检索结果-内蒙古大学图书馆

中国图象图形学报 2024年第12期29卷 3595-3611页

作者：蔺聪黄轲温雅敏卢伟广东财经大学统计与数学学院大数据与教育统计应用实验室广州510320 广东财经大学信息学院广州510320 中山大学计算机学院广州510006

目的图像篡改检测主要分为图像区域复制篡改、图像拼接和对象移除3个方向,其中图像复制粘贴篡改是图像篡改检测的重要研究方向之一。针对目前大多数复制粘贴篡改检测方法难以检测平滑和小的篡改区域,且虚警率较高等问题,提出了一种基... 详细信息

目的图像篡改检测主要分为图像区域复制篡改、图像拼接和对象移除3个方向,其中图像复制粘贴篡改是图像篡改检测的重要研究方向之一。针对目前大多数复制粘贴篡改检测方法难以检测平滑和小的篡改区域,且虚警率较高等问题,提出了一种基于匹配对的密度聚类MP-DBSCAN(matched pairs——density based spatial clustering of applications with noise)和点密度过滤策略的图像复制粘贴篡改检测方法。方法首先,在图像中提取大量关键点,根据关键点的灰度值分组后进行匹配。其次,提出了一种改进的密度聚类算法MP-DBSCAN,聚类对象为匹配对的一侧,并利用匹配对的另一侧约束聚类过程,即使篡改区域在空间上距离较近,或者篡改区域存在多个的情况,也能把不同的篡改区域较好地区分开来。此外,本文还提出了一种点密度过滤策略,通过删除低密度簇,降低了检测结果的虚警率。最后,通过估计仿射矩阵并使用ZNCC (zero-mean normalized cross-correlation)算法定位篡改区域。结果消融实验表明了MP-DBSCAN算法和点密度过滤策略的有效性。在FAU、MICC-F600、GRIP和CASIA v2.0这4个数据集上与几个经典的和新颖的检测方法进行了对比实验,本文方法的F1在4个数据集上像素层的实验结果分别是0.914 3、0.890 6、0.939 1和0.856 8。结论本文提出的MP-DBSCAN聚类算法和点密度过滤策略能有效提高检测算法的性能,即使篡改区域经过旋转、缩放、压缩和添加噪声等处理,本文方法依然能够检测出大部分的篡改区域,性能优于当前的检测算法。

关键词：多媒体取证图像取证图像篡改检测复制粘贴篡改基于密度的带噪声空间聚类(DBSCAN)

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混合双分数布朗运动下的永久美式回望期权定价

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山东大学学报（理学版） 2024年第4期59卷 98-107页

作者：张亚茹夏莉张典秋广东财经大学统计与数学学院广东广州510320 广东财经大学大数据与教育应用统计实验室广东广州510320

构建混合双分数布朗运动驱动下的带有红利的永久美式回望期权定价模型。首先,通过Δ-对冲原理,给出混合双分数布朗运动下的永久美式回望看涨和看跌期权所满足的偏微分方程组;其次,通过变量代换法、特征方程法对建立的偏微分方程组进行求... 详细信息

构建混合双分数布朗运动驱动下的带有红利的永久美式回望期权定价模型。首先,通过Δ-对冲原理,给出混合双分数布朗运动下的永久美式回望看涨和看跌期权所满足的偏微分方程组;其次,通过变量代换法、特征方程法对建立的偏微分方程组进行求解,给出混合双分数布朗运动下的永久美式回望看涨和看跌期权定价公式及其最佳实施边界;最后,通过数值实验,验证该解的线性等比例缩放性质,并讨论混合双分数布朗运动参数H、K及波动率对期权价格的影响。

关键词：混合双分数布朗运动永久美式回望期权期权定价

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基于非负CP分解的图像数据监控方法

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山东大学学报（理学版） 2024年第1期59卷 27-34页

作者：范金宇邹杨熊健古勇毅广东财经大学统计与数学学院广东广州510320 广东财经大学大数据与教育统计实验室广东广州510320 广州大学经济与统计学院广东广州510320

非负张量分解不仅能有效提取图像数据特征,而且不破坏图像数据的内部结构。因此,本文基于非负CANDECOMP/PARAFAC(CP)分解建立无需额外参数设置和调优的图像数据控制图,并基于仿真模拟分析该控制图在不同偏移情形下的监控性能。仿真结果... 详细信息

