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中国卫生统计 2024年第2期41卷 213-217,222页

作者：吴研鹏陈平雁吴莹复旦大学公共卫生学院流行病学教研室公共卫生安全教育部重点实验室 200032 南方医科大学公共卫生学院生物统计学系

目的临床试验中干预不依从问题通常无法避免,分析方法不当会导致结果偏倚,非劣效研究尤其如此。本研究针对三臂非劣效临床试验,建立Bayes因果模型,实现对干预依从人群的效应估计。方法基于主分层思想,按依从性类型将试验人群分层,从而... 详细信息

目的临床试验中干预不依从问题通常无法避免,分析方法不当会导致结果偏倚,非劣效研究尤其如此。本研究针对三臂非劣效临床试验,建立Bayes因果模型,实现对干预依从人群的效应估计。方法基于主分层思想,按依从性类型将试验人群分层,从而转化为不同依从性人群的结局混合分布识别问题。通过构建Bayes模型和使用DA(data augmentation)算法,实现结局参数后验分布估计和统计推断。通过模拟研究,比较本研究提出方法与传统的意向性治疗(intention-to-treat,ITT)、遵循研究方案(per-protocol,PP)及实际接受治疗(as-treated,AT)分析的统计性能。结果当依从类型与结局相关时,传统的ITT、PP及AT分析均存在较大偏倚;本研究提出方法在依从类型与结局相关和不相关两种情况下,均能够将偏倚控制在较小的范围。结论对于存在较严重干预不依从问题的非劣效临床试验,本研究提出方法较传统分析可以更好地控制分析偏倚。

关键词：不依从三臂非劣效性临床试验 Bayes因果模型 DA算法

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不平衡集成算法LASSO-EasyEnsemble在冠心病预后预测中的应用及可解释性研究

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中国卫生统计 2025年第2期42卷 197-203页

作者：昝家昕杨弘田晶闫晶晶和紫铉杜宇涛张岩波山西医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室 030001 山西医科大学附属第一医院心内科山西中医药大学健康服务与管理学院重大疾病风险评估山西省重点实验室

目的针对冠心病预后预测中遇到的高噪声、类间不平衡的特点,通过LASSO特征筛选后,构建EasyEnsemble不平衡集成模型并对模型性能进行评估。方法基于2009—2018年美国健康与营养调查公共数据库的调查数据,随访时间截止到2019年。预后有... 详细信息

目的针对冠心病预后预测中遇到的高噪声、类间不平衡的特点,通过LASSO特征筛选后,构建EasyEnsemble不平衡集成模型并对模型性能进行评估。方法基于2009—2018年美国健康与营养调查公共数据库的调查数据,随访时间截止到2019年。预后有无因病死亡作为结局,通过LASSO进行特征选择,使用筛选后特征构建EasyEnsemble不平衡集成预测模型和SMOTE+LightGBM、XGBoost、Random Forest预测模型,采用网格搜索法对每个模型进行参数优化,通过AUC、精确率、特异度、G-mean和性能曲线评价其分类性能;应用SHAP(shapley additive explanation)进行模型可解释性分析。结果 EasyEnsemble模型的综合性能最高,AUC为0.80(95%CI:0.79~0.82),精确率为0.86(95%CI:0.78~0.93),特异度为0.99(95%CI:0.98~0.99)和G-mean为0.79(95%CI:0.76~0.83),性能曲线也显示最高。同时,年龄、血清磷、糖尿病、白蛋白等是影响患者预后的重要因素。结论基于LASSO-EasyEnsemble的不平衡集成模型能够实现对冠心病患者预后的精准预测,结合SHAP可以帮助临床医生更好地评估疾病严重程度和识别高危人群以便实现患者个性化管理。

关键词：冠心病不平衡数据集成学习预后预测可解释性

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植物性饮食指数与代谢综合征及其组分的相关性研究

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中国慢性病预防与控制 2022年第3期30卷 167-171页

作者：王璐阿丽亚·艾木都拉席苗苗迪力拜尔·阿里木凌曦刘礼荣戴江红新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室新疆乌鲁木齐830017

