检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用与软件 2021年第4期38卷 276-280,333页

作者：王莱周腾达王正飞洪佳明广州中医药大学医学信息工程学院广东广州510006

电子病历包含病人的隐私信息,如何在保密情况下进行电子病历内容搜索是医院电子病历数据有效利用的难点。针对电子病历密文搜索,提出一种基于布隆过滤器(BF)和B+树的快速搜索方法。该技术对电子病历建立BF,按照倒排索引方式组织起来并建... 详细信息

电子病历包含病人的隐私信息,如何在保密情况下进行电子病历内容搜索是医院电子病历数据有效利用的难点。针对电子病历密文搜索,提出一种基于布隆过滤器(BF)和B+树的快速搜索方法。该技术对电子病历建立BF,按照倒排索引方式组织起来并建立B+树,能够支持在不泄露用户搜索关键词的前提下,对电子病历密文直接进行查询,安全级别达到IND-CKA级别。实验结果表明:由于使用BF与B+树结构,空间过滤特性高,无须解密即可达99%的过滤效率,查询效率高,且支持布尔查询,有效促进加密电子病历数据的应用。

关键词：电子病历布隆过滤器 B+树倒排索引密文查询

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面向中医闻诊的智能化技术研究

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中华中医药学刊 2024年第8期42卷 25-30页

作者：门韶洋陈绿洁赖童王伟张洪来广州中医药大学医学信息工程学院广东广州510006

中医闻诊,是各代医家凭听觉、嗅觉诊疗患者声音如语言、呼吸、咳嗽、嗳气、太息、喷嚏及肠鸣等各种声响及气味的异变来辨别邪正虚实及脏腑病变的经验成果。传统中医闻诊是医生凭借自身丰富的临床经验听闻患者声音及气味从而辨别证型及疾... 详细信息

中医闻诊,是各代医家凭听觉、嗅觉诊疗患者声音如语言、呼吸、咳嗽、嗳气、太息、喷嚏及肠鸣等各种声响及气味的异变来辨别邪正虚实及脏腑病变的经验成果。传统中医闻诊是医生凭借自身丰富的临床经验听闻患者声音及气味从而辨别证型及疾病,主观性较强且诊断结果易受外界因素干扰,缺乏统一衡量标准,因此闻诊客观化研究具有较大意义。当代科技发展迅速,国内外学者对于闻诊现代化技术的研究有了一定的进展,通过信号分析提取患者声音、气味特征,而后利用现代化技术手段,如运用科学仪器对患者声音、气味分析、人工智能机器学习及深度学习方法等推动闻诊现代化进程。从传统中医闻诊理论研究、当代国内外闻诊技术等方面总结概述闻诊智能化技术研究的进展。

关键词：中医闻诊智能化技术信号分析人工智能

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寸口桡动脉智能脉象采集与分析系统

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中国医学物理学杂志 2022年第12期39卷 1525-1529页

作者：王海龙弓伟广州中医药大学医学信息工程学院广东广州510006

传统的脉诊信息收集和辩证具有明显的主观特性,影响证候的规范化和标准化。本文提出一种融合了微控制器技术、传感器技术、数字信号处理技术、人工智能等技术的数字化脉诊仪,采用数字化信号表示中医脉诊的信息,针对采集到的脉象信息使... 详细信息

传统的脉诊信息收集和辩证具有明显的主观特性,影响证候的规范化和标准化。本文提出一种融合了微控制器技术、传感器技术、数字信号处理技术、人工智能等技术的数字化脉诊仪,采用数字化信号表示中医脉诊的信息,针对采集到的脉象信息使用机器学习的有关算法进行脉象的识别和分类,该系统对提升中医临床诊疗的客观性和准确性具有重要的借鉴和参考意义。

关键词：桡动脉脉象压力传感器小波变换支持向量机

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基于压电驻极体的脉象采集分析系统

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实验技术与管理 2022年第5期39卷 113-117,122页

作者：弓伟曹东广州中医药大学医学信息工程学院广东广州510006

中医临床诊疗信息受到医师水平、诊疗习惯等主观因素的影响,可靠性、准确性和一致性趋于不稳定,该文提出一种脉诊仪系统的设计方案,以数字化信号表征中医脉诊的信息,克服中医诊疗主观因素的影响。系统通过自驱动柔性压电驻极体传感器精... 详细信息

