检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机技术与发展 2016年第4期26卷 56-60,65页

作者：贾明伟吴敏沙超王汝传南京邮电大学计算机学院软件学院江苏南京210003 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

在无线传感器网络中,节点往往以随机方式密集部署,从而易于产生大量冗余。文中在考虑网络覆盖率的前提下,提出了一种休眠调度算法。节点根据自己与邻居节点的位置关系,计算邻居节点对自己感知区域的覆盖程度。若邻居节点对自己的感知区... 详细信息

在无线传感器网络中,节点往往以随机方式密集部署,从而易于产生大量冗余。文中在考虑网络覆盖率的前提下,提出了一种休眠调度算法。节点根据自己与邻居节点的位置关系,计算邻居节点对自己感知区域的覆盖程度。若邻居节点对自己的感知区域覆盖度超过给定的阈值,则节点进入休眠状态。仿真实验证明了算法的有效性,通过关闭网络中的冗余节点,节省了网络能量,延长了整个网络的生命周期;和同类算法相比较,算法检测冗余节点的能力明显优于同类算法,较大程度地减少了网络中的冗余节点。

关键词：无线传感器网络休眠覆盖冗余邻居节点位置

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基于深度迁移学习的烟雾识别方法

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计算机应用 2017年第11期37卷 3176-3181,3193页

作者：王文朋毛文涛何建樑窦智河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007 河南省高校计算智能与数据挖掘工程技术中心河南新乡453007

针对传统的基于传感器和图像特征的烟雾识别方法易被外部环境干扰且识别场景单一,从而造成烟雾识别精度较低,而基于深度学习的识别方法对数据量要求较高,对于烟雾数据缺失或数据来源受限的情况模型识别能力较弱的问题,提出一种基于深度... 详细信息

针对传统的基于传感器和图像特征的烟雾识别方法易被外部环境干扰且识别场景单一,从而造成烟雾识别精度较低,而基于深度学习的识别方法对数据量要求较高,对于烟雾数据缺失或数据来源受限的情况模型识别能力较弱的问题,提出一种基于深度迁移学习的烟雾识别方法。将ImageNet数据集作为源数据,利用VGG-16模型进行基于同构数据下的特征迁移。首先,将所有的图像数据进行预处理,对每张图像作随机变换(随机旋转、剪切、翻转等);其次,引入VGG-16网络,将其卷积层特征进行迁移,并连接预先使用烟雾数据在VGG-16网络中训练过的全连接层;进而构建出基于迁移学习的深度网络,从而训练得到烟雾识别模型。利用公开数据集以及真实场景烟雾图像进行实验验证,实验结果表明,和现有主流烟雾图像识别方法相比,所提方法有较高的烟雾识别率,实验精度达96%以上。

关键词：深度学习迁移学习烟雾识别微量数据集

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语音压缩感知研究进展与展望

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数据采集与处理 2015年第2期30卷 275-288页

作者：孙林慧杨震南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 南京邮电大学"宽带无线通信与传感网技术"教育部重点实验室南京210003

压缩感知技术,特别是语音压缩感知技术逐渐成为信号处理领域的研究热点。当前的语音压缩感知关键技术主要包括适合语音信号的稀疏分解矩阵构造,观测矩阵的选择和重构算法的设计。稀疏分解矩阵的重要代表是正交基、基于语音特性的线性预... 详细信息

压缩感知技术,特别是语音压缩感知技术逐渐成为信号处理领域的研究热点。当前的语音压缩感知关键技术主要包括适合语音信号的稀疏分解矩阵构造,观测矩阵的选择和重构算法的设计。稀疏分解矩阵的重要代表是正交基、基于语音特性的线性预测矩阵和过完备字典。观测矩阵方面主要采用随机观测矩阵分析语音压缩感知性能;重构算法方面重点研究当观测序列或语音信号本身含有噪声时鲁棒的语音压缩感知重构算法。本文对上述语音压缩感知的3大关键技术进行了介绍和对比分析,并对语音压缩感知的应用进行了总结,最后对未来可能的研究热点进行了展望。

关键词：压缩感知语音压缩感知稀疏表示观测矩阵自适应重构

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D2D中基于社交关系的按需用户发现策略

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信号处理 2015年第9期31卷 1173-1179页

作者：王磊高露露蒋国平郑宝玉南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003 东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京210096

无线多媒体业务的爆炸式增长使得D2D(Device-to-Device)通信技术成为下一代移动通信系统的研究热点。用户发现策略,作为D2D关键技术之一,旨在有效发现潜在的D2D邻居用户。基于现有用户发现策略建立D2D链路,正面临着有效性和安全性的巨... 详细信息

