检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用 2021年第S02期41卷 98-102页

作者：李镇晖张宇山广东财经大学统计与数学学院广州510320 广东财经大学大数据与教育统计应用实验室广州510320

深度学习与机器学习的方法已广泛应用于NBA(美国篮球职篮联赛)的比赛胜负的预测中,然而过去的方法未对过去几场比赛的数据进行建模,忽略了比赛双方近期状态的有效表示。为了解决这个问题,提出了基于长短期记忆(LSTM)网络的方法对NBA常... 详细信息

深度学习与机器学习的方法已广泛应用于NBA(美国篮球职篮联赛)的比赛胜负的预测中,然而过去的方法未对过去几场比赛的数据进行建模,忽略了比赛双方近期状态的有效表示。为了解决这个问题,提出了基于长短期记忆(LSTM)网络的方法对NBA常规赛的比赛胜负进行预测。该方法分别以比赛中的两支球队过去几场比赛的数据作为LSTM的输入,以该场比赛结果作为输出,训练能够预测比赛胜负的模型。本质上是使用球队在该赛季的历史数据的平均值作为该球队的实力,以近几场比赛的数据序列作为该球队状态的体现。在实验中比较了其他几种预测NBA比赛胜负的方法(支持向量机、卷积神经网络、逻辑回归模型等方法),数据来自2014-2019年间的5个赛季的NBA常规赛数据。结果表明,模型的预测准确率达到(69.09%),高于其他几种模型。

关键词：神经网络长短期记忆网络支持向量机卷积神经网络逻辑回归模型

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基于CHFM特征的约束图像拼接检测和定位

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现代计算机 2023年第14期29卷 27-32页

作者：杨海蔺聪广东财经大学信息学院广州510320 广东财经大学统计与数学学院大数据与教育统计应用实验室广州510320 中山大学广东省信息安全技术重点实验室广州510006

提出了一种基于切比雪夫-傅里叶矩(CHFM)的约束图像拼接检测和定位方法。首先提取图像的CHFM特征,接着用PatchMatch算法对提取的特征进行匹配,最后进行后处理,得到掩模。在CASIA v2.0数据集上证明了本方法的有效性。

关键词：数字取证篡改检测 CISDL PatchMatch CHFM

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基于身份的可验证密钥的公钥内积函数加密算法

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计算机学报 2021年第1期44卷 209-221页

作者：邓宇乔宋歌杨波彭长根唐春明温雅敏广东财经大学大数据与教育统计应用实验室广州510120 广东财经大学统计与数学学院广州510120 华南农业大学数学与信息学院广州510120 陕西师范大学计算机科学学院西安710062 贵州省公共大数据重点实验室(贵州大学) 贵阳550025 广州大学数学与信息科学学院广州510006

函数加密(Functional Encryption,FE)是一种多功能的加密原语,最早由Boneh等人正式提出.自从FE出现以来,许多研究者考虑如何实现通用的FE的构造.但是,这些工作使用了较为复杂的理论工具:例如,不可区分性的混淆和多线性映射等,实用性存疑... 详细信息

函数加密(Functional Encryption,FE)是一种多功能的加密原语,最早由Boneh等人正式提出.自从FE出现以来,许多研究者考虑如何实现通用的FE的构造.但是,这些工作使用了较为复杂的理论工具:例如,不可区分性的混淆和多线性映射等,实用性存疑.因此,构造特殊的、高效的FE以满足特定应用场合的需要成为了许多学者探索的热点.本文对近来较为热门的一种FE:内积函数加密方案(Inner Product Functional Encryption,IPFE)进行研究,以解决目前的IPFE无法指定接收者身份,以及无法认证密钥颁发者身份的问题.内积函数加密(Inner Product Functional Encryption,IPFE)作为一种新颖的加密原语,可以分为公钥IPFE(PK-IPFE)和私钥IPFE(SK-IPFE).目前提出的PK-IPFE有两点可改进之处:一方面,不能为密文指定接收者的身份,这将可能在一些应用场景下外泄密文的敏感信息;另一方面,它不能抵抗以下密钥的修改攻击:持有向量密钥的恶意敌手可以将此向量进行修改.因为现存的PK-IPFE方案无法提供密钥的验证功能,因此,该攻击也将可能导致安全性的危害.提出一种标准模型下的基于身份的可验证密钥的PK-IPFE方案ID-PK-IPFE,形式化地给出针对该方案的三种攻击模型s-CPA、s-IMA和s-VMA,其中s-CPA模型展示选择性的密文不可区分性;s-IMA模型展示密钥中身份的不可修改性;s-VMA模型展示密钥中向量的不可修改性.提出了两个新的困难性假设:CBDH和DBDH-v,其中CBDH假设的安全性可归约到CDH假设上,DBDH-v的安全性可归约到DBDH假设上.把ID-PK-IPFE的s-CPA、s-IMA和s-VMA安全性归约到CBDH和DBDH-v这两个假设中.把ID-PK-IPFE的理论效率与Abdalla和Agrawal等人提出的两个PK-IPFE方案进行了对比,得出了ID-PK-IPFE的效率稍低,但在权限控制和抵御密钥修改攻击方面存在优势的结论.为进一步检验方案的实用性,使用JPBC库在一台CPU为i7-67003.40 GHz,内存为8.00 GB,操作系统为Windows 764-bit的个人PC机上实现了本文的方案.在Setup算法中添加了预处理阶段:在该阶段,程序将预先计算多个消息的值,并将预先计算的结果存放到hash表中,待解密消息时可供查询.分别进行了两组实验,在第一组实验中,消息的范围为(0,1000),而在第二组实验中,消息的范围为(0,10000).在(0,10000)范围内时,大多数数据统计应用程序的需求都可以满足.设定实验中向量的长度均从10增加到15,实验证明,ID-PK-IPFE方案是实用的.

