检索结果-内蒙古大学图书馆

中国卫生统计 2025年第1期42卷 7-11,17页

作者：王俊霞张岩波余红梅曹红艳周洁乔宇张高源于凯王雪嫚郭玉娇赵志强罗艳虹山西医科大学公共卫生学院卫生统计教研室 030001 重大疾病风险评估山西省重点实验室煤炭环境致病与防治教育部重点实验室山西省肿瘤医院核医学PET/CT中心山西省肿瘤医院血液科

目的应用一种可以同时解决少数类和多数类类间和类内不平衡问题的类别不平衡处理方法,并将其与随机森林(random forest,RF)分类器结合实现对弥漫大B细胞淋巴瘤(diffuse large B-cell lymphoma,DLBCL)患者早期复发的预测,为DLBLC患者的... 详细信息

目的应用一种可以同时解决少数类和多数类类间和类内不平衡问题的类别不平衡处理方法,并将其与随机森林(random forest,RF)分类器结合实现对弥漫大B细胞淋巴瘤(diffuse large B-cell lymphoma,DLBCL)患者早期复发的预测,为DLBLC患者的治疗提供参考。方法首先使用一种基于高斯混合模型双向聚类重采样的类别不平衡处理方法(Gaussian mixture model,GMM-GMM)处理数据,并与随机过采样(random over sampling,ROS)、合成少数类过采样技术(synthetic minority over-sampling technique,SMOTE)、Borderline-1 SMOTE、Borderline-2 SMOTE、GMM上采样、GMM下采样、SMOTE+RUS、SMOTE+GMM和GMM+RUS进行比较,然后以RF作为分类器验证10种类别不平衡方法的性能,之后为验证RF的性能,在处理后的数据集上使用logistic回归和决策树(decision tree,DT)作为对照,最后从区分度和校准度两方面对模型进行评价。结果在本文所有模型中,采用GMM-GMM的RF模型取得了相对最优的分类性能(accuracy=0.79,AUC=0.87,sensitivity=0.71,specificity=0.87,G-means=0.79,MSE=0.21)。结论GMM-GMM优于其他传统的重采样方法,结合RF用于DLBCL患者早期复发的预测取得了相对较好的分类结果,可以很好地实现对DLBCL患者早期复发的预测。

关键词：类别不平衡高斯混合模型聚类重采样随机森林复发预测弥漫大B细胞淋巴瘤

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基于SMOTE-ENN结合改进动态集成选择算法构建DLBCL患者2年内复发预测模型

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中国卫生统计 2025年第1期42卷 50-55,61页

作者：张高源赵瑞青张岩波余红梅周洁乔宇王俊霞王雪嫚于凯郭玉娇赵志强罗艳虹山西医科大学公共卫生学院卫生统计教研室 030001 重大疾病风险评估山西省重点实验室煤炭环境致病与防治教育部重点实验室山西省肿瘤医院核医学PET/CT中心山西省肿瘤医院血液科

目的构建基于FIRE动态集成选择(frienemy indecision region dynamic ensemble selection,FIRE-DES)的弥漫大B细胞淋巴瘤(diffuse large B-cell lymphoma,DLBCL)患者治疗达到完全缓解后两年内复发情况的预测模型,为患者的治疗提供决策依据。方法收集山西省某三甲医院2010年1月至2020年1月经治疗后达到完全缓解的498名患者信息,构建基于四种常见类别不平衡处理方法的FIRE-DES复发预测模型,并与传统的五种单一分类器与两种集成分类器进行比较。结果四种类别不平衡算法中SMOTE-ENN(synthetic minority oversampling technique and edited nearest neighbor)算法取得了最优分类性能,在此基础上采用DESP(dynamic ensemble selection performance)、KNORAU(K-nearest oracle union)和META-DES(meta-learning for dynamic ensemble selection)动态集成选择算法的分类效果明显优于传统的单一分类器以及集成分类器模型,基于FIRE改进的DESP、KNORAU和META-DES动态选择算法的分类效果在其基础上实现了进一步提升,且FIRE-META-DES取得了最优的分类性能(准确率=0.909,精确率=0.906,召回率=0.967,ROC曲线下面积=0.879,F1-Score=0.936,Brier Score=0.088)。结论针对DLBCL实际数据集,本文SMOTE-ENN+FIRE-META-DES的复发预测模型在性能上达到最优,可为DLBCL复发预测提供有力参考。