中医临床诊疗信息受到医师水平、诊疗习惯等主观因素的影响,可靠性、准确性和一致性趋于不稳定,该文提出一种脉诊仪系统的设计方案,以数字化信号表征中医脉诊的信息,克服中医诊疗主观因素的影响。系统通过自驱动柔性压电驻极体传感器精确、稳定、可靠地采集人体寸、关、尺三个部位的脉搏信号,集成气泵、气囊等的压力控制系统,可精准地控制取脉压力,得到浮取、中取和沉取三种不同的脉象信息。利用大量的脉象信息数据,可以建立相应的数据库,为脉诊的数字化和精确化提供依据。

关键词：辨证论治脉诊数字化压电驻极体传感器

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基于划分和压缩数据库的改进Apriori算法

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成都理工大学学报（自然科学版） 2015年第1期42卷 110-114页

作者：胡绿慧任玉兰何振林成都中医药大学医学信息工程学院成都610075

针对Apriori算法在面对大规模数据时效率较低的问题,提出了一种基于划分和压缩数据库的改进方法。该方法首先依据特征数据出现的频率将数据按照升序存储在临时数组中;然后将原始事务数据库分为几个互不相交的事务数据库,使得子数据库能... 详细信息

针对Apriori算法在面对大规模数据时效率较低的问题,提出了一种基于划分和压缩数据库的改进方法。该方法首先依据特征数据出现的频率将数据按照升序存储在临时数组中;然后将原始事务数据库分为几个互不相交的事务数据库,使得子数据库能够容纳在内存中;最后根据每个子数据库计算出的频繁项集计算整个数据库的频繁项集,从而消除了不必要的冗余数据。通过改进可以将大规模数据集进行有效的划分和压缩,对子数据库进行关联规则挖掘。实验结果表明,改进的Apriori算法在针对海量数据挖掘的执行速度和效率都有很大提高。

关键词：数据挖掘关联规则压缩数据库

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基于数据挖掘的帕金森病临床信息数据库的建立

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广州中医药大学学报 2012年第6期29卷 722-724页

作者：詹秀菊广州中医药大学医学信息工程学院广东广州510006

在收集临床信息的基础上,结合计算机的数据挖掘技术,建立帕金森病临床信息数据库。该数据库包含了患者基本信息表、住院病历基本情况表、药品表、医疗信息表、诊断表、四诊症候表等28个表结构,实现了信息输入、数据库管理和系统维护、... 详细信息

在收集临床信息的基础上,结合计算机的数据挖掘技术,建立帕金森病临床信息数据库。该数据库包含了患者基本信息表、住院病历基本情况表、药品表、医疗信息表、诊断表、四诊症候表等28个表结构,实现了信息输入、数据库管理和系统维护、数据查询统计等3大功能。帕金森病临床信息数据库的建立可方便专科医生快速录入临床资料,提高诊疗效率,为该病的临床与科研提供便利。

关键词：数据挖掘帕金森病临床信息数据库

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基于LDA主题模型与关联规则的岭南骨伤用药规律

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中国实验方剂学杂志 2017年第11期23卷 214-219页

作者：武凤震胡劲红刘子晴陈凯佳广州中医药大学医学信息工程学院广州510006 广州中医药大学基础医学院广州510006

目的:挖掘岭南骨伤名家用药规律。方法:收集整理岭南骨科名家著作、手稿、论文等文献,建立岭南骨伤方药数据库,采用频数分析,潜在狄利克雷分布(LDA)主题模型,关联规则等方法对其用药规律进行分析。结果:岭南骨伤文献中共涉及方剂802首... 详细信息

目的:挖掘岭南骨伤名家用药规律。方法:收集整理岭南骨科名家著作、手稿、论文等文献,建立岭南骨伤方药数据库,采用频数分析,潜在狄利克雷分布(LDA)主题模型,关联规则等方法对其用药规律进行分析。结果:岭南骨伤文献中共涉及方剂802首、中药811味,所使用药物以温性最多,占28.3%,药物类别以活血化瘀药、补虚药、理气药、清热药、祛风湿药、温里药为主,LDA主题模型共得5个核心方,通过关联规则分析,共得出21条药对与药组关联规则,核心药物有当归、川芎、白芍、赤芍等。结论:岭南骨科名家基本遵从骨伤科用药的常规,重视活血化瘀法的治疗,用药呈现比较明显的骨伤早、中、晚3期用药规律,早期或兼清热解毒,或强调止血,或开窍醒神;中期攻补兼施,兼以补益肝肾;晚期以补为主,益气健脾养血,兼以活血、补益肝肾。在此基础上,用药也体现了重视健脾化湿清热的岭南骨伤特色治法。