非负张量分解不仅能有效提取图像数据特征,而且不破坏图像数据的内部结构。因此,本文基于非负CANDECOMP/PARAFAC(CP)分解建立无需额外参数设置和调优的图像数据控制图,并基于仿真模拟分析该控制图在不同偏移情形下的监控性能。仿真结果显示,该控制图对图像的位置偏移、面积变化、形状变化和颜色变化都能做出快速预警。为了比较所建立的控制图的性能优劣,通过一个实际的工业生产中的无纺布图像,基于相同的参数设置,将所提出的非负CP分解控制图与广义似然比(generalized likelihood ratio,GLR)时空控制图、区域增长的指数加权移动平均(exponentially weighted moving average,EWMA)时空控制图和基于实时对比(real time contrasts,RTC)控制图进行比较。模拟结果显示,当偏移量大于2的时候,非负CP分解控制图的检测性能媲美现有的检测方法;当偏移量不超过2时,非负CP分解控制图能更快速地检测出异常。

关键词：图像数据非负张量分解特征提取控制图

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一类含梯度项的奇异抛物型方程弱解的存在性

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华南师范大学学报（自然科学版） 2023年第3期55卷 96-102页

作者：张亚茹夏莉广东财经大学统计与数学学院广州510320 广东财经大学大数据与教育应用统计实验室广州510320

文章研究一类具有Dirichlet边界条件和初始条件的含梯度项奇异抛物型偏微分方程:{y_(t)-y″-κ/ry′+λ|y′|^(2)y^(m)=f(r,t)(y≥0,(r,t)?(0,1)×(0,T]),y(0,t)=y(1,t)=0(t?(0,T]),y(r,0)=φ(r)(r?(0,1)),其中,T>0,κ≥0,λ>0,m?(0,2)。由于含梯度的奇异抛物型方程中具有奇异项和非线性项,故先利用抛物正则化方法将方程进行正则化,再结合上下解方法,证明了在不同假设条件下的该类方程非负弱解的存在性。最后,证明了该方程的弱比较原理。

关键词：存在性奇异抛物型方程弱解

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基于随机森林的变量重要性研究

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统计与决策 2022年第4期38卷 60-63页

作者：曹桃云广东财经大学大数据与教育统计应用实验室广州510320 广东财经大学统计与数学学院广州510320

对变量进行重要性度量是变量选择的依据。变量选择在复杂数据的统计建模和解释预测中具有广泛的研究背景。基于随机森林算法,文章对回归问题中的最小深度、变量在根节点的分裂频次、置换重要性、节点纯度等变量重要性度量进行了原理阐述... 详细信息

对变量进行重要性度量是变量选择的依据。变量选择在复杂数据的统计建模和解释预测中具有广泛的研究背景。基于随机森林算法,文章对回归问题中的最小深度、变量在根节点的分裂频次、置换重要性、节点纯度等变量重要性度量进行了原理阐述,并采用数值模拟研究了各种重要性度量的性能,为新方法的设计提供了基础。

关键词：随机森林最小深度分裂频次节点纯度置换重要性

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基于多元统计方法的全国消费支出分类和差异研究

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应用数学进展 2024年第1期13卷 360-375页

作者：翁鹏飞夏莉广东财经大学统计与数学学院广东广州广东财经大学大数据与教育应用统计实验室广东广州

本文主要以我国31个省、自治区和直辖市的经济发展水平为研究对象,选取能反映经济发展水平的8项人均消费支出为变量,通过平行坐标图、星图、热图和聚类图等可视化得到分类差异,接着使用聚类分析和主成分分析对各地区的消费水平进行分类... 详细信息

本文主要以我国31个省、自治区和直辖市的经济发展水平为研究对象,选取能反映经济发展水平的8项人均消费支出为变量,通过平行坐标图、星图、热图和聚类图等可视化得到分类差异,接着使用聚类分析和主成分分析对各地区的消费水平进行分类,最后分析差异并给出部分结论及建议。各地区消费支出存在明显的差异与规律,其中食品烟酒、居住和交通通信是绝大部分地区消费支出的主要构成部分且表现出一定的地区特征,具有较强的异质性。基于此,建议政府加强重视消费支出的数据分析,及时了解各地区消费趋势及其对于经济社会发展的影响;鼓励消费者合理分配消费支出,使其多元化、合理化,推动各地区消费结构的升级;希望进一步激发中西部地区消费潜力,推动经济发展的全面均衡等。