关键词：弥漫大B细胞淋巴瘤复发预测类别不平衡动态集成选择

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基于metaPRS与APOEε4优化轻度认知障碍遗传风险统计建模策略的应用研究

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中国全科医学 2023年第25期26卷 3104-3111页

作者：李梓盟王荣陈帅赵彩丽王晓聪温雅璐刘龙山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室山西省太原市030000 School of Public Health and Preventive Medicine Monash UniversityMelbourne 3800Australia 重大疾病风险评估山西省重点实验室山西省太原市030000

背景轻度认知障碍(MCI)是干预和延缓痴呆进展的重要阶段,既往研究发现MCI与遗传因素存在紧密关联,且载脂蛋白E(APOE)ε4是医学界公认的MCI重要风险等位基因。由于缺少MCI的全基因组关联研究(GWAS)汇总数据,当前普遍以阿尔茨海默病(AD)的... 详细信息

背景轻度认知障碍(MCI)是干预和延缓痴呆进展的重要阶段,既往研究发现MCI与遗传因素存在紧密关联,且载脂蛋白E(APOE)ε4是医学界公认的MCI重要风险等位基因。由于缺少MCI的全基因组关联研究(GWAS)汇总数据,当前普遍以阿尔茨海默病(AD)的GWAS汇总数据作为Base数据集来计算MCI的多基因风险评分(PRS),致使MCI的PRS遗传风险预测效果并不理想。目的本研究以多基因遗传风险综合评分(metaPRS)与APOEε4作为重要预测因子,从广义线性模型与机器学习角度,探索并优化MCI的遗传风险统计建模策略。方法计算MCI的12个亚表型PRS,并利用弹性网状Logistic回归模型将其整合为MCI的metaPRS。利用年龄矫正的APOEε4效应量计算APOEε4加权总和(SCORE_(APOE))。以metaPRS、SCORE_(APOE)及基本人口学信息(年龄、性别、受教育程度)构建不同的预测因子纳入策略,以XGBoost、GBM、Logistic回归及Lasso回归作为统计建模方法,采用AUC及F-measure评价MCI遗传风险统计建模的预测效果。结果metaPRS与SCORE_(APOE)对于MCI的遗传风险有较高的预测价值,纳入metaPRS、SCORE_(APOE)及基本人口学信息(年龄、性别、受教育程度)后,各个统计建模方法的预测效果为:XGBoost(AUC=0.69,F-measure=0.88),GBM(AUC=0.76,F-measure=0.87),Logistic回归(AUC=0.77,F-measure=0.89),Lasso回归(AUC=0.76,F-measure=0.92)。结论在样本量为325(<500)的情况下,以metaPRS、SCOR_(EAPOE)与基本人口学信息为预测因子,以Lasso回归为统计建模方法的MCI遗传风险预测效果最好。本研究为MCI等复杂疾病的遗传风险统计建模提供了新的思路与视角。

关键词：轻度认知障碍多基因风险评分多基因遗传风险综合评分载脂蛋白Eε4 遗传风险预测统计建模优化

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氯化锂对苯并[a]芘暴露致大鼠胚胎海马神经元损伤的改善作用

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环境与职业医学 2021年第5期38卷 482-488页

作者：张楠张英英王鹤霏陈茜白文琳孙谊然张文平山西医科大学公共卫生学院卫生毒理学教研室山西太原030000 山西医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室山西太原030000 山西医科大学公共卫生学院儿少卫生与妇幼保健学教研室山西太原030000

[背景]诸多研究证实苯并[a]芘(BaP)可透过胎盘屏障及血脑屏障引起胚胎神经毒性,而目前关于外源化合物对BaP暴露所致健康损害的干预作用研究鲜有报道。氯化锂(LiCl)在临床上广泛应用于情绪调节,具有神经营养和神经元保护作用。[目的]探讨... 详细信息

