检索结果-内蒙古大学图书馆

广州体育学院学报 2014年第3期34卷 41-45页

作者：谢晓华广州大学经济与统计学院广东广州510006

体育产业是经济发达国家的支柱产业,我国体育产业的发展也正焕发勃勃生机,除财政资金加大投入外,还吸引了各方投资,开成了良好的投资机遇。充分考虑体育产业的产品大都是精神产品,带有创新性文化产品特征,立足于的投资者角度,从文化视... 详细信息

体育产业是经济发达国家的支柱产业,我国体育产业的发展也正焕发勃勃生机,除财政资金加大投入外,还吸引了各方投资,开成了良好的投资机遇。充分考虑体育产业的产品大都是精神产品,带有创新性文化产品特征,立足于的投资者角度,从文化视角来探讨体育产业发展投入资金的使用效益评价指标设置,突破性确定了定量指标与定性指标相结合的指标体系,满足了体育产业投入资金项目是满足社会共同精神文化需求难以直接量化的特性;又使体育产业投入资金使用所产生的社会效益和环境效益涉及到社会的多个方面,其信息量和统计数据都受到时间、技术等多方面的制约的情况下,能准确地度量出体育产业投入资金使用的实际效果;同时还能引导投资者改善体育产业盲目投资。

关键词：文化视角体育产业资金使用绩效评价指标体系

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DNA存储文件系统研究进展

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电子与信息学报 2023年第6期45卷 1911-1920页

作者：昝乡镇姚翔宇许鹏鲍振申李先彬李晓焱刘文斌广州大学计算科技研究院广州510006 榆林学院数学与统计学院榆林719000

DNA存储因具有密度大、保存时间长及维护成本低等优点,为解决海量数据的存储和应用难题提供了“破局”可能。面对大规模数据应用场景,DNA存储必须要解决如何组织、访问和操作数据文件等问题—即文件系统设计问题。该文首先结合计算机文... 详细信息

DNA存储因具有密度大、保存时间长及维护成本低等优点,为解决海量数据的存储和应用难题提供了“破局”可能。面对大规模数据应用场景,DNA存储必须要解决如何组织、访问和操作数据文件等问题—即文件系统设计问题。该文首先结合计算机文件系统模型,给出了未来DNA存储文件系统模型及具备的特点;然后,系统性综述了DNA存储文件系统研究进展;最后,对未来DNA存储文件系统研究进行了展望。

关键词： DNA存储文件系统随机访问纠错

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中国数字经济和实体经济的融合研究:社会再生产过程视角

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中国软科学 2024年第11期 35-45页

作者：张少华木鑫陈鑫黎美玲广州大学经济与统计学院广东广州510006 广州大学管理学院广东广州510006

推动中国数字经济和实体经济深度融合,客观上要求建立一个能够研判两者融合情况的分析框架。对接国民经济核算体系,建立中国数字经济再生产过程投入产出表,在一个统一框架下纳入数字经济部门和实体经济部门,量化分析两者的融合基础和融... 详细信息

推动中国数字经济和实体经济深度融合,客观上要求建立一个能够研判两者融合情况的分析框架。对接国民经济核算体系,建立中国数字经济再生产过程投入产出表,在一个统一框架下纳入数字经济部门和实体经济部门,量化分析两者的融合基础和融合程度。研究发现:(1)我国数字经济产业占GDP的比重从14.35%增长到17.76%,样本期增长幅度为同期GDP的两倍多,说明我国数字经济和实体经济的深度融合存在坚实的赋能力量和融合基础;(2)我国数字经济和实体经济的融合程度不断加深,说明数字经济对实体经济的赋能和融合在加速;(3)数字经济内部各部门之间的需求拉动和供给推动作用均以间接作用为主,直接作用效果不强,说明数字经济产业内部融合需要加强。研究结果对深刻理解我国数字经济和实体经济之间关系、为推动我国数字经济和实体经济的深度融合提供了学理支持。

关键词：数实融合数字经济投入产出表社会再生产过程前后向关联效应

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信息披露、投资者信任与股价波动——基于沪深上市公司面板数据的实证分析