目的探讨植物性饮食指数(PDI)与代谢综合征(MS)及其组分的关系,为防治MS提供科学依据。方法数据来源于新疆多民族自然人群队列建设研究。于2018年12月至2019年5月,选取伊犁州霍城县5704名居民作为研究对象,进行问卷调查、体格测量及实... 详细信息

目的探讨植物性饮食指数(PDI)与代谢综合征(MS)及其组分的关系,为防治MS提供科学依据。方法数据来源于新疆多民族自然人群队列建设研究。于2018年12月至2019年5月,选取伊犁州霍城县5704名居民作为研究对象,进行问卷调查、体格测量及实验室检测,采用半定量的食物频率法进行膳食调查,计算PDI,按PDI得分五分位数分为5组(Q_(1)~Q_(5)组)。应用SPSS 25.0软件进行χ^(2)检验,PDI与MS及其组分的关系采用多因素logistic回归分析。结果5704名居民中MS患者有1470例,检出率为25.77%。Q_(1)~Q_(5)组间性别、年龄、民族、社会经济地位(SES)水平、饮茶习惯及锻炼情况的差异均有统计学意义(P<0.01)。调整混杂因素后,多因素logistic回归分析结果显示,与Q_(1)组相比,Q_(4)组与高血糖低风险相关(OR=0.789,95%CI:0.626~0.993);Q_(3)组(OR=1.289,95%CI:1.079~1.540)、Q_(4)组(OR=1.274,95%CI:1.057~1.536)和Q_(5)组(OR=1.265,95%CI:1.055~1.518)均与高血压高风险相关。结论PDI与MS无相关性,但与MS组分中的高血糖及高血压存在关联。以植物性食物为主的膳食对预防MS组分异常有重要意义。

关键词：植物性饮食指数代谢综合征膳食指数法高血糖高血压血脂异常

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卒中后痴呆发病和死亡风险及影响因素研究

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中国预防医学杂志 2024年第7期25卷 852-858页

作者：王爱民黄一铭王凤琳张文婧徐雅琪郭贵雅宋旺辰石福艳王素珍山东第二医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室山东潍坊261053

目的研究卒中后发生痴呆及死亡的风险及其影响因素,为降低卒中后痴呆发生风险提供科学依据。方法基于英国生物银行(UK Biobank)数据库构建随访队列,采用多状态模型进行卒中和痴呆转归风险预测及影响因素分析。结果在不考虑协变量影响的... 详细信息

目的研究卒中后发生痴呆及死亡的风险及其影响因素,为降低卒中后痴呆发生风险提供科学依据。方法基于英国生物银行(UK Biobank)数据库构建随访队列,采用多状态模型进行卒中和痴呆转归风险预测及影响因素分析。结果在不考虑协变量影响的情况下,6种转归路径中,由痴呆到死亡的累积风险最高,其次为卒中→死亡、卒中→痴呆。卒中后发生痴呆的概率风险是基线状态发生痴呆的4.1倍。年龄(≥45岁)、男性、有当前或既往吸烟史、有时或经常午睡、低体力活动、中心性肥胖和当前饮酒是基线人群3种转归状态(卒中、痴呆和死亡)的影响因素。当前饮酒状态可降低基线人群发生卒中、痴呆和死亡的风险。高龄(≥65岁)[风险比(hazard ratio,HR)=14.15,95%置信区间(confidence interval,CI):1.97~101.39]、有时午睡(HR=1.55,95%CI:1.19~2.02)和中心性肥胖(HR=1.43,95%CI:1.05~1.95)是卒中人群发展为痴呆的危险因素;高体力活动是卒中患者发生痴呆的保护因素(HR=0.72,95%CI:0.52~0.99)。年龄(≥55岁)、男性(HR=1.40,95%CI:1.26~1.56)、当前吸烟(HR=1.25,95%CI:1.06~1.47)和有时午睡(HR=1.14,95%CI:1.03~1.27)是痴呆患者发生死亡的危险因素。结论高龄(≥65岁)、有时午睡和中心性肥胖会增加卒中人群发生痴呆的风险,高体力活动会降低痴呆的发生风险。多状态模型可用于展示疾病转移的影响因素及程度,揭示疾病进程的变化规律。

