检索结果-内蒙古大学图书馆

职教论坛 2023年第4期39卷 52-59页

作者：殷明广州华南商贸职业学院新商务管理学院

为了进一步提升教育教学质量,高职院校在实施成果导向教学时,需要在课堂教学活动中为学生顺利达成学习成果提供更多的支架,并在此过程中提升学生的高阶思维技能与自主学习能力。为此,构建了成果导向形成性评价工作模型,侧重于促进学生... 详细信息

为了进一步提升教育教学质量,高职院校在实施成果导向教学时,需要在课堂教学活动中为学生顺利达成学习成果提供更多的支架,并在此过程中提升学生的高阶思维技能与自主学习能力。为此,构建了成果导向形成性评价工作模型,侧重于促进学生“对新知识的意义建构”以及“对新知识与学习成果关联性的建构”。教学实践研究证明,形成性测验能够促进对学习成果所涉及知识点的巩固、理解与应用,且学生能够将在形成性测验中所获得的理解与思路迁移到学习成果评价任务中,对达成学习成果起到参考或支撑作用。

关键词：形成性评价成果导向教学建构性支架

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乡村振兴背景下新型“农业经理人”培育的现实维度

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现代农业研究 2024年第9期30卷 84-87页

作者：刘金文刘万华广州华南商贸职业学院广东广州510550 广州华南商贸职业学院经济与管理学院广东广州510550

在乡村振兴战略的实施过程中,新型“农业经理人”扮演着至关重要的角色。作为连接现代农业与传统农业、市场与乡村、科技与生产的桥梁,通过专业的经营管理知识和技能,提升农业生产效率和经济效益,促进农村产业结构优化升级。农业经理人... 详细信息

在乡村振兴战略的实施过程中,新型“农业经理人”扮演着至关重要的角色。作为连接现代农业与传统农业、市场与乡村、科技与生产的桥梁,通过专业的经营管理知识和技能,提升农业生产效率和经济效益,促进农村产业结构优化升级。农业经理人能够整合土地、资金、技术等资源,引领农民合作社、家庭农场等新型农业经营主体实现规范化、市场化运作,解决“谁来种地,如何种好地”的问题,并推动农业产业链延伸,助力农产品深加工与品牌建设。从农业经理人的定义、作用和培育三个维度探讨农业经理人培育的新范式,旨在为推动乡村振兴战略提供理论支持和实践指导,助力新时代农业经理人培训计划的有效推进。

关键词：乡村振兴农业经理人现实维度

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浅析乡村振兴背景下的农村电子商务发展

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山西农经 2025年第10期 103-105页

作者：李晓君广州华南商贸职业学院经济管理学院广东广州510000

在党的二十大和党的二十届三中全会精神的指导下,全面推进乡村振兴和农业农村现代化已成为新时期国家发展的重要任务。农村电子商务作为数字经济与乡村发展深度融合的新兴业态,在促进乡村产业兴旺和推动农民增收方面发挥着关键作用。分... 详细信息

在党的二十大和党的二十届三中全会精神的指导下,全面推进乡村振兴和农业农村现代化已成为新时期国家发展的重要任务。农村电子商务作为数字经济与乡村发展深度融合的新兴业态,在促进乡村产业兴旺和推动农民增收方面发挥着关键作用。分析了农村电子商务在乡村振兴背景下的多重价值与潜力,并探讨了农村电子商务发展面临的挑战。针对农村电子商务发展过程中存在的问题,提出了完善政策支持体系、加快培育新业态、加强品牌与诚信体系建设等具体策略。通过创新的政策举措和数字技术赋能,农村电子商务将持续推动农业高质量发展,为实现农业强、农村美、农民富的美好愿景提供新动能。

关键词：乡村振兴农村电子商务

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基于多模态神经网络的直播推荐

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南京理工大学学报 2023年第5期47卷 658-664页

作者：陆焰刘霞苏皑广州科技贸易职业学院商贸学院广东广州511442 南京大学管理学院江苏南京210008 华南理工大学管理学院广东广州510641

由于直播数据量大、数据模态多样、实时变化性强,且直播数据具有热点效应,给直播资源的精准推荐提出了更高挑战。为了提高直播推荐的有效性,提出了一种基于多模态神经网络的直播推荐算法,为各种大型媒体平台提供技术保证。首先,通过用... 详细信息

