检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2014年第1期51卷 180-188页

作者：余恺印明宗晓杰王营冠王智工业控制技术国家重点实验室(浙江大学) 浙江工商大学计算机与信息工程学院中国科学院上海微系统与信息技术研究所

传感器阵列信号处理是目标监测重要手段之一,传感器节点向后端数据融合中心发送原始信号不可避免地导致传输延时大、能耗高等问题.为实现低功耗、高精度、灵活部署的目标监测,提出了基于压缩采样的无线阵列.借助新兴的压缩感知理论,解... 详细信息

传感器阵列信号处理是目标监测重要手段之一,传感器节点向后端数据融合中心发送原始信号不可避免地导致传输延时大、能耗高等问题.为实现低功耗、高精度、灵活部署的目标监测,提出了基于压缩采样的无线阵列.借助新兴的压缩感知理论,解决低功耗低速率无线通信难以满足阵列原始信号的实时传输的问题,并保证阵列测向性能;同时根据相邻节点信号的相关性,设计了基于模型先验知识的信号协同重构算法,以较低的运算负荷完成信号的重构.仿真表明基于压缩感知的无线阵列能实现有效的目标测向,同时在数据量严重受限时性能明显优于传统方法.最后,通过简易实验验证了该方法在低成本平台上的可行性.

关键词：阵列信号处理压缩感知随机压缩采样无线通信声阵列

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利用多源信息和极限学习机的人体运动意图识别

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传感技术学报 2017年第8期30卷 1171-1177页

作者：曹祥红刘磊杨鹏宋寅卯郑州轻工业学院建筑电气与智能化系郑州450002 河北工业大学控制科学与工程学院天津300130 智能康复装置与检测技术教育部工程研究中心天津300130

快速准确的步态识别是实现智能假肢灵活控制的基础与前提,步态(平地行走、上下楼梯和上下坡)的有效识别是关键。为了克服由单一信息源无法辨识复杂多步态的难题,搭建人体步态多源运动信息系统获取髋关节角度信号、加速度信号和足底压力... 详细信息

快速准确的步态识别是实现智能假肢灵活控制的基础与前提,步态(平地行走、上下楼梯和上下坡)的有效识别是关键。为了克服由单一信息源无法辨识复杂多步态的难题,搭建人体步态多源运动信息系统获取髋关节角度信号、加速度信号和足底压力信号,利用足底压力信号将人体步态划分为4个片段,并根据人体步态的特点确定了4个片段下髋关节角度、髋关节加速度信号的特征值,采用核主成分分析(KPCA)对原始特征的组合进行融合,得到信息互补的特征值,最后利用极限学习机(ELM)进行识别,实验结果表明该方法对平地行走、上楼、下楼、上坡、下坡5种步态的平均识别率达到96.78%,平均识别时间0.52 s,明显高于BP、支持向量机(SVM)等方法。

关键词：智能假肢步态识别极限学习机多源信息融合髋关节运动信号

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基于二次独立集的数据融合调度算法

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通信学报 2014年第1期35卷 62-71页

作者：许建杨庚陈正宇王海勇杨震南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003 南京邮电大学计算机学院江苏南京210003 金陵科技学院信息技术学院江苏南京211169

针对无线传感器网络数据融合中服务质量与加权公平性保证问题,提出了一种基于二次独立集的数据融合调度算法MISS。该算法采用时分复用思想,通过2次构造最大独立集实现对加权数据的无冲突调度。首先构建以最大独立集为基础的树型结构,并... 详细信息

针对无线传感器网络数据融合中服务质量与加权公平性保证问题,提出了一种基于二次独立集的数据融合调度算法MISS。该算法采用时分复用思想,通过2次构造最大独立集实现对加权数据的无冲突调度。首先构建以最大独立集为基础的树型结构,并根据能量消耗预测进行调整形成最终的数据融合平衡树;然后通过优化调度对象集合,利用近似最大加权独立集为允许通信的链路分配传输时隙。实验结果表明,该算法能够在降低融合时延、加权公平性保证以及延长网络生命周期等方面实现性能平衡。

关键词：无线传感器网络数据融合时分复用调度算法最大独立集数据融合树

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基于稀疏表示的多类融合样本中特定目标识别

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吉林大学学报（工学版） 2014年第3期44卷 822-827页

作者：查长军韦穗杨海蓉丁大为安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 合肥学院机器视觉与智能控制技术重点实验室合肥230601 合肥师范学院数学系合肥230061

