检索结果-内蒙古大学图书馆

科教导刊（电子版） 2024年第2期 177-179页

作者：朱德星张芷宁董宇芊李茂根申玉芹秦文光广州医科大学口腔医学院牙周病学教研室广东广州 510182

实践教学是牙周病学本科教育的重要组成部分,是口腔医学生技能培养和素质养成的重要环节,牙周病学实践教学主要形式包括实验室教学、实习教学、住院医师规范化培训与毕业后临床继续教育.广州医科大学口腔医学院牙周病学教研室基于新医... 详细信息

实践教学是牙周病学本科教育的重要组成部分,是口腔医学生技能培养和素质养成的重要环节,牙周病学实践教学主要形式包括实验室教学、实习教学、住院医师规范化培训与毕业后临床继续教育.广州医科大学口腔医学院牙周病学教研室基于新医科建设理念,坚持以本为本教育方针,将思政教育贯穿于牙周病学实践教学全过程,通过录制示范性牙周治疗实践教学视频,构建了微课视频库,并与广州医科大学线上教学平台相融合,优化实践教学模式,并初步应用,一定程度上弥补了口腔医学生临床实践不足的问题,在提升本科生对不同类型牙周治疗的理解能力与胜任力方面起到了积极作用.

关键词： "新医科"理念牙周病学实践教学示范性教学视频教学模式

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数智化赋能翻转课堂在医学免疫学实验教学中的探索

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中文科技期刊数据库（文摘版）教育 2024年第11期 165-169页

作者：杨权广州医科大学基础学院病原生物学与免疫学教研室广东广州511436

在信息技术快速发展的当下,数智化教育已经成为目前教育改革一个重要方向。翻转课堂作为一种新型教学模式,强调学生们在课前通过自主学习和自我探究来掌握基础知识,而将课堂时间更多地用于进行深入、细致的讨论和实际操作。医学免疫学,... 详细信息

在信息技术快速发展的当下,数智化教育已经成为目前教育改革一个重要方向。翻转课堂作为一种新型教学模式,强调学生们在课前通过自主学习和自我探究来掌握基础知识,而将课堂时间更多地用于进行深入、细致的讨论和实际操作。医学免疫学,作为医学教育中的重要学科,其实验教学对于培养学生们的实践能力以及创新思维具有不可或缺的作用。本篇文章将深入地探讨数智化赋能背景下翻转课堂在医学免疫学实验教学中的应用与探索,以期为推动医学教育改革及其创新提供有价值的参考资料和宝贵意见。

关键词：数智化翻转课堂医学免疫学

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基于机器学习的病理组学特征可预测乳腺癌患者对新辅助化疗的反应

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重庆医科大学学报 2023年第12期48卷 1483-1488页

作者：张杰秋伍棋王舰梅要小鹏西南医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室泸州646000 西南医科大学附属医院病理科泸州646000 西南医科大学医学信息与工程学院医学工程技术教研室泸州646000

目的:利用病理组学的方法开发用于预测乳腺癌(breast cancer,BC)患者新辅助化疗(neoadjuvant chemotherapy,NAC)反应的新型标志物。方法:回顾性纳入211例西南医科大学附属医院的非特殊浸润性BC患者(训练组:155例,验证组:56例),使用CellP... 详细信息

目的:利用病理组学的方法开发用于预测乳腺癌(breast cancer,BC)患者新辅助化疗(neoadjuvant chemotherapy,NAC)反应的新型标志物。方法:回顾性纳入211例西南医科大学附属医院的非特殊浸润性BC患者(训练组:155例,验证组:56例),使用CellProfiler软件提取患者数字病理切片中的高维病理组学特征,利用Mann-Whitney U检验、Spearman相关系数和最小绝对值收敛和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)算法进行特征逐层筛选。筛选后的最优特征通过支持向量机(support vector machine,SVM)方法在训练集中开发了病理组学特征(pathomics signature,PS)并在独立验证集中进行验证。PS与单因素有意义的临床病理因素(P<0.05)纳入多因素逻辑回归进行进一步验证。结果:PS的曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.749(95%CI=0.672~0.827),验证集中AUC为0.737(95%CI=0.604~0.870)。多因素逻辑回归的结果显示,PS(OR=2.317)与人表皮生长因子受体2(human epidermal growth factor receptor 2,HER2)(OR=4.018)是BC患者NAC反应的独立预测因素。结论:PS可以帮助临床医生在治疗前准确预测NAC的反应,促进BC患者的个性化治疗。

关键词：病理组学新辅助化疗乳腺癌预测模型

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数字化赋能在病原生物学教学改革中的实践

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基础医学教育 2024年第10期26卷 875-880页

