检索结果-内蒙古大学图书馆

通信技术 2019年第5期52卷 1031-1040页

作者：王渤茹范菁单泽朱泽贤云南民族大学电气信息工程学院云南昆明650504 云南省高校信息与通信安全灾备重点实验室云南昆明650504 云南省高校无线传感器网络重点实验室云南昆明650504

当今,移动通信技术高速发展,5G通信技术成为移动通信研究的重点。第五代通信系统相较于第四代通信系统,在提高容量和传输速率,增强可靠性,减少传输延时等方面有了技术性突破。针对5G移动通信组网关键技术展开研究,重点阐述了波束赋形、... 详细信息

当今,移动通信技术高速发展,5G通信技术成为移动通信研究的重点。第五代通信系统相较于第四代通信系统,在提高容量和传输速率,增强可靠性,减少传输延时等方面有了技术性突破。针对5G移动通信组网关键技术展开研究,重点阐述了波束赋形、超密集组网、大规模MIMO、SDN/NFV、网络切片等关键技术。通过5G通信组网中各个关键技术的对比,找出关键技术之间的内在联系,得出关键技术的优点和目前所面对的挑战,为5G的研究工作者提供一些参考。

关键词：波束赋形超密集组网大规模MIMO SDN/NFV 网络切片

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人工智能技术在天线设计中的应用综述

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传感器与微系统 2020年第1期39卷 1-5,12页

作者：王霞方瑞杰马平杨泽吴旭景王蒙军河北工业大学电子信息工程学院天津300401 电工装备可靠性与智能化国家重点实验室天津300401

精确计算各个尺寸参数数值是天线设计过程中的一个关键问题,需要丰富的理论和经验来确定等效场路模型,研究采用人工智能(AI)技术进行天线参数的有效设计,避免复杂的电磁计算过程,获得天线电磁特性与物理尺寸之间的非线性映射关系,是天... 详细信息

精确计算各个尺寸参数数值是天线设计过程中的一个关键问题,需要丰富的理论和经验来确定等效场路模型,研究采用人工智能(AI)技术进行天线参数的有效设计,避免复杂的电磁计算过程,获得天线电磁特性与物理尺寸之间的非线性映射关系,是天线智能化设计的一个发展动向。通过总结近年来人工神经网络(ANN)模型应用于天线设计的技术方案,分析了人工智能化天线结构设计的基本方法,阐述了人工智能化天线参数预测研究中存在的问题,讨论了未来人工智能化天线设计的研究方向。

关键词：人工智能(AI) 天线设计天线参数电磁特性非线性映射

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基于SE注意力机制的废钢分类评级方法

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工程科学学报 2023年第8期45卷 1342-1352页

作者：肖鹏程徐文广张妍朱立光朱荣许云峰华北理工大学冶金与能源学院唐山063210 北京科技大学冶金与生态学院北京100083 河北科技大学信息科学与工程学院石家庄050000 河北科技大学材料科学与工程学院石家庄050018

为了解决传统人工方法对废钢分类评级人为因素干扰大且效率低下等问题,提出基于挤压-激励(Squeeze-Excitation,SE)注意力机制构建废钢分类评级的深度学习网络模型,并对采集到的废钢卸载过程图像进行模型训练和验证.首先,搭建物理尺寸比... 详细信息

为了解决传统人工方法对废钢分类评级人为因素干扰大且效率低下等问题,提出基于挤压-激励(Squeeze-Excitation,SE)注意力机制构建废钢分类评级的深度学习网络模型,并对采集到的废钢卸载过程图像进行模型训练和验证.首先,搭建物理尺寸比例为1∶3废钢质量查验物理模型,采用高分辨率视觉传感器模拟采集货车卸载废钢作业场景下不同废钢的形貌特征;然后,对采集到的废钢图像使用跨阶段局部网络进行特征提取,利用空间金字塔结构解决特征丢失问题,采用注意力机制关注通道间的相关性;最后,在包含7个标签分类的两个数据集进行模型训练与验证.实验表明:该模型能够有效地对不同级别的废钢进行自动评级判定,全类别准确率达到83.7%,全类别平均精度为88.8%,在准确性方面相比于传统人工验质方法具有显著优势,解决了废钢入库过程中质量评价的公正性难题.