由于直播数据量大、数据模态多样、实时变化性强,且直播数据具有热点效应,给直播资源的精准推荐提出了更高挑战。为了提高直播推荐的有效性,提出了一种基于多模态神经网络的直播推荐算法,为各种大型媒体平台提供技术保证。首先,通过用户观看时长和评分权重矩阵建立了直播推荐评分准则。然后,在文本数据样本的基础上,选取了视频、图片、音频等多模态特征作为输入数据样本。利用多模态神经网络建立用户和直播资源的推荐算法,并构建直播推荐正则损失函数。以损失函数最小值为优化对象,不断迭代获得最优算法。最后,输入多模态特征,获得直播TOP-K推荐序列,并对推荐序列进行性能评价。实验结果表明,通过合理设置神经网络的层数,所提直播推荐算法在5个不同媒体平台数据中,均获得了较高的推荐性能,为直播平台的精准资源推荐提供了有效的策略支持。

关键词：直播推荐神经网络多模态媒体平台

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我国高等职业教育对产业结构优化升级的空间溢出效应

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重庆高教研究 2024年第1期12卷 74-85页

作者：何景师徐兰叶善椿戴航东莞职业技术学院商贸学院东莞523808 澳门城市大学金融学院中国澳门999078 华南师范大学经济与管理学院广州510006

从招生规模看,高等职业教育已经占我国高等教育的半壁江山。新时代教育高质量发展要求高等职业教育主动适应产业发展,促进产业结构优化升级。采用熵值法测算我国各省份2014—2021年高等职业教育发展指数,通过Moran’s I检验高等职业教... 详细信息

从招生规模看,高等职业教育已经占我国高等教育的半壁江山。新时代教育高质量发展要求高等职业教育主动适应产业发展,促进产业结构优化升级。采用熵值法测算我国各省份2014—2021年高等职业教育发展指数,通过Moran’s I检验高等职业教育、产业结构优化、产业结构升级的空间相关性,运用空间杜宾模型分析高等职业教育对产业结构优化和产业结构升级两个维度的空间作用机制、溢出效应和区域异质性。研究发现:高等职业教育、产业结构优化和产业结构升级在空间分布上都具有正向空间自相关关系,高等职业教育高-高集聚区主要分布在东部和中部地区,低-低集聚区主要分布在西部地区;高等职业教育对本地区产业结构优化具有显著正向影响,对邻近地区产业结构优化具有显著负向空间溢出效应,其中在东部地区呈现显著正向直接效应,西部地区呈现显著负向直接效应和间接效应;高等职业教育对本地区产业结构升级具有显著正向影响,对邻近地区的产业结构升级具有显著正向溢出效应,在东部、中部和西部地区均具有显著正向直接效应,在西部地区还具有显著正向间接效应。建议从宏观层面构建层次分明、有序衔接的职业教育发展格局,从中观层面加强职业教育区域协同发展,从微观层面落实产教融汇、丰富专业群建设内涵。

关键词：职业教育产业结构优化产业结构升级空间杜宾模型空间效应

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新发展格局下全国统一大市场建设:困境与突围路径

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企业经济 2023年第2期42卷 17-27页

作者：徐兰东莞职业技术学院商贸学院广东东莞523808 华南师范大学经济与管理学院

建设全国统一大市场,深化要素市场化改革,能促进以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局的构建。全国统一大市场是赋能新发展格局实现的基础支撑,新发展格局是夯实全国统一大市场建设的关键引擎。目前我国统一大市场... 详细信息

建设全国统一大市场,深化要素市场化改革,能促进以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局的构建。全国统一大市场是赋能新发展格局实现的基础支撑,新发展格局是夯实全国统一大市场建设的关键引擎。目前我国统一大市场建设存在的困境是:政府与市场边界不清,制约市场在资源配置中起决定性作用,生产要素流通受限;地方主导的“行政区经济”加剧地区间行政壁垒,区域协调发展不力;国内外市场环境规制、产业标准及生态治理存在显著差异,内外有效联动不足。因此,应以明确政府和市场角色定位为前提、以打破行政区壁垒加快建设高标准市场体系为基础、以构建国内国际联动发展的产业链条盘活全球市场和资源为抓手,全面推进全国统一大市场建设。

关键词：全国统一大市场新发展格局高标准市场体系要素流动

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基于遗传优化图神经网络的企业贸易经济预测

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常州工学院学报 2024年第4期37卷 44-51页

作者：余先玲胡乔雅广州华南商贸职业学院经济管理学院广东广州510650 佛山大学经济管理学院广东佛山528225

在智能化算法研究的基础上,设计基于遗传优化的图神经网络(GOGNN)模型,用于实现企业贸易经济预测功能。根据经济贸易特征因子,通过引入种群适应度的平均值和适应度值的离散程度来动态调整交叉概率和变异概率。根据种群的进化情况动态调... 详细信息