作者：杨权邱怀娜黄俊马长玲广州医科大学基础医学院病原生物学与免疫学教研室广州511436

随着信息技术的飞速发展,数字化教育已成为推动医学教育改革的重要力量。文章基于病原生物学课程建设的实际案例,探讨了数字化赋能在教学改革中的实践与成效。通过整合医学微生物学与人体寄生虫学内容,构建线上线下混合式教学模式,引入... 详细信息

随着信息技术的飞速发展,数字化教育已成为推动医学教育改革的重要力量。文章基于病原生物学课程建设的实际案例,探讨了数字化赋能在教学改革中的实践与成效。通过整合医学微生物学与人体寄生虫学内容,构建线上线下混合式教学模式,引入虚拟仿真实验、在线数字人云平台等现代教学技术,不仅丰富了教学资源,还显著提升了教学质量与学生综合素质。研究结果表明,数字化赋能有效促进了教学内容的深化、学生主体性的发挥、科研与教学的融合以及课程思政的深入实施,对培养具有创新精神和社会责任感的医学人才具有重要意义。

关键词：病原生物学教学改革课程建设考核方式教学实践

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基于经验模态分解的ARIMA模型在山西省肺结核预测中的应用

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中国卫生统计 2025年第2期42卷 175-179页

作者：刘静赵瑞青赵执扬翟梦梦王旭春李一汀范月玲高建伟陈利民仇丽霞山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室 030001 山西省疾病预防控制中心山西省人民医院

目的探讨基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)的自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型对于肺结核流行趋势的预测性能,为肺结核的预测提供方法支撑,也为其他传染病的预测提供思路。方法... 详细信息

目的探讨基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)的自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型对于肺结核流行趋势的预测性能,为肺结核的预测提供方法支撑,也为其他传染病的预测提供思路。方法收集并整理2008年1月—2018年12月山西省肺结核报告发病率月度数据,分别将该数据的最后三个月、六个月、九个月以及一年作为测试集用于模型预测效果的评价,训练集则为对应序列的剩余数据。构建EMD-ARIMA模型进行预测,并与单一ARIMA模型的预测效果进行比较。结果EMD-ARIMA模型对未来三个月、六个月、九个月以及一年流行趋势的预测误差均小于ARIMA模型的各项误差值。结论与单一的ARIMA模型相比,EMD-ARIMA模型提高了预测精度,能较好地预测肺结核的流行趋势,为疾病防控提供有效的理论参考。

关键词：肺结核经验模态分解 ARIMA模型预测

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重庆市自报告有性行为在校青年学生艾滋病预防知行分离现状分析

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中国艾滋病性病 2023年第11期29卷 1220-1224页

作者：谭博卜清清陈忻睿张萌邓丹重庆医科大学公共卫生学院医学与社会发展研究中心卫生统计学教研室重庆401331

目的调查重庆市自报告有性行为在校青年学生在艾滋病预防中的知行分离现状及有关影响因素,为开展艾滋病教育干预提供参考依据。方法于重庆市开展横断面调查,通过方便抽样,抽取本科、大专、中专学生,调查其艾滋病相关知识、态度及行为,... 详细信息

目的调查重庆市自报告有性行为在校青年学生在艾滋病预防中的知行分离现状及有关影响因素,为开展艾滋病教育干预提供参考依据。方法于重庆市开展横断面调查,通过方便抽样,抽取本科、大专、中专学生,调查其艾滋病相关知识、态度及行为,采用多因素Logistic回归模型分析知行分离的影响因素。结果共纳入2870名青年学生,其中40.9%出现知行分离,多因素Logistic回归结果显示,年龄为18~19岁(OR=0.641,95%CI:0.469~0.875)和≥20岁(OR=0.534,95%CI:0.389~0.732)、学校类型为高职/大专(OR=1.248,95%CI:1.038~1.501)和中专(OR=1.443,95%CI:1.039~2.003)、每月支出≥3000元(OR=1.459,95%CI:1.019~2.090)、最近一年性行为频率>3次(OR=1.618,95%CI:1.383~1.893)、性行为对象非配偶或恋爱的异性(OR=1.667,95%CI:1.329~2.092)、不曾主动查询艾滋病知识(OR=1.168,95%CI:1.001~1.369)以及最近一年没有接受过学校艾滋病宣传(OR=1.269,95%CI:1.071~1.505)是知行分离的影响因素(P<0.05)。结论重庆市有性行为在校青年学生艾滋病知行分离现象较为明显,后续应针对性地制定艾滋病健康教育策略,融合全面性教育,加强健康态度和信念教育。

