生境因子中,土壤p H和水中NO-3-N两个指标属于普适性变量,会促进岸带植被的共同生长,而土壤OM和TN、水中EC和TP属于筛选性变量,对先锋植被生长的促进作用更为明显,会加剧岸带植被种间竞争。坝光湿地园水塘湿地虽处于修复初期,但已是较为完整的生态系统,建议今后以自然更新修复措施为主。

关键词：水塘湿地湿地植物湿地生境湿地恢复

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阴香叶片精油中右旋龙脑含量近红外预测模型构建研究

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林业与环境科学 2023年第1期39卷 22-29页

作者：李兵伍观娣连辉明林涛姚燕飞李毅詹金婵何波祥广东省森林培育与保护利用重点实验室/广东省林业科学研究院广东广州510520 平远县林业科学研究所广东梅州514600 广东华清园生物科技有限公司广东梅州514600 广东森霖造绿有限公司广东广州510520

为建立阴香Cinnamomum burmannii叶片中精油右旋龙脑含量的近红外光谱预测模型,使用波通(PERTEN)公司的DA7250近红外光谱分析仪,在950~1650 nm的光谱范围内,分析了76个阴香叶片样本的光谱数据,经过光谱预处理,并比较选择最佳预处理方法... 详细信息

为建立阴香Cinnamomum burmannii叶片中精油右旋龙脑含量的近红外光谱预测模型,使用波通(PERTEN)公司的DA7250近红外光谱分析仪,在950~1650 nm的光谱范围内,分析了76个阴香叶片样本的光谱数据,经过光谱预处理,并比较选择最佳预处理方法、最佳光谱波段范围和最佳主成分数,采用偏最小二乘法(PLS)建立阴香叶片精油中右旋龙脑含量近红外光谱模型。结果表明:采用一阶导数-标准正态变量转换法(FD-SNV)对光谱进行预处理且当最佳主成分数为16时,得到最优模型,其校正集均方根误差(RMSEC)为7.4071,校正集相关系数(R_(C))为0.9314,交互验证集均方根误差(RMSEV)为13.4822,交互验证集相关系数(R_(V))为0.7759。说明预测值与测量值具有显著的相关性,该预测模型具有一定的准确性,可以用于阴香叶片精油中右旋龙脑含量进行快速预测。

关键词：阴香右旋龙脑含量近红外光谱技术预测模型

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龙脑型阴香造林密度与施肥试验研究

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林业与环境科学 2019年第4期35卷 112-117页

作者：林什全陈新强李志良何波祥凌凤清汪迎利陈桂琼连辉明林胜姚卫芳广东森霖造绿有限公司广东广州510520 梅州市林业科学研究所广东梅州514011 广东省林业科学研究院/广东省森林培育与保护利用重点实验室广东广州510520 广东华清园生物科技有限公司广东平远514600

开展龙脑型阴香(Cinnamomum burmannii chvar. Borneol)造林初植密度和施肥试验,3 a生试验林分析结果表明,不同密度和不同施肥处理对龙脑型阴香的生长(树高、地径和冠幅)有着显著的影响,而且在主效因子(密度)、副效因子(施肥)以及两者... 详细信息

开展龙脑型阴香(Cinnamomum burmannii chvar. Borneol)造林初植密度和施肥试验,3 a生试验林分析结果表明,不同密度和不同施肥处理对龙脑型阴香的生长(树高、地径和冠幅)有着显著的影响,而且在主效因子(密度)、副效因子(施肥)以及两者的交互作用上均达到极显著差异(P<0.01),说明采用不同密度以及不同的施肥处理可调节林分生长,选择合适的处理组合可提高林分生长量。初步结论认为营建龙脑型阴香原料林其初植密度以株行距1.5 m×2.0 m为宜,即3 330株/hm^2且以复合肥(N:P:K=15:15:15)作基肥和追肥(即试验的D2F1组合),可在幼林期间可以获得较高的生长量。

关键词：龙脑型阴香种植密度施肥试验

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阴香叶斑病病原真菌的分离与鉴定

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林业与环境科学 2024年第6期40卷 85-89页

作者：张宏博黄华毅郭智威侯晨张谦李兵汪迎利殷祚云仲恺农业工程学院园艺园林学院广东广州510225 广东省森林培育与保护利用重点实验室/广东省林业科学研究院广东广州510520 广东省龙眼洞林场广东广州510520

为提高龙脑型阴香枝叶的生物量和蒸馏后龙脑精油的产量和质量,研究通过电镜识别阴香叶斑病病原菌的形态学特征,分离、纯化阴香叶病斑中的真菌,利用柯赫氏法则筛选出阴香叶斑病的致病真菌,再经形态学特征观察、ITS(Internal transcribed ... 详细信息

为提高龙脑型阴香枝叶的生物量和蒸馏后龙脑精油的产量和质量,研究通过电镜识别阴香叶斑病病原菌的形态学特征,分离、纯化阴香叶病斑中的真菌,利用柯赫氏法则筛选出阴香叶斑病的致病真菌,再经形态学特征观察、ITS(Internal transcribed spacer)片段扩增、DNA测序和系统发育树的构建明确致病真菌的种类。结果表明,胶孢炭疽菌Colletotrichum gloeosporioides和暹罗刺盘孢Colletotrichum siamense可能是阴香叶斑病的病原真菌。