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征信 2018年第3期36卷 35-39页

作者：刘广广州大学经济与统计学院广东广州510006

以沪深两市主板上市公司为样本,利用公开信息构建投资者信任指数,然后建立静态面板数据模型揭示其对股价波动的影响。结果发现,较高的信息披露质量有助于提升投资者信任,而较高的投资者信任水平有利于抑制股价波动。研究表明高质量的信... 详细信息

以沪深两市主板上市公司为样本,利用公开信息构建投资者信任指数,然后建立静态面板数据模型揭示其对股价波动的影响。结果发现,较高的信息披露质量有助于提升投资者信任,而较高的投资者信任水平有利于抑制股价波动。研究表明高质量的信息披露能够减少市场"噪声"和投资者有限理性程度,并通过投资者信任提升股价稳定性及降低市场风险。

关键词：信息披露投资者信任股价波动面板模型

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金融效率抑制了经济波动吗——基于61个国家面板数据的经验研究

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当代财经 2019年第7期 59-71页

作者：袁申国张振华广州大学经济与统计学院广东广州510006 广东外语外贸大学数学与统计学院广东广州510006

基于61个国家1981-2014年数据,通过固定效应面板模型和两阶段最小二乘法回归方法,对金融效率是否抑制了经济波动以及是否平滑了金融开放的经济波动效应进行实证研究,发现金融效率对经济波动具有一定的抑制作用,尤其是对中高收入国家的... 详细信息

基于61个国家1981-2014年数据,通过固定效应面板模型和两阶段最小二乘法回归方法,对金融效率是否抑制了经济波动以及是否平滑了金融开放的经济波动效应进行实证研究,发现金融效率对经济波动具有一定的抑制作用,尤其是对中高收入国家的经济波动具有明显的抑制作用,并且金融效率的提高显著地平滑了这些国家金融开放的经济波动效应;但中低收入国家的金融效率对经济波动的抑制作用不明显,同时也没有对这些国家金融开放的经济波动效应起到明显的平滑作用。因此,在扩大金融开放的同时应提高资本形成率,进一步促进金融机构改革,完善资本市场,加快资金在资本市场的流动性,提高金融机构效率和金融市场效率,这都将有助于经济平稳增长。

关键词：金融效率金融开放经济波动

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FTA能缓解成员国对华贸易摩擦吗?——基于GTA国家—产品层面的证据

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数量经济技术经济研究 2021年第5期38卷 114-134页

作者：吕建兴王艺张少华广州大学经济与统计学院曼彻斯特大学环境、教育与发展学院

研究目标:系统考察FTA战略在缓解中国遭受贸易摩擦中的有效性、发生机制以及异质性特征。研究方法:利用GTA数据库全面梳理2008~2018年中国与145个国家产品层面数据,并基于DID思想和高维固定效应OLS,实证分析FTA缓解贸易摩擦的影响和作... 详细信息

研究目标:系统考察FTA战略在缓解中国遭受贸易摩擦中的有效性、发生机制以及异质性特征。研究方法:利用GTA数据库全面梳理2008~2018年中国与145个国家产品层面数据,并基于DID思想和高维固定效应OLS,实证分析FTA缓解贸易摩擦的影响和作用机制。研究发现:进口控制、国家援助和补贴以及反倾销分别位居前三位,而贸易摩擦主要集中在机械、电气等设备及附件等产品。FTA生效后显著缓解了FTA伙伴国对华发起的贸易摩擦,主要通过降低贸易政策不确定性和强化双边经贸关系缓解各种贸易摩擦。研究创新:从年份、产品、国家和贸易摩擦类型四个方面系统总结中国遭受贸易摩擦的特征,实证分析FTA对贸易摩擦的异质性影响,检验FTA缓解贸易摩擦的机制。研究价值:中国应继续推行FTA战略以缓解贸易摩擦,将FTA的短期缓解贸易摩擦功能和中长期促进贸易增长、优化出口结构以及提升竞争力有效结合起来,为FTA国家战略赋予更丰富的战略内涵。

