检索结果-内蒙古大学图书馆

高技术通讯 2009年第3期19卷 273-278页

作者：刘星宝蔡自兴中南大学信息科学与工程学院长沙410083 湖南商学院现代技术教育中心长沙410025

为降低阴性选择算法(NSA)的时间复杂度,提出了一种应用种子个体连续位刺激变异的检测器生成策略:首先随机生成种子检测器集合,根据其与自体的亲和度选定变异个体和变异片段;其次在被选个体的特定基因片段发生刺激.应答变异(SRM),产生新... 详细信息

为降低阴性选择算法(NSA)的时间复杂度,提出了一种应用种子个体连续位刺激变异的检测器生成策略:首先随机生成种子检测器集合,根据其与自体的亲和度选定变异个体和变异片段;其次在被选个体的特定基因片段发生刺激.应答变异(SRM),产生新的候选检测器个体;最后应用r位连续匹配准则筛选候选个体生成新的检测器。该策略的算法特点在于利用种子个体和自体集合的模式信息指导变异过程,降低候选检测器与自体的匹配成功率。实验表明,在保持高检测率的同时,种子检测器SRM算法比穷举算法、个体随机变异算法和检测器连续胞体超变异(CSH)算法的生成效率更高。

关键词：人工免疫系统阴性选择算法 r-连续位匹配亲和度测量刺激-应答变异(SRM)

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基于前景优化的视觉目标跟踪算法

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电子学报 2022年第7期50卷 1558-1566页

作者：谢青松刘晓庆安志勇李博山东工商学院计算机科学与技术学院山东烟台264000 山东工商学院信息与电子工程学院山东烟台264000

将目标分割技术引入跟踪领域是当前的研究热点.目前,基于分割的跟踪算法往往根据分割结果计算最小外接矩形,以此作为跟踪框,但复杂的目标运动使得跟踪框内包含较多背景,从而导致精度下降.针对该问题,本文提出了一种基于前景优化的视觉... 详细信息

将目标分割技术引入跟踪领域是当前的研究热点.目前,基于分割的跟踪算法往往根据分割结果计算最小外接矩形,以此作为跟踪框,但复杂的目标运动使得跟踪框内包含较多背景,从而导致精度下降.针对该问题,本文提出了一种基于前景优化的视觉目标跟踪算法,将跟踪框的尺度和角度优化统一于前景优化框架中.首先评估跟踪框内的前景比例,若小于设定阈值,则对跟踪框分别进行尺度和角度优化;在尺度优化模块中,结合回归框计算跟踪框的条件概率,根据条件概率的结果分情形进行尺度优化;角度优化模块中,针对跟踪框设定多个偏移角度,利用前景IoU(Intersection over Union)极大策略选择最优跟踪框角度.结果证明,将本文方法应用于SiamMask算法,精度在VOT2016,VOT2018和VOT2019数据集分别提升约3.2%,3.7%和3.6%,而EAO分别提升约1.8%,1.9%和1.6%.另外,本文的方法针对基于分割的跟踪算法具有一定的普适性.

关键词：目标分割目标跟踪前景优化尺度优化角度优化

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无锚双注意力孪生网络的视觉跟踪

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控制与决策 2024年第2期39卷 633-640页

作者：郭文梁卜文丁昕苗山东工商学院计算机科学与技术学院山东烟台264005 山东工商学院信息与电子工程学院山东烟台264005

针对跟踪过程中因光照变化、快速运动及尺度变化等造成的角点定位精准度下降问题,受SiamCAR的跟踪框架启发提出一种无锚双注意力孪生网络的视觉跟踪算法.首先,算法的主干网络采用ResNet-50并结合增强多层融合特征图进行特征提取,充分利... 详细信息

针对跟踪过程中因光照变化、快速运动及尺度变化等造成的角点定位精准度下降问题,受SiamCAR的跟踪框架启发提出一种无锚双注意力孪生网络的视觉跟踪算法.首先,算法的主干网络采用ResNet-50并结合增强多层融合特征图进行特征提取,充分利用网络浅层特征的定位信息和深层次的语义信息,提高算法对目标特征的语义理解能力;然后,构建混合注意力模块缓解无锚跟踪器角点定位不准确问题,提高算法的跟踪准确性和定位精度;最后,在GOT10K、UAV123、LaSOT等数据集上进行广泛实验,并与当前的先进跟踪器进行比较,该算法可以较好地抵抗光照变化、快速运动及尺度变化等多种复杂因素带来的影响,同时,在多项评测指标上获得了良好的跟踪性能.