关键词：数据可视化分类差异聚类分析主成分分析

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基于稳健Cook距离的时间序列异常值诊断

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统计与决策 2022年第3期38卷 40-44页

作者：王志坚罗舒琪王斌会广东财经大学大数据与教育统计应用实验室广州510320 广东财经大学统计与数学学院广州510320 暨南大学管理学院广州510632

Cook距离公式常用于回归模型的异常值诊断,但由于公式中的样本方差■对异常值敏感,导致公式缺乏稳健性,使得诊断效果不理想。基于以上问题,文章选取绝对离差中位数作为样本标准差的稳健估计量,得到了样本方差■的稳健估计量,进而构造出... 详细信息

Cook距离公式常用于回归模型的异常值诊断,但由于公式中的样本方差■对异常值敏感,导致公式缺乏稳健性,使得诊断效果不理想。基于以上问题,文章选取绝对离差中位数作为样本标准差的稳健估计量,得到了样本方差■的稳健估计量,进而构造出稳健Cook距离公式;借鉴传统Cook距离的回归模型异常值诊断理论,将稳健Cook距离公式应用于时间序列异常值诊断,拓展了传统Cook距离公式的异常值诊断领域。通过选取模拟样本量分别为50、100、200,污染率分别为0、1%、5%、10%的ARMA(1,1)序列及金融时间序列进行实例分析,结果发现:(1)在无污染时,稳健Cook距离法与常规Cook距离法的诊断正确率均为100%,两者没有出现"误诊"现象;(2)在样本量、污染率同时增大时,常规Cook距离诊断正确率急剧下降,当污染率达到5%及以上时,已基本无诊断力,而稳健Cook距离法依然能保持较高的诊断力。稳健Cook距离法不仅能应用于时间序列异常值诊断,也能应用于回归分析的异常值诊断。

关键词：时间序列异常值稳健Cook距离

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非对称误差分布的贝叶斯累加回归树模型研究及应用

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系统科学与数学 2022年第11期42卷 3119-3133页

作者：曹桃云张日权广东财经大学统计与数学学院广州510320 广东财经大学大数据与教育统计应用实验室广州510320 上海对外经贸大学统计与信息学院上海201620

贝叶斯累加回归树(BART)模型是一种非参数贝叶斯回归方法,在预测和变量重要性度量方面具有强大的功能.BART假设随机误差项服从正态分布,文章针对非对称数据,提出BART推广模型.所提模型首先根据BART树结构特点,基于中心极限定理,得到终... 详细信息

贝叶斯累加回归树(BART)模型是一种非参数贝叶斯回归方法,在预测和变量重要性度量方面具有强大的功能.BART假设随机误差项服从正态分布,文章针对非对称数据,提出BART推广模型.所提模型首先根据BART树结构特点,基于中心极限定理,得到终节点响应变量均值的渐近分布;接着基于U统计量性质,得到响应变量方差的渐近分布;最后基于Backfitting MCMC算法进行抽样迭代和参数估计.通过数值模拟并和随机森林算法的比较,展示了所提模型的可行性和优越性.实例分析说明了所提模型的实用性.

关键词：非对称误差分布贝叶斯累加回归树预测评价变量重要性度量随机森林

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回归诊断中的残差研究

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统计与决策 2022年第12期38卷 28-31页

作者：曹桃云卢利敏延丽平广东财经大学大数据与教育统计应用实验室广州510320 广东财经大学统计与数学学院广州510320 广州科技贸易职业学院信息工程学院广州511442

残差分析是回归诊断中的重要内容。文章研究了残差向量的相关性质,梳理了残差向量的分类,并通过对经典的回归数据进行扰动,对比分析几种残差在异常点检测中的作用,为进一步诊断提供依据。

关键词：回归诊断普通残差内学生化残差外学生化残差

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基于局部常数拟合的异常值检测

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统计与决策 2021年第12期37卷 15-18页

作者：胡冠锵张宇山广东财经大学统计与数学学院广州510320 广东财经大学大数据与教育统计应用实验室广州510320

异常值检测是当前数据分析中的一个基本问题。文章根据局部常数拟合的相关知识,提出了基于Nadaraya-Watson估计的异常值检验,并针对回归模型和ARMA模型给出了新的异常值检验的统计量。该方法有效解决了常规异常值检测方法中出现的"... 详细信息

异常值检测是当前数据分析中的一个基本问题。文章根据局部常数拟合的相关知识,提出了基于Nadaraya-Watson估计的异常值检验,并针对回归模型和ARMA模型给出了新的异常值检验的统计量。该方法有效解决了常规异常值检测方法中出现的"遮蔽现象",模拟实验与传统方法的比较结果表明该方法是有效的。

关键词：局部常数拟合 Nadaraya-Watson估计遮蔽现象

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