关键词：卒中痴呆多状态模型风险因素

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新疆伊犁农村居民膳食炎症指数与代谢综合征及其组分间的关系研究

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中国慢性病预防与控制 2022年第11期30卷 811-815页

作者：穆凯丽阿丽亚·艾木都拉罗涛张焕文席苗苗戴江红新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室新疆乌鲁木齐830017

目的探讨新疆伊犁农村居民的膳食炎症指数(DII)与代谢综合征(MS)及其组分间的关系,为MS的防治提供科学依据。方法于2018年12月至2019年5月,选取新疆多民族自然人群队列建设及健康随访研究招募的伊犁地区霍城县农村居民为研究对象,收集... 详细信息

目的探讨新疆伊犁农村居民的膳食炎症指数(DII)与代谢综合征(MS)及其组分间的关系,为MS的防治提供科学依据。方法于2018年12月至2019年5月,选取新疆多民族自然人群队列建设及健康随访研究招募的伊犁地区霍城县农村居民为研究对象,收集基线时人口学基本信息、膳食数据以及身体测量指标,计算DII,按DII得分四分位数进行分组(Q1~Q4组),其中Q4组为最大促炎组,Q1组为最大抗炎组。应用SPSS 25.0软件进行t检验、秩和检验和χ~2检验,采用多因素logistic回归分析DII评分与MS及其组分的关联。结果共纳入研究对象5363人,检出MS患者1430例,检出率为26.66%。调整潜在混杂因素后,多因素logistic回归分析结果显示,Q4组与MS患病风险呈正相关(OR=1.295,95%CI:1.082~1.551);Q4组与MS组分中的中心性肥胖(OR=1.436,95%CI:1.214~1.699)、高血糖(OR=1.242,95%CI:1.015~1.522)、高血压(OR=1.329,95%CI:1.125~1.570)和高甘油三酯血症(OR=1.372,95%CI:1.151~1.636)的患病风险呈正相关(P<0.05)。结论DII与MS及其组分中的中心性肥胖、高血糖、高血压和高甘油三酯血症患病风险呈正相关,改善膳食结构、减少促炎性膳食的摄入对MS防治具有积极的意义。

关键词：膳食炎症指数代谢综合征高血糖中心性肥胖

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慢性心力衰竭患者住院期间血压水平及变化对全因死亡的影响

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中华高血压杂志 2024年第1期32卷 57-64页

作者：和紫铉田晶韩港飞张雅婧武亭宇张岩波韩清华山西医科大学第一医院心内科山西太原030001 山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室重大疾病风险评估山西省重点实验室山西医科大学细胞生理学教育部重点实验室

目的探讨慢性心力衰竭患者住院期间血压水平及其变化对全因死亡的预测价值。方法收集2014年3月—2019年2月于山西省三所医院住院,明确诊断为慢性心力衰竭的患者共3928例,测量其入院、出院血压并计算出院血压变化率。以全因死亡为研究终... 详细信息

