检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2023年第2期59卷 22-33页

作者：王澳回张珑宋文宇孟杰天津师范大学计算机与信息工程学院天津300387 广州华立科技职业学院计算机信息工程学院广州511325

语音识别是实现人机交互的一种重要途径,是自然语言处理的基础环节,随着人工智能技术的发展,人机交互等大量应用场景存在着流式语音识别的需求。流式语音识别的定义是一边输入语音一边输出结果,它能够大大减少人机交互过程中语音识别的... 详细信息

语音识别是实现人机交互的一种重要途径,是自然语言处理的基础环节,随着人工智能技术的发展,人机交互等大量应用场景存在着流式语音识别的需求。流式语音识别的定义是一边输入语音一边输出结果,它能够大大减少人机交互过程中语音识别的处理时间。目前在学术研究领域,端到端语音识别已经取得了丰硕的研究成果,而流式语音识别在学术研究以及工业应用中还存在着一些挑战与困难,因此,最近两年,端到端流式语音识别逐渐成为语音领域的一个研究热点与重点。从端到端流式识别模型与性能优化等方面对近些年所展开的研究进行全面的调查与分析,具体包括以下内容:(1)详细分析和归纳了端到端流式语音识别的各种方法与模型,包括直接实现流式识别的CTC与RNN-T模型,以及对注意力机制进行改进以实现流式识别的单调注意力机制等方法;(2)介绍了端到端流式语音识别模型提高识别准确率与减少延迟的方法,在提高准确率方面,主要有最小词错率训练、知识蒸馏等方法,在降低延迟方面,主要有对齐、正则化等方法;(3)介绍了流式语音识别一些常用的中英文开源数据集以及流式识别模型的性能评价标准;(4)讨论了端到端流式语音识别模型的未来发展与展望。

关键词：人机交互语音识别端到端流式延迟

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声音事件检测综述

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广西师范大学学报（自然科学版） 2023年第2期41卷 1-18页

作者：杨烁祯张珑王建华张恒远天津师范大学计算机与信息工程学院天津300387 广州华立科技职业学院计算机信息工程学院广东广州511325

声音事件检测技术能够识别出一个音频段中存在的事件类别并标注出各事件的起止时间,在智能城市、医疗监控、野生动物保护等应用场景有巨大潜力,是机器听觉领域的一个重要研究课题。本文从监督学习和半监督学习2个方面对声音事件检测方... 详细信息

声音事件检测技术能够识别出一个音频段中存在的事件类别并标注出各事件的起止时间,在智能城市、医疗监控、野生动物保护等应用场景有巨大潜力,是机器听觉领域的一个重要研究课题。本文从监督学习和半监督学习2个方面对声音事件检测方法进行综述,汇总和分析现有研究中使用的特征、检测模型及其性能。对于监督学习,重点介绍机器学习方法和深度学习方法。对于半监督学习,总结基于均值教师、协同训练、多尺度卷积和注意力机制等4种有效方法。最后,介绍常用数据集和评价指标,并讨论未来可能的研究方向,包括声音分离预处理、合成数据和真实数据域适应、自注意力模型优化、特征选择和融合、流式系统建模等问题。

关键词：声音事件检测机器学习深度学习神经网络监督学习半监督学习

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基于深度学习的逆变器电路图像数据智能识别方法

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现代电子技术 2024年第10期47卷 139-142页

作者：何韦颖钟健谌颃广州理工学院计算机科学与工程学院广东广州510540 广州理工学院信息与网络中心广东广州510540 广州科技贸易职业学院信息工程学院广东广州511442

进行逆变器电路图像数据识别时,特征信息提取不充分使得无法准确捕捉到关键特征,导致识别精度下降。为此,提出一种基于深度学习的逆变器电路图像数据智能识别方法。首先,利用逆变器数据采集系统,采集逆变器电路图像数据。然后,将图像数... 详细信息

进行逆变器电路图像数据识别时,特征信息提取不充分使得无法准确捕捉到关键特征,导致识别精度下降。为此,提出一种基于深度学习的逆变器电路图像数据智能识别方法。首先,利用逆变器数据采集系统,采集逆变器电路图像数据。然后,将图像数据输入到卷积神经网络模型中,通过卷积核提取数据的特征。最后,采用YOLO算法对其进行有效识别,基于CA模块对特征信息进行关注,并利用Detect模块输出识别结果。Detect模块主要包括置信度函数和模型的损失函数,将两者结合,利用分类框和检测框来实现对逆变器电路图像的识别。实验结果表明,所提方法的识别误报率最高仅为6%,具有实用性。