关键词：艾滋病青年学生知行分离影响因素

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大学生就业压力量表编制及信效度检验

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中国健康教育 2023年第6期39卷 539-543,575页

作者：潘莉莉李宝珠安徽医科大学马克思主义学院安徽合肥230032 安徽医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室安徽合肥230032

目的编制大学生就业压力量表并进行信效度检验,为识别和解决不同年级大学生所存在的就业压力问题提供可靠的评估工具。方法基于认知—现象学—交互作用理论,通过文献研究法、开放式问卷调查、访谈法、专家咨询法和预调查形成大学生就业... 详细信息

目的编制大学生就业压力量表并进行信效度检验,为识别和解决不同年级大学生所存在的就业压力问题提供可靠的评估工具。方法基于认知—现象学—交互作用理论,通过文献研究法、开放式问卷调查、访谈法、专家咨询法和预调查形成大学生就业压力量表。采用典型抽样方法,选取安徽省3002名大学生作为研究对象进行问卷调查,以检验量表的信效度。结果最终形成的大学生就业压力量表包括综合素质、社会需求、就业预期、职业获得支持和自我定位5个维度,共30个条目。累计方差解释率为72.73%,总量表的Cronbach′sα系数为0.977,各维度的Cronbach′sα系数区间为0.870~0.932,重测信度区间为0.616~0.669。验证性因子分析结果显示χ^(2)/df=17.311,GFI=0.829,RMSEA=0.077,RMR=0.044,CFI=0.913,NFI=0.908,NNFI=0.904。压力感问卷中家庭压力、人际压力、学校环境压力和学业压力维度与大学生就业压力量表各维度均呈显著正相关。结论大学生就业压力量表具有良好的信度和效度,符合心理测量学要求,可以作为评价大学生就业压力的测量工具。

关键词：大学生就业压力信度效度

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473种肠道微生物与2型糖尿病及糖尿病微血管并发症的因果关系

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热带医学杂志 2025年第4期25卷 459-464+587页

作者：苏津唐溢乐杨紫森刘早玲新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室

目的探讨肠道微生物与2型糖尿病及糖尿病微血管并发症之间的因果关系，为疾病早期诊断和治疗提供依据。方法根据公开发表最新的473种肠道微生物和芬兰数据库R11中的2型糖尿病及糖尿病微血管并发症的全基因组关联分析汇总数据，使用两... 详细信息

目的探讨肠道微生物与2型糖尿病及糖尿病微血管并发症之间的因果关系，为疾病早期诊断和治疗提供依据。方法根据公开发表最新的473种肠道微生物和芬兰数据库R11中的2型糖尿病及糖尿病微血管并发症的全基因组关联分析汇总数据，使用两样本孟德尔随机化（MR）分析肠道微生物与2型糖尿病及糖尿病微血管并发症之间的因果关系。采用逆方差加权、MR Egger、加权中值、加权模型和稳健调整档案评分进行因果推断，应用敏感性分析验证结果强度。结合单细胞RNA测序分析确定潜在基因。结果发现CAG-81种sp000435795(OR=1.029)、阴性芽孢杆菌属（OR=1.041）、反刍双歧杆菌属（OR=0.958）、杜克雷嗜血杆菌属（OR=0.966）、CAG-269sp001915995(OR=0.959)属表现出与2型糖尿病有因果关系。肠杆菌科（OR=1.224）和霍尔德曼菌属（OR=1.096）、CAG-83种sp000435555(OR=0.912)、脱硫弧菌属（OR=0.815）、马赛菌属（OR=0.844）表现出与糖尿病肾病有因果关系。鳗双歧杆菌属（OR=1.063）、CAG-177科（OR=1.042）、CAG-776科（OR=1.086）、韦荣球菌属（OR=1.057）、拟杆菌属（OR=0.957）、巴恩斯菌科（OR=0.957）、巴恩斯菌属（OR=0.947）、明串珠菌属（OR=0.700）表现出与糖尿病视网膜病变有因果关系。巴恩斯菌科（OR=0.899）、巴恩斯菌属（OR=0.000）、明串珠菌属（OR=0.532）及负性芽孢杆菌属（OR=0.906）、CAG-177属（OR=1.066）和摩根菌属（OR=1.435）与糖尿病黄斑病变有因果关系。琼脂杆菌属（OR=0.916）、便拟杆菌属（OR=0.900）及经黏液真杆菌属（OR=0.891）与糖尿病周围神经病变有因果关系。上述结果具有统计学意义（P均<0.05）。单细胞RNA测序分析中观察到2型糖尿病患者和健康个体之间不同基因在细胞中的差异表达。结论多个肠道微生物与2型糖尿病及糖尿病微血管并发症之间存在显著因果关系，ZRANB3、DNAAF1、ANKS1B、NEIL2、R3HDM1基因在2型糖尿病的发生和发展中可能发挥重要作用，这为微生物干预策略和基因靶向治疗提供了新的潜在靶点。