目的探讨慢性心力衰竭患者住院期间血压水平及其变化对全因死亡的预测价值。方法收集2014年3月—2019年2月于山西省三所医院住院,明确诊断为慢性心力衰竭的患者共3928例,测量其入院、出院血压并计算出院血压变化率。以全因死亡为研究终点,截止随访时间为2022年3月1日。采用单因素Cox及多因素Cox比例风险回归模型分析死亡的危险因素,并绘制限制性立方样条图,分析不同年龄人群中血压对全因死亡的影响。结果患者平均入院血压为(131±20)/(78±12)mmHg,平均出院血压为(122±15)/(73±9)mmHg。中位随访时间为5.17年,共504例(12.8%)患者发生全因死亡。与血压较低组(入院收缩压<90 mmHg和/或入院舒张压<60 mmHg)相比,血压正常组(入院收缩压90~<140和入院舒张压60~<90 mmHg)及血压较高组(入院收缩压≥140 mmHg和/或舒张压≥90 mmHg)患者全因死亡发生率更低(12.1%、13.1%比23.3%,χ^(2)=11.230,P=0.004)。单因素Cox回归分析显示,出院收缩压和舒张压、入院舒张压、出院收缩压变化率是慢性心力衰竭患者全因死亡的预测因素(均P<0.05)。多因素Cox回归分析显示,入院舒张压(HR=0.989;95%CI 0.981~0.997)、出院收缩压变化率(HR=0.987;95%CI 0.981~0.994)是慢性心力衰竭患者全因死亡的独立预测因素。调整后的限制性立方样条图表明,入院舒张压<75 mmHg、出院收缩压较入院降低超过14.8%可增加患者的全因死亡风险。分层分析显示,出院收缩压变化率(HR=0.987;95%CI 0.979~0.994)、入院舒张压(HR=0.989;95%CI 0.981~0.998)是老年(年龄≥65岁)患者发生全因死亡的独立预测因素,入院舒张压(HR=0.982;95%CI 0.966~0.998)是中青年(年龄<65岁)患者发生全因死亡的独立预测因素。结论入院舒张压<75 mmHg、出院收缩压较入院降低超过14.8%的慢性心力衰竭患者全因死亡风险高。

关键词：慢性心力衰竭收缩压舒张压影响因素全因死亡出院血压入院血压血压变化

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膳食评价指数与慢性病关系的研究进展

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中国慢性病预防与控制 2022年第11期30卷 864-868页

作者：戴江红王璐凌曦阿丽亚·艾木都拉张泽文张焕文新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室新疆乌鲁木齐830017

在过去的几十年中,慢性病已成为导致全球居民死亡的主要原因之一[1]。从1990年到2017年,中国慢性病的患病人数及其导致的伤残调整寿命年(DALY)比例显著增加,造成了严重的疾病负担,阻碍了社会经济发展[2]。饮食作为许多慢性病的关键可调... 详细信息

在过去的几十年中,慢性病已成为导致全球居民死亡的主要原因之一[1]。从1990年到2017年,中国慢性病的患病人数及其导致的伤残调整寿命年(DALY)比例显著增加,造成了严重的疾病负担,阻碍了社会经济发展[2]。饮食作为许多慢性病的关键可调节因素,在慢性病的防治中扮演着重要角色[3]。

关键词：慢性病膳食质量膳食评价膳食评价指数

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基于Stacking集成策略的阿尔茨海默病诊断模型研究

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现代预防医学 2022年第22期49卷 4045-4051+4089页

作者：韩红娟陈杜荣秦瑶张荣白文琳崔靖马艺菲刘龙余红梅山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室山西医科大学基础医学院数学教研室重大疾病风险评估山西省重点实验室

目的针对阿尔茨海默病（AD）相关临床人群，包括认知正常（CN）、显著记忆障碍（SMC）、早期轻度认知障碍（EMCI）、晚期轻度认知障碍（LMCI）和AD进行多分类研究，以期实现AD计算机辅助诊断。方法基于阿尔茨海默病神经影像学计划（A... 详细信息

目的针对阿尔茨海默病（AD）相关临床人群，包括认知正常（CN）、显著记忆障碍（SMC）、早期轻度认知障碍（EMCI）、晚期轻度认知障碍（LMCI）和AD进行多分类研究，以期实现AD计算机辅助诊断。方法基于阿尔茨海默病神经影像学计划（ADNI）数据库中2 006例受试者（436例NC,261例SMC,323例EMCI,606例LMCI和380例AD），采用LASSO方法进行特征选择，SMOTE过采样方法处理类别不平衡问题，采用支持向量机、随机森林、逻辑回归和K近邻作为初级学习器，逻辑回归作为次级学习器，加权投票集成策略构建Stacking多分类诊断模型。结果较于以上四种初级学习器，本研究构建的Stacking集成模型分类效果较好，稳定性高，在NC vs非NC,SMC vs非SMC,EMCI vs非EMCI和LMCI vs AD之间分类准确率、召回率、F1 Score均值均在92%以上，AUC均值均在0.97以上。结论本研究构建的AD多分类Stacking集成策略，具有较好的分类性能，可科学指导AD的预防与控制，为临床医生提供自动化的AD临床辅助诊断。