关键词：深度学习逆变器电路图像识别数据特征提取卷积神经网络 YOLO算法

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高职计算机学科融和核心素养教学的探索

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电脑采购 2022年第31期 161-163页

作者：杨一冬广州华立科技职业学院计算机信息工程学院，广东广州 511325

《中华人民共和国职业教育法》在 2022 年重新修订，进一步强化了职业教育的地位，置于普通教育同等地位的教育层次。社会公众对职业教育的关注程度也愈来愈大。计算机学科在职业教育中有着重要的作用，强化高职计算机专业学生的核心素... 详细信息

《中华人民共和国职业教育法》在 2022 年重新修订，进一步强化了职业教育的地位，置于普通教育同等地位的教育层次。社会公众对职业教育的关注程度也愈来愈大。计算机学科在职业教育中有着重要的作用，强化高职计算机专业学生的核心素养教育，对于培养合格的高职学生具有重要意义。认清现阶段高职学生及计算机专业的特点，有利于设计出针对计算机专业学生的有效培养方案，从而实现高职计算机专业学生全方位发展。

关键词：素养教育高职教育计算机学科教育

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基于网络流量数据的以太网异常状态监测研究

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微型电脑应用 2022年第2期38卷 130-132页

作者：吴韵怡广州华立科技职业学院计算机信息工程学院广东广州511325

以太网安全是当前人们关注的焦点,而以太网异常状态监测是其中最为关键的技术,当前以太网异常状态监测方法存在误差大,实时性差等缺陷。为了获得更优的以太网异常状态监测结果,提出基于网络流量数据的以太网异常状态监测方法。首先对以... 详细信息

以太网安全是当前人们关注的焦点,而以太网异常状态监测是其中最为关键的技术,当前以太网异常状态监测方法存在误差大,实时性差等缺陷。为了获得更优的以太网异常状态监测结果,提出基于网络流量数据的以太网异常状态监测方法。首先对以太网异常状态监测研究进展进行了调研,找到各种以太网异常状态监测方法存在的缺陷;然后采集以太网流量数据,将以太网异常状态监测看作是二分类问题,通过引入最小二乘支持向量机对以太网流量数据进行建模和分析,识别以太网异常状态,从而实现以太网异常状态监测,最后进行了以太网异常状态监测的仿真测试。测试结果表明,这种方法的以太网异常状态监测精度超过95%,远远高于当前其它方法的以太网异常状态监测精度,可以准确描述以太网状态变化特点。因此提出的方法对以太网异常状态监测效率高,可以对以太网异常状态进行实时辨识,可以有效保护以太网安全。

关键词：以太网流量数据模式识别技术最小二乘支持向量机监测效率

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基于小波变换和LBP算子的人脸识别研究

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微型电脑应用 2022年第5期38卷 11-14页

作者：李鹏广州华立科技职业学院计算机信息工程学院广东广州511325

为了提高人脸识别效果,针对当前人脸识别方法存在的局限性,如识别准确率低,耗时长等,提出了基于小波变换与LBP算子的人脸识别方法。首先采集待识别的人脸图像,并采用小波变换对人脸图像作多尺分解,通过对高频子图像进行处理,消除光照变... 详细信息

为了提高人脸识别效果,针对当前人脸识别方法存在的局限性,如识别准确率低,耗时长等,提出了基于小波变换与LBP算子的人脸识别方法。首先采集待识别的人脸图像,并采用小波变换对人脸图像作多尺分解,通过对高频子图像进行处理,消除光照变化对人脸识别的干扰,然后采用LBP算子提取人脸图像纹理特征,将特征连接组合在一起产生特征向量,最后采用k近邻算法根据特征向量建立人脸识别的分类器。采用标准人脸识别数据集Yale-B与AR作为测试对象,测试结果表明,小波变换与LBP算子能够克服当前人脸识别方法的弊端,提高人脸识别的准确率,并且人脸识别效率得到了明显改善,整体人脸识别效果要优于当前其它方法,为后续人脸处理打下了良好的基础。

关键词：小波变换人脸图像分类器设计多尺度分解 LBP算子

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基于深度学习的多声音事件检测研究综述

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天津师范大学学报（自然科学版） 2024年第6期44卷 1-12页