关键词：阴香叶斑病真菌鉴定 ITS片段系统发育树

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龙脑型阴香截顶采收技术研究

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亚热带植物科学 2018年第4期47卷 380-385页

作者：吴先基陈一群陈杰连蓝燕群连辉明何波祥张谦汪迎利蔡燕灵林胜姚燕飞广东省梅州市梅江区林业局广东梅州514000 广东省林业科学研究院/广东省森林培育与保护利用重点实验室广东广州510520 广东华清园生物科技有限公司广东平远514641

以2年生龙脑型阴香Cinnamomum burmannii chvar. Borneol幼林为研究对象,开展截顶采收技术试验,试验设置4个截顶高度,每个截顶高度内又采用3种下部枝条处理模式。通过对2个年度3次调查数据进行分析,结果表明树高、地径、冠幅和可蒸生物... 详细信息

以2年生龙脑型阴香Cinnamomum burmannii chvar. Borneol幼林为研究对象,开展截顶采收技术试验,试验设置4个截顶高度,每个截顶高度内又采用3种下部枝条处理模式。通过对2个年度3次调查数据进行分析,结果表明树高、地径、冠幅和可蒸生物量4个性状不同区组间本底差异不大,处理后4个性状不同处理间差异显著加大,且均达极显著水平;多重比较也从本底的2个DUNNCAN分组提升至3～4个分组,且可以看出随着截干高度的提升,4个性状指标逐渐提升;在留枝方面,保留枝条越少,4个性状指标数值越小。因此,采收以120 cm高度截顶后保留下部枝条(H4-T1组合)为最佳处理。

关键词：龙脑型阴香截顶高度修枝方法采收技术

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木粉/聚乳酸3D打印线材的制备与性能分析

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林业与环境科学 2020年第3期36卷 1-9页

作者：曹永建王颂张春花江子晴王利华马红霞李兴伟广东省林业科学研究院/广东省森林培育与保护利用重点实验室广东广州510520 广东省林业科技推广总站广东广州510173 广东生态工程职业学院广东广州510520 岛津企业管理(中国)有限公司广东广州510010

以木粉和聚乳酸为主体原料,硅烷类KH560等为偶联剂,PE蜡+硬脂酸锌、甘油为润滑剂,制备出木粉/聚乳酸3D打印用线材。对不同组合条件下制备出的线材其微观构造、热稳定性、官能团变化以及拉伸强度进行了分析。结果表明,木粉粒径为80-100... 详细信息

以木粉和聚乳酸为主体原料,硅烷类KH560等为偶联剂,PE蜡+硬脂酸锌、甘油为润滑剂,制备出木粉/聚乳酸3D打印用线材。对不同组合条件下制备出的线材其微观构造、热稳定性、官能团变化以及拉伸强度进行了分析。结果表明,木粉粒径为80-100目时较为合适,铝钛酸酯α(AlTi-α)型对木粉表面改性效果较好,甘油对二者界面相容性的效果好于PE蜡+硬脂酸锌。木粉含量为20%、PLA含量为75%、铝钛酸酯α型加入量为1.5%,甘油加入量为3.5%时制备出来的线材,拉伸强度可达到18.97 MPa。木粉/聚乳酸3D打印线材可生物降解,性能可控,具有广阔的应用前景。

关键词：木粉聚乳酸 3D打印用线材性能分析拉伸强度

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基于机器学习的深圳市坝光湿地园树种高光谱分类

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红外 2019年第7期40卷 47-52页

作者：李丹黄钰辉孙中宇张卫强甘先华王佐霖孙红斌杨龙广东省广州地理研究所地理空间信息技术与应用公共实验室广东广州510070 广东省林业科学研究院森林培育与保护利用重点实验室广东广州510520 广东省深圳市野生动物救助中心广东深圳518040

高光谱遥感数据为树种的精细识别提供了可能。为探索高光谱数据在树种识别中的能力,本研究基于深圳市坝光古银叶树群落的8种主要树种叶片高光谱数据,比较了6种光谱预处理方式和2种分类方法对树种分类识别精度的影响,并基于随机森林... 详细信息

高光谱遥感数据为树种的精细识别提供了可能。为探索高光谱数据在树种识别中的能力,本研究基于深圳市坝光古银叶树群落的8种主要树种叶片高光谱数据,比较了6种光谱预处理方式和2种分类方法对树种分类识别精度的影响,并基于随机森林算法对不同树种识别的特征波段进行了识别。研究结果表明,一阶导数预处理方法在分类识别中性能最好,平均分类精度为76.65%;随机森林回归方法较支持向量回归算法的性能好,模型平均分类识别精度为 73.07%。从混淆矩阵可以看出,多毛茜草、银柴、阴香易错分为假萍婆,鸭脚木与银柴易错分,银叶树和细叶榕易错分。400nm、495nm、615~675nm、 835nm、915~975nm、1035~1065nm、1085~1135nm、1265~1275nm、1425 ~1535nm、2040nm、2100~2270nm、2430nm附近的光谱数据与8个树种分类识别有密切关系。

关键词：机器学习树种分类高光谱叶片

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