检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用研究 2022年第5期39卷 1579-1585页

作者：杨微张志威成海秀广州软件学院软件工程系广州510990 华南理工大学计算机科学与工程学院广州510641 华南理工大学机器学习与数据挖掘团队广州510641 华南理工大学广东省计算机网络重点实验室广州510641

低照度图像存在亮度低、噪声伪影、细节丢失、颜色失真等退化问题,使得低照度图像增强成为一个多目标增强任务。现有多数增强算法不能很好地在多个增强目标上取得综合的性能,对此,提出PNet——融合注意力机制的多级低照度图像增强网络模... 详细信息

低照度图像存在亮度低、噪声伪影、细节丢失、颜色失真等退化问题,使得低照度图像增强成为一个多目标增强任务。现有多数增强算法不能很好地在多个增强目标上取得综合的性能,对此,提出PNet——融合注意力机制的多级低照度图像增强网络模型,通过构建多级串联增强任务子网,结合注意力机制设计多通道信息融合模块进行有效特征筛选及记忆,网络以序列方式处理图像流,协同渐进式完成图像全局自适应亮度提升、噪声伪影抑制、细节恢复、颜色矫正等多任务。此外,通过与现有主流算法进行定量及定性分析对比,结果显示该方法能实现自适应图像亮度增强、细节对比度提升,增强后图像整体亮度自然,没有明显光晕及伪影且色彩较丰富真实,在PSNR、SSIM、RMSE指标中较次优算法分别提升0.229、0.112、0.335。实验结果表明,该方法在低照度图像增强的多目标任务上取得了综合较优秀的表现,具有一定的应用价值。

关键词：低照度图像增强注意力机制长短记忆监督学习多级子网

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基于琼斯矩阵分析的偏振光虚拟仿真实验设计

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大学物理实验 2024年第3期37卷 94-98页

作者：马佳洪杨道全林坚钦华南理工大学物理与光电学院广东广州510641 华南理工大学广东省计算机网络重点实验室广东广州510640 华南理工大学材料科学与工程学院广东广州510640

以琼斯矩阵分析为基础,通过光学器件对象化设计,制作了一个具有沉浸式实验体验的、可科学定量分析的、能动态化展示偏振态图形的偏振光虚拟仿真实验。项目既可以用于辅助物理实验教学,也可以直接开展虚拟仿真实验教学,可以促进实验教学... 详细信息

以琼斯矩阵分析为基础,通过光学器件对象化设计,制作了一个具有沉浸式实验体验的、可科学定量分析的、能动态化展示偏振态图形的偏振光虚拟仿真实验。项目既可以用于辅助物理实验教学,也可以直接开展虚拟仿真实验教学,可以促进实验教学改革,提升实验教学效果。项目证明虚拟仿真实验是一种有效的教育信息化手段。

关键词：虚拟仿真实验实验教学琼斯矩阵偏振光 Unity

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基于App Inventor的多人协作绘画板App的设计与实现

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电脑知识与技术 2022年第16期18卷 97-99页

作者：杨道全华南理工大学广东省计算机网络重点实验室广东广州510640

该文基于App Inventor系统,运用MQTT即时通信技术,设计并实现了一个能够多人协作绘画的手机应用。在教学实践中,由于App Inventor系统不要求学生先学习编程语法就能开始编程,极大地降低编程门槛。通过讲解该实例的开发,对培养学生的编... 详细信息

该文基于App Inventor系统,运用MQTT即时通信技术,设计并实现了一个能够多人协作绘画的手机应用。在教学实践中,由于App Inventor系统不要求学生先学习编程语法就能开始编程,极大地降低编程门槛。通过讲解该实例的开发,对培养学生的编程兴趣,增强学生对网络通信技术的理解有较好的效果。

关键词：图形化编程 App Inventor 画板 MQTT

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App Inventor中画布组件的多点触控实现

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电脑知识与技术 2022年第17期18卷 61-63页

作者：杨道全华南理工大学广东省计算机网络重点实验室广东广州510640

有经验的App Inventor爱好者希望能够定制系统,增加自己需要的功能。文章以App Inventor中的画布组件为例,分析安卓系统中触控事件的处理机制,详细介绍画布组件多点触控的实现方法,并实现了缩放手势和旋转手势控制功能,为有意定制App In... 详细信息