无线多媒体业务的爆炸式增长使得D2D(Device-to-Device)通信技术成为下一代移动通信系统的研究热点。用户发现策略,作为D2D关键技术之一,旨在有效发现潜在的D2D邻居用户。基于现有用户发现策略建立D2D链路,正面临着有效性和安全性的巨大挑战。本文考虑到每个用户不可避免地处于移动社交网络中,提出了基于社交关系的按需用户发现策略。主要根据用户请求的文件、具有的社交关系以及基站反馈和更新系统用户的状态信息表,来发现潜在的D2D用户对并建立D2D链路。理论分析及仿真结果表明,该策略可以更有效地发现邻居用户,并提高了D2D链路建立的安全性。

关键词： D2D 用户发现社交关系有效性安全性

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基于波前校正的轨道角动量复用通信系统抗干扰研究

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通信学报 2015年第10期36卷 76-84页

作者：邹丽王乐张士兵赵生妹南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南通大学电子信息学院江苏南通226019 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

基于轨道角动量(OAM,orbital angular momentum)复用自由空间光(FSO,free-space optical)通信系统不可避免地受到大气湍流的干扰。针对OAM复用通信系统,提出一种基于Gerchberg-Saxton相位校正的大气湍流干扰影响补偿方法。利用Gerchberg... 详细信息

基于轨道角动量(OAM,orbital angular momentum)复用自由空间光(FSO,free-space optical)通信系统不可避免地受到大气湍流的干扰。针对OAM复用通信系统,提出一种基于Gerchberg-Saxton相位校正的大气湍流干扰影响补偿方法。利用Gerchberg-Saxton相位恢复算法校正由大气湍流导致的OAM态复用光波前相位扭曲。数值仿真结果证实,该方法很好地抑制了大气湍流引起的OAM态复用串扰。在大气湍流折射率结构指数常数Cn2<2× 10-15m-2/3时,系统误码率比没有使用Gerchberg-Saxton算法的要下降2到3个数量级。

关键词：光通信轨道角动量复用大气湍流 Gerchberg-Saxton算法相位校正

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基于结构化噪声矩阵补全的Web服务QoS预测

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通信学报 2015年第6期36卷 49-59页

作者：陈蕾杨庚陈正宇肖甫许建南京邮电大学计算机学院江苏南京210003 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

随着面向服务计算技术的快速发展,越来越多具有相同或相似功能的Web服务被部署在网络上。用户进行服务选择之前,通常需要根据历史调用信息对未使用过的服务QoS进行预测。由于历史调用信息收集过程缺乏有效的监督和约束机制,所采样的QoS... 详细信息

随着面向服务计算技术的快速发展,越来越多具有相同或相似功能的Web服务被部署在网络上。用户进行服务选择之前,通常需要根据历史调用信息对未使用过的服务QoS进行预测。由于历史调用信息收集过程缺乏有效的监督和约束机制,所采样的QoS信息往往容易受到结构化噪声污染,从而导致现有方法预测性能急剧下降。为了克服这个困难,通过将Web服务QoS预测问题建模为L2,1范数正则化矩阵补全问题,提出了一类基于结构化噪声矩阵补全的Web服务QoS预测方法。真实数据集上的实验结果表明,该方法不仅能精确地辨识出QoS采样矩阵中噪声行所在位置,而且能对缺失Web服务QoS进行有效预测。

关键词： Web服务 QoS预测矩阵补全算子分裂结构化噪声

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一种同时保障隐私性与完整性的无线传感器网络可恢复数据聚合方案

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电子与信息学报 2015年第12期37卷 2808-2814页

作者：丁超杨立君吴蒙南京邮电大学计算机学院南京210003 南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室南京210003

该文针对无线传感器网络(WSNs)数据聚合与安全目标之间的矛盾,基于隐私同态和聚合消息验证码技术提出一种同时保障数据隐私性与完整性的可恢复数据聚合方案。该方案支持由聚合结果恢复出各感知数据,从而一方面能够验证感知数据和聚合数... 详细信息

该文针对无线传感器网络(WSNs)数据聚合与安全目标之间的矛盾,基于隐私同态和聚合消息验证码技术提出一种同时保障数据隐私性与完整性的可恢复数据聚合方案。该方案支持由聚合结果恢复出各感知数据,从而一方面能够验证感知数据和聚合数据的完整性,另一方面能够对原始数据进行任意所需的处理,不受聚合函数类型的限制。安全分析表明该方案不仅支持数据隐私性、完整性,还能够抵抗未授权聚合攻击,聚合节点俘获攻击,且能够在一定范围内检测及定位恶意节点。性能分析表明,该方案相比其他算法在通信和计算开销方面具有显著优势。为了评估方案性能和可行性,基于Tiny OS给出了算法的原型实现。实验结果表明,该方案开销较低,对于资源受限的WSNs是高效可行的。