关键词： 2型糖尿病糖尿病微血管并发症肠道微生物孟德尔随机化单细胞RNA测序

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基于鞅残差的多重填补法介绍与R语言实现

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中国卫生统计 2024年第1期41卷 152-155页

作者：杨晓敏韩嫱田晶闫晶晶韩港飞张岩波山西医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室 030000 山西医科大学第一医院心内科重大疾病风险评估山西省重点实验室山西中医药大学

目的简要介绍基于鞅残差的多重填补法的基本原理,通过模拟研究证明其效能及实现方式,为未测量混杂因素的填补提供方法学参考与思路。方法基于模拟研究使用基于鞅残差的多重填补法填补未测量混杂因素,包括非时依性变量和时依性变量,并... 详细信息

目的简要介绍基于鞅残差的多重填补法的基本原理,通过模拟研究证明其效能及实现方式,为未测量混杂因素的填补提供方法学参考与思路。方法基于模拟研究使用基于鞅残差的多重填补法填补未测量混杂因素,包括非时依性变量和时依性变量,并与传统的Cox模型、基于倾向性评分校准法的填补、基于对数生存时间的填补三种方法进行了比较。结果模拟研究显示,无论未测量混杂为非时依性变量或时依性变量,基于鞅残差的多重填补法在大多数模拟情景中都可以产生更精确的估计和更小的偏倚。结论在生存分析中,相比于其他方法,基于鞅残差的方法在计算生存时间的较复杂分布时比较灵活,能够有效减小填补后模型分析的偏倚。

关键词：鞅残差未测量混杂非时依性变量时依性变量

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基于机器学习的糖尿病前期预测模型的构建及其验证

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热带医学杂志 2025年第5期 605-608+620+727页

作者：杨紫森苏津唐溢乐刘早玲新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室

目的探究影响糖尿病前期的预测因子，并基于7种机器学习方法构建最优的糖尿病前期风险预测模型，对模型的可解释性进行分析和评价。方法在NHANES数据库对2009-2018年的数据进行筛选，筛选出854例研究对象，其中正常血糖共651例，糖尿... 详细信息

目的探究影响糖尿病前期的预测因子，并基于7种机器学习方法构建最优的糖尿病前期风险预测模型，对模型的可解释性进行分析和评价。方法在NHANES数据库对2009-2018年的数据进行筛选，筛选出854例研究对象，其中正常血糖共651例，糖尿病前期患者共203例。通过单因素差异性分析中的χ2检验、t检验和Z检验筛选出预测因子，明确糖尿病前期的相关影响因素。将筛选出的糖尿病前期影响因素通过R语言creatDataPartition函数将数据集按照7∶3的比例随机划分为训练集和测试集。使用XGBoost、Logistic、LightGBM、AdaBoost、K-近邻值、朴素贝叶斯（CNB）、支持向量机（SVM）7种机器学习方法构建糖尿病前期风险预测模型，将训练集输入模型进行训练，将测试集输入模型进行十折交叉验证，对模型进行内部验证。并结合受试者工作特征曲线及曲线下面积（AUC）评估模型预测性能。最后，使用SHAP工具分析高效能预测模型的可解释性，判断模型在决策过程中各个特征的重要性。结果单因素分析显示正常血糖组和糖尿病前期组在年龄、性别、学历、体重指数（BMI）、腰围、体重、维生素C、锌这8个变量间差异均有统计学意义（Z/χ2=-3.399、10.915、13.166、-5.173、-6.250、-5.118、-2.019、-2.200,P均<0.05）。将预测因子纳入到7个预测模型中，进行参数对比，其中XGBoost模型为最佳模型，训练集AUC（SD）为0.845（0.019），测试集AUC（SD）为0.662（0.065）,SHAP工具对XGBoost模型的预测情况进行解释性分析，结果显示腰围、体重、性别、年龄、锌为最重要的预测特征，同时BMI、腰围、维生素C在模型中具有较高的重要性。结论 XGBoost为最佳预测模型。体重、性别、年龄、锌对模型预测起到重要作用，在糖尿病前期的预测方面具有一定价值。

关键词：机器学习糖尿病前期 XGBoost模型

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