关键词：再生钢铁原料废钢智能评级深度学习注意力机制跨阶段局部网络

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表面增强拉曼散射技术应用于基因分析的研究进展

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光谱学与光谱分析 2024年第6期44卷 1512-1517页

作者：王波王宇春张超郜洪胜贺慧英佳木斯大学生命科学学院黑龙江佳木斯154007 中国农业科学院深圳农业基因组研究所广东深圳440307

基因是生物体中传递遗传信息的基本单位,对从分子水平上理解生命现象具有重要意义。近年来针对基因的高效检测及基因相关领域的研究备受关注,基因检测的常用方法是分子生物学方法,主要集中在实验室内开展。相对而言表面增强拉曼散射(SE... 详细信息

基因是生物体中传递遗传信息的基本单位,对从分子水平上理解生命现象具有重要意义。近年来针对基因的高效检测及基因相关领域的研究备受关注,基因检测的常用方法是分子生物学方法,主要集中在实验室内开展。相对而言表面增强拉曼散射(SERS)实时表征技术在基因分析中具有很好的应用前景,在基因的检测与鉴别的一些领域逐渐发挥出明显的优势。SERS是一种重要的光谱分析技术,是基于光化学技术的生物活性分子传感器。20世纪70年代,SERS现象的发现给光谱技术的研究注入了新的活力。由于SERS技术不受水分子干扰,因此具有灵敏度高、选择性高、信息量大以及适合水溶液物质研究等优点,能够快速、准确地为生物提供丰富的结构信息,即分子的“指纹”信息。在生命科学领域,SERS技术越来越多地应用于目标样本的原位无损探测。通过对拉曼光谱技术的特点,结合基因的结构特征进行分析,简要介绍了拉曼光谱的原理,围绕SERS散射的原理综述了拉曼光谱信号放大的增强模式和增强介质材料,解决了其含量低检测难、灵敏度低、信号复杂、选择性和特异性差以及信号重现性和稳定性不佳等难点,因此在基因分析领域中得到迅速发展,成为国内外研究的热点,显示出独特的价值和作用;重点阐述了SERS在DNA分子结构、DNA作用机制等方面的探索;并且针对SERS技术结合最新生物技术用于基因分析进行分类综述,讨论了SERS基因分析技术在疾病诊断、病原检测、药物分析、转基因鉴定等方面的最新进展,总结了SERS技术在实际应用中面临的机遇与挑战,简要分析其存在的问题以及在生命科学领域发展的方向和潜力,并对SERS技术广阔的应用前景进行了展望。

关键词：表面增强拉曼散射基因研究进展

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Co_3O_4-ZnO p-n异质结构低温丙酮气体传感器

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半导体技术 2019年第5期44卷 379-385,400页

作者：韩楠潘国峰郑洁王如河北工业大学电子信息工程学院天津300130 天津市电子材料与器件重点实验室天津300130

研究了不同掺杂浓度的Co_3O_4-ZnO纳米复合材料的丙酮气敏特性,并讨论了可见光照射下的光电响应及丙酮气敏响应机理。采用溶胶-凝胶法,制备了Co_3O_4掺杂质量分数分别为0、2.13%、4.13%和6.13%的Co_3O_4-ZnO纳米复合材料,利用X射线衍射... 详细信息