作者：张珑张恒远魏育华杨烁祯天津师范大学计算机与信息工程学院天津300387 广州华立科技职业学院计算机信息工程学院广州511325

多声音事件检测是当前语音处理的研究热点之一,本文对近年来基于深度学习的多声音事件检测模型进行综述.首先介绍了4种监督学习模型和13种弱监督学习模型,弱监督学习模型包括基于平均教师的模型、基于注意力的模型、基于源分离的模型、... 详细信息

多声音事件检测是当前语音处理的研究热点之一,本文对近年来基于深度学习的多声音事件检测模型进行综述.首先介绍了4种监督学习模型和13种弱监督学习模型,弱监督学习模型包括基于平均教师的模型、基于注意力的模型、基于源分离的模型、基于自训练的模型以及其他模型,分析了各模型的特征、结构和性能;然后对各种模型使用的数据集及评价指标进行简要介绍;最后讨论了该领域未来的研究方向.

关键词：深度学习多声音事件检测弱监督学习半监督学习

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基于数据中台的无线传感器网络数据共享系统

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计算机工程与设计 2022年第11期43卷 3022-3029页

作者：宋宇翔杨丽广东培正学院数据科学与计算机学院广东广州510830 郑州信息科技职业学院信息工程学院河南郑州450008

设计基于数据中台的无线传感器网络数据共享系统。通过基础数据层采集需求单位的无线传感器网络数据信息,利用数据存储层的分布式和关系型存储模式数据库存储数据信息。经数据支持层的共享模块汇集、审核、检索及共享数据后,通过构建中... 详细信息

设计基于数据中台的无线传感器网络数据共享系统。通过基础数据层采集需求单位的无线传感器网络数据信息,利用数据存储层的分布式和关系型存储模式数据库存储数据信息。经数据支持层的共享模块汇集、审核、检索及共享数据后,通过构建中台数据交换模型,实现异构系统数据模式统一化转换共享,通过数据应用层发布数据共享结果。实验结果表明,该系统响应时间短,数据共享性能稳定,安全性高,CPU占用率低,系统数据申请的处理速率高,可以有效保证数据需求和采集单位间数据共享服务需求。

关键词：数据中台无线传感器网络数据数据共享数据库数据汇集共享系统

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“三农情怀”融入高校信息类课程思政教学改革研究

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中文科技期刊数据库（全文版）教育科学 2023年第3期 40-43页

作者：赵磊李鹏青岛农业大学理学与信息科学学院山东青岛266109 广州华立科技职业学院计算机信息工程学院广东广州511325

“三农情怀”融入信息类课程思政建设对于涉农高校培养“一懂两爱”的乡村振兴人才至关重要。目前师资力量薄弱、教学内容单一、课程评价体系不完善等问题困扰着课程思政教学改革的进一步推广和实施,通过加强师资培训、创新教学内容、... 详细信息

“三农情怀”融入信息类课程思政建设对于涉农高校培养“一懂两爱”的乡村振兴人才至关重要。目前师资力量薄弱、教学内容单一、课程评价体系不完善等问题困扰着课程思政教学改革的进一步推广和实施,通过加强师资培训、创新教学内容、构建课程思政评价体系保障高校信息类专业人才培养质量,更好地为乡村振兴战略提供人才保障、智力支持和技术支撑。

关键词：课程思政三农情怀乡村振兴

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基于“云课堂+OJ系统”双平台的混合式教学模式研究与实践

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广东技术师范大学学报 2023年第3期44卷 75-83页

作者：郝刚曹玲广东技术师范大学计算机科学学院广东广州510665 广州科技贸易职业学院信息工程学院广东广州511442

为了改善《Java程序设计》课程的授课效果,提高高校学生编写代码的能力,设计了基于“云课堂”+“Online Judge”系统(即OJ系统)的线上线下混合教学模式.教师可分别在课前、课中、课后利用云课堂与OJ系统发布预习任务、讲解知识重难点、... 详细信息

为了改善《Java程序设计》课程的授课效果,提高高校学生编写代码的能力,设计了基于“云课堂”+“Online Judge”系统(即OJ系统)的线上线下混合教学模式.教师可分别在课前、课中、课后利用云课堂与OJ系统发布预习任务、讲解知识重难点、完成复习及实战编程任务,学生还可在线上与编程高手实时沟通,在交流与竞赛中获得成长.通过云课堂与OJ系统的引入,学生可以及时得到有效的做题反馈,教师也可根据系统的学情分析数据,及时调整后续课程的教学,充分体现了在教学过程中“以学生为中心”的教学原则,保证教学过程的高效实施.

关键词：云课堂 OJ系统以学生为中心混合教学模式

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