针对WSN及轮廓检测系统的特点,给出了一种基于WSN的数据处理方法。该方法首先通过主分量分析提取样本特征,然后采用叠加方式对不同样本的特征进行融合,给出数学模型;并以此模型为基础,提出一种新的基于稀疏表示的多类融合样本中特定目... 详细信息

针对WSN及轮廓检测系统的特点,给出了一种基于WSN的数据处理方法。该方法首先通过主分量分析提取样本特征,然后采用叠加方式对不同样本的特征进行融合,给出数学模型;并以此模型为基础,提出一种新的基于稀疏表示的多类融合样本中特定目标识别算法,该算法根据超完备字典下主要非零系数的分布情况识别出特定目标;数值仿真与实验结果验证了本文算法的有效性,综合性能优于传统方法。

关键词：信息处理技术无线传感器网络稀疏表示轮廓识别无人值守地面传感器

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Co掺杂ZnO纳米结构的合成及其气敏特性

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微纳电子技术 2016年第3期53卷 188-194页

作者：王文达高翻琴刘建霞太原理工大学信息工程学院太原030024

采用水热法合成了不同质量分数Co掺杂ZnO纳米结构,利用扫描电子显微镜(SEM)、能谱仪(EDS)和X射线衍射仪(XRD)对其表面形貌、元素种类和物相结构进行了分析和表征。制备出了基于不同量Co掺杂的ZnO气体传感器,并研究了Co掺杂ZnO气体传感... 详细信息

采用水热法合成了不同质量分数Co掺杂ZnO纳米结构,利用扫描电子显微镜(SEM)、能谱仪(EDS)和X射线衍射仪(XRD)对其表面形貌、元素种类和物相结构进行了分析和表征。制备出了基于不同量Co掺杂的ZnO气体传感器,并研究了Co掺杂ZnO气体传感器对甲烷的气敏特性。实验结果表明,在最佳工作温度(140℃)下,质量分数2%Co掺杂ZnO气体传感器对体积分数为10-4甲烷气体的最高灵敏度可达3.55,最低检测极限为5×10-8,并且响应时间和恢复时间分别为19和27 s。这表明Co掺杂ZnO气体传感器在实现对低浓度甲烷气敏检测方面具有较好的潜在应用价值。

关键词：水热法 Co掺杂ZnO 甲烷气体传感器气敏特性灵敏度

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采用WSVM的三维无线传感器网络节点定位

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华侨大学学报（自然科学版） 2016年第1期37卷 79-83页

作者：梁娟吴媛河南工学院计算机科学与技术系河南新乡453002 武汉理工大学信息工程学院湖北武汉430070

为了提高无线传感器网络三维节点的定位精度,针对SVM的核函数构建问题,提出一种基于小波支持向量机(WSVM)的定位算法.首先,收集三维传感器锚节点信号强度,构建支持向量机学习样本;然后,将其输入到小波支持向量机进行学习,建立三维传感... 详细信息

为了提高无线传感器网络三维节点的定位精度,针对SVM的核函数构建问题,提出一种基于小波支持向量机(WSVM)的定位算法.首先,收集三维传感器锚节点信号强度,构建支持向量机学习样本;然后,将其输入到小波支持向量机进行学习,建立三维传感器节点定位模型;最后,采用仿真实验对模型性能进行测试.研究结果表明:与传统三维定位算法对比,使用小波支持向量机中的三维传感器节点进行定位时,精度水平得到有效提升,获得更加稳定的节点定位结果,可以广泛应用于实际无线传感器网络系统中.

关键词：无线传感器网络三维定位自适应小波支持向量机

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MEMS惯性组件的误差特性分析与标定

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传感技术学报 2016年第6期29卷 859-864页

作者：于婷孙伟文剑辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院辽宁阜新123000

针对惯性器件输出受工作环境及器件自身噪声影响,导致惯性组件输出信噪比低进而影响系统定位测姿精度等问题,提出MEMS惯性组件误差分析与标定方案。利用Allan方差对MEMS输出进行辨识,对输出信息曲线拟合并确立MEMS器件误差项的误差取值... 详细信息