关键词：无线传感器网络数据聚合隐私保护完整性保护原型实现

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基于节点感知信任度模型的无线传感网络事件检测方法

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北京邮电大学学报 2015年第1期38卷 61-66页

作者：刘克中庄洋周少龙刘守军武汉理工大学航运学院武汉430063 内河航运技术湖北省重点实验室武汉430063 武汉理工大学信息工程学院武汉430070

事件区域检测是无线传感器网络在复杂环境感知中的一项重要应用,然而节点受到环境中多种不确定性因素(如温度、湿度、硬件条件等)的影响导致其感知数据出现错误,降低了节点对事件检测的准确度.根据邻近节点之间的感知信息存在一定的空... 详细信息

事件区域检测是无线传感器网络在复杂环境感知中的一项重要应用,然而节点受到环境中多种不确定性因素(如温度、湿度、硬件条件等)的影响导致其感知数据出现错误,降低了节点对事件检测的准确度.根据邻近节点之间的感知信息存在一定的空间相关性,提出一种基于网络拓扑的节点感知信任度模型,在此基础上每个节点将自身感知信息与邻居节点交换信息相结合,建立贝叶斯事件检测容错模型,计算事件发生的预测概率,同时确定事件发生的最优阈值,节点根据概率预测结果与最优阈值相比较对事件发生做最终决策.仿真结果表明,与典型的贝叶斯最优阈值容错算法相比,在节点故障率为25%的情况下,所提算法可将错误节点修正率由65%提高到78%;而在节点故障率为30%的情况下,所提算法可将错误节点修正率由50%提高到70%,体现出了良好的容错性能.

关键词：无线传感器网络事件检测信任度模型贝叶斯容错

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基于随机森林算法的航空高光谱数据分类方法研究

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科学技术与工程 2016年第21期16卷 83-87页

作者：王书民张爱武胡少兴肖涛中国地震局地震预测研究所北京100036 首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室北京100048 北京航空航天大学机械及自动化学院北京100083

高光谱数据具有光谱范围广,光谱分辨率高等优势,可以用于不同地物的分类识别,为近年来遥感领域的研究热点。采用随机森林算法对机载高光谱数据进行了地物分类识别研究,首先选取不同种类的地物样本,并对每类样本打上类别标签,每个像素包... 详细信息

高光谱数据具有光谱范围广,光谱分辨率高等优势,可以用于不同地物的分类识别,为近年来遥感领域的研究热点。采用随机森林算法对机载高光谱数据进行了地物分类识别研究,首先选取不同种类的地物样本,并对每类样本打上类别标签,每个像素包含的波段数即为样本的特征数,送入随机森林分类器进行训练;然后将训练好的分类器对待分类的高光谱影像数据进行分类,待分类的数据初始化为统一的类别标签;并根据袋外数据自变量的扰动对分类精度的影响,计算不同波段特征对分类效果的重要性系数。实验采用C++语言结合Intel Open CV计算机视觉库,编写了高光谱影像分类识别程序,对机载AISA高光谱传感器获取的甘肃省张掖市农村与城市影像数据进行分类,结果表明本文算法具有较高分类精度和可靠性。

关键词：高光谱遥感随机森林特征选择

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基于荧光光谱成像与聚类分析的鹿茸鉴别研究

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光电子．激光 2014年第6期25卷 1225-1228页

作者：胡翠英王琳刘传明赵静马骥庞其昌暨南大学物理系广东广州510632 中山大学南方学院电子通信与软件工程系广东广州510970 南方医科大学中医药学院广东广州510515 华南农业大学理学院广东广州510640 暨南大学广东省高等学校光电信息与传感技术重点实验室广东广州510632

提出应用荧光光谱成像技术对鹿茸饮片进行检测,以期为鹿茸真伪鉴别提供一种快速无损的检测方法。采用凝视式荧光光谱成像装置,对不同来源的13种鹿茸样品进行了荧光光谱成像分析,从各样品的光谱立方体中提取了其特征光谱曲线,并采用欧氏... 详细信息

提出应用荧光光谱成像技术对鹿茸饮片进行检测,以期为鹿茸真伪鉴别提供一种快速无损的检测方法。采用凝视式荧光光谱成像装置,对不同来源的13种鹿茸样品进行了荧光光谱成像分析,从各样品的光谱立方体中提取了其特征光谱曲线,并采用欧氏聚类分析方法对特征曲线进行解析。系统所用光源为中心波长254nm的窄带紫外光源,光谱分辨率为5nm,扫描范围为410~670nm,空间分辨率为4 000×4 000。光谱成像检测结果与作为对照实验的性状、显微鉴别结果一致,表明荧光光谱成像法可用于鹿茸的真伪鉴别,且方法简便和客观。

关键词：荧光光谱成像鉴别鹿茸

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