[背景]诸多研究证实苯并[a]芘(BaP)可透过胎盘屏障及血脑屏障引起胚胎神经毒性,而目前关于外源化合物对BaP暴露所致健康损害的干预作用研究鲜有报道。氯化锂(LiCl)在临床上广泛应用于情绪调节,具有神经营养和神经元保护作用。[目的]探讨LiCl对孕期BaP暴露致大鼠胚胎发育及海马神经元损伤的改善作用,为研究其具体作用机制提供实验依据。[方法]10周龄孕期SD大鼠随机分为5组,分别为对照组、植物油组、BaP组(20 mg·kg^(-1)BaP)、LiCl组(40 mg·kg^(-1)LiCl)及LiCl干预组(20 mg·kg^(-1)BaP+40 mg·kg^(-1)LiCl),每组6只。妊娠第8天(GD8)开始灌胃染毒,1次·d^(-1),连续7 d至妊娠第14天(GD14),每天记录孕鼠体重。妊娠第18天(GD18)剖腹取出胎鼠,记录胎鼠总数、体重、身长及尾长;HE染色观察胎鼠海马神经元形态;Western blotting检测胎鼠海马组织糖原合酶激酶-3β(GSK-3β)、pGSK-3β、β-catenin蛋白表达。[结果]实验期间,对照组、植物油组和LiCl组孕鼠体重及胎鼠发育指标差异均无统计学意义(P>0.05)。GD14和GD18,BaP组孕鼠体重[(323.34±5.71)g、(364.34±10.41)g]均低于对照组[(339.17±7.10)g、(390.32±11.35)g](P<0.05),而LiCl干预组孕鼠体重[(345.05±7.72)g、(398.73±12.32)g]均高于Ba P组(P<0.05)。Ba P组胎鼠的体重、身长、尾长分别为(2.325±0.061)g、(3.072±0.077)cm、(1.135±0.068)cm,均低于对照组的相应指标值[(2.563±0.091)g、(3.284±0.078)cm、(1.276±0.041)cm](P<0.05);LiCl干预组胎鼠上述发育指标值为(2.669±0.096)g、(3.356±0.107)cm、(1.206±0.041)cm,均较BaP组有上升(P<0.05)。形态学观察发现,BaP组胎鼠海马组织齿状回区出现神经元皱缩和染色加深,LiCl干预组有改善。Western blotting结果显示:与对照组相比,BaP组pGSK-3β表达降低(对照组和BaP组的灰度值比值分别为0.87±0.04、0.50±0.04,F=19.64,P<0.001),GSK-3β表达升高(对照组和BaP组的灰度值比值分别为1.53±0.14、2.09±0.11,F=5.90,P=0.011),β-catenin表达降低(对照组和BaP组的灰度值比值分别为1.41±0.14、0.90±0.04,F=11.16,P=0.001);LiCl干预可明显逆转由BaP暴露引起的pGSK-3β表达降低、GSK-3β表达升高及β-catenin表达降低的现象(灰度值比值分别为:pGSK-3β,0.69±0.08,P=0.036;GSK-3β,1.59±0.15,P=0.042;β-catenin,1.33±0.08,P=0.006)。[结论]LiCl干预可改善孕期BaP暴露诱导的大鼠胚胎生长发育迟缓及海马神经元损伤,其机制可能与LiCl抑制GSK-3β活性进而提高β-catenin的表达相关。

关键词：氯化锂苯并[a]芘胚胎毒性海马神经元糖原合酶激酶-3β β-catenin

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应用含时间依存协变量Cox回归模型分析弥漫大B细胞淋巴瘤预后影响因素

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肿瘤研究与临床 2023年第12期35卷 919-923页

作者：赵志强王丽军乔宇闫旭丽王列样山西省肿瘤医院、中国医学科学院肿瘤医院山西医院、山西医科大学附属肿瘤医院血液科太原030013 山西医科大学卫生统计学教研室太原030001

目的探讨弥漫大B细胞淋巴瘤(DLBCL)患者预后的影响因素。方法回顾性分析山西省肿瘤医院2013年1月至2020年12月收治的431例DLBCL患者的临床资料,构建单因素和多因素含时间依存协变量Cox回归模型,分析患者临床特征与预后的关系。结果431... 详细信息