关键词：无锚注意力特征图双注意力孪生网络视觉跟踪

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基于局部重构与全局保持的半监督判别分析方法

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华南理工大学学报（自然科学版） 2010年第7期38卷 45-49,55页

作者：韦佳杨创新马千里余国先华南理工大学计算机科学与工程学院广东广州510006 广东商学院信息学院广东广州510320

为克服线性判别分析(LDA)只能利用有标记样本的缺点,提出一种基于局部重构与全局保持的半监督判别分析(LRGPSSDA)方法.LRGPSSDA通过最小化局部重构误差来确定邻域图的边权值,在保持数据集局部结构的同时保持其全局结构,具有对邻域参数... 详细信息

为克服线性判别分析(LDA)只能利用有标记样本的缺点,提出一种基于局部重构与全局保持的半监督判别分析(LRGPSSDA)方法.LRGPSSDA通过最小化局部重构误差来确定邻域图的边权值,在保持数据集局部结构的同时保持其全局结构,具有对邻域参数的选择不敏感、所得投影子空间的维数不受样本类别数的限制等特点.相较现有的半监督判别分析方法(如SDA和UDA),LRGPSSDA的分类性能更好.在YaleB和CMUPIE标准人脸库上的实验结果验证了该算法的有效性.

关键词：局部重构全局保持判别分析半监督学习

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多缓存多媒体视频信息刷新频率控制仿真

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计算机仿真 2019年第9期36卷 206-209,337页

作者：汪理王薇广东技术师范学院天河学院广东广州510540 广州商学院信息技术与工程学院广东广州511363

针对当前多媒体视频信息的刷新频率控制方法存在去噪能力差、控制精准度低和控制效率低的问题,提出多缓存多媒体视频信息刷新频率自动控制方法,采用奇异值分解方法将多媒体动画的一维信号变为二维信号,并完成信号分解,根据分解得到的奇... 详细信息

针对当前多媒体视频信息的刷新频率控制方法存在去噪能力差、控制精准度低和控制效率低的问题,提出多缓存多媒体视频信息刷新频率自动控制方法,采用奇异值分解方法将多媒体动画的一维信号变为二维信号,并完成信号分解,根据分解得到的奇异值重构信号,去除多媒体视频信息中存在的噪声信号。检测去噪后视频信息在缓冲区中的状态,根据检测结果建立动画刷新频率反馈控制模型,建立视频信息刷新频率控制模型,将蚂蚁算法和遗传算法相结合对控制模型求解,输出最优解,实现多缓存多媒体视频信息刷新频率的控制。仿真结果表明,所提方法的去噪能力高、控制精准度高、控制效率高。

关键词：多媒体视频信息刷新频率控制

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深海履带式集矿机的动力学模型仿真研究(英文)

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系统仿真学报 2008年第21期20卷 5957-5962页

作者：陈勇桂卫华王随平陈峰中南大学信息科学与工程学院长沙410083 湖南商学院计算机与电子工程学院长沙410205 中山大学工学院广州510275

深海采矿对矿产资源的可持续利用具有相当重要的作用。我国已经开发了深海集矿机的样机。针对深海底环境的复杂性和履带式集矿机的特殊构造,分析了土壤特性和集矿机的地面受力情况,进行了深海集矿机的动力学模型的基础性研究。仿真结果... 详细信息

深海采矿对矿产资源的可持续利用具有相当重要的作用。我国已经开发了深海集矿机的样机。针对深海底环境的复杂性和履带式集矿机的特殊构造,分析了土壤特性和集矿机的地面受力情况,进行了深海集矿机的动力学模型的基础性研究。仿真结果验证了模型研究的有效性。

关键词：深海履带式集矿机动力学建模仿真

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基于大数据与云计算的教学模式改革与实践——以"模拟与数字电路"课程为例

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当代教育实践与教学研究（电子刊） 2023年第21期 25-28页

作者：余华贺敏伟吴广裕何文海吴文全广州商学院信息技术与工程学院广州商学院信息技术与工程学院广州商学院信息技术与工程学院广州商学院信息技术与工程学院海军工程大学电子工程学院

"模拟与数字电路"课程是智能科学与技术、物联网工程等智能信息类本科专业的主干专业必修课程,面对应用型本科高校学生数理基础薄弱的普遍学情,学生难学,教师难教的痛点尤为突出,围绕这一难题,团队坚持以学生为中心,以产出为... 详细信息

"模拟与数字电路"课程是智能科学与技术、物联网工程等智能信息类本科专业的主干专业必修课程,面对应用型本科高校学生数理基础薄弱的普遍学情,学生难学,教师难教的痛点尤为突出,围绕这一难题,团队坚持以学生为中心,以产出为导向的OBE教学理念,从应用型人才的培养需求出发,提出了"以立德树人为根,以核心知识为本,以实践能力为重,以应用创新为优"的课程目标,围绕该目标改革教学内容,创新教学模式,充分利用netCIRCUIT labs虚-实结合新型电子技术教学-实验云平台、校园SPOC、学习通等网络教学平台构建基于大数