有经验的App Inventor爱好者希望能够定制系统,增加自己需要的功能。文章以App Inventor中的画布组件为例,分析安卓系统中触控事件的处理机制,详细介绍画布组件多点触控的实现方法,并实现了缩放手势和旋转手势控制功能,为有意定制App Inventor的爱好者提供参考。

关键词： App Inventor 画布多点触控手势控制

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基于时间槽的可降带宽核心网视频业务动态资源预约算法

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浙江大学学报（工学版） 2020年第9期54卷 1746-1752页

作者：成海秀李冠霖张凌华南理工大学广东省计算机网络重点实验室计算机科学与工程学院广东广州510641

为了解决未来核心网络中大容量、低延时视频业务的服务质量保证问题,以视频会议业务为例,在基于软件定义网络的核心网络框架下,将视频会议请求解析为多个资源请求,以时间槽为单位进行带宽资源的提前预约,提出一种可降带宽的资源预约算法... 详细信息

为了解决未来核心网络中大容量、低延时视频业务的服务质量保证问题,以视频会议业务为例,在基于软件定义网络的核心网络框架下,将视频会议请求解析为多个资源请求,以时间槽为单位进行带宽资源的提前预约,提出一种可降带宽的资源预约算法.在进行动态资源预约时,若发现在某个时间比例内链路不满足视频业务带宽需要,则采用降带宽的方式进行处理,以避免视频业务在某个较短时间段内因带宽不满足需求而导致预约失败.仿真实验结果表明:相比不采用降带宽的动态资源算法,该算法能够有效提高视频业务资源预约的成功率,参会方个数越多,时间槽越小,成功率的提升越大.

关键词：核心网视频业务服务质量(QoS) 时间槽可降带宽动态资源预约算法

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基于实时战略游戏重放记录数据编码和机器学习的游戏获胜者预测

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计算机应用 2021年第S01期41卷 87-92页

作者：王韦清王全迪周杰华南理工大学数学学院广州510641 华南理工大学继续教育学院广州510641 广东省计算机网络重点实验室(华南理工大学) 广州510006

对实时战略(RTS)游戏仿真平台μRTS自带的RTS游戏AI机器人之间进行游戏比赛产生的重放记录数据进行采样,用独热编码对采样点数据中的游戏玩家在游戏中的状态和动作信息进行编码,利用卷积神经网络、支持向量机和K-近邻等机器学习算法对RT... 详细信息

对实时战略(RTS)游戏仿真平台μRTS自带的RTS游戏AI机器人之间进行游戏比赛产生的重放记录数据进行采样,用独热编码对采样点数据中的游戏玩家在游戏中的状态和动作信息进行编码,利用卷积神经网络、支持向量机和K-近邻等机器学习算法对RTS游戏AI机器人在游戏比赛中的获胜者进行预测。实验结果表明,结合给出的编码方法和机器学习算法预测RTS游戏获胜者的准确率与已有方法相比有显著提高,预测结果ROC曲线的AUC值较高。

关键词：实时策略游戏游戏AI机器人重放记录数据编码机器学习游戏获胜者预测

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计算机网络课程的深度融合混合式教学学习效果研究

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计算机教育 2022年第6期 122-126页

作者：袁华王兰杜广龙华南理工大学计算机科学与工程学院广东广州510006 华南理工大学计算机网络重点实验室广东广州510006

针对目前国内开展混合式教学的现状,以计算机网络课程开展的深度融合混合式教学实践为研究对象,提出采用不同的教学设计和方法,并基于学习行为与学习效果间的相关性,以多元线性回归方法进行分数预测;最后通过实践结果分析,说明实验班的... 详细信息

针对目前国内开展混合式教学的现状,以计算机网络课程开展的深度融合混合式教学实践为研究对象,提出采用不同的教学设计和方法,并基于学习行为与学习效果间的相关性,以多元线性回归方法进行分数预测;最后通过实践结果分析,说明实验班的教学效果明显好于平行班,且实验班的学习行为与学习效果具有一定程度的相关性.