针对惯性器件输出受工作环境及器件自身噪声影响,导致惯性组件输出信噪比低进而影响系统定位测姿精度等问题,提出MEMS惯性组件误差分析与标定方案。利用Allan方差对MEMS输出进行辨识,对输出信息曲线拟合并确立MEMS器件误差项的误差取值,建立MEMS几何误差模型并设计分立式标定方案。转台实验结果表明,24位置及速率标定方法可实现惯性组件常值误差系数的有效分离与求取,对比器件误差补偿前后的结果,验证了误差修正方案的可行性。

关键词： MEMS 标定速率实验艾伦方差 24位置

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基于惯性技术的端帮采煤机姿态测量仪设计

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传感技术学报 2016年第2期29卷 306-312页

作者：孙伟闫慧芳李瑞豹丁伟辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院辽宁阜新123000

针对端帮采煤机特殊的机械构造及工作运动模式对自身姿态信息获取时效性和准确性以及无人自主化提出的更高要求,设计一种基于惯性解算方法的姿态测量设备。利用惯导系统中的水平加速度计敏感重力分量完成载体水平对准,根据加速度计敏感... 详细信息

针对端帮采煤机特殊的机械构造及工作运动模式对自身姿态信息获取时效性和准确性以及无人自主化提出的更高要求,设计一种基于惯性解算方法的姿态测量设备。利用惯导系统中的水平加速度计敏感重力分量完成载体水平对准,根据加速度计敏感的采煤机运动状态实现载体静止状态的辨别,引入零速修正的闭环卡尔曼滤波完成惯导解算姿态及惯性器件偏差信息的修正。搭建基于DSP+FPGA的导航信息采集与处理平台并开展室内转台实验和户外模拟车载实验,结果表明:采用零速修正的闭环卡尔曼组合方法可有效准确地完成载体姿态信息的自主求取。

关键词：端帮采煤惯性导航姿态实验测试

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徒步导航系统中的自适应步态优化检测方法研究

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传感技术学报 2016年第9期29卷 1389-1394页

作者：孙伟丁伟李瑞豹辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院辽宁阜新123000

针对步态检测的可靠性和准确性成为制约个人徒步导航定位系统高精度定位的主要因素,提出一种基于K均值聚类参数调整的自适应步态检测算法。首先研究行走过程的足部运动规律,并分析惯性测量单元输出加速度和角速率的数据特征,提出采用比... 详细信息

针对步态检测的可靠性和准确性成为制约个人徒步导航定位系统高精度定位的主要因素,提出一种基于K均值聚类参数调整的自适应步态检测算法。首先研究行走过程的足部运动规律,并分析惯性测量单元输出加速度和角速率的数据特征,提出采用比力幅值滑动方差作为检测依据的步伐检测方案;分析滑动方差窗口参数、初始检测阈值参数和误检修正时间参数对于检测结果的影响并指出三者的关系,确定窗口参数、初始阈值选择的一般准则以及利用K均值聚类自适应确定时间参数以纠正初始检测结果中误检步态的可行性。利用实验室现有MEMS传感器开展了5组不同状态下的徒步实验,实验结果验证了步态检测算法的可行性和有效性。

关键词：人员定位系统步态检测滑动方差 K均值聚类自适应

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基于深度学习的智能LED控制系统研究与设计

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信息技术 2016年第2期40卷 10-13页

作者：杨玲宋林程勇刘秋玥南京信息工程大学滨江学院南京210044 南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044 南京信息工程大学计算机与软件学院南京210044

针对现有智能LED灯控制系统人性化程度不高的缺点,研究并设计了一种基于深度学习算法的、具有自适应能力的智能LED灯控制系统。系统分为网关、控制节点与传感器接收模块三部分,通过Wi-Fi网络连接三种设备。本系统使用限制波尔兹曼机算... 详细信息

针对现有智能LED灯控制系统人性化程度不高的缺点,研究并设计了一种基于深度学习算法的、具有自适应能力的智能LED灯控制系统。系统分为网关、控制节点与传感器接收模块三部分,通过Wi-Fi网络连接三种设备。本系统使用限制波尔兹曼机算法进行样本训练。训练完毕后,通过传感器数据,并结合历史数据和用户设定,生成相应控制表,给出相应的决策。使系统能够学习用户的行为习惯,结合用户个性化参数设定,做出准确的决策,提高系统自适应智能控制能力,大大提高系统的人性化。测试表明,系统能不断学习用户的LED灯控制行为,达到了准确程度较高的、自适应智能控制LED灯的效果。

关键词：深度学习智能控制发光二极管

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