关键词： FTA 贸易摩擦进口控制国家援助和补贴贸易政策不确定性

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全球价值链视角下经济内循环测度与应用

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统计研究 2022年第11期39卷 19-31页

作者：陈普傅元海广州大学经济与统计学院华东交通大学经管学院

构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局,是适应我国经济发展面临的条件和环境变化作出的重大决策,但当前仍缺乏规范的内循环测度方法。本文从全球价值链角度,阐述了基于前向链接和后向链接两个维度下的经济内循... 详细信息

构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局,是适应我国经济发展面临的条件和环境变化作出的重大决策,但当前仍缺乏规范的内循环测度方法。本文从全球价值链角度,阐述了基于前向链接和后向链接两个维度下的经济内循环测度方法。该方法的优势在于充分考虑了包括中间产品在内的所有产品均需在国内生产、流通、消费的特征。研究表明,2000—2014年样本期内,在国家层面,发达国家如美国和日本内循环较高,德国较低,金砖国家如巴西、印度内循环较高,中国和俄罗斯略低。在三次产业层面,我国农业和服务业内循环程度较高,制造业内循环程度较低。在行业层面,2019年,我国制造业中内循环程度最低的是其他制造业和废弃资源综合利用业,内循环程度较高的是食品、饮料和烟草制造业。扩大内循环对不同行业增加值增长率的影响存在显著差异,典型的如运输设备制造业等会经历更快增长,应着力扩大内循环,但农、林、牧、渔业,食品、饮料和烟草制造业,石油加工、炼焦和核燃料加工业等会经历增长停滞,此类行业应从商品、要素自由流通的角度,降低物流成本、提升内循环质量。

关键词：内循环全球价值链总产出

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基于LASSO变量选择与多因子模型的增强型指数基金的构造研究

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数理统计与管理 2020年第3期39卷 417-428页

作者：古志婷宋泽芳李元广州大学经济与统计学院广东广州510006 广州大学岭南统计科学研究中心广东广州510006

本文以沪深300指数为研究对象,应用LASSO变量选择方法与多因子模型来研究增强型指数基金的构造。实证结果表明,在样本数据内,基于LASSO变量选择方法与多因子模型所构造的增强型指数基金均能够在追踪基准指数的同时获取超额收益。并且发... 详细信息

本文以沪深300指数为研究对象,应用LASSO变量选择方法与多因子模型来研究增强型指数基金的构造。实证结果表明,在样本数据内,基于LASSO变量选择方法与多因子模型所构造的增强型指数基金均能够在追踪基准指数的同时获取超额收益。并且发现基于LASSO变量选择方法构造的增强型指数基金优于多因子模型构造的增强型指数基金。

关键词：增强型指数基金 LASSO变量选择多因子模型跟踪误差

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变系数ARCH-M模型的ARCH效应检验

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数理统计与管理 2016年第3期35卷 456-461页

作者：熊强李元广州大学经济与统计学院广东广州510006 广州大学岭南统计科学研究中心广东广州510006

本文考虑变系数ARCH—M模型,构造了非参数部分和参数部分的截面似然估计。基于估计的渐近性质,构造了Wald检验统计量来检验模型是否具有条件异方差性。数值模拟结果表明,所构造的估计和Wald统计量具有良好的有限样本性质。

关键词：变系数ARCH-M模型条件异方差截面似然 Wald统计量

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一类多元部分线性GARCH-M模型研究

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数理统计与管理 2018年第5期37卷 843-849页

作者：朱华锋李元张兴发广州大学经济与统计学院广东广州510006 广州大学岭南统计科学研究中心广东广州510006

本文将半参数GARCH-M模型推广到多元情形,研究了一类多元部分线性GARCH-M模型。基于截面似然的方法,文章给出了模型参数和未知函数的估计。模拟结果显示,估计的表现良好。基于上证综合指数和香港恒生指数收益数据的实证研究结果也说明,... 详细信息

本文将半参数GARCH-M模型推广到多元情形,研究了一类多元部分线性GARCH-M模型。基于截面似然的方法,文章给出了模型参数和未知函数的估计。模拟结果显示,估计的表现良好。基于上证综合指数和香港恒生指数收益数据的实证研究结果也说明,模型在预测方面有一定的优越性,这表示我们考虑的模型在实际中有潜在的应用价值。

关键词： GARCH-M模型部分线性回归风险收益关系

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