目的探讨弥漫大B细胞淋巴瘤(DLBCL)患者预后的影响因素。方法回顾性分析山西省肿瘤医院2013年1月至2020年12月收治的431例DLBCL患者的临床资料,构建单因素和多因素含时间依存协变量Cox回归模型,分析患者临床特征与预后的关系。结果431例患者中,年龄、肿瘤长径、肿瘤短径均满足比例风险假定(相关系数分别为0.044、-0.015、-0.680,均P>0.05)。疾病等级、红细胞沉降率(ESR)是否升高、CD20是否阳性对生存时间的影响效应随时间变化而变化,不满足比例风险假定,为时间相依协变量(均P<0.05)。含时间依存协变量Cox回归多因素分析显示:乳酸脱氢酶(LDH)是否升高(χ^(2)=13.78,P<0.001)、β_(2)微球蛋白(β_(2)-MG)是否升高(χ^(2)=5.36,P=0.021)、肿瘤长径(χ^(2)=4.12,P=0.042)、CD20是否阳性(χ^(2)=7.09,P=0.008)、ESR是否升高(χ^(2)=5.46,P=0.019)是DLBCL患者死亡的独立影响因素。结论LDH升高、β_(2)-MG升高、肿瘤长径、ESR升高、CD20阳性的DLBCL患者预后较差,临床医生应针对此类型患者采取进一步的治疗手段,降低死亡率。

关键词：淋巴瘤大B细胞弥漫性生存分析预后

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基于SMOTE-ENN和深度森林的弥漫大B细胞淋巴瘤复发风险预测

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中国卫生统计 2025年第1期42卷 67-72页

作者：乔宇张岩波余红梅曹红艳周洁王俊霞张高源于凯王雪嫚郭玉娇赵志强罗艳虹山西医科大学公共卫生学院卫生统计教研室 030001 重大疾病风险评估山西省重点实验室煤炭环境致病与防治教育部重点实验室山西省肿瘤医院核医学PET/CT中心山西省肿瘤医院血液科

目的对山西省某肿瘤医院血液科2011—2020年被确诊为弥漫性大B细胞淋巴瘤(diffuse large B-cell lymphoma,DLBCL)并经过治疗达到完全缓解(complete response,CR)的498例患者构建2年内的复发风险预测模型,为患者的临床治疗提供参考。方... 详细信息

目的对山西省某肿瘤医院血液科2011—2020年被确诊为弥漫性大B细胞淋巴瘤(diffuse large B-cell lymphoma,DLBCL)并经过治疗达到完全缓解(complete response,CR)的498例患者构建2年内的复发风险预测模型,为患者的临床治疗提供参考。方法第一步使用最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)特征选择算法并结合临床医师意见筛选出对DLBCL达到CR的患者两年复发率影响较大的21个变量因素,第二步用SMOTE(synthetic minority oversampling technique)与SMOTE-ENN(synthetic minority oversampling technique and edited nearest neighbor)两种不平衡方法处理数据,将原始未处理数据和两种不平衡方法处理后的数据分别使用7种分类器进行模型预测。第三步用深度森林(deep forest,DF)做复发风险预测模型。第四步使用准确率(accuracy)、查准率(precision)、灵敏度/召回率(sensitivity/recall)、特异度(specificity)、F1值(F1-score)和G均值(G-means)比较模型分类性能,采用Brier分数(Brier score,BS)评价模型校准度。结果SMOTE-ENN不平衡方法下的深度森林算法表现最好(accuracy=0.932,precision=0.949,recall=0.944,specificity=0.910,F1-score=0.946,G-means=0.926,Brier score=0.068)。结论本文使用SMOTE-ENN不平衡方法与深度森林分类器结合的方法,对完全缓解的DLBCL患者两年复发进行预测,模型达到预期效果。

关键词：弥漫性大B细胞淋巴瘤不平衡数据复发预测深度森林

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新型冠状病毒肺炎疫情初期中国大学生心理健康调查及相关因素分析:基于多中心的横断面调查

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中国医学科学院学报 2022年第1期44卷 30-39页

作者：王浩司明玉苏小游黄依漫肖伟军王文军顾晓芬马莉李静张韶凯任泽舫乔友林中国医学科学院北京协和医学院群医学及公共卫生学院流行病与卫生统计教研室北京100730 济宁医学院公共卫生学院环境卫生学教研室山东济宁272067 新疆医科大学附属肿瘤医院学生工作办公室乌鲁木齐830011 大连医科大学公共卫生学院流行病教研室辽宁大连116044 四川大学公共卫生学院流行病与卫生统计教研室成都610041 郑州大学附属肿瘤医院河南省肿瘤防治研究办公室郑州450008 中山大学公共卫生学院医学统计与流行病学系广州510080