关键词：模拟与数字电路应用型本科高校大数据与云计算教学模式改革

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基于数据流传播路径学习的智能合约时间戳漏洞检测

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软件学报 2024年第5期35卷 2325-2339页

作者：张卓刘业鹏薛建新鄢萌陈嘉弛毛晓光广州商学院信息技术与工程学院广东广州510700 国防科技大学计算机学院湖南长沙410073 上海第二工业大学计算机与信息工程学院上海200127 重庆大学大数据与软件学院重庆401331 中山大学软件工程学院广东珠海519082

智能合约是一种被大量部署在区块链上的去中心化的应用.由于其具有经济属性,智能合约漏洞会造成潜在的巨大经济和财产损失,并破坏以太坊的稳定生态.因此,智能合约的漏洞检测具有十分重要的意义.当前主流的智能合约漏洞检测方法(诸如Oye... 详细信息

智能合约是一种被大量部署在区块链上的去中心化的应用.由于其具有经济属性,智能合约漏洞会造成潜在的巨大经济和财产损失,并破坏以太坊的稳定生态.因此,智能合约的漏洞检测具有十分重要的意义.当前主流的智能合约漏洞检测方法(诸如Oyente和Securify)采用基于人工设计的启发式算法,在不同应用场景下的复用性较弱且耗时高,准确率也不高.为了提升漏洞检测效果,针对智能合约的时间戳漏洞,提出基于数据流传播路径学习的智能合约漏洞检测方法Scruple.所提方法首先获取时间戳漏洞的潜在的数据传播路径,然后对其进行裁剪并利用融入图结构的预训练模型对传播路径进行学习,最后对智能合约是否具有时间戳漏洞进行检测.相比而言,Scruple具有更强的漏洞捕捉能力和泛化能力,传播路径学习的针对性强,避免了对程序整体依赖图学习时造成的层次太深而无法聚焦漏洞的问题.为了验证Scruple的有效性,在真实智能合约的数据集上,开展Scruple方法与13种主流智能合约漏洞检测方法的对比实验.实验结果表明,Scruple在检测时间戳漏洞上的准确率,召回率和F1值分别可以达到0.96,0.90和0.93,与13种当前主流方法相比,平均相对提升59%,46%和57%,从而大幅提升时间戳漏洞的检测能力.

关键词：智能合约时间戳漏洞漏洞检测数据流传播路径预训练

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基于结构相似度的Andriod恶意外挂软件检测算法

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安徽师范大学学报（自然科学版） 2019年第6期42卷 527-532页

作者：李蓉周维柏广州商学院信息技术与工程学院

针对目前Android外挂恶意软件检测率低的问题,本文提出一种基于结构相似度的Android恶意软件检测算法。算法首先使用逆向工程将App还原成源码,再利用源码里的class、method、API和系统命令行构建结构图,利用互信息MI选出恶意APP常用的A... 详细信息

针对目前Android外挂恶意软件检测率低的问题,本文提出一种基于结构相似度的Android恶意软件检测算法。算法首先使用逆向工程将App还原成源码,再利用源码里的class、method、API和系统命令行构建结构图,利用互信息MI选出恶意APP常用的API,再化简结构图,最后通过比对结构图包含敏感API的部分来判断是否为恶意软件。算法通过静态分析降低资源消耗、结构对比增加检测效率,从而达到提高外挂恶意软件检测率的目的。实验表明本算法可行可靠。

关键词： Android API 恶意软件结构相似度

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应用于高维优化问题的免疫进化算法

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控制与决策 2011年第1期26卷 59-64页

作者：刘星宝蔡自兴王勇彭伟雄中南大学信息科学与工程学院长沙410083 湖南商学院现代教育技术中心长沙410205

针对免疫算法在全局优化过程中多样性不足的问题,提出一种新型的免疫进化算法.随机克隆扩张和多受体随机编辑算子是该算法的主要特色,同时引入改进的超变异算子加强个体的学习能力;提出一种新的算法性能评价准则,以比较不同算法在全局... 详细信息

针对免疫算法在全局优化过程中多样性不足的问题,提出一种新型的免疫进化算法.随机克隆扩张和多受体随机编辑算子是该算法的主要特色,同时引入改进的超变异算子加强个体的学习能力;提出一种新的算法性能评价准则,以比较不同算法在全局优化中的表现.实验环节中,首先确定了克隆扩张比;然后将免疫进化算法与快速克隆算法和Opt-IMMALG算法进行比较.结果表明,免疫进化算法明显优于另外两种算法.

关键词：人工免疫系统全局优化问题性能评价准则

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