关键词：混合式教学影响因素学习效果预测

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结合空间插值的水污染浓度边界跟踪

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中山大学学报（自然科学版）（中英文） 2022年第2期61卷 171-179页

作者：张谦裴海龙邬依林广东第二师范学院计算机科学系广东广州510303 华南理工大学/自主系统与网络控制教育部重点实验室/广东省无人机系统工程技术研究中心广东广州510640

针对水污染扩散浓度边界跟踪的问题,通过随机采样以及比较不同的拟合参数,对浓度场进行地统计学空间插值运算,重构污染源扩散浓度场,再根据浓度场重构时参数拟合的结果,采用模型预测控制方式,对水面移动机器人移动轨迹进行寻优,控制移... 详细信息

针对水污染扩散浓度边界跟踪的问题,通过随机采样以及比较不同的拟合参数,对浓度场进行地统计学空间插值运算,重构污染源扩散浓度场,再根据浓度场重构时参数拟合的结果,采用模型预测控制方式,对水面移动机器人移动轨迹进行寻优,控制移动机器人移动并最终实现对污染扩散边界进行跟踪。仿真结果表明,该方法能够准确预测浓度场分布,并使得移动机器人快速跟踪到既定浓度边界,验证了该方法的有效性。

关键词：浓度场空间插值模型预测控制浓度边界

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基于时间槽的可降带宽分级动态资源预约算法

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深圳大学学报（理工版） 2020年第S01期37卷 101-106页

作者：李冠霖张凌何克晶华南理工大学广东省计算机网络重点实验室广东广州510641 华南理工大学计算机科学与工程学院广东广州510641

限制视频业务发展的主要矛盾是其高带宽、低时延的网络要求与核心网网络环境复杂多变和Best-Effort服务模型之间的矛盾.为了解决这一问题,在基于SDN的核心网络框架下,提出了一种基于时间槽的可降带宽的视频业务分级动态资源预约算法.该... 详细信息

限制视频业务发展的主要矛盾是其高带宽、低时延的网络要求与核心网网络环境复杂多变和Best-Effort服务模型之间的矛盾.为了解决这一问题,在基于SDN的核心网络框架下,提出了一种基于时间槽的可降带宽的视频业务分级动态资源预约算法.该算法在可降带宽的动态资源预约算法的基础上引入分级策略,如发现不满足视频业务带宽需要的时候采用降带宽的方式进行处理,同时,将高优先级的会议请求在带宽分配队列中前置.通过仿真对算法进行测试,结果表明,该算法能进一步增加高优先级视频业务资源预约的成功率.

关键词：视频业务QoS 时间槽可降带宽分级动态资源预约算法

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一种基于语义相似的中文文档抄袭检测方法

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深圳大学学报（理工版） 2020年第S01期37卷 107-111页

作者：胡布焕张晶张凌广东省计算机网络重点实验室华南理工大学计算机科学与工程学院广东广州510641

为解决在文本抄袭行为中由于避开检测而对文本内容进行的一些同义词替换、文本释义等操作问题,提出了一种基于语义相似计算的中文文档抄袭检测方法,将文档以句子为单位切分,利用word2vec模型将句子中的词语表示为词向量的形式,作为卷积... 详细信息

为解决在文本抄袭行为中由于避开检测而对文本内容进行的一些同义词替换、文本释义等操作问题,提出了一种基于语义相似计算的中文文档抄袭检测方法,将文档以句子为单位切分,利用word2vec模型将句子中的词语表示为词向量的形式,作为卷积神经网络(convolutional neural net-work,CNN)的输入,使用卷积神经网络提取和筛选句子的特征,计算句子对之间的差异,输出句子对的相似度,相似度高的句子对视为抄袭.利用大型可公开的腾讯云文本相似数据集检测试学生作业的抄袭情况,结果表明,传统的移动窗口指纹特征提取法虽然能够较为准确地找出两个文档中相同的片段,但是对于语义相似的文本容易受到噪声影响,提出的基于语义相似计算方法能够发现文档中语义相似的部分.

关键词：计算机科学自然语言处理抄袭检测语义相似度词向量表示

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