目的探索新型冠状病毒肺炎疫情暴发初期,大学生人群经历疫情冲击及疫情防控隔离措施后的心理特征及其影响因素。方法基于问卷星平台,采用多中心横断面研究方法分别对华东、华南、华中、华北、西北、西南、东北地区的大学生人群进行滚雪... 详细信息

目的探索新型冠状病毒肺炎疫情暴发初期,大学生人群经历疫情冲击及疫情防控隔离措施后的心理特征及其影响因素。方法基于问卷星平台,采用多中心横断面研究方法分别对华东、华南、华中、华北、西北、西南、东北地区的大学生人群进行滚雪球抽样和方便抽样,采用社会领悟支持评定量表(PSSS)、简易应对方式问卷(SCSQ)、抑郁-焦虑-压力量表精简版(DASS-21)和事件影响量表(IES-6)调查参与者的社会支持、积极应对和消极应对得分情况与抑郁、焦虑、压力症状和创伤后应激障碍(PTSD)的发生率,记录其人口学特征和本次疫情相关经历,采用多因素Logistic回归法分析抑郁、焦虑、压力症状和PTSD的影响因素。结果共收集3641份有效大学生调查问卷,在新型冠状病毒肺炎疫情暴发初期,总计535名(14.69%)出现负性情绪(含抑郁、焦虑、压力等症状),402名(11.04%)出现抑郁症状,381名(10.49%)出现焦虑症状,171名(4.90%)出现压力症状;1245名(34.19%)出现PTSD。自我报告负性情绪及PTSD发生风险的多因素Logistic回归分析结果显示,对于抑郁症状的发生,男大学生是女大学生的0.755倍(P=0.037);对于抑郁、压力症状的发生,医学类专业学生是文史类专业学生的1.497、1.494倍(P=0.003;P=0.045);家庭支持是大学生出现抑郁、焦虑、压力症状和PTSD的保护因素(AOR=0.918,P<0.001;AOR=0.913,P<0.001;AOR=0.899,P<0.001;AOR=0.971,P=0.021)。结论大学生人群对于突发公共卫生事件比较敏感,负性情绪发生率明显高于疫情发生前,尤其多见于女性。建议信息媒体加强正面宣传引导;呼吁社会与学校加强对大学生人群原生家庭的关注与关心;政府配套精神卫生服务协同作用于大学生群体,培养塑造乐观性格,培育健康身心,降低人群负性情绪与PTSD发生率。

关键词：负性情绪创伤后应激障碍新型冠状病毒肺炎相关因素

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健康管理高血压患者血压控制及影响因素分析

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现代预防医学 2021年第5期48卷 893-896页

作者：田海艳冮航宇张容李卉李红高田叶运莉西南医科大学公共卫生学院流行病学与卫生统计学教研室

目的了解社区参加慢性病健康管理高血压患者常规随访情况、时期血压控制效果及影响因素,为完善社区健康管理提供参考依据。方法采用多阶段分层随机抽样的方法抽取泸州市参加健康管理的高血压患者作为研究对象,采用现况调查与回顾性随访... 详细信息

目的了解社区参加慢性病健康管理高血压患者常规随访情况、时期血压控制效果及影响因素,为完善社区健康管理提供参考依据。方法采用多阶段分层随机抽样的方法抽取泸州市参加健康管理的高血压患者作为研究对象,采用现况调查与回顾性随访研究相结合的方法进行资料的收集。通过有序多分类logistic回归模型探讨时期血压控制效果的影响因素。结果泸州市社区参加健康管理高血压患者随访达标率为52.1%,时期血压控制效果优良为55.1%。多因素分析结果显示,年龄为65～79岁(OR=2.822,95%CI:1.440～5.530)、退休人员(OR=1.350,95%CI:1.032～1.767)、参加健康管理超过2年(与<2年相比,≥5年OR=1.434,95%CI:1.087～1.893;2～4年OR=1.459,95%CI:1.107～1.923)、自我报告规律服药(OR=1.860,95%CI:1.234～2.803)以及随访达标(OR=1.444,95%CI:1.157～1.803)患者时期血压控制效果更优良。结论泸州市社区健康管理高血压患者常规随访达标率不高,时期血压控制效果也不太理想,亟需改善基层医疗卫生服务中心的医疗水平及服务质量,及早将患者纳入到规范化健康管理。