研究了不同掺杂浓度的Co_3O_4-ZnO纳米复合材料的丙酮气敏特性,并讨论了可见光照射下的光电响应及丙酮气敏响应机理。采用溶胶-凝胶法,制备了Co_3O_4掺杂质量分数分别为0、2.13%、4.13%和6.13%的Co_3O_4-ZnO纳米复合材料,利用X射线衍射仪、扫描电子显微镜、能谱仪和分光光度计对其物相和表面形貌进行了表征。结果表明:掺杂Co_3O_4提高了ZnO厚膜的灵敏度和选择性,在30℃的工作温度下,Co_3O_4掺杂质量分数为4.13%的Co_3O_4-ZnO样品对体积分数为10^(-4)的丙酮的灵敏度为24.36。在可见光照射下,光激发效果明显增强,其灵敏度高达37.24。由Co_3O_4掺杂质量分数为4.13%的Co_3O_4-ZnO制成的传感器表现出优异的丙酮传感特性,有望应用于低功率丙酮气体传感器。

关键词： Co3O4-ZnO 传感器光电响应气敏性能异质结

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基于时序数据-BP神经网络的电力能耗分析研究

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西安航空学院学报 2022年第1期40卷 71-75页

作者：黄刘松储岳中张飞周明琴吴慧林马鞍山师范高等专科学校软件与互联网学院安徽马鞍山243041 安徽工业大学计算机科学与技术学院安徽马鞍山243032 安徽工业大学信息化处安徽马鞍山243032 国电南京自动化股份有限公司信息技术事业部南京211100

为了更好地对电厂中机组的能耗问题进行分析研究,根据电厂不同工况的参数指标,建立电力企业能耗仿真BP神经网络模型。归一化处理电厂运行过程中各类传感器采集的数据,采用负荷、环境温度、排烟温度、背压、含氧量等指标,并加入时序历史... 详细信息

为了更好地对电厂中机组的能耗问题进行分析研究,根据电厂不同工况的参数指标,建立电力企业能耗仿真BP神经网络模型。归一化处理电厂运行过程中各类传感器采集的数据,采用负荷、环境温度、排烟温度、背压、含氧量等指标,并加入时序历史能耗作为输入参数;利用电力企业短时能耗作为输出参数;通过采用不同时间窗口的连续时序能耗参数指标和热力学相关参数作为输入,在神经网络中不同中间层的隐层节点数下进行仿真实验。结果表明,基于时序历史能耗数据的电厂指标参数在包含21个隐层节点数的BP神经网络模型上能够在线仿真出精度较高的短时供电能耗数据。所建的电力能耗预测模型将为后续电厂的节能减排、负荷优化,提供理论参数支撑。

关键词：时序数据 BP神经网络电力能耗

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移动低占空比无线传感器网络中低时延的数据持续性提高算法

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通信学报 2018年第3期39卷 53-62页

作者：蒋婵李陶深梁俊斌华南理工大学电子与信息学院广东广州510641 广西大学计算机与电子信息学院广西多媒体通信与网络技术重点实验室广西南宁530004

移动低占空比无线传感器网络是近年来出现的新型网络。在移动低占空比无线传感器网络中,由于节点的存储空间有限,并且节点的移动及睡眠会导致网络不连通、数据无法及时传输等问题,使数据很难被快速分发并存储,数据持续性较低。为此,提... 详细信息

移动低占空比无线传感器网络是近年来出现的新型网络。在移动低占空比无线传感器网络中,由于节点的存储空间有限,并且节点的移动及睡眠会导致网络不连通、数据无法及时传输等问题,使数据很难被快速分发并存储,数据持续性较低。为此,提出一种卢比变换码的分布式数据存储(LT-MDS,Luby transform codes based mobile distributed storage)算法,该算法采用一种新的传染病式数据分发方法在节点不断移动的网络中分发数据,使数据能以较低的时延被网络中绝大部分节点接收到,提高了网络的可靠性;节点在接收到数据的同时,利用卢比变换码(LTC,Luby transform code)对数据进行编码存储,使容量有限的节点可以保存更多的数据信息。理论分析和仿真实验表明,LT-MDS算法能够以低时延完成数据分发和存储,同时获得较高的数据持续性。