关键词：阿尔茨海默病显著记忆障碍轻度认知障碍多分类

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基于ESPCA模型的结肠癌差异基因筛选研究

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中国卫生统计 2021年第4期38卷 493-497页

作者：李称张秋菊孙琳丛雨欣赵敏刘美娜哈尔滨医科大学卫生统计学教研室 150081

目的验证ESPCA模型降维及变量选择的效果优于SPCA;利用ESPCA模型分析结肠癌基因数据,寻找不同主成分的通路信息,筛选结肠癌的差异基因。方法模拟实验比较ESPCA模型与SPCA的降维及变量选择能力,通过灵敏度、特异度、准确度评价其变量筛... 详细信息

目的验证ESPCA模型降维及变量选择的效果优于SPCA;利用ESPCA模型分析结肠癌基因数据,寻找不同主成分的通路信息,筛选结肠癌的差异基因。方法模拟实验比较ESPCA模型与SPCA的降维及变量选择能力,通过灵敏度、特异度、准确度评价其变量筛选效果;收集TCGA结肠癌基因数据,利用ESPCA模型对结肠癌基因数据进行降维及变量筛选。结果模拟实验获得的ESPCA模型具有较高的灵敏度、特异度和准确度,降维及变量选择效果优于SPCA。结肠癌数据分析结果显示:降维后ESPCA模型第一主成分中基因与18条GO-BP通路及7条KEGG通路有关,ESPCA模型第二主成分中基因与19条GO-BP通路有关;根据度中心性及中介中心性对主成分基因排序筛选出6个差异基因:MYC、CD44、PKM、FBL、PSMA7、RPS2,经GSE137327数据集验证具有较高的AUC值。结论ESPCA模型在降维过程中既考虑数据本身信息,又考虑了生物网络信息,具有良好的降维及变量选择效果。结肠癌数据分析中ESPCA第一主成分中基因参与癌症相关的通路;ESPCA第二主成分中基因参与的通路与免疫相关;通路中基因参与癌症的发生发展过程、可能通过免疫反应相关通路调节结肠癌的发生发展过程;获得的6个结肠癌差异基因可为研究疾病发生机制和鉴别诊断提供依据。

关键词：边组稀疏主成分分析高维组学降维方法变量选择

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XGBoost算法在二分类非平衡高维数据分析中的应用

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中国卫生统计 2021年第1期38卷 21-24页

作者：卢娅欣黄月李康哈尔滨医科大学卫生统计学教研室 150081

目的探讨XGBoost算法在二分类高维非平衡数据中的分类判别效果。方法通过模拟实验及真实代谢组学数据分析,对XGBoost、随机森林、支持向量机、随机欠采样以及随机梯度提升树共五种方法进行比较。结果模拟实验显示,XGBoost算法在数据非... 详细信息

目的探讨XGBoost算法在二分类高维非平衡数据中的分类判别效果。方法通过模拟实验及真实代谢组学数据分析,对XGBoost、随机森林、支持向量机、随机欠采样以及随机梯度提升树共五种方法进行比较。结果模拟实验显示,XGBoost算法在数据非平衡较明显时,在各种实验条件下均优于或不劣于其他四种算法,在数据类别趋于平衡的情况下也同样具有较好的分类效果,且对噪声变量具有一定的抗干扰能力。实例分析显示,与其他四种算法相比,XGBoost算法的分类性能最优,且在保证分类效果的基础上具有更快的运算速度。结论 XGBoost算法适用于非平衡高维数据的判别分析,值得研究。

关键词：极端梯度提升算法高维组学数据分类判别

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