关键词：高血压健康管理常规随访血压控制

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基于血清标志物的机器学习模型对肝癌诊断的价值评估

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临床检验杂志 2023年第3期41卷 229-234页

作者：韩冰遆亚楠王蓉仇丽霞张缭云山西医科大学公共卫生学院卫生统计教研室太原030001 山西医科大学第一医院感染病科太原030001

目的探讨使用肝癌血清标志物构建的3种机器学习(ML)模型对原发性肝癌的诊断价值,选择最优诊断模型以提高肝癌标志物的临床应用价值。方法回顾性分析2021年9月至2022年6月于山西医科大学第一医院住院的273例肝病患者的临床资料,其中原发... 详细信息

目的探讨使用肝癌血清标志物构建的3种机器学习(ML)模型对原发性肝癌的诊断价值,选择最优诊断模型以提高肝癌标志物的临床应用价值。方法回顾性分析2021年9月至2022年6月于山西医科大学第一医院住院的273例肝病患者的临床资料,其中原发性肝癌患者83例,慢性肝病及肝硬化患者190例,另外纳入25例体检健康者。收集各研究对象的临床资料以构建人工神经网络(ANN)、决策树(DT)、Logistic回归(LR)模型。绘制ROC曲线并计算ROC曲线下面积(AUC^(ROC)),评估并比较3种模型的预测价值。结果ANN模型的敏感性为86.7%,显著高于LR模型(85.5%)、并联检测模型(80.7%)、DT模型(63.9%)和串联检测模型(39.8%);各诊断模型的AUC^(ROC)分别为:ANN(0.908)、LR(0.903)、DT(0.827)、串联检测(0.678)、并联检测(0.662)。结论机器学习模型能够提高血清标志物对肝癌的诊断价值,ANN模型和LR模型对肝癌的诊断价值相近,优于DT模型。

关键词：原发性肝癌人工神经网络血清标志物 Logistic回归

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MMPC-Tabu混合算法的贝叶斯网络模型在高脂血症相关因素研究中的应用

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中国卫生统计 2022年第3期39卷 345-350,355页

作者：王旭春宋伟梅潘金花任浩张壮翟梦梦陈利民仇丽霞山西医科大学公共卫生学院卫生统计教研室 030001 太原市健康教育中心复旦大学公共卫生学院山西省人民医院

目的本研究采用MMPC-Tabu混合算法构建山西省高脂血症的贝叶斯网络模型,研究高脂血症及其相关因素间的网络关系及相关程度,并通过贝叶斯网络对高脂血症进行患病风险推理,为慢病影响因素分析提供更合理的建模方法。方法采用logistic回归... 详细信息

目的本研究采用MMPC-Tabu混合算法构建山西省高脂血症的贝叶斯网络模型,研究高脂血症及其相关因素间的网络关系及相关程度,并通过贝叶斯网络对高脂血症进行患病风险推理,为慢病影响因素分析提供更合理的建模方法。方法采用logistic回归对山西省18岁以上居民高脂血症的调查数据进行变量初步筛选,再以MMPC-Tabu混合算法和极大似然估计法构建贝叶斯网络。结果2013年山西省高脂血症患病率为42.6%(95%CI:41.1%~44.1%)。将logistic回归初筛与高脂血症有关的9个变量,采用MMPC-Tabu算法构建高脂血症的贝叶斯网络模型,结果显示:中心性肥胖和BMI与高脂血症直接相关,是高脂血症的父节点,即它们与高脂血症的发生有关;高血压、身体活动、性别、年龄、地区、糖尿病通过影响中心性肥胖和BMI间接影响高脂血症的发生。结论贝叶斯网络可以反映因素与疾病整体联动效应,揭示高脂血症直接和间接相关的因素和关联强度,同时阐明除高脂血症以外的其他影响因素间的关系,可为慢性病与相关因素的研究提供合理的方法。

关键词：贝叶斯网络最大最小父子集——禁忌搜索高脂血症

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