关键词：公钥内积函数加密基于身份的加密标准模型可验证的密钥

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常规过程控制图的敏感性分析及稳健设计

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统计与决策 2021年第10期37卷 160-164页

作者：苏拥英王志坚广州科技贸易职业学院公共课教学部广州511442 广东财经大学大数据与教育统计应用实验室广州510320 广东财经大学统计与数学学院广州510320

常规休哈特(Shewhart)控制图的控制中心、控制限是不稳健的,易受离群值的影响而导致监控失效。文章通过对控制中心、控制限进行稳健改进,构建出稳健控制图并与常规控制图比较监控效果。模拟与实证分析均表明,当受控过程不存在离群值时,... 详细信息

常规休哈特(Shewhart)控制图的控制中心、控制限是不稳健的,易受离群值的影响而导致监控失效。文章通过对控制中心、控制限进行稳健改进,构建出稳健控制图并与常规控制图比较监控效果。模拟与实证分析均表明,当受控过程不存在离群值时,传统控制图与稳健控制图监控结果基本保持一致;当受控过程存在离群值时,传统控制图得到的结果出现较大变化,而稳健控制图基本不变。特别是在大样本、高污染率情形下,当常规控制图对离群值监控完全失效时,稳健控制图能保持较好的监控效果。这说明相对于传统控制图,提出的稳健控制图能较好地克服在离群值监控过程中反被离群值所干扰的困境。

关键词：统计过程控制稳健控制图离群值稳健估计量

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基于近似贝叶斯方法的AR(p)模型参数估计问题研究

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应用数学进展 2021年第3期10卷 680-688页

作者：陈博文夏莉广东财经大学统计与数学学院广东广州广东财经大学大数据与教育统计应用实验室广东广州

文章选用近似贝叶斯估计方法和最小二乘法对AR(p)模型进行参数估计,通过RStudio软件产生仿真AR(2)模型数据,比较这两种方法对参数估计的准确性。最后通过实例对这两种参数估计方法的效果进行验证。

关键词： AR(p)模型近似贝叶斯方法最小二乘法

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一种GARCH模型异常值的稳健检测法及其应用

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统计与决策 2020年第10期36卷 41-44页

作者：王志坚广东财经大学大数据与教育统计应用实验室广州510032 广东财经大学统计与数学学院广州510032

文章借鉴Charles(2005)提出的GARCH模型异常值检测法,提出一种GARCH模型AO型与IO型异常值稳健检测法,模拟不同污染率、不同样本量下的GARCH序列。实证检验结果显示,稳健检测法对异常值检测的正确率显著高于传统检测法。

关键词： IO型异常点 AO型异常点稳健检测法金融时间序列

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后疫情时代程序设计基础实验教学改革探索

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计算机教育 2022年第5期 145-149页

作者：温雅敏陈建超邓宇乔广东财经大学统计与数学学院广东广州510320 广东省信息安全技术重点实验室广东广州510006 大数据与教育统计应用实验室广东广州510320

针对程序设计基础课程线上实验教学存在的问题,提出在后疫情时代引入线上线下融合的教学模式,从确定分层次的实验教学计划、建设实验教学资源库以及构建多元协同的实验教学环境几方面介绍多元协同的程序设计基础实验教学改革措施,探讨... 详细信息

针对程序设计基础课程线上实验教学存在的问题,提出在后疫情时代引入线上线下融合的教学模式,从确定分层次的实验教学计划、建设实验教学资源库以及构建多元协同的实验教学环境几方面介绍多元协同的程序设计基础实验教学改革措施,探讨如何基于大数据技术改革实验教学的考核模式,最后说明实验教学改革效果。