关键词：岭南骨伤 LDA主题模型关联规则

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基于区块链与NB-IOT物联网的中药材流通质量追溯系统的设计与研发

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中国中药杂志 2020年第17期45卷 4267-4272页

作者：施明毅刘崇玉温川飙徐熊刘胜楠成都中医药大学医学信息工程学院四川成都611137

中药材安全问题是我国一项重要的民生问题,中药质量溯源过程长、环节多,药材流通过程复杂,溯源系统的建立与完善对中医药现代化发展至关重要。中药材流通质量追溯系统作为中药溯源体系的重要组成部分,系统构建围绕GSP标准,利用区块链技... 详细信息

中药材安全问题是我国一项重要的民生问题,中药质量溯源过程长、环节多,药材流通过程复杂,溯源系统的建立与完善对中医药现代化发展至关重要。中药材流通质量追溯系统作为中药溯源体系的重要组成部分,系统构建围绕GSP标准,利用区块链技术保证信息流通不可篡改的安全性和NB-IOT物联网技术采集信息的低耗能性,构建安全可靠、广覆盖、低成本的技术体系,对数据的采集传输提供安全可靠的技术支持;运用互联网及云平台,对药材流通过程中的信息实时采集、填报及审核,依赖物联传感设备进行第三方实时效验,提升源头信息准确性;充分利用大数据构建诚信画像,严厉打击伪冒产品,维护道地药材品牌形象。系统对象为药材经销商、政府监管机构及消费者等,通过对药材流通各环节的层层把控,严格遵守中药材供应规范,形成药材流通环节信息闭环,实现中药材流通的全过程监管。该系统操作界面友好、功能全面、简单易用,具有较好的可移植性和可扩展性,对全民参与溯源有促进作用,从而打造绿色发展的中药材生态链。

关键词：流通质量追溯中药质量溯源系统区块链 NB-IOT

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基于L*a*b*彩色空间和局域动态阈值的药用植物叶片图像分割

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计算机应用与软件 2014年第1期31卷 232-235页

作者：高理文林小桦广州中医药大学医学信息工程学院广东广州510006 广州中医药大学中药学院广东广州510006

叶片图像分割是自动化分类的先决步骤。提出一种基于L*a*b*彩色空间和局域动态阈值的叶片图像分割方法。该方法首先把叶片的RGB图像转换为L*a*b*图像;然后针对b*通道图像,估算出目标叶片所在的局部矩形范围;在此范围内,统计获得像素值... 详细信息

叶片图像分割是自动化分类的先决步骤。提出一种基于L*a*b*彩色空间和局域动态阈值的叶片图像分割方法。该方法首先把叶片的RGB图像转换为L*a*b*图像;然后针对b*通道图像,估算出目标叶片所在的局部矩形范围;在此范围内,统计获得像素值分布直方图;最后利用最大类间方差阈值分割法,先算出局部矩形范围内的阈值继而进行全图的分割。实验结果表明:该方法对已采集的叶片图像,包括颜色偏暗的叶片的图像,均具有良好的分割效果。由于锁定目标叶片所处的局部矩形范围,找到了适应于目标叶片分割的阈值,从而更好地实现了南天竺等叶片图像的分割。此外,分割过程不包含数学形态学的开闭运算,使得叶片边缘的细节得以完整保留。

关键词： L* a* b*空间动态阈值叶片图像分割

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基于朴素贝叶斯和word2vec的中医电子病历文本信息抽取

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世界科学技术-中医药现代化 2020年第10期22卷 3563-3568页

作者：刘一斌叶辉易珺曹东广州中医药大学医学信息工程学院广州510006 广东药科大学医药信息工程学院广州510006

目的本文主要讨论如何用机器学习算法对非结构化的中医电子病历文本进行信息的分类抽取,抽取出症状、处方、治法等有用信息。方法先将电子病历文本进行分词,然后进行标签标注,采用朴素贝叶斯和word2vec算法训练形成模型,最后进行模型测... 详细信息

目的本文主要讨论如何用机器学习算法对非结构化的中医电子病历文本进行信息的分类抽取,抽取出症状、处方、治法等有用信息。方法先将电子病历文本进行分词,然后进行标签标注,采用朴素贝叶斯和word2vec算法训练形成模型,最后进行模型测试。结果实验结果表明,该算法模型的信息抽取查准率可达80%以上。结论该研究在中医电子病历文本信息抽取领域做出了初步探索,为进一步进行中医药领域的数据挖掘和科研工作提供了良好的基础。

关键词：朴素贝叶斯 word2vec 中医电子病历信息抽取

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