在智能化算法研究的基础上,设计基于遗传优化的图神经网络(GOGNN)模型,用于实现企业贸易经济预测功能。根据经济贸易特征因子,通过引入种群适应度的平均值和适应度值的离散程度来动态调整交叉概率和变异概率。根据种群的进化情况动态调整这些概率,避免模型陷入局部最优解。选择影响贸易经济的评价指标构建经济贸易预测图数据,使用图神经网络对指标因素进行聚合,以预测准确率作为适应度函数的输出值。结合来自国家统计局、国家外汇管理局、行业调查研究等网站的历史外贸经济数据,将提出的GOGNN模型与其他模型做对比。实验结果表明:GOGNN模型对训练数据的均方误差大约为0.74335,小于其他模型;GOGNN模型对测试数据集的预测误差值在0.03以下,且相对于其他模型有着较好的收敛精度。

关键词：企业贸易经济经济预测图神经网络遗传优化遗传算子

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分布式计算中基于机器学习聚类的人力资源管理推荐

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贵阳学院学报（自然科学版） 2024年第3期19卷 80-85页

作者：余先玲王成成彭玲广州华南商贸职业学院经济管理学院广东广州510650 广东科技学院管理学院广东东莞523000

由于受到特征维度及数据规模的影响,人力资源精准推荐难度提升。为了提高人力资源管理平台的自适应推荐精准度,采用机器学习聚类推荐策略,将AP聚类算法应用于大规模人力资源推荐,并借助于Storm计算框架提高推荐效率。首先,根据人力资源... 详细信息

由于受到特征维度及数据规模的影响,人力资源精准推荐难度提升。为了提高人力资源管理平台的自适应推荐精准度,采用机器学习聚类推荐策略,将AP聚类算法应用于大规模人力资源推荐,并借助于Storm计算框架提高推荐效率。首先,根据人力资源平台的用户行为记录进行特征提取并初始化,并借助PCA算法进行特征提取,构建求职者和岗位的评分函数。然后,采用AP聚类算法对求职者—岗位特征进行聚类分析,根据聚类结果获得候选岗位推荐序列。AP聚类的所有过程均在Storm分布式节点中完成。通过对4家大型网络招聘平台的仿真分析,分别从不同推荐序列、不同聚类数目及不同特征数的角度下展开人力资源推荐性能分析。结果表明,AP聚类在4家平台的人力资源推荐中获得较高的Recall和F1性能,而分布式计算则有效提升了推荐加速比。

关键词：人力资源推荐机器学习分布式计算 AP聚类 Storm计算框架

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数字经济内涵及测度指标体系研究综述

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统计与决策 2024年第12期40卷 5-11页

作者：徐兰王凯风东莞职业技术学院商贸学院广东东莞523808 华南师范大学经济与管理学院广州510631 广东省社会科学院环境与发展研究所广州510635

数字经济已经成为全球经济增长的新引擎。文章通过梳理已有文献,归纳数字经济的基本范畴和内涵特征,发现其具有生产要素的价值创造效应、促进产业效率提升和经济结构优化的媒介效应,以及推动全球资源供需契合的平台效应。选取全球范围... 详细信息

数字经济已经成为全球经济增长的新引擎。文章通过梳理已有文献,归纳数字经济的基本范畴和内涵特征,发现其具有生产要素的价值创造效应、促进产业效率提升和经济结构优化的媒介效应,以及推动全球资源供需契合的平台效应。选取全球范围内主流的数字经济测度方法进行述评和比较分析发现,鉴于基础数据获取、指标体系构建以及理论视角的差异,目前常见的方法包括指数法、增加值法和编制卫星账户等。通过对比这些方法的测度价值和应用意义,提出我国构建数字经济测度指标体系的基本思路和相关建议。

关键词：数字经济指标测度核算方法基本思路

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突破“马太效应”的路径研究——基于资源分配的优化视角

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系统科学学报 2024年第2期32卷 85-90,113页

作者：苏皑陶向南肖樱丹华南理工大学公共管理学院广东广州510641 广州科技贸易职业学院商贸学院广东广州511442 澳门科技大学商学院中国澳门999078

公平和效率一直是资源分配当中难以兼顾的矛盾,本研究摆脱了基于个人的公平感知研究视角和公平与效率的矛盾研究视角,假设“马太效应”存在于资源分配的过程中,并以广东省高职院校示范性建设项目的资源分配事件作为研究案例,采用csQCA... 详细信息

公平和效率一直是资源分配当中难以兼顾的矛盾,本研究摆脱了基于个人的公平感知研究视角和公平与效率的矛盾研究视角,假设“马太效应”存在于资源分配的过程中,并以广东省高职院校示范性建设项目的资源分配事件作为研究案例,采用csQCA的清晰集定性比较方法分析和探讨了在“马太效应”情景下,相对弱势群体如何发挥自身特点,突破资源分配的瓶颈,最终成功实现“逆袭”的方法和路径。

关键词：马太效应资源分配清晰集定性比较逆袭

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