关键词：移动低占空比无线传感器网络数据持续性低时延传染病式数据分发数据存储

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广东省高水平大学科技投入产出效率研究

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高教探索 2018年第3期 31-36页

作者：林涛吕寒暨南大学信息科学技术学院教学科研办公室暨南大学经济学院

在当今世界,科学研究的主力军是高等学校,高校科研活动对一国的人才、产业战略及整个创新体系建设有着十分重要的支撑作用。当前科技竞争与创新日趋激烈,我国人口红利逐渐消失,人们对教育越来越重视,合理评价高校的科技创新效率对于引... 详细信息

在当今世界,科学研究的主力军是高等学校,高校科研活动对一国的人才、产业战略及整个创新体系建设有着十分重要的支撑作用。当前科技竞争与创新日趋激烈,我国人口红利逐渐消失,人们对教育越来越重视,合理评价高校的科技创新效率对于引导科技创新资源的合理配置具有重要的理论意义和现实意义。本文对入选广东省高水平大学的13所高校科技投入产出进行系统性的评估,为下阶段相关政策的制定提供理论与实践支撑。

关键词： DEA模型科技投入绩效测量

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光纤传感器非周期低频动态信号相位载波解调方法研究

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激光杂志 2024年第3期45卷 187-192页

作者：叶萧然陈改霞董慧敏河南理工大学鹤壁工程技术学院河南鹤壁458030

为了提高光纤传感器非周期低频动态信号的相位载波解调效果,提出光纤传感器非周期低频动态信号相位载波解调方法研究。采用自适应波束形成算法增强非周期低频动态信号的细节信息;通过奇异值分解算法提取信号的特征;将提取的特征输入到... 详细信息

为了提高光纤传感器非周期低频动态信号的相位载波解调效果,提出光纤传感器非周期低频动态信号相位载波解调方法研究。采用自适应波束形成算法增强非周期低频动态信号的细节信息;通过奇异值分解算法提取信号的特征;将提取的特征输入到基于双扩展卡尔曼滤波的CD3S信号解调模型中,通过卡尔曼滤波结构剔除噪声;通过联合估计实现动态信号的扩频码同步,完成光纤传感器非周期低频动态信号相位载波解调。实验结果表明,所提方法在有无噪声干扰下解调误码率均处于1.0%以下,解调后位移误差低至12 pm,提高了解调效果和抗噪声能力。

关键词：自适应波束形成奇异值分解 CD3S信号解调模型双扩展卡尔曼滤波联合估计

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基于SVR的桥梁健康监测系统缺失数据在线填补研究

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传感技术学报 2018年第5期31卷 726-732页

作者：朱芳符欲梅陈得宝淮北师范大学物理与电子信息学院安徽淮北235000 重庆大学光电工程学院光电技术及系统教育部重点实验室重庆400044

针对桥梁健康监测系统所采集的实时数据具有不完备性,严重影响桥梁的安全评估,提出基于支持向量回归SVR(Support Vector Regression)算法的桥梁健康监测系统缺失数据实时在线预测方法。首先,分析实测数据具有时序、非线性和周期性等特点... 详细信息

针对桥梁健康监测系统所采集的实时数据具有不完备性,严重影响桥梁的安全评估,提出基于支持向量回归SVR(Support Vector Regression)算法的桥梁健康监测系统缺失数据实时在线预测方法。首先,分析实测数据具有时序、非线性和周期性等特点,利用变量的自相关和变量间的相关性重新构造支持向量回归模型的输入样本维数;在此基础上,根据样本在线更新的特点,采用序列最小优化算法对支持向量回归模型中的拉格朗日乘子进行实时更新,解决高精度在线填补的需求;最后,从实际问题出发,实现了支持向量回归模型的在线和离线自适应预测模式。通过对桥梁实测数据进行在线模式和离线模式预测对比,结果表明在线模式以样本更新的方式能够获得对将来值更高的预测精度。

关键词：支持向量回归在线预测桥梁健康监测系统缺失数据序列最小优化算法

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