关键词：后疫情时代程序设计基础实验教学线上线下融合

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新时代背景下我国劳动争议的影响因素研究

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广东轻工职业技术学院学报 2020年第2期19卷 23-29页

作者：王志坚广东财经大学大数据与教育统计应用实验室∥统计与数学学院广东广州510320

选取我国31个省、自治区、直辖市(不含港澳台)劳动关系的2002—2017年时间序列数据,以劳动争议案件总数、劳均劳动争议案件数及产均劳动争议案件数为被解释变量。以年度GDP、抚养比、文盲比、GDP增长率、人均GDP、失业率、工会组织数、... 详细信息

选取我国31个省、自治区、直辖市(不含港澳台)劳动关系的2002—2017年时间序列数据,以劳动争议案件总数、劳均劳动争议案件数及产均劳动争议案件数为被解释变量。以年度GDP、抚养比、文盲比、GDP增长率、人均GDP、失业率、工会组织数、市场化和城镇化为解释变量,建立多元线性回归模型分析发现:(1)对三个不同被解释变量影响显著的因素存在差异性;(2)对三个被解释变量均有显著影响的因素分别为:抚养比、文盲比、GDP增长率、工会组织数和城镇化。其次对全国31个省、自治区、直辖市(不含港澳台)面板数据均值进行聚类分析发现:对于劳动争议案件总数、劳均劳动争议案件数、产均劳动争议案件数以及各解释变量的各省分类结果存在较大省际差异。

关键词：劳动关系劳动争议影响因素

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转型期我国劳动争议现状及其关键影响因素分析--基于我国内地31个省(市、自治区)的面板数据

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数学的实践与认识 2020年第11期50卷 48-59页

作者：苏拥英王志坚广州科技贸易职业学院公共课教学部广东广州511442 广东财经大学大数据与教育统计应用实验室统计与数学学院广东广州510320

研究首先对2001-2017年以来我国劳动关系现状进行梳理,具体包括劳动争议案件受理情况、劳动争议的主要原因以及劳动争议案件处理情况三部分.其次选取我国内地31个省(市、自治区)劳动关系的2002-2017年面板数据,以劳均案件数与产均案件... 详细信息

研究首先对2001-2017年以来我国劳动关系现状进行梳理,具体包括劳动争议案件受理情况、劳动争议的主要原因以及劳动争议案件处理情况三部分.其次选取我国内地31个省(市、自治区)劳动关系的2002-2017年面板数据,以劳均案件数与产均案件数作为被解释变量,以年度GDP、抚养比、文盲比、GDP增长率、人均GDP、失业率、工会组织数、市场化和城镇化为解释变量,通过建立面板回归模型发现:1)对和谐劳动关系影响显著的解释变量存在显著的地区差异性;2)地区内部的劳均案件与产均案件影响因素几乎一致;3)对于劳均劳动争议、产均劳动争议以及各解释变量的分类结果存在较大省际差异.研究结论可为我国和谐劳动关系的构建提供参考.

关键词：劳动关系劳动争议关键影响因素

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Yule-Walker估计法的敏感性分析及其稳健改进

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统计与信息论坛 2019年第6期34卷 3-9页

作者：王志坚王斌会广东财经大学统计与数学学院广东广州510320 广东财经大学大数据与教育统计应用实验室广东广州510320 暨南大学管理学院广东广州510632

时间序列自回归AR模型的Yule-Walker估计法在建模过程中易受离群值的影响,导致计算结果与实际不相符。针对这一现象,基于均值和方差的稳健组合估计量构建了稳健自相关函数,得到了时序AR模型的稳健Yule-Walker估计算法,以克服离群值的影... 详细信息

时间序列自回归AR模型的Yule-Walker估计法在建模过程中易受离群值的影响,导致计算结果与实际不相符。针对这一现象,基于均值和方差的稳健组合估计量构建了稳健自相关函数,得到了时序AR模型的稳健Yule-Walker估计算法,以克服离群值的影响。并对此方法进行了模拟与金融数据实证检验,模拟和实证检验均表明:当时序数据中不存在离群值时,传统估计方法与稳健估计方法得到的结果基本保持一致;当数据中存在离群值时,运用传统估计方法得到的结果出现较大变化,而运用稳健估计方法得到的结果基本不变。这说明相对于传统估计方法,稳健估计方法能有效抵抗离群值的影响,具有良好的抗干扰性和高抗差性。

关键词： Yule-Walker估计法稳健估计离群值稳健相关系数收益率

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